BGP协议在CERNET用户接入中的应用

通过对静态路由和动态路由的考察分析,并结合CERNET用户接入现状,提出将BGP协议应用到CERNET用户接入中,采用BGP协议和静态路由相结合的混合路由方式,是1种全新的CERNET用户接入路由模式。     

无线传感器网络路由协议研究

总结目前已提出的基于地理位置信息的无线传感器网络路由协议存在的问题,着重讨论路由协议中的安全性能,分析GPSR和GEAR存在的能量消耗和安全性能问题,以改进GEAR路由协议。文中将新设计的路由协议的安全性能与GPSR和GEAR进行了比较,结果表明该路由协议不仅可以节省无线传感器节点的能量消耗,而且还可以抵抗一些针对无线传感器网络的特定方式的攻击。     

海洋水声传感器网络路由机制研究

水声传感器网络是近年来的新兴应用研究领域,路由机制是其网络协议栈的核心内容,用于在水下建立一条数据传输路径。由于水下应用场景与水声通信环境的特殊性,导致陆上传感器网络的路由机制难以直接应用到水下。文章深入分析了海洋水声传感器网络的应用场景,将其归结为水底的二维平面形式与水下三维立体形式。对于二维平面形式提出了节省能量的路由策略以有效延长网络生存时间;对于水下三维立体形式提出一种不依赖位置信息的路由机制,并针对数据转发中存在的路由空洞设计了有效的路由重构机制。     

奥运赛事网络可靠性和安全性设计

高可靠性和高安全性是奥运赛事网络的基本设计原则,从整体上对奥运会赛事网络的可靠性和安全性设计进行了描述,重点分析了网络体系架构、二级DMZ、A/B双机热备I、P地址编码、路由交换等设计理念,并针对赛事网络特点进行了优化,为建设大型高可靠性和高安全性园区网/城域网提供了参考经验。     

地震作用下海缆路由的稳定性分析

通过野外勘察和室内试验分析,了解琼州海峡北海-临高段海缆路由区浅层沉积物分布和物理力学特征.同时,对调查区及其附近地区的地震资料进行分析.将地震作用与路由区海底土的特性结合起来,计算分析了地震作用下路由区3 m以浅海底土液化或滑移的可能性,从而,评价了路由区海底的稳定性.结果发现,在烈度为Ⅶ度的地震作用下,路由区海底稳定性良好;在烈度为Ⅷ度的地震作用下,路由区海底会发生失稳破坏.该结论可以用于指导海缆工程建设.     

IPv6环境下域间路由系统安全威胁分析

域间路由系统作为Internet的核心基础设施,不但是传递网络可达信息的基本机制、自治系统互连的纽带和ISP实现策略控制的主要手段,而且对Internet的安全性起着关键作用。本文对IPv6环境下域间路由系统的各种安全威胁进行了全面的分类,并对可能采取的方法手段进行了详细地分析论述。进而得出结论,针对基于BGP4+协议的IPv6域间路由系统的攻击仍然是下一代网络环境中攻击的有效手段和途径。     

中国海洋大学网络中心

中国海洋大学网络中心成立于1994年5月，按照中国教育和科研计算机网络(CERNET)组织结构和管理模式，学校成立了校园网络管理领导小组和校园网络专家咨询小组，小组下设信息化工作办公室，在分管校长直接领导下，承担中国教育和科研计算机网青岛主节点及中国海洋大学校园网的建设、规划、维护与运行管理和数字化校园的建设工作。中国海洋大学校园网始建于1995年，是CERNET全国38个省级主干节点之一，目前，节点出口带宽2．5G+155M。崂山、浮山、鱼山3个校区校园网呈物理环状结构连接，光纤总长97．5km。校园网采用3层拓扑结构、双核心方式，与汇聚层之间采用万兆以太双链路冗余连接，接入层设备采用千兆链路星型拓扑结构连接到汇聚层设备，为用户提供100／1000M以太网连接。配置边界路由器CISCO7609 1台，核心交换和汇聚交换机CISCO6509 11台，H3C S9850 1台，接入交换机450台，布设信息点30000余个。校园网边界配备了双防火墙(CISCO PIX 535)、入侵检测系统(CISCO IDS)、网络杀毒软件等，建立了无线网络系统环境，提供DNS、邮件、FTP、WindowsUpdate、数据中...     

