特异值的识别、处理及块段平均品位估计

特异值问题可能存在于许多抽样调查之中,特异值在地质勘探及采矿工程中称为特高品位,它一般对应于高品位的矿化作用.因此,特异值对于地质研究、矿石储量计算以及数据处理十分重要.本文主要讨论了以下四个问题:1)特异值及特高品位的概念;2)特异值的统计学意义;3)特异值的识别及处理方法(包括估计邻域法及影响系数法);4)用于包含特异值数据的非参数统计方法(包括指示克立格、对数正态克立格法、切尾法以及顺序一秩统计量法).     

农田土壤水分和盐分空间分布的指示克立格分析评价

运用非参数地质统计学的多元指示克立格法,结合单元指示克立格法,对黄河河套灌区55hm2的盐渍化土地上两个比较关键时期的土壤水分和盐分进行空间分布的分析,给出了同一时期土壤水盐和不同时期土壤盐分满足一定标准的综合概率图,并借助该案例详细介绍了多元指示克立格的原理、步骤及应用范围。指示克立格方法为不同尺度(从农田到区域)上水土资源质量的评价提供了新的方法,能为水土资源的现代决策管理提供指导。     

克立格算法的若干思考

克立格法是一种最优、线性(或非线性)、无偏内插估计量的方法.随着信息社会的发展,克立格法的应用范围越来越广.文中介绍了克立格法相关的计算方法,并基于Windows编写克立格算法流程图,提出改进克立格算法的若干方法,包括:①强化数据预处理;②将基本滞后距和实验变差函数计算结合起来一并运算;③防止数据溢出;④选择快速有效算法求解克立格方程组.     

基于Windows克立格算法的可视化编程与应用

随着信息社会的发展,克立格法已被广泛应用于矿产储量计算,物探、化探、遥感地质数据处理,环境科学、水文地质、农林科学和农田水利等诸多方面.文章综合分析克立格各种计算方法,对克立格复杂计算过程进行模块分解,基于Windows编写了克立格算法流程图并在Visual C 6.0平台上实现可视化编程,并对二维普通克立格算法的优化进行了有益的探索.     

限制性克立格法在阿舍勒铜矿储量计算中的研究与应用

为提高矿产储量计算的精确性，本文运用了限制性克立格法。给出了限制性克立格法的计算理论，并设计出限制性克立格法在阿舍勒铜矿中的储量计算流程，实现了对阿舍勒铜矿体的限制性克立格储量计算。结果表明，限制性克立格法的储量计算结果（783654．39t）要比普通克立格法的储量计算结果（706541．53t）更接近于实际勘探值（919454t），限制性克立格储量计算方法能够取得较为理想的预测结果。     

泛克立格方程组的一种有效解法

克立格法是地质统计学的一种基本方法，在非平稳物化探数据处理中经常用到泛克立格方法。在用泛克立格法处理实际问题中，要用大量的机时求解克立格方程组，本文提出一种新的解法，减少运算量５０％左右，大大提高了运算速度。     

析取克立格法及其在储量估算中的应用

当对随机函数了解的比较多,需要取得更为精确的可回采储量的局部估算储量时,必须要考虑到每个块段的具体条件进行估算,这时.要应用非线性地质统计学法. 非线性地质统计学法有两种.即多元高斯分布法和二元高斯分布法(又称析取克立格法).析取克立格法所要求的条件比多元高斯分布法简单,而精度又比线性地质统计学法高. 本文将介绍析取克立格法的一般理论和方法及在某铝土矿块段储量估算中的初步尝试.     

次生晕数据的对数正态泛克立格法研究及异常评价

首先介绍了对数正态泛克立格法的基本理论和方法,包括对数正态分布,三参数对数正态分布,求解估值(Z_v)~*所需的权系数λ_α.及求解漂移值(m_v)~*所需的权系数ρ_α的对数正态泛克立格方程组.其次,笔者应用对数正态泛克立格法探讨了华北某测区的次生晕数据、元素统计分布特征以及变异函数及结构分析.最后,给出测区估计结果,元素综合异常图,划分出5个异常区,并结合地质条件对异常进行了综合评价.     

