利用测井资料计算机自动识别沉积微相方法研究

以关键井沉积微相分析为基础,将测井学同地质、现代数学相结合,从测井资料中提取反映各种微相的测井特征参数,并应用一套多元统计分析方法,建立各种沉积微相的判别模式,研究开发一套软件系统,实现计算机根据测井资料自动分析判别陆相地层沉积微相。应用该软件对某油田西区的十几口井的测井资料进行处理,并绘制出沉积微相平面图。     

埕岛油田水淹层测井响应原理及识别

本文依据油层导电原理和阿尔奇公式建立了埕岛油田水淹层解释的理论基础。在对埕岛油田注入水水性分析后,确定了水淹层的电性变化特征;进行水淹层解释的过程中,根据不同的测井曲线特征分别建立了自然电位基线偏移法、自然电位与电阻率对应分析法、交汇图版法和综合分析法等水淹层解释方法,并在埕岛油田水淹层解释中得到了成功应用,为埕岛油田剩余油饱和度解释奠定了基础。     

一种分析砂岩沉积相的新方法——测井相分析

本文分析了以地层倾角测井资料为核心的各种测井相标志，提出了应用测井资料进行沉积相分析的方法和步骤，并在塔里木盆地三个油田进行了测井地质相分析。     

储层沉积微相研究——以下二门油田核三段砂体为例

以河南省下二门油田核三段为例，详细阐述了储层沉积微相研究方法。该油田研究层段属辫状河三角洲体系的前缘相带，可划分出水下分流河道、河口砂坝、前缘席状砂和前三角洲泥四种主要的没积微相类型。通过地岩心和测井资料的分析，建立了该区的岩－电关系图版，并绘制了沉积微相平面展布图，对下二门油田核三段沉积微相在平面上和垂向上的变化规律进行了系统研究。     

松辽盆地白垩系浅水湖泊三角洲沉积微相研究——以大庆杏树岗油田杏三区东部葡Ⅰ1-3小层为例

根据密井网测井、录井以及其它分析化验资料,结合区域地质背景,对松辽盆地杏树岗油田杏三区东部白垩系姚家组一段葡萄花Ⅰ组油层1-3小层(葡Ⅰ1-3小层)沉积微相类型、特征、组合模式和不同地质时期沉积微相平面展布特征及其演化规律进行系统的研究。结果表明,葡Ⅰ1-3小层为浅水湖泊三角洲沉积,主要发育三角洲分流平原和三角洲内前缘2种沉积亚相,含11种沉积微相,具有不同的沉积特征和测井相模式;利用自然电位曲线幅变值和砂体厚度,有效识别天然堤、水上决口沉积、溢岸薄层砂3种有成因联系、测井曲线形态类似的沉积微相;进一步根据各沉积微相的测井曲线形态组合、沉积成因及沉积作用的不同,总结出7种沉积微相组合模式。葡Ⅰ1-3小层沉积演化经历了早期湖退、中期稳定、晚期湖侵3个阶段,不同时期的沉积特征、沉积微相展布各异,总体表现出湖盆发育规模由大变小,再变大,骨架砂体厚度和理想钻遇率逐渐减小的特点。     

应用地质和地震反演信息进行三维沉积微相随机建模

探讨了综合应用地质及测井约束地震反演信息进行三维沉积微相随机建模的基本原理、思路与方法，并以渤海湾盆地某区块新近系明化镇组河流相储层为例，说明这一研究过程的基本步骤，包括井眼沉积微相解释、测井约束地震反演、波阻抗与地质相的概率关系分析、随机模拟方法选择、地质统计特征分析、三维随机建模、随机模拟预测的多解性评价。研究表明，波阻抗与沉积微相之间具有一定的概率相关关系。综合应用包括地震信息在内的多学科信息进行沉积微相随机建模，可对储层预测的多解性进行有效评价。     

陆相盆地主要沉积微相的测井特征

通过研究自然电位和视电阻率曲线的响应特征,将我国陆相盆地的3个陆相组：冲积相组、过渡相组、湖泊相组,进一步划分出27个沉积微相。并论述了它们的测井曲线特征,建立了测井沉积微相模式。它们具有在自然电位曲线和视电阻率曲线上的可识别特征。测井沉积微相模式为陆相盆地沉积学和定量测井沉积学的深入研究可提供一个参考模式。     

