城市空气污染预报方法

介绍了城市堂气污染预报的发展过程及几种预报方法,指出了各种方法的优缺点;介绍了城市空气污染预报问题的特点,包括预报的范围、时效及时空高分辫率;论述了复杂地形条件下采用敷值模式预报污染物浓度的必要性。     

城市空气污染预报方法简述

概括论述了城市空气污染预报的基本方法(潜势预报、统计预报和数值预报)、数值预报的主要特征(空间尺度与预报时效、高分辨率、多化学物质、理化生过程耦合、污染气象与污染物排放特征)及其用于天津和沈阳等城市的空气污染数值预报模式系统(σ中尺度和β中尺度气象预报模式与城市空气污染预报模式)。     

广西城市空气污染预报业务系统的建立

应用数值预报与动态统计预报相结合的集成预报技术方法,将城市大气污染数值预报(CAPPS)模式、动态统计模式、Sybase数据库、网页技术等有机地结合起来,建立广西城市空气污染预报系统,形成了流畅的集资料传输交换、预报模式运算、预报制作与发布于一体的气象系统和环保系统预报会商的综合业务工作平台,在广西气象台同时对南宁、桂林和北海的城市空气污染做出预报。将近两年的业务实践应用表明,所建立的空气污染预报系统性能稳定、技术成熟、自动化程度和预报准确率高．     

天津市空气污染数值预报试验中的模式系统

介绍了天津市空气污染数值预报实验中城市空气污染数值预报模式系统的构成及各模块的功能。在天津市空气污染预报实验期间, α中尺度气象模式对区域范围内的逐时风、温、湿及其降水预报取得了较好的效果, 且模式的计算时间短; β中尺度气象模式在边界层内具有较高的垂直分辨率, 模拟结果合理, 其中计算与观测的风向差小于６０ｏ的概率达到６４３％ , 计算与观测的风速比值接近于１; 预报的地面ＳＯ２、ＮＯｘ和ＴＳＰ浓度与同步监测值相比, 城市空气污染预报模式对ＳＯ２和ＮＯｘ的日平均浓度的预报效果较好, 预报准确率达６４０％ , 而对ＴＳＰ的预报则较差     

合肥市空气质量预报方法

通过对空气污染预报方法的研究，采用MOS预报方法、卡尔曼滤波方法分别建立适合于合肥市空气污染特点的预报模式，为开展空气污染预报提供了必要的技术基础。     

城市空气污染CAPPS数值模式及本地化应用

介绍城市空气污染数值预报系统CAPPS(City Air Pollution Prediction System)的模式结构、系统构成和结合西安地区的本地化应用及预报效果,结果表明:CAPPS模式预报效果较好.     

北京空气污染预报业务系统

介绍了空气污染预报业务流程,详细介绍了根据这个业务流程所开发的北京市气象局空气污染预报业务软件系统。     

空气污染潜势指数预报方法

介绍了空气污染潜势预报,列出了目前辽宁省气象科研所所用的情报辽宁省空气污染潜势的方法和业务流程。在预报中采用了表征大气扩散稀释能力的气象因子,并求其对潜势指数贡献的加权数,以加权数之和作为潜势指数,依此做出全省范围内24h的空气污染潜势指数预报。     

空气污染潜势指数预报方法

介绍了空气污染潜势预报,列出了目前辽宁省气象科研所所用的预报辽宁省空气污染潜势的方法和业务流程。在预报中采用了表征大气扩散稀释能力的气象因子,并求其对潜势指数贡献的加权数,以加权数之和作为潜势指数,依此做出全省范围内２４ｈ的空气污染潜势指数预报。     

一个基于中尺度数值模式的城市分区空气污染预报方法

以深圳市为例，对污染物浓度与各种大气参数的定量联系进行了细致的统计及物理分析，在此基础上建立起分区的城市空气污染潜势等级预报方案。该方案定量考虑了地面和边界层共十几个因子的影响，特别是考虑了地理环境各向异性的效应，将风向作为一个独立的影响因子。方案还针对各污染物稀释特性的差异对不同污染物分别建立潜势预报方案。另外，方案还考虑了相同大气条件下大气对城市不同区域污染物稀释特性可能存在的差异，对不同区域分别建立潜势预报方案。最后用高分辨的中尺度数值模式对大气参数的未来演变作出高时空分辨的预报，进而作出分区、分时段的城市空气污染潜势预报。本方法完全客观定量，物理意义明确，可制作高时间分辨的空气污染潜势预报。     

深圳地区空气污染潜势预报的研究

本文系统地介绍了目前深圳市气象台研制的深圳市空气污染潜势预报方法，本方法基于在污染源一定的情况下，未来空气污染状况主要取决于大气环流形势演变和局地相关的气象要素以及天气形势的思想，应用以统计加权法为主、数值预报为辅的方法，根据主观预报和数值预报给出的气象要素预报值和天气形势，制定相关因子的加权值表，最后通过非加权因子的修正，得出对未来24小时空气污染潜势预报，目前这一方法已经过业务上实践应用，取得了较好的效果。     

