国内外农业气候区划中的水分指标

水是农业的命脉.在热量条件基本得到满足的情况下,水分是决定农业发展和产量水平的主要因子.所以各国都很重视水分资源和条件的研究.衡量某一地区水分条件的主要标准是年降水量和用各种不同方法计算的湿润度和干燥度.     

广西玉米、花生、柑桔农业气象产量预报技术方法的研究

一、研究内容 本课题主要研究早中玉米、春花生、柑桔三种作物的社会产量变化与气象条件的关系,揭示产量年际波动的原因,找出影响产量的主要气象因子,建立产量农业气象预报模式,进而开展产量预报、气候评价、年景分析和产量形成过程中的动态监测等,为农业生产及有关部门决策提供科学依据。     

作物产量时间趋势项的模拟选择

在进行县级农业气候区划工作中,利用作物产量,模拟出产量时间趋势项,即受农业技木水平决定的产量(y_t),再从每年实际产量(y_i)中减去时间趋势产量,得到气象原因所造成的气候产量(y_c)即由天气、气候条件决定的产量。然后根据气候产量确定影响产量形成的关(?)气象因子,得出天气气候条件对产量的定量指标,或     

黑龙江省粮食产量滚动预报

利用统计方法制作了粮食产量预报。首先将粮食产量进行分类分析,第１部分是受农业技术水平影响的趋势产量,第２部分则是受气象条件影响的气象产量。根据两部分产量性质不同,分别采用一元三次模式模拟方法和逐步回归方法预报。气象产量预报所选因子是对气象条件影响较大、自身变化较慢、稳定少动的北半球５００ｈＰａ高度场及北太平洋海温场,然后将两部分预报的和作为粮食产量预报结果。     

气候变化对生态系统和农业的影响

本文简述了近百年全球气候和中国气候的变化,以及这种变化对生态系统和农业产量的影响。对于用模式研究气候变化对农业产量影响的方法,也进行了初步介绍。     

日本作物产量预报简介

日本的作物产量预报分为研究和业务两个方面。研究主要集中在农林水产省所属的农业环境技术研究所和农业试验场以及部分综合大学农学系;业务属于农林水产省统计情报部。下面分别就研究和业务情况及今后设想作一简要介绍。 一、研究方面 1 气象统计模式:在日本最常见到的是多元回归分析,通常将产量序列视为时间的函数,用曲线回归式拟合实际产量与预测产量的差,即把回归残差(y-)作为因变量;模式的因子可以概括为作物生育期间的光、温、水条件。由于各地气象、气候条件的差异,引起产量变动的因子也不相同。位于太平洋沿岸的东北地区(本州东北部),由于亲潮寒流的影响,从太平洋上吹来的冷风常常造成夏季的作物低温冷害而导致减产,所以这一地区决定水稻产量的主要因子是6—8月的月平均温度。例如青森县预测水稻产量,用水稻生育期间的月平均气     

玉米螟的发生量对玉米产量的影响

通过对齐齐哈尔市植保站的玉米螟发生量、齐齐哈尔市气象局的气象条件、统计局的同期玉米产量关系的研究，运用逐层分离产量影响因子的方法，发现玉米螟发生量的相对平均变率决定了病虫害影响造成减产的幅度。     

水稻产量预报——天气模式

一、前言 大气环流宏观特征对气候和天气条件特点的形成有决定性意义,从这一论点出发,用大气环流宏观特征,探求估算产量的方法是天气学产量预报方法。 在研究作物产量预报的方法中,关键问题是预报因子的选择,应该选择既有天气学意义又有生物学意义的因子。某一地区的产量形成主要决定于当地的天     

淡季蔬菜上市量的预报

蔬菜上市量主要取决于蔬菜作物产量,而蔬菜作物大多是露天种植,其产量和上市量的波动变化,除了受社会因素和农业技术水平影响外,主要决定于生育期的气象条件。本文通过时间趋势项处理,尽可能地消除社会因素和农业技术因素对上市量的影响,并通过模式加以确定进而作出上市量预报。     

安康市农作物种植最佳结构模型研究

本文应用数理统计方法研究了历年农作物产量与气象条件的关系。采用逐步回归技术确定影响各种农作物产量的主要气象因子。研究了农作物种植对气候资源的适应性,建立了农作物种植最佳结构模型。为安康市农业宏观决策提供了科学依据。     

用聚类分析划分我省棉花产量气候区

我省是产棉大省,棉花生产在国民经济中占有举足轻重的地位。按一定规则,将全省划分成若干个棉花产量气候区,再分区建立预报模式,以便满足政府部门预先掌握全省各区棉花丰欠状况的需要。为此,本文本着“农业气象产量预报模式应根据气候条件、生产水平、作物品种类型等因素,适当兼顾行政区完整,分区建立”的原则,用聚类分析方法,探讨我省模花产量气候区的划分。1 区划因子的选择与处理用于农业气象产量气候区区划的因子,必须是对作物产量形成有明显影响且各地差异较大的因子。     