渤海埕岛油田东斜坡古近纪东营组划分与对比及沉积

埕岛油田是我国浅海—极浅海海域的第一个大型油田，该油田东斜坡古近纪东营组油层发育良好，但沉积环境变化较大，对准确进行地层对比和沉积特征分析造成了影响。本文从层序地层学入手，应用测井及三维地震资料对该区的东营组进行了划分对比，综合运用了时间地层对比及岩性地层对比两种方法建立了东斜坡东营组对比格架，并在纵向上识别出两套沉积体系：东营组下部为滨浅湖—半深湖相水下扇沉积体系，中上部为扇三角洲沉积体系，为该带进行深入的勘探开发提供了重要的地质依据。     

油藏描述中的沉积相研究

沉积相和沉积微相研究是油藏描述技术中的基础工作。在油田勘探开发不同阶段，对不同类型的油藏所进行的沉积相研究的内容和方法不同。勘探阶段以沉积学和地震地层学理论为指导，开展沉积盆地地震相、沉积相和构造岩相带分析；滚动勘探阶段综合应用地质、地震、测井和钻井资料，进行沉积亚相、砂体做相与油乞富集关系研究，开发阶段以地质、测井、钻井和油田生产动静态资料为依据，研究油藏内不同开发小层的砂体大小、形态和分布。     

用Bayes判别模型识别未取芯井段沉积微相—以沾化凹陷罗家鼻状构造沙四上段近岸水下扇砂砾岩体为例

将常规测井资料及其解释成果中的地质参数资料同岩芯资料相结合，提取反映沉积微相的特征参数，用Bayes逐步判别法建立研究区域的特征参数与沉积相相互转换的数值模型，根据此模型对未取芯井段的沉积微相进行自动识别，提供了一种从数值模型角度进行沉积微相研究的辅助方法，该广阔运载未取芯井段的沉积微相研究具有一定的借鉴意义。     

河流储层建筑结构要素的定量识别——以胜坨油田二区沙二段3砂层组为例

针对地下河流相储层内部建筑结构分析难度大、非均质性突出的问题,在岩芯、露头、钻井、测井资料分析的基础上,以胜坨油田二区沙二段3砂层组（胜二区S32）辫状河沉积体为例,运用Miall的结构要素分析法,进行层次界面解剖、岩相类型和建筑结构要素的划分,提取相应测井曲线特征参数,建立有效的结构要素定量模糊识别模型,并编成软件,对研究区进行了实际资料处理,结果与地质专家解释结果相当吻合,最后建立了储层建筑结构展布模型,精细表征了砂体间的接触方式和连通程度,为进行精确的储层预测和剩余油挖潜提供了地质依据。     

地层倾角测井资料在山东马厂地区沙河街组沉积微相研究中的应用

本文论述地层倾角测井资料在山东马厂地区沉积微相研究中的应用。通过地层倾角资料进行特殊处理,结合岩心观察、常规测井资料,验证了倾角解释模式,成功地确定了砂体的沉积层理类型、古水流方向,指出了砂体延伸和增厚方向,阐明了下第三系沙河街组沙三中亚段四种沉积微相的沉积和分布特征。研究成果用于该区的砂层对比、开发注水、井网调整和预测砂体成因类型,指导该区的勘探和开发。     

利用测井数据进行岩性识别的多元统计方法

在中国大陆科学钻探CCSD-1井110～2 000 m井段实测资料的基础上,通过取芯井岩芯和相应测井曲线对应特征的分析,挑选出对岩性识别能力强的测井参数,应用多组判别分析方法,建立了研究区各类岩性的识别模型.应用该模型可对井剖面地层进行连续自动解释,获得整口井的岩性解释剖面图,为进一步的地质研究提供基础资料.最后将得出的结果与分层资料进行误差分析,以判断资料的可靠性和方法的实用性.     

