西南地区存在的主要水文地质环境地质问题与社会需求分析

西南地区约占全国国土面积24％，人口占全国15％，但国民经济发展水平却相对滞后，合理的开发和利用自然资源，保护生态环境，实现可持续发展，都要求进一步加强西南地区水文地质，环境地质调查工作，基于此，本文分析了西南地区水文地质，环境地质调查工作现状，指出了存在的主要问题，并根据西南地区国民经济发展的需求，讨论了西南地区水文地质、环境地质工作的发展战略和提出了建议。     

中国建筑市场快速发展中的挑战与机遇

一、快速发展中的中国建筑市场 催启中国建筑市场快速发展的因素:经济高速增长、推进城镇化、西部大开发、北京奥运会、上海世博会等等。目前,中国建筑市场正处在一个加速发展的时期。从世界城市化发展的规律看,当一个国家的城市化率介于36％-60％之间时,往往     

西南地区矿山环境地质问题与防治对策

介绍西南地区矿山的分布特点，指出存在的主要矿山环境地质问题与危害，最后对西南地区矿山环境地质问题提出防治对策。     

城市化进程中做好宁波市老三区土地储备工作的几点思考

城市是现代文明的发源地,集中体现了一个地区经济社会发展的实力、活力和竞争力。特别是进入新世纪以来,世界范围内的城市发展呈现出许多新特征和新趋势,其中最鲜明一点,就是城市化替代工业化跃升为现代化的核心引领。宁波位于我国东南沿海,是经济发展较快的地区。当前,宁波市人均生产总值突破1万美元,城市化率超过63％,正处在城市化“黄金发展期”。     

山东省城市建设用地与宏观经济的关联度分析

该文采取灰色系统的灰色关联度分析了山东省2001—2008年城市建设用地与固定资产、GDP和城市化率的关联程度,得出城市建设用地与GDP最相关,二者的关联度达到0.92,其次是城市化率,二者的关联度为0.88,在3个指标中,与固定资产投资的关联程度最低,二者的关联度为0.70。说明经济发展是城市建设用地扩张的主要驱动力。     

滇东恩洪矿区煤层甲烷气开发前景论证

滇东恩洪矿区煤层甲烷气开发前景论证艾斌，杨上中，冯天福（滇黔桂石油勘探局石油地质科研所）云南省是我国西南地区的一个富煤省份，至今探明和预测（远景）煤储量达６７７亿吨，且煤种齐全。恩洪煤矿区是云南省最大的中—高挥发份烟煤矿区。川南—滇东—黔西是西南地区...     

西南地区铀资源现状与找矿前景展望

本文概述了西南地区铀资源现状，简要介绍了滇西、川西高原、川北、黔中4个铀成矿区的基本特征，并对西南地区的找铀前景进行了展望。     

西南地区矿产资源开发的环境地质问题研究

西南地区矿产资源丰富，矿业开发巳成为西南地区各省、区经济发展的支拄产业之一。由于受各种因素影响，矿产资源的开发利用引起了环境污染、资源环境破坏和矿山地质灾害等一系列环境地质问题。本文在论述当首西南地区由矿产资源开发引起的环境地质问题的基础上，提出了对这些环境地质问题进行防治的措施与对策。。     

西南地区矿业开发环境地质问题成因与防治对策

西南地区矿产资源丰富，矿业开发已成为西南地区经济发展的主要产业之一。由于多种因素的影响，矿产资源的开发引起了环境污染、资源环境破坏和矿山地质灾害等一系列环境地质问题。本文在论述西南地区矿产资源概况、由矿产资源开发引起的环境地质问题及其形成的主要原因的基础上，提出了对这些环境地质问题进行防治的措施与对策。     

西南地区泥石流灾害及防灾预警

西南地区山地分布广泛，地质条件复杂，构造运动剧烈，是山地灾害严重地区之一，其中泥石流灾害尤为突出。它们严重地威胁着人民生命财产安全，给国民经济造成重大损失。为此，加强泥石流灾害的防治和研究极为必要。文章论述了西南地区泥石流的特征、形成原因和分布规律，总结当前泥石流的防治及其预测预报的方法和经验，详细地论述了西南地区泥石流灾害仿治应以预防为主，指出今后防治泥石流灾害的发展方向是成灾信息采集和传输的网络化、实时化、自动化、数字化(可视化)等，使其成灾信息能够实现实时更新，便于科学管理及信息可视，从而准确、实时地预报、预警，为泥石流灾害防治提供科学依据。     

成都地质矿产研究所（中国地质调查局成都地质调查中心）

成都地质矿产研究所（中国地质调查局成都地质调查中心）是中国地质调查局直属的正厅局级区域地质调查事业单位，主要承担西南地区的国家基础性，公益性地质调查和战略性矿产勘查任务及相关综合研究工作；承担西南地区地质调查资料信息的接收、保管和服务；要中国地质调查局委托，承担有关项目管理和监管工作。[第一段]     

