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介绍了小波变换的基本原理;利用二阶B样条函数为小波基,构造了尺度函数和小波函数。通过实际资料证明,小波变换综合考虑了地震信号的时域和频域特征,可获得不同频带的地震剖面,提高地震资料的分辨率。 相似文献
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介绍了小波变换的定义及小波变换的性质,特别介绍了零通小波的理论及其如何在地震勘探资料处理中的应用。通过理论模型的计算及处理,得知用小波变换可以划分地层厚度为λ/6的顶底界面的反射复合波,使地震资料的分辨率大为提高。把这种方法应用于某地区的实际资料处理,达到了预期目的。 相似文献
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为提高地震瞬时属性的计算精度,针对薄层反射地震信号含有快速变化的振幅和频率分量的特点,研究了新的分析小波即三参数小波,基于三参数小波变换,提出了在相空间计算地震瞬时属性的方法。三参数小波有三个可调参数,对信号做小波分析时有很高的自由度,能够很好地匹配地震子波或给定的有效信号,三参数小波与BMSW小波或其他小波相比,具有更好的时域局部化性质。实际地震资料的应用效果表明,三参数小波变换地震瞬时属性比Hilbert变换瞬时属性有更高的信噪比和分辨率,基于三参数小波变换的地震瞬时属性分析方法是识别薄层砂体的有效手段。 相似文献
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小波变换在高分辨率地震勘探数据处理中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
介绍了小波变换的定义及小波变换的性质,特别介绍了零通小波的理论及其如何在地震勘探资料处理中的应用。通过理论模型的计算及处理,得知用小波变换可以划分地层厚度为λ/6的顶底界面的反射复合波,使地震资料的分辨率大为提高。把这种方法应用于某地区的实际资料处理,达到了预期目的。 相似文献
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小波变换与地震资料谱白化 总被引:6,自引:0,他引:6
从地震记录的褶积模型出发,讨论了地震记录小波变换的物理意义。经深入分析发现,恰当地选择小波函数及尺度因子α,对地震记录作了小波变换,相当于对地震记录,作谱白化,其特点是运算速度快,参数易于选择,可使不同目的层的信噪比与分辨率达到最佳折衷,模型及实际算法结果,证明了该方法的有效性。 相似文献
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陈遵德 《物探化探计算技术》1994,16(3):243-248,259
频率域中的小波变换方法陈遵德(江汉石油学院)小波变换是近几年发展起来的一种数学方法。它已在信号分析、图像处理、CT成像、地震勘探、语音识别与合成等科技领域得到了应用。原则上讲,传统上使用Fourier变换的地方,都可以用小波变换代替。小波变换的主要优... 相似文献
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基于离散小波变换的油气检测技术 总被引:2,自引:2,他引:2
小波变换的时频双重局部化特性,是处理非平稳地震信号的有效方法。尝试利用离散小波变换提取地震道信号的特征参数。并根据提取的小波参数,寻求其变化规律,从而直接进行油气检测。首先,在选择不同的小波母函数的基础上,对给定的地震道数据进行小波特征参数提取;最后对小波参数值进行分析、比较以优选油气识别的小波特征参数;然后进行小波特征参数的综合;再根据已知井位的油气属性,确定归类门槛值。通过研究认为,该方法具有可行性。 相似文献
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小波变换方法在地震资料噪声消除中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
小波变换方法由于具有同时在时间域与频率域分析的特点,在信号的分析处理方面得到了广泛的应用,将其应用于地震信号噪声的处理,有着更好的应用前景和研究价值.笔者的研究工作主要围绕小波变换消噪过程中阈值方法的选择及阈值的选取,同时将一维小波方法与F-K滤波方法、二维小波方法与F-K方法以及这3种方法结合起来进行噪声的去除,用于实际数据处理,效果较好. 相似文献
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贵州贞丰烂泥沟金矿床地质特征及找矿条件 总被引:3,自引:1,他引:2
本文以烂泥沟金矿床10余年的勘查成果资料为依据,在前人研究的基础上,对矿床赋金地层、控矿构造、矿体特征、矿物组成以及矿化蚀变等地质特征进行了系统研究。在此基础上总结了矿条件和找矿标志,并指出了找矿方向。 相似文献
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Atmospheric circulation anomaly is a direct cause of weather and climate change. In the past, most researches for the relationship between Weather Type (WT) and precipitation have mainly focused on the subjective classification and diagnosis. Compared to the subjective analysis, objective classification uses more consistent index and standard unification, thus, we can get more WTs, and it has been widely used in many areas. By using daily 12UTC Sea Level Pressure (SLP), Precipitable Water (PW), and 700 hPa wind speed (UV700) data from ECMWF’s Interim Reanalysis, the classification of WTs over China was performed with the method of obliquely rotated T-mode principle component analysis. WT and its link to precipitation over China were further analyzed. The results show that the influence of different WTs on precipitation is not uniform over China, and also show distinctly difference in different seasons. A common feature is that WTs great impact on the regions and months with large precipitation, while less impact on regions and months have with less precipitation. In addition, precipitation trends originating from WT intensity changes are much more deterministic, significant, and predictable than trends from WT frequency changes. 相似文献
