海洋经济高质量发展能力评价与提升路径研究

海洋是高质量发展战略要地,推动海洋经济高质量发展是建设海洋强国的必然选择。文章从海洋经济高质量发展的内涵出发,以新发展理念为基础,运用熵权-TOPSIS模型评价沿海地区海洋经济发展质量的综合能力并分析其区域差异。实证结果显示：(1)五大准则层指标按权重从高到低排序依次为：海洋科技创新、对外开放、海洋经济结构、社会民生、海洋生态环境;(2)沿海地区的海洋经济高质量发展水平在考察期间为波动上升趋势,各省(自治区、直辖市)间海洋经济发展质量差距在逐渐变小;(3)影响海洋经济发展质量各子系统中,北部海洋经济圈在5个子系统评分中均处于较低水平。为此,提出促进海洋经济高质量发展的提升路径：海洋科技创新与海洋产业结构升级协同发展、完善海洋生态环境保护政策、打造对外开放新格局等。     

我国海洋产业数字化水平测度与时空演化分析

文章在厘清海洋产业数字化相关概念的前提下,基于钻石模型构建了海洋产业数字化水平测度指标体系并采用投影寻踪模型测度2014—2020年我国沿海11个省(自治区、直辖市)的海洋产业数字化水平;在此基础上运用多种空间计量模型对我国海洋产业数字化水平的时空演化规律进行深入分析。研究发现：我国海洋产业数字化水平总体上呈现快速增长趋势,但不同区域沿海省(自治区、直辖市)之间存在一定差异;区域内差异是研究期内我国海洋产业数字化水平地区差异的主导因素,其中北部沿海地区内部差异最大,东部沿海地区内部差异最小,南部沿海地区内部差异居中;三大海洋经济圈内海洋产业数字化集聚形式各具特征：北部海洋经济圈内沿海省(自治区、直辖市)形成“高-低”集聚型,南部海洋经济圈内沿海省(自治区、直辖市)形成“低-高”集聚型,东部海洋经济圈内沿海省(自治区、直辖市)则形成“高-高”集聚型。     

我国海洋经济-社会-生态系统耦合协调度研究

判断我国海洋经济-社会-生态系统耦合协调发展态势对促进我国海洋经济高质量发展具有重要的战略决策参考价值。文章运用耦合协调度模型测度2006—2019年我国海洋经济-社会-生态系统耦合协调度水平,并采用障碍度模型分析其主要障碍因子。研究发现：我国海洋经济子系统和社会子系统综合发展指数均呈显著上升趋势,生态子系统综合发展指数最高但未表现出显著增长态势;2006—2019年我国沿海地区整体耦合协调度水平呈上升趋势,耦合协调等级由勉强协调上升为中度协调,三大海洋经济圈耦合协调度水平由高到低依次为东部海洋经济圈、北部海洋经济圈和南部海洋经济圈;海洋劳动生产率、居民人均消费支出、海洋专业专科及以上在校学生数和治理废水项目完成投资额等是制约我国海洋经济-社会-生态系统耦合协调发展的主要障碍因子。     

我国滨海旅游业高质量发展水平及区域差异研究

文章基于创新、协调、绿色、开放、共享五大维度构建我国滨海旅游业高质量发展水平评价指标体系,运用熵值法计算2005—2020年我国滨海旅游业高质量发展水平并分析其演进趋势,同时借助Dagum基尼系数分解方法测度其区域差异。研究结果表明：我国滨海旅游业高质量发展水平呈波动上升态势,其中东部海洋经济圈最高、南部海洋经济圈次之、北部海洋经济圈最低,共享维度的高质量发展水平最高。滨海旅游业高质量发展水平的区域内差异明显,其中南部海洋经济圈最高、北部海洋经济圈次之、东部海洋经济圈最低;滨海旅游业高质量发展水平存在较大的区域间差异,但差异呈趋同态势;开放维度具有最高的总体差异、区域内差异和区域间差异。滨海旅游业高质量发展水平的区域间差异是造成总体差异的主要原因,其次为区域内差异,超变密度的贡献率最低但呈逐年上升态势。研究结论对我国科学规划滨海旅游业发展具有重要意义。     

数字经济与现代海洋产业体系耦合协调关系及影响因素研究

推动数字经济与现代海洋产业体系协调发展是实现海洋经济高质量发展和海洋强国战略的重要内容。通过构建综合评价体系,文章从时间和空间两个维度考察中国沿海11个省(自治区、直辖市)数字经济与现代海洋产业体系的耦合协调关系;并基于空间误差模型,分析了两者耦合协调度的影响因素。结果表明：沿海地区数字经济与现代海洋产业体系发展水平均呈上升趋势,两者的耦合协调度逐步向高水平迈进,呈现出“以上海和广东为中心逐渐扩散发展”的空间特征;耦合协调度呈现明显的空间自相关性,经济发展、产业结构、人力资本、科技创新水平是重要驱动因素。因此,要重视数字经济发展,积极构建数字经济与现代海洋产业体系协同机制,促进海洋产业、人力资源、科技创新协同发展,助力海洋经济高质量发展。     