对克立格法计算储量现用程序的理解和讨论

在冶金地质系统,用克立格法计算储量,现用的一套计算机程序,是武汉地质学院于崇文、蒋耀松和首钢勘探公司侯景儒,于1978年6月引进和改编的.使用121机,ALGOL-60语言.1979年初,我所王书惠由121机改至108-乙机. 这套程序分为两大部分.第一部分是计算变异函数;第二部分是建立克立格方程、计算克立格估值.前者引自美国Journal著《矿产地质统计学》. 1979年底,冶金部地质司在桂林举办“克立格法”学习班,参加学习班的同志们,用这套程序计算了九个不同矿种的矿体储量.现结合这次教学实践,对这套程序的设计思想及使用,写几点认识.     

克立格法在几个矿床应用的体会

一、引言与回顾 克立格法总称为地质统计学。在四年的过程中,通过学习和交流,及七个矿床的实例运算,我们初步掌握了克立格法的方法原理,搞通了普通克立格法的基本问题。我们以归纳体会为主要内容,整理出此文。 二、克立格法的优点 克立格法在西方世界目前已广泛地用于储量计算和数据处理,表明克立格法有突出的优点。我们体会,这些优点至少可以概括为5点。     

地质统计学中估计矿块品位的克立格法

二十年前,南非地质学家克立格(D.G.Krige)根据样品值相关程度随样品空间位置而变化的情况提出了一种计算矿块品位和储量而使其估值误差为最小的方法。后来,法国学者马特龙(G.Matheron)进一步完善和发展了这种方法,并将它命名为“克立格法”。60年代初,马特龙在该法的基础上提出了“区域化变量”(或称有限空间变量)理论,从而逐渐形成了一个较为完整的地质统计方法。该法目前在国外除已较广泛的应用于金属矿外,也应用于油页岩、硫化物矿床、煤矿的储量计算以及地质、物     

微机矿产储量计算

用地质统计学（也称克立格法）的方法，在微机上进行矿产储量计算，依据矿床或矿体的地质条件，研究块段矿化空间结构的变化规律，选择代表矿体的矿化规律的参数作为区域化变量进行变异函数的计算和结构分析，建立理论模型进行矿产储量估算。应用克立格法对广东白石嶂细脉型钼矿床各块段进行了储量评估，取得了满意的效果。     

基于三维克立格方法的可视化储量估算

金属矿体在地下空间的变化性非常大,难以直接观测,对其精细的三维形态表征和刻画一直是科学计算可视化和空间(地质)统计学的研究热点和难点之一。三维空间的复杂性使得克立格储量估算具有极大的不确定性和经验性,利用三维可视化能够直观地反映变异性分析及储量估算结果,提高估算准确性与合理性。针对各向异性套合与储量估算,提出基于三维克立格方法的可视化储量估算：首先利用三维CAD技术构建算法底层对象;然后采用可视化方式改进变异性分析,并提出基于Hamilton四元数法的各向异性套合改进算法;最后采用克立格法估计储量,并依据可视化结果对某些误差较大的决策方案进行修改,提高克立格计算的准确性和客观性。使用克立格可视化储量估算方法对新疆阿舍勒铜矿床和西藏甲玛铜矿床进行储量估算实验。实验结果表明,变异性计算结果符合实际勘探情况,储量估算误差为5%～10%,储量估算结果可信,克立格可视化储量估算方法有效。     

基于三维克立格方法的可视化储量估算

金属矿体在地下空间的变化性非常大,难以直接观测,对其精细的三维形态表征和刻画一直是科学计算可视化和空间(地质)统计学的研究热点和难点之一。三维空间的复杂性使得克立格储量估算具有极大的不确定性和经验性,利用三维可视化能够直观地反映变异性分析及储量估算结果,提高估算准确性与合理性。针对各向异性套合与储量估算,提出基于三维克立格方法的可视化储量估算：首先利用三维CAD技术构建算法底层对象;然后采用可视化方式改进变异性分析,并提出基于Hamilton四元数法的各向异性套合改进算法;最后采用克立格法估计储量,并依据可视化结果对某些误差较大的决策方案进行修改,提高克立格计算的准确性和客观性。使用克立格可视化储量估算方法对新疆阿舍勒铜矿床和西藏甲玛铜矿床进行储量估算实验。实验结果表明,变异性计算结果符合实际勘探情况,储量估算误差为5%～10%,储量估算结果可信,克立格可视化储量估算方法有效。     