基于BGP协议的IP黑名单分发系统

在网络中设置IP黑名单,可以极大的减少网络安全事件的发生。系统将IP黑名单信息存放在数据库中,简化的BGP协议客户端读取数据库中的信息,利用BGP协议将IP黑名单更新给路由服务器(Router Server)并分发到各个路由器上。数据库存放的IP黑名单信息易于由程序自动进行添加、删除等操作,BGP协议的应用使得系统的可扩展性很强,路由器的管理员可选择性应用IP黑名单,灵活性更好。     

基于社团的移动容迟网络源路由算法

针对移动容迟网络中的数据共享服务,提出基于社团的源路由算法(Social-based Source Routing,SSR)。将移动容迟网络中的数据共享过程分为摘要消息广播、兴趣消息回传与内容数据转发。利用分布式社团检测算法区别各节点的多社团结构,通过摘要消息广播构建节点间的社团路径(Community Path),并将共享数据沿社团路径进行基于单消息副本的转发。仿真结果表明算法在一定条件下能够达到与多副本转发算法类似的消息传输成功率,同时显著降低消息传输代价。     

一种基于IPv6的移动MPLS中资源预留方案

随着信息化速度的快速提升,未来网络中快速移动交换和高效宽带传输是必然趋势。目前在快速移动交换领域内研究的热点是移动MPLS技术,而高效宽带传输在目前的整体带宽条件下还很难得到满足,这就需要使用RSVP资源预留技术来保证在现有带宽条件下的高效传输。文中通过利用IPv6自身具有的移动性和QoS保障方面的优点,提出1种基于IPv6的移动MPLS中资源预留的方案,给出在IPv6环境下快速高效移动交换的一种实现方法。     

风浪状态对海面拖曳系数的影响

通过对四种参数化方法的比较,认为风海雷诺数RB较风速、波龄和波陡能更好地描述拖曳系数CDN。利用分组平均法对CDN与RB关系进行处理,得到最佳的CDN参数化方案。利用COARE3算法测试了四种依赖海况的粗糙长度,与实测结果进行了比较,结果表明CDN与RB的关系式更真实地反映了海-气界面动量交换过程。     

Mooring developments for autonomous ocean-sampling networks

Two general-purpose mooring designs have been developed to support autonomous underwater vehicle (AUV) operations in autonomous ocean sampling networks (AOSNs). These moorings provide two-way communications between investigators and AUVs docked on the moorings or conducting survey operations some distance from the moorings. A deep-water design that incorporates an AUV dock and recharging station was built for use in the Labrador Sea during the winter of 1997/1998. This severe winter environment required a robust design that could operate unattended for six months while isolating the dock from surface wave motion. A much lighter, easier-to-deploy design was developed for use in coastal waters to extend the nearshore AOSN operating area by extending the communications network. This coastal design has been deployed without the dock component and has typically been configured for use in a small network of moorings maintained with a small research vessel. The deep-water mooring has been deployed successfully on two occasions, for short periods of time. The coastal moorings have been deployed a number of times and have proven to be quite effective. This paper describes the two moorings in detail and provides information on their performance so that interested investigators can utilize the technology where it meets their needs     

基于IP地址聚类的网络异常流量分析

异常流量在目的地址与出现时间上的分布均与正常流量有很大区别。文中对校园网的出口流量进行分析实验,将其NetFlow记录按校外IP地址的前16位聚类,得到的部分网段在出入流量中的出现频度有明显特点。分析2种典型网段,研究由此发现校园网内的异常流量源的方法,并对2种异常流量源的区别进行了分析。此方法与常用的异常检测方法相比,所需处理的数据量大为减少,大大提高了检测效率。     

P2P网络中基于信任的用户行为分析与安全管理机制

传统P2P网络安全管理系统中,系统管理员不能及时阻止恶意用户的非法行为。本文引入信任机制对用户行为进行动态评估,并将用户的信誉度与用户权限进行动态绑定,提出了基于信任的P2P网络用户行为分析模型,设计实现基于信任的动态访问控制关键算法,及时阻止用户恶意行为。     

基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报

在海底沉积物声速预报中,针对传统经验公式存在预测精度差、适用范围窄、缺乏物理意义等问题,在已有BP神经网络预测的基础上,运用遗传算法优化其初始权值和阈值的方法,构建出基于含水量、孔隙度的声速预报模型。将南沙海域采集得到的海底沉积物样品分为两部分,抽取120组涵盖陆架、陆坡、海槽等地貌单元的样品作为训练数据,另外剩余6组作为测试数据。经试验对比后发现,在对本区域进行声速预报时,宜采用遗传算法优化的BP神经网络,其要优于传统的单参数、双参数回归拟合预报方法和国内外其他学者所得到的经验公式。此种预报方法具有一定的科学依据和广泛的应用前景,可在今后为建立明确、统一的声速预报模型提供参考。     