中国海洋经济全要素生产率的测算及动态变化分析——基于DEA-Malmquist指数模型

文章选取海洋经济发展指标,运用DEA-Malmquist指数模型测算2006—2018年我国11个沿海地区的海洋经济全要素生产率,探讨其时序变化以及变化来源,并进一步根据不同区域进行异质性分析。研究结果表明：我国海洋经济发展势头良好,全要素生产率平均提升4.811%,主要原因是技术进步,而技术效率的贡献较小;各沿海地区由于内外部条件不同,全要素生产率改善程度的差异较大,总体来看南部的表现优于北部;南部海洋经济圈的全要素生产率改善程度最高,其次是东部海洋经济圈,北部海洋经济圈最低。     

我国沿海地区海洋经济、海洋科技创新和海洋生态环境的耦合协调关系探究

为加强海洋生态环境保护，大力提高海洋科技创新能力，推动海洋经济、海洋科技创新和海洋生态环境三者协调发展，文章以我国沿海11省（自治区、直辖市）为研究对象，选取22个评价指标，采用综合评价模型和耦合协调模型，评价2016年各沿海地区海洋经济、海洋科技创新和海洋生态环境的协调发展状况，并提出发展建议。研究结果表明:广东和山东处于中级耦合协调状态，上海和福建分别由于海洋生态环境和海洋科技创新的制约而处于初级耦合协调状态，天津等4个地区处于勉强耦合协调状态，河北处于轻度失调衰退状态，海南和广西处于中度失调衰退状态；各沿海地区在发展海洋经济的同时要提高海洋科技创新能力，守住海洋生态环境的底线，推动海洋经济系统、海洋科技创新系统和海洋生态环境系统的协调发展。     

科技创新对海洋经济增长的影响与传导机制研究

文章基于2009—2018年沿海11个省（自治区、直辖市）的面板数据,借助面板联立方程模型使用三阶段最小二乘法实证考察海洋科技创新对海洋经济增长的影响与传导机制。研究结果表明：（1）海洋科技创新对海洋经济增长的影响具有双重路径,海洋科技创新不仅可以直接促进海洋经济增长,还可以通过海洋产业结构升级间接影响海洋经济增长;（2）东部和南部海洋经济圈的海洋科技创新与产业结构升级显著促进海洋经济增长,而北部海洋经济圈的海洋科技创新对海洋经济增长的影响不显著;（3）人力资本对海洋经济增长具有显著促进作用,且对北部海洋经济圈的促进作用更强。未来应进一步提升人力资本质量,完善海洋科技创新体系,加快创新成果转化,促进海洋产业结构合理升级。     

两阶段视角下我国海洋科技绿色创新效率研究——基于网络超效率EBM模型和DEA窗口分析

文章构建海洋科技绿色创新两阶段模型,将网络超效率EBM模型和DEA窗口分析相结合测度了我国沿海地区2008—2017年海洋科技绿色创新整体和分阶段效率。结果显示：考察期内整体效率均未实现DEA有效,研发与转化阶段的低效是其内在原因;整体效率与研发效率变化趋势高度相似;区域间效率水平差异比较明显,2011年后整体及阶段效率水平均呈现“东部较高、南部次之、北部较低”的态势;研究期内“高研发高转化”型地区仅有江苏、浙江、广东。     

我国数字经济和海洋经济高质量发展的耦合协调分析

数字经济与海洋经济高质量发展互相影响。文章通过熵值-TOPSIS法构建我国数字经济和海洋经济高质量发展两个子系统共21个二级指标,运用耦合协调度模型得出我国2013—2019年11个沿海省（自治区、直辖市）的数字经济与海洋经济高质量发展的耦合协调水平以及耦合协调类型。研究发现：我国11个沿海省（自治区、直辖市）的数字经济发展呈现逐步上升的态势,海洋经济高质量发展趋势则比较稳定;2013—2019年多数沿海地区数字经济和海洋经济高质量发展两大系统的耦合度表现稳定,保持良好的动态关联关系;在数字经济与海洋经济高质量发展互动性增强的同时,两大系统的整体发展水平也有所提高。     

海洋科技创新能力对海洋经济绿色全要素生产率的影响研究——基于我国沿海地区的实证分析

海洋科技创新能力对海洋经济绿色健康发展具有重要作用。文章采用2007—2016年沿海11个省(自治区、直辖市)面板数据,首先建立对海洋科技创新能力的综合评价体系,使用熵值-TOPSIS法对我国沿海11个省(自治区、直辖市)的海洋科技创新能力进行测算,再运用DEA-Malmquist法测算我国沿海11个省(自治区、直辖市...     

