一种海浪预报方法的探讨

一种海浪预报方法的探讨林克式（温州海洋管区）一、问题的提出数值预报，半经验半理论的预报，经验统计预报海浪仍是当今我国海浪预报的三大方法。由于受条件的限制，我们对东海油田的海浪预报，虽然找出了五十多条预报指标，并用微机进行按需挑取，预报效果仍然不好。而...     

南海热带气旋路径预报

对中央气象台近10年的南海热带气旋路径预报结论进行全面普查，结果表明：预报质量受定位误差和路径类别影响显著；年预报误差不稳定，5年平均预报误差有减小的趋势；在预报误差总量中，偏西误差占的份额最大；预报质量和预报偏差都有显著的季度差异，在弄清其在什么条件下预报准确率较高、在什么条件下预报有规律性偏差的基础上，制定了一套对中央气象台未来24h预报位置的订正预报方法，用2000年资料试报，效果较好。     

渤海海冰业务数值预报系统

海冰业务数值预经过二年不断改进、完善和提高，目前已经建立了包括大气、海洋和海冰模式在内的数值预报系统及资料管理、业务预报和微机通信一体化的预报服务系统。海水数值预报作为一种新的预报手段将产生明显的社会和经济效益。本文分别介绍海冰数值预报系统，业务运行，预报产品通信传输，资料管理和预报产品检验方案。     

基于机器学习的海洋环境预报订正方法研究

结合中尺度数值模式 WRF 预报数据和 ERA5 再分析资料，利用机器学习方法对 WRF 预报场的风场、温度、气压进行预报订正。采用 ERA5 作为真值，与原始 WRF 预报相比，利用随机森林模型可以将预报结果整体均方根误差降低 44%以 上，利用深度神经网络模型可以将预报结果整体均方根误差降低 34%以上。通过随机森林模型实验得到不同输入特征对预报要素的影响程度，分析了关键的预报订正因子。     

基于小波分解和ANFIS模型的赤道东太平洋海温集成预测

用小波分解和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）相结合的方法，建立了赤道东太平洋海温的集成预报模型。该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带能分量信号，然后建立分量信号的独立预报模型，最后对预报结果进行集成。试验结果表明，模型的保留预报对象主要特征的前提下，有效地降低了预报难度，集成预报准确率和预报时效传统方法有明显的改进和提高。     

2002～2003年冬季渤海的冰情及预报

本文简要地分析了2002～2003年冬季渤海冰情特征，将海冰数值预报模式与传统的中长期海冰统计预报有机地结合起来，有效地提高了海冰预报精度，初步形成预报时效互补、点面结合、预报产品多样化、预报传递网络化的业务化海冰预报系统，满足不同用户和社会的需求，在防冰减灾工作中提高了经济和社会效益。     

长期天气预报中有关预报因子的若干探讨

目前行之有效的长期天气预报方法都是数理统计方法。本文以江淮流域夏季旱涝的长期预报为例，对有关预报因子的几个问题作了探索。挑选有实际天气学意义、各自独立、单相关系数较高的物理因子作预报因子，更有利于提高预报准确率，预报因子的时间尺度以月、季平均值最为适宜，而以三个旬滑动平均值的效果最佳，建立各种预报量的初选、精选因子库，更适用于计算机技术制作长期预报。     

台风浪场智能数据库系统

台风及其生成的巨浪是严重的海洋灾害现象，历史受到人们的关注。台风浪场的预报方法大体上有三类，一是以天气学为基础的经验方法；二是统计预报方法；三是基于流体力学的数值预报方法。目前，我国在海浪预报业务中仍以天气学预报方法为主，统计和数值预报方法只起辅助作用。然而，天气学方法往往受到个人经验和手工操作的限制，不但工作效率不高，而且预报效果也受到明显影响。建立台风浪场智能数据库系统，是实现预报业务客观化、     

海温预报知识讲座：第二讲 数理统计方法在海温预报中的应用

概率统计方法被引用到水文气象预报中来，至今已有五十余年。到60年代后期，统计预报已成为要素预报的重要手段，尤其是70年代以后“模式输出统计预报”在预报业务中使用以来，使统计预报出现了新的局面。现在水文、天气预报的概率统计方法已     

印度洋偶极子预报技巧在多模式中的对比研究

本文采用北美多模式集合产品数据，分析了印度洋偶极子指数在不同模式中实际预报技巧和潜在可预报性的差异，并进一步探究其可能的原因。结果表明，印度洋偶极子的有效预报时效在不同模式中差别较大，从2个月到4个月不等。其中东极子海温异常在不同模式中预报技巧的差别较西极子海表面温度异常更明显，表明模式误差和初始误差对东极子海表面温度异常演变的影响更为显著。另外，印度洋偶极子的实际预报技巧和潜在预报技巧存在明显的线性关系，潜在预报技巧高的模式，其实际预报技巧也高。最后，本文诊断、分析了厄尔尼诺对印度洋偶极子预报技巧的影响，发现在厄尔尼诺和印度洋偶极子相关性较高的气候模式中，印度洋偶极子实际预报技巧也较高。     

