利用小波变换井震联合提高地震资料分辨率

通过测井资料和地震资料联合处理，实现互补，从声波测井或密度测井资料中，提取高频及低频信息，提高地震记录的主频，展宽地震资料的频带，进而达到提高地震资料分辨率的目的，利用小波变换技术，对地震记录作多尺度分解，适当地选择小波函数的参数，可以改变地震资料的频率成分，使之接近谱白化，本方法的特点是参数容易选择，运算速度快，处理之后，地震剖面的分辨率明显提高。     

用MATLAB 实现地震数据的小波变换

小波变换借助于时－频局部分析特性，已经成为地震资料处理中的一种重要工具。作者在阐述其基本原理后，讨论了如何选择小波基（函数），并利用MATLAB语言及小波工具箱，实现了SEG－Y格式地震数据文件的小波分析，取得了令人满意的效果。     

用小波变换讨论地震中的多普勒现象

地震中多普勒效应可以确定地震的破裂面等,说明对多普勒效应的研究有实际意义,但目前确定地震中是否存在多普勒效应的方法并不成熟。在研究多普勒效应空间分布规律的基础上,提出用小波变换确定地震中是否存在多普勒效应的方法。选择位于汶川地震断层滑动前方的若干台站对台站最初时段的地震记录进行小波变换时,发现随着震中距的增加,小波谱高频幅值明显大于小波谱低频幅值;说明虽然存在介质对地震波的吸收衰减作用,但多普勒效应的存在仍使得小波谱高频幅值增大。选择与汶川地震断层垂直方位的若干台站对台站最初时段的地震记录进行小波变换时,发现随着震中距的增加,小波谱高频幅值迅速降低,震中距大到一定程度后低频部分的小波谱幅值会明显大于高频部分的小波幅值;说明在该方向上,介质对地震波的高频吸收衰减起主要作用,没有发生多普勒效应。     

小波变换在高分辨率地震勘探数据处理中的应用

介绍了小波变换的定义及小波变换的性质，特别介绍了零通小波的理论及其如何在地震勘探资料处理中的应用。通过理论模型的计算及处理，得知用小波变换可以划分地层厚度为λ／６的顶底界面的反射复合波，使地震资料的分辨率大为提高。把这种方法应用于某地区的实际资料处理，达到了预期目的。     

利用B样条小波变换提高地震信号的分辨率

介绍了小波变换的基本原理；利用二阶Ｂ样条函数为小波基，构造了尺度函数和小波函数。通过实际资料证明，小波变换综合考虑了地震信号的时域和频域特征，可获得不同频带的地震剖面，提高地震资料的分辨率。     

小波变换在瞬时带宽提取中的应用

采用最佳匹配地震子波的解析小波 (简称SW小波) 作为基本小波, 提出了基于小波变换计算瞬时带宽的方法 (简称小波换变方法)。通过比较小波变换方法和通常使用的基于希尔伯特变换的瞬时带宽计算方法 (简称希尔伯特变换方法), 结果表明小波变换方法在精确度和抗噪性能等方面优于希尔伯特变换方法。用小波变换方法来计算某油田地震记录的瞬时带宽图, 结果可清楚的看到古潜沟的位置和模式。      

多尺度地震信号属性分析

地震信号的瞬时属性分析对地震岩性解释和烃类检测很有帮助,通过采用希尔伯特变换的复数道分析方法。利用这种方法,可以比较方便地从地震记录中分离出波的瞬时振幅、瞬时相位等参数。信号的不同频带具有不同的属性特性,而小波变换具有对信号进行多尺度分解的特性,如采用解析小波则分解后的小波系数仍为一解析信号,且其虚部是其实部的希尔伯特变换。因此根据这一特点可以研究地震信号在不同分辨率下的属性特征。     

小波变换压噪

介绍了小波变换及其Ｍａｌｌａｔ算法，阐述了小波变换压噪原理，并用其方法对合成地震信号与实际地震记录进行了处理。     

小波变换在提高煤田地震资料分辨中的应用

小波变换是近年来兴起的新的数学分支,并广泛应用于地震勘探领域。利用小波变换良好的局部化时频特性,可以很方便地将地震记录分解成不同的频道,分解后的各频道存在内在的分形规律。小波变换应用于煤田地震资料,提高其分辨率,具有重要意义     

井约束下的小波变换提高地震资料分辨率

小波变换同时有在时间域和频率域对信号进行局部化的特点，使其在地震资料处理中越来越发挥较大的作用。小波变换增频的幅度与地震资料有效频带的宽度有直接联系，即地震资料的有效频带越宽，剖面主频增加的幅度也就越大。通过理论和实际资料的应用表明，在井声波曲线的约束下，利用小波变换提高地震资料分辨率的幅度可以得到合理控制，大大增加了资料的可信度。     

Random seismic noise attenuation data using the discrete and the continuous wavelet transforms

In this paper, we propose a technique of random noise attenuation from seismic data using discrete and continuous wavelet transforms. Firstly, the discrete wavelet transform (DWT) is applied to denoise seismic data using the threshold method. After, we calculate the continuous wavelet transform of the denoised seismic seismogram, the final denoised seismic seismogram is the continuous wavelet transform coefficients at the lower scale. Application to a synthetic seismogram shows the robustness of the proposed tool for random noise attenuation. Application to real vertical seismic profile recorded in Algeria clearly shows the efficiency of the proposed tool for random noise attenuation.     