天津市总悬浮颗粒物浓度分布的数值模拟

根据天津市总悬浮颗粒物的监测结果,用化学元素质量平衡法对监测点总悬浮颗粒物的来源进行了解析,简要介绍了天津市空气污染数值预报实验中总悬浮颗粒物的预报方法及其预报结果。     

北京市空气污染业务预报方法

对北京市气象局目前正在运行的空气污染业务预报方法进行较全面的介绍，其中包括以天气学方法为主的空气污染潜势预报，多元线性回归统计模式和基于大气污染平流扩散方程的数值模式3部分。由这3部分组成了污染预报的业务流程，该流程是在北京市气象局现有业务运行的中尺度数值预报模式（MM5）支持下建立的。2001年4月和5月在北京开展了试预报和正式预报，由于受北京春季沙尘天气的影响，预报准确率受到了一定的影响。     

西安空气污染气象条件预报服务系统

随着经济的发展 ,人类社会活动增加 ,工业化进程加快 ,空气污染日趋严重 ,尽管环保及有关部门采取了有力措施 ,大气污染程度改善甚微。开展城市大气污染气象条件预报服务 ,越来越受到各台站的重视。陕西省专业气象服务台研制了西安地区空气污染气象条件预报业务服务系统。1　预报系统设计　　结合西安气象特点 ,统计了西安污染与各要素的相关性 ,发现西安大气污染与近地面层 (包括地面风、逆温层等 )关系十分密切 ;预报业务系统中气象参数主要从 MICAPS系统及本站 0 8、1 4时实时要素中获得 ;预报系统采用客观预报与主观预报相结合 ,污染…     

武汉市空气质量预报与检验

简单介绍了城市空气污染指数预报系统（CAPPS）的功能和特点；给出了空气污染预报条件分级的评价标准及其内容描述，根据污染指数将污染等级划分为5个级别，并指出了不同程度的空气污染可能对人体造成的不利影响以及相应的预防措施；最后，对武汉市近年来空气质量状况与预报结果进行了讨论。     

湖北省城市空气污染气象条件预报模式

湖北省城市空气污染气象条件预报模式（以下简称模式）建立在有限区域中尺度数值天气预报模式和大气污染扩散箱格模型的基础上,是一种利用大气探空资料和一些地形、地表特征来预测城市空气污染变化趋势的方法。     

呼和浩特市空气污染潜势预报研究

介绍了用于呼市市区的空气污染潜势预报方法。此方法是在污染源时空分布相对稳定的情况下 ,主要依据大气环流形势演变和相关的局地气象要素对未来空气污染状况的影响制定相关因子的加权值表 ,最后通过预报员修正 ,得出未来 2 4小时的空气污染潜势预报。它的特点在于突出考虑了空气污染源的时间和空间分布     

利用地面气象资料进行福州市空气质量日预报

空气污染预报是建筑在空气污染与气象条件关系的基础之上的。利用福州市1995－1997年地面气象预测资料，运用统计学方法，探讨污染物浓度与气象因子（温度、气压、风、湿度、大气稳定度、降水等）分布规律，建立气象预报指标及统计预报方程，在1999年2－8月进行福州市空气污染物浓度等级试预报。结果表明运用统计模式开展城市空气污染浓度等级预报是切合实际并且可行的。     

城市空气污染数值预报试验

采用城市空气污染数值预报模式系统, 并结合天津市部分气象资料和浓度监测资料对１９９８ 年１ 月１～１５ 日的ＳＯ２、ＮＯｘ和ＴＳＰ浓度进行数值模拟和试预报。结果表明,该模式运行稳定, 计算满足预报时效要求, 对ＳＯ２和ＮＯｘ日均值预报的准确率可分别达到６４％ 和７０％ , 对ＳＯ２逐时预报的准确率为５５％ ～６２％ , 对ＴＳＰ预报的准确率低于ＳＯ２和ＮＯｘ。此次预报试验说明,该模式可作为城市空气污染数值预报的基本模式进行初步应用,但仍需进一步的研究、发展和完善     

城市空气污染数值预报系统CAPPS及其应用

城市空气污染数值预报系统CAPPS, 是在ADPIC的概念的基础上经过积分求得的大气平流扩散的多尺度箱格预报模型。它不需要污染源的源强资料就可预报出城市空气污染潜势指数 (PPI) 和污染指数 (API), 克服了由污染源调查本身具有的不确定性给城市空气污染的数值预报所带来的困难。该文对CAPPS系统在北京市和上海市进行数值预报的结果进行了分析检验, 并与国际上几种光化学污染预报模式的预报结果进行比较。结果表明, 就预报值与监测值的线性相关系数来说, CAPPS系统的预报水平与其他发达国家的模式预报水平相当。此外, CAPPS系统的污染指数等级预报准确率 (北京市和上海市) 平均达到61.5%。