西南机区机场建设中的主要工程地质问题

本文简单阐述了我国西南地区机场建设中的重大工程地质问题的类型、危害、分布、形成条件、治理措施等，对西南地区机场建设有重要的指导意义。     

二十世纪以来西南地区地质灾害研究历程与展望

西南地区发育有我国近30%的地质灾害隐患点,是我国地质灾害成因最复杂、数量最多、灾情最严重的地区之一,为更好地了解西南地区地质灾害研究历史和防灾减灾工作,本文在系统梳理西南地区地质灾害发育分布规律及危害特征现状基础上,简要回顾了二十世纪以来西南地区地质灾害研究的主要历程,并分三个主要阶段对所取得的进展和成效进行了总结。在此基础上,对未来西南地区地质灾害的主要研究趋势进行了展望,提出了西南地区地质灾害研究应重点关注高山极高山区高位远程地质灾害识别技术、特大地质灾害链形成机理与风险防控、基于地质灾害孕灾背景大数据智能挖掘的风险动态评价等,可供西南地区地质灾害研究与防治参考。     

西南地区等变质煤煤岩煤质差异性研究

通过对西南地区古生代受海影响煤和陆相煤以及中生代陆相煤３个系列煤样的对比研究，探讨了西南地区煤岩及碳、氢、氧、氮等元素的含量特征；首次提出了只要煤化程度恰当，中生代煤的粘结性并不比古生代弱的观点     

我国西南岩溶石山地区地质—生态环境与治理

岩溶地区是世界上重要的生态脆弱带,尤其是发展中国家的岩溶地区,一般都面临着贫困与环境恶化的双重难题。我国西南地区岩溶出露面积达54万km~2,占该地区总面积的30％,且多为山区。该地区人口近1亿,少数民族人口400以上。是我国主要贫困山区之     

青藏高原冬春季积雪异常与西南地区夏季降水的关系

选取1961-2007年青藏高原冬、春季积雪日数资料和西南地区夏季降水资料,对高原积雪和降水作奇异值分解(SVD)分析.结果表明:冬春季高原积雪对西南地区夏季旱涝有重要的影响.冬、春季高原积雪的不同分布将造成后期西南地区夏季降水分布出现差异.西南地区夏季降水对冬季高原积雪异常最敏感的区域主要是四川东北部、重庆、西藏中西部,对春季积雪异常最敏感的区域主要位于四川东部、重庆、贵州东北部,以及西藏中东部.与降水敏感区相对应的冬季高原积雪分布的关键区是西藏中西部和青海中南部至四川西北部地区,春季则转变为西藏西部和青海部分地区.总的来说,冬季高原积雪的异常变化比春季对西南地区夏季降水的影响更为明显.因此,前期青藏高原积雪是西南地区夏季降水预测中的一个重要信号,对夏季西南地区降水有一定的指示和预测意义;冬季高原积雪日数尤其具有预报指示意义,可作为一个重要的预测指标.     

黔西南地区金矿产出模式及找矿潜力

黔西南地区的金矿床按产出形态可分为层间型、断裂型和土型三种类型。三者是在同一地质背景条件下，不同构造条件控制不同产出形态金矿床的结果。在注意研究它们内在联系的基础上，注意在一种产出形态的矿床的构造单元内寻找其它产出形态的同类型金矿床。特别应当注意在黔西南地区构造有利地段寻找层间型金矿的普查找矿工作。研究指出，产出形态为层间型的金矿床其资源潜力和普查找矿前景巨大。     

寒武纪生命扩张及澄江动物群的意义

生命在地球上的出现及其演化有较长的历史。地球的物理，化学条件是早期生命出现的外因，早寒武世西南地区地质，气候及富含营养的浅海水域是澄江动物群在后生动物演化的关键时期出现的外因。     

中国近500年来的气候模拟与重建资料对比

介绍了利用全球海气耦合气候模式ECHO G进行的小冰期以来的长时间积分气候模拟试验，并与中国区域温度重建资料作对比。共做了2个模拟试验：控制试验和真实强迫试验。首先将模拟结果与器测资料作对比，验证该模式模拟中国气候的能力；然后将模拟结果与中国10个区域重建的500年温度序列进行比较分析。均值、方差及EOF分析表明，对于1550年至今的时段，除了东北、新疆、西南地区外，其它地区模拟与重建序列的相关性尚好，相关的置信度超过90％；而对于1760年以来的时期，除了华南、西北、西南地区外，其它地区二者较为一致，相关的置信度均超过90％，表明气候模式ECHO G能捕捉到中国大部分地区温度的趋势及低频变化特征，也说明上述强迫条件是近500年来气候变化的主要控制因子。然而模拟的温度距平的空间差异性比重建资料的小，对于年代际、年际等短时间尺度的温度变化模拟与重建结果的吻合度较差。误差来自于重建和模拟两个方面。在重建资料方面，需要提高代用资料的代表性、精确性和可靠性；在模拟方面，应提高各强迫条件序列的精确性，同时应引入更多的强迫因子，如下垫面植被及工业气溶胶等。这样从两方面努力，才能更深入地刻划和认识中国历史气候演变及其成因机制问题。     

冕宁稀土矿床稀土元素的赋存状态及其配分特征

冕宁稀土矿是我国西南地区的大型轻稀土矿床。它不仅含有丰富的轻稀土,而且铕、钇等中重稀土较国内外同类型矿床高。该矿的特点是工业稀土矿物组成简单,矿石易选、易冶。矿石中90％左右的REO呈稀土矿物产出,其中氟碳铈矿占稀土矿物总量的80％—97％。矿石和主要稀土矿物的REF配分均属Ce>La>Nd富LREE的强选择配分型。矿石中轻稀土配分值高达97.48％—98.81％。矿石中Eu、Y配分值较高,而氟碳铈矿反而比矿石低。矿石中的黑色风化土状物富含次生稀土,其Eu、Y配分值比矿石、氟碳铈矿都高。