加快推行降水概率预报

着重论述了推行降水概率预报的必要性及其与传统天气预报相比所具有的诸多优越性。结合业务实践,总结了发布降水概率预报要注意的一些问题。对我省加快推行降水概率预报有积极作用。     

夏季省级分区降水概率预报自动化系统

利用多年气象观测资料，数值预报产品，各种天气系统及相互配置与多年降水资料进行了相关统计，精选了与降水密切相关的因子，利用多因子条件下的概率组合方法，建立了夏季省级分区降水概率预报经系统。在实际预报业务中取得了较好的预报效果。     

北京地区夏季降水概率预报业务应用研究

作者分析了降水概率预报的基本特征，在北京中尺度数值预报模式（ＢＭＮＦＭ）的基础上应用事件概率回归估计（ＲＥＥＰ）方法，建立北京地区夏季两个量级（≥０．１ｍｍ和≥１０．０ｍｍ）的降水概率预报方程，并结合最新天气观测资料和预报员知识订正客观预报结果。应用Ｂ评分，Ｂｓ评分和Ｂｉａｓ方法对主观降水概率预报和客观降水概率预报进行评估。     

宜昌城区主汛期（6—8月）降水概率预报初探

从不利于降水的条件入手，逐步排除每日降水的可能性，并总结归纳出预报因子进行０、１分档，然后对每个因子进行降水概率标定，最后给出逐日有雨或无雨的概率预报，通过试用，效果较好。     

广州降水概率预报

讨论了长水概率预报的意义,原理和方法,介绍了广州降水概率预报的业务流程及试验效果,并提出深入开展降水概率预报的若干建议。     

菏泽地区降水概率集成预报方法

取０８时日本数值预报产品传真网格点资料,用多种统计模型建立ＭＯＳ预报方程,最终用概率集成回归建立概率预报方程,并将预报方程嵌入新预报工作流程中,具有存储和评分功能,预报效果显著,成为我台发布降水概率预报的主要依据。     

多元判别与降水分级概率预报

以Bayes判别的基本原理为依据 ,利用分级降水客观概率预报方法 ,获得不同量级降水可能发生的概率 ,在淄博初夏分级分段降水预报中试用 ,取得了良好的效果 ,在实际工作中有较强的实用性。     

淄博市冬季降水概率预报业务系统

由日本数值预报产品及实时天气资料，先用消空指标剔除大量无降水样本，再用日本地面风向数值预报将样本分类，最后用事件概率回归方法建立了一个操作简单，业务产用的冬季降水概率预报系统。     

沈阳市降水概率预报业务应用研究

概述了沈阳市降水概率预报服务系统的研制过程、技术路线、程序实现和降水概率预报的Brier评分方法。     

伊犁中短期降水客观预报方法和实时业务系统研究

采用相似预报与诊断分析相结合的方法，使用ECMWF自1971～2004年高度、温度和气压场格点资料，建立历史天气形势数据库，研究相似查询与诊断分析方案和降水概率预报系统，制作区域和分县降水概率预报。     

短期集合降水概率预报试验

以MM5模式作为试验模式, 通过选取不同的物理过程参数化方案产生8个集合成员, 分别用平均法、相关法和Rank法对2001年11月至2002年5月期间的22个降水个例进行短期集合降水概率预报试验。试验结果显示对小雨—大暴雨6类降水的概率预报, Rank法的综合预报效果明显好于相关法和平均法, 相关法的综合预报效果与平均法基本相同; 无论从均方误差角度还是从命中率和假警报率的相对大小角度, 对小雨、中雨、大雨和暴雨各量级以上降水的概率预报, Rank法的平均预报效果是三种方法中最好的, 相关法的平均预报效果与平均法相同; Rank法好于平均法的平均幅度从均方误差角度较大, 从命中率和假警报率的相对大小角度则较小。平均而言, 三种方法对各量级以上降水的概率预报都是有技巧预报, 对量级小的降水的概率预报技巧高于对量级大的降水的概率预报技巧。     