POAMA海气耦合模式对2003和2004年南海夏季风预报能力的评估

运用澳大利亚大气海洋耦合预报模式（Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia，POAMA）的输出结果，采用泰勒图与分类统计分析方法，评估了该模式对2003和2004年南海夏季风的爆发和演变进行实时预报的能力。通过对泰勒图的分析发现，随着预报初始时间越来越接近实际的季风爆发时间，模式预报南海夏季风爆发和演变的能力越来越强。当提前1-30d预报南海夏季风时，模式能够很好地预报风场、射出长波辐射OLR（Outgoing Longwave Radiation）和降水场的空间分布，其中对风场的预报最好。通过对季风爆发指数和分类统计的分析，定量分析了模式预报南海夏季风爆发的能力，结果表明该模式对南海夏季风爆发时间有一定的预报能力，其最大预报时限可以提前10-15d左右，这与目前中期预报的上限（2周）是一致的。     

海浪研究与预报工作的新进展

现代海科学及其相关科学和技术的发展，已使人们在海浪研究和海浪预报方面有了较大的进展，尤其在海浪预报方面已经获得了一较成熟的理论和方法，本文着重分析了发展完善海浪数值诊断和数值预报模式，实现海浪预报方法客观化，预报手段自动化和系统化方面的进展     

隶属函数的方法进行等级预报及隶属函数的构造

模糊数学在气象、水文预报领域中已经得到广泛的应用。其中，用隶属函数的方法作预报对象的多等级长期预报，能取得较好的效果。本文简要介绍用隶属函数的方法进行长期多等级预报的基本思路和步骤，重点介绍在作上述预报过程中，构造隶属函数的一种方法。     

基于最小二乘和卡尔曼滤波方法进行原子时预报的研究

介绍和分析了最小二乘和卡尔曼滤波方法在时间预报中的应用。通过IGS站提供的钟差数据，分别运用这两种方法对其中六个原子钟进行了时间预报的实验。通过对预报结果进行分析，结论证明为了取得较好的预报效果，不同的预报方法和钟参数的模型对于观测数据的要求有一些差别。从实验数据所成图形来看，当采用一天的观测数据进行模型预报时，最小二乘法的预报精度比卡尔曼滤波法稍高一些。     

西行台风进入南海后路径的统计动力预报模式

本文对1988－1998年西北太平洋进入南海的台风，引入欧洲数值预报产品，用多元回归方法建立统计动力预报模式。结果表明，该模式比统计预报方法的预报能力有明显提高，特别是对西行北折的台风效果更为显著。     

风暴潮预报知识讲座

第三讲 风暴潮监测、预报系统与预报准确度 风暴潮监测为风暴潮预报提供基础资料，风暴潮监测系统的有效运行对做好风暴潮预警报服务十分重要。风暴潮预报系统的建立与完善，使我国风暴潮预警报服务有了可靠的组织保证。各级防潮指挥部门了解国内外风暴潮预警报准确度，对于上确实施防潮决策十分重要。预报部门重视技术进步和总结经验，不断提高预报准确度并延长预报时效，永无止境。１ 风暴潮监测系统 风暴潮监测靠设在沿海、入海河口以及感潮河段内的验潮站进行。我国的验潮历史可追溯到１９００年前后，据统计，１９４９年前，全国只有１…     

风暴潮最高水位预报的许可误差的商榷

风暴潮最高水位预报的许可误差的商榷周黔生（浙江省水文总站，杭州）目前海洋和水利部门均开展风暴潮最高水位预报，但对于风暴潮水位预报的许可误差，尚未作出统一规定。原水电部标准ＳＤ１３８——８５”水文情报预报规范”有如下规定：风暴潮最高水位预报的许可误差，...     

东海台风路径预报的CLIPER模式

本文提出了东海台风２４－７２小时路径ＣＬＩＰＥＲ全样本预报模式和ＣＬＩＰＥＲ分类预报模式，特别是设计了一套根据运动台风不断变化的区及其前期运动趋势而彩和不同的预报模式和预报方程的方法，五年２８例台风的试报表明，２４，４８，７２小时预报误差分别为１０９，２１５，３２９少里，精度明显高于国内外类似模式，而且该方法简便，易行，适合于海洋预报台和气象台站作台风路径的客观预报，特别是可作为配有ＩＢＭ微机的远     

东海区近海强风预报模式

本文探讨东海区近海强风预报模式，首先介绍建立预报模式的思路和步骤，及使用说明，为了验证强风预报模式和判别条件，用１９８６、１９８７上日本传真天气图进行试报，准确和基本准确度为９１．１％，并给出了１９８９、１９９５年随船试验预报结果，准确和基本准确率为９０％以上。     

山东半岛东部沿海海浪预报方法初步探讨

本文采用麦夸特法（Levenberg—Marquardt）＋通用全局优化的拟合方法，依据山东半岛不同海区海浪和风的实况资料，确定不同海区拟合方程，拟合方程以WRF风场预报模式预报24小时风速为预报因子，以海浪浪高为预报量。根据拟合方程计算出的每个海区的浪高的值，对每个海区分别进行海浪的浪高预报，产品以GRADES图形的形式输出。