云南省东川滥泥坪铜矿低品位资源利用研究

目前,在我国使用双指标体系圈定矿体,即用边界品位与最低工业品位两项品位指标圈定矿体。在用双指标法圈定矿体时,矿床或矿体中不可避免含有部分矿块品位介于边界品位与工业品位之间的资源储量。在我国矿山露天开采、地下-露天联合开采中,边际品位最优化的经济     

试论市场经济条件下圈定矿体的4项品位指标

阐述了在我国市场经济条件下，圈定矿体和划分不同储量／资源量的方法。提出了圈定矿体的4项品位指标的概念和确定方法。这4项品位指标依次为边界品位、边际品位、经济品位和矿床平均品位。利用前3项品位指标可以分别圈定矿体边界、次边际的资源量、边际经济的储量、经济储量。利用矿床平均品位可以衡量矿床是否具有投资价值。     

早子沟金矿品位—吨位模型、品位—资源量分形特征探讨

西秦岭地区是我国重要的金成矿区带之一,甘南早子沟金矿位于西秦岭西端,发现于1996年。近年来随着勘查程度的不断加大,矿区资源量有很大幅度的增加,目前提交资源量已达52.8t,本文通过单因素直方图统计、曲线拟合、分形统计等方法研究了矿区矿体资源量变化的规律与关系,通过不同函数拟合品位—吨位关系,幂函数分布的品位—吨位模式更好地反映了矿区品位—吨位关系,运用分形理论解释了矿体资源量与品位之间的关系,认为矿体资源量是各阶段矿体资源量的线性叠加。并对分维数D值的地质意义进行了阐述。     

滇中砂岩铜矿床的矿体品位变化等问题的讨论及其找矿意义

本文对滇中砂岩铜矿床的矿体品位变化等三个问题作了分析，它们是：利用变差函数砂岩铜矿体品位的变化性、采用马尔科夫链对含矿岩系进行岩性状态分析、建立砂岩铜矿床的勘查模式。并阐述这几个问题在找矿中的作用和意义。     

矿体三维数据模型及品位插值方法研究

传统的储量计算方法采用几何平均法计算矿体的体积,用部分化验数据的平均品位代替矿块的整体品位,其计算精度很难满足需要.以三维矿体模型为基础计算矿体体积能够提高体积计算精度,以空间插值技术对矿体任意空间位置的品位进行估值,有助于提高品位估值的精度.提出了一种适于矿体储量计算的混合数据模型（线框块段模型）,详细论述了根据剖面数据生成矿体线框模型进而在线框模型基础上生成块段模型的方法.介绍了距离反比法和克立格法的原理,利用距离反比法结合某金矿体数据进行了储量估算,结果表明以线框块段模型为基础,采用空间插值技术计算矿体储量具有一定的实用价值.     

山东乳山金青顶金矿床的品位分布特征及其成矿作用

本文通过对山东乳山金矿床Ⅱ号主矿体参加储量计算的34个钻孔和三个中段的278个样品的金品位进引了统计分析,探讨了金品位的空间分布特征与成矿作用的联系和特高品位的处理问题.据分析统计的结果,显示出该矿体具有对数正态分布和双峰频率分布的特征.因此,可以推断该矿床为两期以上矿化叠加的结果.为了消除储量计算中金品位非正态分布的影响.作者亦提出了对特高品位的处理方案.     

矿床最低工业品位的若干问题

指出，目前我国推行的矿产工业指标中，无论对矿化不均匀还是较均匀的矿床执行三项品位指标，均有利于正确评价矿床的工业价值。认为，矿床最低工业品位虽不是一项圈定矿体、计算储量的直接指标，但却是决定矿床能否被工业利用的关键品位。建议，以矿床最低工业品位为界，在能利用储量（表内储量）一类中划分出应盈利的能利用储量（应盈利的表内储量）和尚难盈利的能利用储量（尚难盈利的表内储量）两个亚类。     

金矿床品位—储量数学模型的建立及应用

本文通过研究云南某金矿床的品位分布规律,建立了该矿床三参数对数正态分布的数学模型,即边界品位-储量数学模型,并首次提出“工业矿体含矿率”的概念,以此作为划分表内矿和表外矿界线的标准;建立了块段最低工业品位-表内矿石储量的数学模型,最后运用这两个数学模型对不同品位指标方案进行了储量计算,经验证该模型可行,计算结果可信。     

在矿石储量估算中如何正确应用品位-储量曲线

品位-储量曲线能够反映一定的边界品位以上的矿石量有多少,这可为制定矿山开采计划提供非常有用的资料.但是在计算中需要注意一些原则,以免发生严重误差.有两种确定曲线的方法.第一种方法是不划分矿块,而从全部资料中求得.这时,曲线可能有代表性,并可正确地反映某一品位指标以上的矿石储量,但是不能表示富矿在哪里,也不能指出矿体与围岩的界线.按照第二种方法,曲线是根据构成矿体的各个     

吉林省舒兰市福安堡钼矿勘探品位与开采品位的变化特征

笔者全过程参与了吉林省舒兰市福安堡钼矿勘查与开发工作,发现对于同一矿体,开采品位高于勘探品位,开采储量高于勘探储量,且呈现一定的正相关规律。这对指导矿床勘查、开发有重大意义。     

金矿床品位—储量数学模型的建立及应用

本文通过研究云南某金矿床的品位分布规律，建立了该矿床三参数对数正态分布的数学模型，即边界品位－储量数学模型，并首次提出“工业 矿体含矿率”的概念，以此作为划分表内矿和表外矿界线的标准；建立了块段最低工业品位－表内矿石储量的数学模型。最后运用这两个数学模型对不同品位指标方案进行了储量计算，经验证该模型可行，计算结果可信。     