科技创新、产业结构升级与海洋经济增长

随着我国海洋经济增速放缓,依靠简单的资源投入的粗放式生产方式已难以满足现代海洋产业的需要,而科技创新和产业结构升级既是拉动海洋经济增长的重要引擎,也是海洋产业发展的重要着力方向。文章选取2009—2021年全国海洋经济数据以及2009—2019年沿海11个省(自治区、直辖市)海洋产业经济数据,研究了海洋科技创新、海洋产业结构升级对海洋经济增长的独立影响以及协同影响,并建立了以产业结构升级为门槛变量,科技创新水平影响海洋经济发展的门槛模型。研究结果表明：科技创新、产业结构升级水平对海洋经济发展表现出显著的正向促进作用,同时这二者的协同效应也能够激励海洋经济水平的提升;科技创新促进海洋经济水平增长的过程中有门槛效应存在,跨过门槛值后,科技创新对海洋经济水平的促进影响程度会大幅度提升。     

我国沿海地区海洋经济竞争力评价分析

党的十九大报告提出加快建设海洋强国,海洋经济发展状况是建设海洋强国的直接体现。为了解沿海11个省、市、自治区海洋经济竞争力的强弱以及海洋科技实力等因素对海洋经济竞争力的贡献作用,文章采用主成分分析法构建了海洋经济规模、海洋产业发展水平、海洋科技实力、海洋环境保护能力4个二级指标、海洋生产总值等27个三级指标的海洋经济竞争力指标体系,对我国沿海11个省、市、自治区的海洋经济竞争力进行了研究。研究发现,广东、山东、上海三地的海洋经济综合实力最强,其中海洋科技实力对海洋经济竞争力的贡献最大。     

中国沿海地区人口发展与海洋经济互动关系研究

在分析人口发展与海洋经济互动关系的基本理论上,构建综合评价指标体系,运用耦合协调度模型和脉冲响应函数对2000-2015年中国沿海11省市的人口发展与海洋经济发展进行测算,实证结果表明:①人口发展与海洋经济发展水平整体上波动上升,各沿海省市的经济发展水平差异明显;②人口发展与海洋经济之间的耦合协调度波动上升,研究期内天津市、上海市、广东省均处于高度耦合协调,福建省、山东省耦合协调度提高明显,发展趋势较好;③人口发展对海洋经济的响应较弱,海洋经济对人口发展的响应较强,沿海各省市人口发展与海洋经济之间的相互响应关系有待加强。     

江苏沿海生态旅游开发与旅游产品设计研究

生态旅游是21世纪旅游业发展的新趋势,是集游览观光、保护环境和生态教育融为一体的新型旅游形式。江苏沿海有着发展生态旅游的天然优越条件,具有资源、环境、社会经济和政策等方面的优势,为其生态旅游产品开发提供了重要的基础条件。本文主要分析了江苏沿海生态旅游发展的基础条件,根据其旅游资源分布的特点,将生态旅游景观分成三带、三中心,相应的形成三个重点旅游景区,同时应用层次分析法(AHP)对三大重点旅游景观区的旅游资源进行了综合评价分析。在此基础上,结合国内外沿海生态旅游的发展趋势的分析,有针对性地提出了发展江苏沿海六大生态旅游产品的设想。     

Ecological footprint and vulnerability of marine capture fisheries in China

China(herein referred as China’s mainland,and excluding Hong Kong,Macao and Taiwan)ranks as the world’s leading fishing nation,with approximately 11.1 million tons of domestic marine catch acquired in 2017.Marine fisheries resources in China are mainly exploited by its 11 coastal provinces and municipalities,and the development of fishing industry varies among them.However,few studies have examined the exploitation history of the 11 coastal provinces and municipalities.In this paper,we systematically quantified the exploitation history of marine fishery resources in China and then measured the vulnerability of the 11 coastal provinces and municipalities of China to a reduction in marine catches.Our analysis suggested that Chinese marine fisheries experienced rapid growth from the mid-1980 s to the end of the 20 th century,and this rapid increase in marine catches were mainly promoted by increased fishing effort.The total primary production required level amounted to approximately 80%of the average primary productivity in 2017,and Zhejiang,Fujian,Shandong,Hainan and Guangdong provinces were the main fishing provinces in China.By assessing three dimensions of vulnerability(exposure,sensitivity and adaptive capacity)to the impacts of a reduction in marine catches in the 11 coastal provinces and municipalities,we found that Hainan,Guangxi,Zhejiang and Fujian provinces had high or very high vulnerability,while the municipalities of Shanghai and Tianjin had low vulnerability.Identifying suitable adaptation policies and management plans based on the differences in vulnerability among coastal provinces is important in sustainable fisheries management.