地质统计学在羊拉铜矿储量计算中的应用

本文以云南德钦羊拉铜矿床为例, 借助Surpac矿业软件建立了矿床地质数据库, 并运用地质统计学的方法, 通过分析羊拉5号矿体铜品位分布规律, 计算出了厚度、倾向、走向3个方向的实验变异函数, 并进行了理论变异函数的曲线拟合, 确立了矿床的数学模型。在此基础上运用克立格法和距离平方反比法分别进行了储量计算, 再结合传统的块段法计算出的储量, 将三者进行对比分析, 探讨了三种方法的影响因素及其产生误差的根本原因, 最后认为运用克立格法计算储量具有先进性和使用性。文章还分析了铜矿体的品位－吨位曲线图, 为矿山合理确定经济品位和吨位提供了可靠的理论依据。     

析取克立格法及其应用的研究

非线性现象普遍存在于许多自然科学的研究之中,线性地质统计仅限于有效数据的线性组合;而某些非线性方法不容易处理,如条件期望的前提条件苛刻,计算复杂耗费大;析取克立格法(DK)介于两者中,利用二元概率分布函数进行估计,更有效、准确且易实现。并能很好地估计Z(x)的任意函数,解决可回采储量估计等现实问题。介绍了DK方法的基本理论和方法及其应用,并给出了计算实例。     

泛克立格法和指示克立格法在地球化学探矿中的应用

泛克立格法是一种非平稳随机函数的最佳线性无偏估计方法，作者将之用于处理区域地球化学探矿数据，给出被测元素的估计值，漂移植和涨落值，后者为评估元素区域北景和异常特性提供了有用信息，作者用非参数地质统计学的指示克立格法对化探元素含量进行异值的分析及大于各级下限值的概率估计。     

时空多元协同克立格的理论研究

本文结合地质统计学的最新成果,在空间协同区域化理论的基础上,对时空域中多元信息的协同克立格（ＳＴＣＯＫ）理论进行了较为详细的研究。主要研究内容有：（１）ＳＴＣＯＫ中的互变异函数与互协方差函数;（２）ＳＴＣＯＫ方程组及求解估值权因子的三种方法：①传统普通协同克立格法（ＳＴＴＯＣＯＫ）,②标准普通协同克立格法（ＳＴＳＯＣＯＫ）,③简单协同克立格法（ＳＴＳＣＯＫ）;（３）排列协同克立格（ＳＴＣＯＬＣＯＫ）;（４）指示协同克立格（ＳＴＩＫＣＯＫ）。     

矿石储量分级的地质统计学研究

矿石储量计算及其分级是地质勘探工作中最后而又最重要的成果,传统的矿石储量分级一般是定性的,即用一些概念化的术语来刻划矿石级别。地质统计学(克立格法)不但给出待估块段的平均品位,而且还给出了估计的精度——克立格方差,因此,地质统计学是定量化矿石分级的较好方法。作者详细地研究了克立格方差的性质及其影响因素,讨论了关于经济可行性、地质可信度及可回采率的有关问题,特别讨论了影响地质可信度的若干因素,如待估块段的大小、孔距、矿体的结构特征以及边界品位等。最后,给出矿石储量分级的地质统计学准则、计算方法及程序系统和对一个铁矿床的研究实例。     

协同克立格法在广西林旺金矿化探数据处理中的应用

协同克立格法,同时兼具化探数据多元性及克立格法表征空间属性的特点。考虑到地质变量两个以上的空间属性,在化探数据处理中运用协同克立格法,可以进一步提高估计精度。运用协同克立格法对广西林旺矿区中金元素成矿进行预测,经相关性分析显示,在矿区中元素的基本组合是Au、Ag、As、Hg,协同克立格插值以Au为主要变量,伴生元素Ag、As、Hg为次要变量。把插值计算后的结果与传统多元统计方法和普通克立格法的计算结果进行比较,结果协同克立格法得到的估值误差较小,预测精度较高,在成矿元素的预测中具有一定程度的优越性。