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以大平山铜矿、天台山黄铁矿矿为例,阐述了该区的矿区、矿床地质及火山机构特征,并从成矿时间、空间及成因三个方面论述了矿床成矿与古火山机构的关系。 相似文献
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总结了川中地区的油气藏综合化探异常模式类型及与油气藏类型的对应关系,并运用水平分异理论推演了随油气藏储量在不同历史附段其油气化探综合导演模式所发生的相应变化。油气藏综合化探异常模式对油气藏类型及物性具有良好的良好指示作用,可根据油气藏的综合化探异常模式进行地质反演,从而对所在地区的油气远景进行预测。 相似文献
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Hossein Shahi Reza Ghavami Abolghasem Kamkar Rouhani 《Journal of the Geological Society of India》2016,88(2):235-244
In the current research to determine the mineralization pattern and discuss the mineralization components, the information of position - scale domain of geochemical data has been analyzed. A new method is proposed based on coupling discrete wavelet transforms (DWT) and principal component analysis (PCA) for mineralization elements forecasting applications. The results of this study indicate the potential of DWT–PCA method for geochemical data processing. Wavelet transform (WT), as a multi-spectral analysis method, can decompose the spatial and temporal signals into different frequencies. The features of mineralization can be identified using the position - scale domain of geochemical data that may not be achievable in spatial domain. The geochemical data from the Dalli region have been processed in the spatial domain using PCA. The surface geochemical data of 30 elements have been transformed to position–scale domain using two-dimensional discrete wavelet transform (2DDWT). Wavelet functions (WFs) of Haar, Coiflet2, Biorthogonal3.3 and Symlet7 have been applied separately to decompose the geochemical data to high and low frequencies in one level. To obtain more accurate and complete information of mineralization, a new index has been presented based on wavelet coefficients. Based on this new index, significant results have been obtained by using PCA of the index. The coefficients distribution map (CDM) as a new exploratory criterion has been generated based on 2DDWT to show the geochemical distribution map (GDM). Finally, the results of WT have been compared with the results of spatial domain and the best method of wavelet for interpretation of geochemical data has been introduced. The results of geochemical data analysis by DWT–PCA approach have been confirmed by the exploratory drillings in the study area. 相似文献
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吐哈油田岩芯资料数据库简介 总被引:1,自引:0,他引:1
周生斌 《矿物岩石地球化学通报》2000,19(2):127-129
吐哈油田岩芯资料数据库是一种关系型实用数据库。该数据库具有数据编辑、数据查询、统计计算三大功能;数据库将实物与岩芯资料一一对应并有机地结合起来,大大提高了存取岩芯样品和查找资料的速度,减少了简单重复工作的劳动强度,有力地支持了科研生产。 相似文献