子波整形提高合成地震记录质量

阐述合成地震记录的制作原理,利用测井数据计算出反射系数。根据地震波传播机制,通过三维地震数据统计得到子波,由此计算出原始合成记录。再根据过井剖面建立褶积模型,对子波进行整形,得到一个随时间变化的地震子波,最终得到与地震数据的波组特征相吻合的合成地震记录。为精细储层描述打下了坚实的基础。     

分时窗多子波方法在制作高精度合成记录中地应用

人工合成地震记录,在地震资料的解释和储层预测中起着重要的作用.通过对地震子波时变和空变特点的剖析,阐述了划分时窗的必要性,进而结合合成地震记录的制作原理和方法,提出了综合利用雷克子波和井旁地震道提取子波,并进行分时窗制作高精度合成地震记录的一般方法.最后将该方法应用于实例,得到的合成记录不仅与实际地震剖面吻合较好,而且...     

高精度合成地震记录制作方法及应用

合成地震记录的精度直接影响到地震地质层位的准确标定。在总结前人工作的基础上，提出一套高精度合成地震记录的制作方法：（1）利用VSP资料能准确地反映地震波在地震中传播速度的变化规律的优点，进行漂移校正，以提高深－时转换的精度；（2）利用密度测井资料与声波时差曲线联合计算反射系数序列，以提高反射系数序列的精度；（3）利用分时窗提取子波技术，解决长期以来合成地震记录中存在的子波问题。将此方法用于合成地震记录的制作，在提高合成地震记录与地震剖面的吻合度和分辨率方面，都取得了较好的效果。     

基于频散曲线合成面波地震记录的方法

准确提取频散曲线是瑞雷波勘探的重要环节,检验各种频散曲线求取方法的正确性和稳定性至关重要。基于频散曲线,选择抽样脉冲信号作为子波,推导出了合成单炮面波地震记录的理论公式,并利用该公式,针对不同弹性层状介质模型的频散曲线合成了面波地震记录。通过对其波场特征对比和频谱分析,同时采用频率-波数域法反求其频散曲线,结果与模型频散曲线几乎相同,从而充分验证了该面波合成方法的正确性。      

A wavelet-based multifractal analysis of seismic data for facies identification. Application on the pilot KTB borehole

The main goal of this paper is to identify reflection from seismic data using the multifractal formalism. Firstly, the wavelet transform modulus maxima lines method is applied with a sliding window of 128 samples at the seismic seismogram data. After that, we estimate the generalized fractal dimension. Application at the noisy synthetic seismic seismogram of the pilot Kontinentales Tiefbohrprogramm de Bundesreplik Deutschland borehole shows that the three fractal dimensions related to the three first moments are a good tool that can separate between reflection dues to the change of facies and random noise.     

基于三参数小波变换的地震瞬时属性计算方法及应用

为提高地震瞬时属性的计算精度,针对薄层反射地震信号含有快速变化的振幅和频率分量的特点,研究了新的分析小波即三参数小波,基于三参数小波变换,提出了在相空间计算地震瞬时属性的方法。三参数小波有三个可调参数,对信号做小波分析时有很高的自由度,能够很好地匹配地震子波或给定的有效信号,三参数小波与BMSW小波或其他小波相比,具有更好的时域局部化性质。实际地震资料的应用效果表明,三参数小波变换地震瞬时属性比Hilbert变换瞬时属性有更高的信噪比和分辨率,基于三参数小波变换的地震瞬时属性分析方法是识别薄层砂体的有效手段。     

瞬变电磁法数据提取纯异常方法技术

在瞬变电磁法数据处理中,借鉴小波分析的"自适应性"和"数学显微镜性质"的特点,提出了特殊的TEM数据二维小波变换处理方法和流程,并编制了可视化处理软件,其核心是利用计算出的异常Lipschiz指数α的正负变化区分正常场和异常场,从而有效地从TEM数据中提取纯异常。选取某铜镍矿上实测的TEM资料进行了处理,获得了令人满意的效果。     

基于不同小波变换与同态滤波结合的CBERS-02B卫星CCD图像的薄云去除

卫星CCD图像的去云处理对遥感信息的增强与提取有重要的意义,尤其是在云覆盖严重的低纬度地区。为去除CBERS-02B卫星CCD图像中薄云的影响,分别使用Mallat和à trous 2种小波变换对图像进行分解;利用同态滤波对2种小波分解图像的低频系数进行处理,衰减其低频信息;将处理后的小波低频系数与分解的高频系数进行小波重构,从而达到去云的目的。定量分析基于Mallat和à trous小波变换结合同态滤波法的去云结果表明,经à trous小波变换结合同态滤波法的去云影像所包含信息量大,细节信息丰富,去云效果较好。