环烷酸对淡水微藻生理生化特征的影响

环烷酸是高酸原油的主要污染组分,对水生生态系统造成潜在威胁。在不同浓度环烷酸处理下对两种模式淡水微藻——莱茵衣藻(Chlamydomonas reinhardtii)和小球藻(Chlorella vulgaris)进行了96 h的连续培养,研究了环烷酸胁迫对两种淡水微藻种群及生理生化特征的影响,旨在为水生生态系统中环烷酸污染的生态风险预测与规避提供前瞻性的研究资料。研究结果表明,低浓度环烷酸(0.5～4 mg/L)会刺激淡水微藻的种群增长,而高浓度环烷酸(8～16 mg/L)会抑制淡水微藻的种群增长,造成急性毒性损伤。低浓度环烷酸处理下两种微藻叶绿素a含量上升,脂质积累,高浓度环烷酸处理下两种微藻叶绿素a含量下降而多糖含量上升,推测环烷酸剂量可能会影响淡水微藻能量存储方式。两种微藻在环烷酸胁迫下均会受到氧化损伤,造成活性氧(reactive oxygen species,ROS)含量上升,两种微藻抗氧化酶超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)和过氧化氢酶(catalase,CAT)对环烷酸处理具有种属差异;高浓度环烷酸对淡水微藻的急性损伤具有时间效应,毒性随...     

Mesoscale modeling of water penetration into concrete by capillary absorption

Water penetration into concrete by capillary absorption plays a very important role in the ingress of contaminative substances when the structures are built in aggressive environments. In the present paper the lattice network model is proposed based on the unsaturated flow theory to predict the water penetration into concrete. On the mesocale level, concrete is treated as a three-phase composite. By means of the Voronoi diagram meshing strategy, the lattice network model of concrete with different types of lattice elements is developed. The corresponding transport properties are assigned to the lattice elements in the network falling in different phases. As a result, the lattice elements are idealized as conductive “pipes” in which uni-directional flow can be realized between the two nodes of the elements. Parameters in the lattice network model, such as the sorptivity and porosity of the mortar and the ITZs are quantitatively determined. With help of the approach, the water content distribution within a concrete sample after any elapsed time, especially the penetration depth of water frontier, can be easily predicted. The cumulative water absorption calculated by the lattice network model is shown to be well agreed with the experimental results.     

GMDH to predict scour depth around a pier in cohesive soils

This study presents new application of group method of data handling (GMDH) to predict scour depth around a vertical pier in cohesive soils. Quadratic polynomial was used to develop GMDH network. Back propagation algorithm has been utilized to adjust weighting coefficients of GMDH polynomial thorough trial and error method. Parameters such as initial water content, shear strength, compaction of cohesive bed materials, clay content of cohesive soils, and flow conditions are main factors affecting cohesive scour. Performances of the GMDH network were compared with those obtained using several traditional equations. The results indicated that the proposed GMDH-BP has produced quite better scour depth prediction than those obtained using traditional equations. To assign the most significant parameter on scour process in cohesive soils, sensitivity analysis was performed for the GMDH-BP network and the results showed that clay percentage was the most effective parameter on scour depth. The error parameter for three classes of IWC and C_p showed that the GMDH-BP model yielded better scour prediction in ranges of IWC = 36.3–42.28% and C_p = 35–100%. In particular application, the GMDH network was proved very successful compared to traditional equations. The GMDH network was presented as a new soft computing technique for the scour depth prediction around bridge pier in cohesive bed materials.     

卷积神经网络在SAR遥感海岛海岸带地物信息提取中的应用综述

为满足科学管理海岛海岸带的需求,发掘合成孔径雷达（SAR）在海岛海岸带地物信息提取中的应用潜力,文章概述SAR和卷积神经网络的原理,分析卷积神经网络应用于SAR遥感海岛海岸带地物信息提取的可行性和优势。研究结果表明：通过卷积神经网络提取SAR数据中的海岛海岸带地物信息,无须预先提取图像特征,卷积神经网络能够自动提取图像中更本质和更抽象的特征,更好地应对地物目标的非线性混合;这种提取方法的精度更高,鲁棒性和泛化能力更强,可应用于海岛海岸带的精细化监测,为海岛海岸带的科学管理提供支撑。     

基于双冗余以太网通信的气象实时观测数据采集网络传输系统的设计与实现

随着以太网技术应用的日趋成熟,在海洋和大气观测领域,人们希望对传统不具备网络通讯能力的观测仪器进行智能化和网络节点化改造。设计和实现了一套气象实时观测数据采集与网络传输系统。该系统采用基于ARM的嵌入式系统集成设计方案,实现了对外部传感器实时观测数据的采集和以太网通信。作为多级网络系统中的一个网络节点,该采集传输系统采用双冗余以太网通信接口设计,使系统中的双路以太网在一路局部故障或线路受损时可以自动冗余切换。这一设计特点大幅提高了作为网络节点的数据采集传输系统在与外部其他设备通信时数据传输的可靠性。通过在以太网条件下,网络闭环控制运行试验等测试,证明所开发的气象实时观测数据采集网络传输系统运行稳定可靠,双冗余以太网接口切换正常,数据采集传输及时准确,可完全满足实际应用的需要。