油田开发后期扇三角洲前缘微相分析及应用

储层的微相砂体类型、几何规模特征及分布规律是分析地下油水运动规律和调整注采井网的基础。充分利用密闭取心、密井网等资料 ,精细剖析了双河油田扇三角洲前缘储层沉积微相及其分布。在扇三角洲前缘主要发育水下分流河道、河口坝、前缘席状砂体、重力流砂体、水下溢岸砂体 5种微相砂体。微相砂体形状、规模及空间分布决定了注采井网对油层的控制程度和完善程度 ,微相类型及其分布控制着油水井的产液及吸水能力 ,控制着注入水的地下运动方式 ,因此利用沉积微相的研究成果 ,找准剩余油富集区 ,调整和部署注采井网 ,可以在生产中取得较好的效果     

岩性识别的多元统计方法

识别地层岩性是在地层对比,沉积相分析等地质研究中的重要任务,在岩心资源较少,测井资料较多的情况下,利用多元统计分析进行地层岩性识别则是一种有效方法,为此,本文在胜利油田永一沙田砾岩体实际资料的基础上,通过取心井岩心和相应测井曲线的对应特征分析,应用判别分析方法,挑选了对岩性识别能力强的测井参数,确定了相应的岩性识别函数,利用该函数可以快速反应不同深度点上的地层岩性,并绘制相应的岩性剖面图等,为进一     

测井曲线的岭回归及岩性柱状图的自动拾取

本文介绍了地球物理勘探测井资料的计算机处理中,采用岭回归方法对测井曲线DLW、HG、HGG、DZW进行处理,直接生成岩性柱状图。简要介绍了岭回归的原理和方法并通过实例,经过样本训练,给出了岩性的预测公式,计算结果和计算机绘制的岩性柱状图。该方法的实现对测井资料的计算机解释和成图有较大现实意义。     

河流相油气储层的井震结合相控随机建模约束方法

河流相油气储层的研究传统上多是只依据井点资料,先在井上进行沉积相的划分,而后进行剖面相的分析,最后再结合平面沉积参数等值线图编制平面相图,这样往往会造成"见砂画河,吾跟勘探走"的局面,这种平面相图在井间可能存在着较大的误差。然而,平面相图的正确与否直接影响着储层建模中相控的结果。为此作者提出了一种井震结合进行沉积相图编制的新方法,即"以河找砂,指导勘探行"的思路,并在此基础上进行分层次地相控约束随机建模。同时提出相控建模的三个基本的约束条件,即首先要保证随机建模模型的"相序"符合地质规律;其次要保证建模实现的微相分布统计概率与单井沉积微相数据离散化至三维网格后的统计概率相一致;第三要确保三维数据中每种微相的变差函数特征与定量地质知识库一致。因而,从沉积形成与演化的成因角度来指导沉积储层随机建模过程,应用多参数协同、分层次约束的方法,以河道的平面展布和垂向演化来控制建模的结果,使其更逼近地下地质的真实。     

井震联合建模技术在萨尔图油田B1DD区块的应用及其效果

为解决以往油藏描述工作单孔资料在深度和广度上存在明显局限性的问题,提出了一套井震联合地质建模的方法：首先以地震精细解释的层位数据和断层数据为约束,结合测井资料建立构造模型;然后采用地震反演体的概率面在平面上作为约束,纵向上在测井曲线上分类统计各微相的概率分布曲线,在变差函数分析的基础上,采用序贯指示模拟算法模拟出储层微相的空间展布,建立沉积相模型;最后采用相控技术和地质统计学理论,分析参数区域化变量的特征,建立储层属性模型。在大庆萨尔图油田的B1DD区块进行验证的结果表明,井震资料的联合应用揭示了大量的小断层,使断点组合率提高了15%,大于2 m的砂岩预测符合率达到90%以上,提高了井间断层和砂岩的预测精度,进而提高了地质模型、尤其是井间模型的精度。     

沉积微相测井资料神经网络判别方法研究

不同的沉积微相可以由不同的相标志组合识别,相标志与沉积微相之间的关系可以采用神经网络通过许多基本处理单元间并行的相互作用建立。沉积微相相标志既可以由地质资料的观察、岩芯分析直接获得,也可以由测井资料间接地求得