北京降水概率预报业务试验

在数值模式输出产品和实时天气资料分析的基础上,应用统计分析方法建立北京地区两个降水级别（分别为≥0.1 mm和≥10.0 mm）的客观降水概率预报方程,并制作主观降水概率预报。同时分析概率预报的经济价值,最后对主客观预报结果进行比较及质量评估,给出预报概率值与实际观测相对频率的关系。     

区间概率函数在晋城市降水概率预报中的应用研究

本文主要应用区间概率函数转换预报因子，经过相关比筛选。进行因子回归，构建分量级降水概率预报方程，同时应用T213L31数值预报产品统计释用方法，结合最优子集回归构造分时刻预报方程，最后进行概率预报。我们根据晋城气候区划，设计平川和山区两种降水概率预报方程。为晋城市开展降水概率预报提供了基础。     

宜昌市夏委降水分片概率预报方法

预报因子的取值范围分别与各片代表站的降水事件一一对应,再根据对应结果,将预报因子分成若干“节”,针对某“节”出现降水的次数,求出其频数。经过如此处理后,将每日预报因子（原始数据）换算成所对应的与预报量有关的概率值,再用事件概率回归估计（ＲＥＥＰ）法建立概率预报方程。试运行结果表明,所建立的方程能够很好地预测各片的降水概率。     

用非线性多因子动态组合方法作降水概率预报

将逐时段定点降水预报这个以往一般作为非连续量处理的预报问题转化为对一个连续的降水可能函数的预报问题。降水可能函数为一由实况值确定的函数。因为现在模式变化较快，且许多因子和降水可能函数为非线性关系，文章采用一种新的非线性多因子动态组合方法，通过对降水可能函数的预报，作客观分站降水概率预报。     

成都市降水概率预报方法

用实时气象资料与T106数值产品相结合，根据概率 统计的方法 和原理，采用概率回归估计方法，建立了成都市的夏季降水概率预报方法。此方法可对成都 市 东、西、北片未来24小时降水作出定量预报。1999年8～9月试用效果较好，可供业务参考应用。     

应用数值预报产品制作大同市中期降水预报

应用数值预报产品制作大同市中期降水预报胡润山（大同市气象局０３７００４）应用欧洲数值预报产品、Ｔ＿４２数值预报产品及中央气象台发布的旬天气趋势预报制作大同市中期降水预报收到较好的预报效果，本文介绍大同市夏季（６月到８月），时效为７２～１２０小时中期降...     

全区分旗县降水概率预报的研制与实践

章阐述了进行概率预报研制的意义及制作概率预报的基本原理和方法,同时结合我区特点,建立了制作我区101个旗县站降水分级概率预报的基本思路和方法。     

降水概率预报业务应用系统的研究

降水是大气中不同尺度天气系统相互作用的结果,降水概率预报是利用现代科技和手段,对未来天气出现降水的可能性用百分率定量表达的一种天气预报方法。黑龙江省气象台于１９９６年开始了对哈尔滨市降水概率预报系统的研究工作。这里简要介绍该预报系统的研究情况。     

两种基于雷达的临近预报算法在赣江流域的应用

将多尺度雷达回波跟踪(MTREC:Muti-scale Tracking radar echoes by correlation)算法和基于降水栅格数据的网格追踪临近预报外推(PBN:Pixel-Based Nowcasting)算法应用在赣江流域,对这两种临近预报算法在1~3 h预见期的临近预报降水数据进行评估,总结两种临近预报算法在赣江流域的预报性能和预报特点。结果表明:(1)随着预见期的增加,MTREC方法的预报性能变化较为平缓。PBN方法的预报性能明显变差。(2)MTREC方法预报降水偏弱,且对于低值降水预报较为准确,而PBN方法预报降水偏强,且预报高值降水较为准确。(3)MTREC方法预报的降水高值区的范围偏小而低值降水区范围偏大,PBN方法预报的高值降水区的范围偏大而低值降水区范围偏小。(4)随着预见期的增加,MTREC方法的降水概率预报变化较为平稳,而PBN方法预报高值降水(0.4 mm·h~(-1))的概率偏高,预报低值降水(0.4 mm·h~(-1))的概率偏低。