矿产储量与铀矿储量计算中几个问题的探讨

本文简要介绍了新的矿产资源 /储量概念及其分类框架 ,指出储量计算与勘查规范之间的关系 ,认为铀矿应分不同开采方法类型制定必要的勘查规范。当前急需制定可地浸开采的砂岩型铀矿勘查规范 ,以重点解决 8个方面的问题 ,使该类型铀矿储量计算有章可循。文章还重点探讨了可地浸开采的砂岩型铀矿储量计算中的工业指标、计算方法、块段划分、矿体圈定、特高值处理等问题。     

基于三维矿化域模型的泥河铁矿床动态储量估算

基于泥河铁矿床矿体地质特征的详细研究,本文结合边界品位指标以及样条曲线方法对矿体边界进行简化平滑处理,并通过对各剖面的矿体解译边界进行圆滑渐变处理建立控制矿化边界的矿化域模型.基于矿化域模型,用于储量估算的样品分析数据具有更好的连续性和全面性,避免了双指标圈矿带来的矿体形态过度复杂和在三维空间内不可避免的空间占位现象.基于矿化域模型进行的储量估算,可以更快速、合理地获取矿体品位的空间分布特征,从而提高金属矿床储量估算结果的准确性和合理性.     

矿产资源可供性动态分析的一种方法——试论储量品位与成本价格关系及其模型编制

在市场经济条件下矿产已商品化,使其储量、品位与成本、价格四要素之间的关系呈现相关互动.即这4个要素中的某一个发生变化时,将牵涉其他3个要素的变化.据此编制储量、品位与成本、价格关系模型,显现在开发矿产资源过程中,品位、储量具有动态形式,并随着价格与成本升降而变化.因此运用这种模型,根据矿产品的价格变化可简便、快速、直观地调整开采成本,确定盈亏品位界限、成本与价格比和储量可供情况.模型还可为政府部门或大型企业集团实施储量、品位动态管理,使矿山企业科学配矿,贫富兼采,提高资源利用率,保护利用好矿产资源.     

再论双品位指标圈矿与尚难利用(表外)储量

通过对工业品位应用和产生条件的分析,揭示了单工程或块段最低工业品位（ 文中简称工业品位）并非圈矿指标和储量分类的标准。提出了在技术条件允许的前提下,普查阶段的矿床最低工业品位是勘查各阶段划分储量类别的标准,质量介于边界品位与单工程或块段最低工业品位之间的、不能成为独立开发对象的储量部分属于表内储量。在现行储量计算方法下,边界品位是合理的圈矿用品位指标     

论矿产勘查—开发经济评价储量级差品位指标问题

矿床工业指标(以下简称工业指标)是圈定矿体,计算储量的标准。事实证明,现行的工业指标体系(确切地说,主要是其中的品位指标)还存在这样或那样的问题。笔者仅就其中的品位指标问题,提出管见。 一般而言,凡业经技术经济论证优化之工业指标所圈定的矿体,原则上都应当开采,但从生产实践看,并非全然如此。     

矿产资源储量计算小助手程序简介

根据几何法储量计算过程,编制了若干实用小程序,组装成储量计算小助手.程序包括矿石平均品位、矿体厚度计算,小体重线性回归分析、共伴生元素(矿石品位与厚度)相关分析,矿体品位(厚度)变化系数计算,样品内(外)检合格率统计,经纬度与直角坐标转换,以及单工程矿体圈定、综合指标矿体圈定和矿体体积、矿石量、金属量计算等问题,极大地...     

甘肃合作早子沟金矿床品位变化规律及特征探讨

早子沟金矿床是近年来在西秦岭地区发现的又一特大型金矿床。文章通过对该矿区矿体的矿化强度指数、品位变化规律的统计计算,建立了矿体金品位变异函数模型,分析研究了矿体金品位分形分布特征及矿体金金属量-平均品位特征。金品位变化规律及特征的研究表明,金矿体在深部向北东侧伏,金矿体品位呈波状变化,矿体金品位的对数转换分布基本服从正态分布,变异函数模型显示具有各向异性,北东55°方向为矿化最连续方向;金品位分形结构特征研究表明,对矿区资源储量贡献最大的矿石类型是石英细脉-网脉脉岩型矿石,脉岩与地层的内、外接触带及部分含矿小岩脉应是今后勘查的重点,沿倾向金品位具有明显的等间距变化特征,向北东方向每隔140~260 m将会出现富矿段。基于以上认识,结合矿体产出的空间位置、控矿构造条件,探讨了矿床深部找矿方向,总结了今后的勘查重点部位及重要的岩性组合。     

矿床工业指标优化时的品位统计分析及方案法结果的预测

在进行矿床工业指标优化研究中，品位的统计分析，可以了解品住值的统计分布特征，决定研究单元的划分。同时还可以预测用方案法得出的矿体平均品位、矿石储量的增长和金属储量增长的大致结果。从而提高方案法的预见性，减少进行方案试算的次数。     

脉钨矿床储量计算中品位的误差和校正问题

在储量计算工作中,由于矿体形态及有用组份的变化很复杂,以及勘探精度和储量计算参数等的影响,将使所计算的储量具有不同程度的误差.如对此误差不给予应有的检查和校正,将造成生产计划的混乱与被动.如203细脉带矿区某采矿场,原圈为平衡表外储量,但后经生产证明品位在工业品位以上.又如201矿区北组脉某地段,原圈定表内储量,平均品位为0.6%,但经进一步勘探和生产,证明矿化极微,品位约万分之几,不得不另开新采场.特别是由于对品位的研究不够,在制定采掘技术计划时,往往感到