用作物热供应指数估产

水和热资源是作物的重要自然因子,在最优化农业生产程序中,该因子决定了农业牛产和专业化可得产量的分布问题。目前,苏联有3000多个专业水文站,及众多个集体农庄和国营农场的水文站,可获得大量的水、热及土壤等情报。虽然,苏联的自然条件比其他各国更为复杂,但只要能充分应     

用剩余法作冬小麦产量预报

本文在分析农业技术、生物、特殊气候等要素与小麦产量关系的基础上,用剩余法逐项扣除各因子对产量的影响后,建立了冬小麦产量气候预报模式。式中各项计算均有明确的农业、生物学意义。此外,本文还对几种y_t处理方法进行对比分析,初步探讨了y_t的评判方法。     

湛江市早稻生长季节气候变化对早稻产量的影响

近２０年气候变化及所造成的影响已日益引起人们的关注和重视,因气候变化而造成粮食产量的波动更成为人们研究的重要课题。由于农业生产技术水平的提高,早稻单产总趋势是逐年上升的,但近年来还是出现过产量较低的年份,如１９９４年早稻单产仅为１７４ｋｇ／ｈｍ２。因此,本文试图通过分析１９６０～１９８０和１９８１～１９９４年两个时期湛江市早稻生长季（３～６月）的农业气候因子和农业气象条件的变化特征,找出影响早稻产量的关键期和关键因子,为湛江市早稻高产稳产提供气候依据。１　资料及其分析方法　　（１）收集湛江市１９…     

松原市粮食产量预报

吉林省是我国的粮食主产区,松原市是吉林省的产量大市,其粮食产量约占吉林省总产量的1／4。粮食产量不仅关系国家粮食安全,关系农业、农民增收,还关系国民经济相关各部门科学发展,研究影响松原市产量形成的有关因子,建立粮食产量预报方法,实现精确估算松原市的粮食产量,对做好松原市粮食产销决策,粮食储运调度,未来农业发展布局等决策具有重要意义。     

农业气候资源鉴定的新方法

为了深入地研究作物产量与各地农业气象条件的相互关系,近年来,苏联一些农业气象研究人员,相继使用生物监测法。所谓生物监测法就是按植物器官发生(个体发育)的各个发育阶段观察其生育过程,它可以比按一般发育期(物候期)观测及早发现不利环境条件对植物生长、发育和产量形成的影响(见表1),找出植物生长的临界期(关键期)和主要影响因子,为农作物最佳栽培提供农业气象建议,以便充分发挥农业气候资源的作用。这一方法已在有关学科中广为应用。     

三种产量预报方法的比较

在研究作物产量与气象条件关系时通常将实际产量分解为趋势产量、气象产量和随机产量三部分。亦即:Y_i=Y_t Y(?) Y_ε……(1)。式中Y_i为实产,Y_t为趋势产量,Y_w为气象产量,Y_ε为随机误差,这种处理方法在农业技术措施波动不大时是可行的。但实际上农业技术的改进并非如产量趋势,曲线那样平滑地上升或下降。每年产量的离差值都是由气象因素Y_w和农业技术因素Ya的共同作用结果,其数学通式应为:Y_i=Y_t Y_a Y_w Y_ε……(2)。农作物的产量是由多种因素决定的,诸如:天气、地力、人为栽培措施、品种特性,具有重大的技术变革,严重的自然灾害等的影响。应用权重系数法预测产量效果较好,即:     

气候变化对关中地区粮食产量的影响

本文在对关中地区粮食产量与气象因子影响分析的基础上，建立了产量、气象因子的回归模型．由此模拟出不同气候变化条件下粮食产量变化的情况：对关中地区农业生产来说，温度变化带来的影响远大于降水变化的影响，且东西部影响效应囵子正好相反，气候变暖对东部地区小麦、玉米均产生极为不利影响，但对西部却有明显增产效应；降水对东西部的影响一致，但对东部非灌区的增产效应更为显著．     

利用WOFOST作物模型研究气候变暖对冬小麦产量的影响

全球气候变暖已经成为一个不争的事实,开展气候变化对冬小麦产量影响的数值模拟对制定农业政策以适应气候变化具有重要意义。本文使用荷兰瓦赫宁根大学开发的WOFOST模型,利用太谷2000年和2001年的数据对WOFOST模型进行验证,确定该模型在山西太谷地区的适用性。文章分析了太谷地区气温变化趋势,假定以1985年-2007年的变暖趋势增温,假设其它条件不变,从而构建了100年内每10a的时间间隔的气象情形。以这些气象情形驱动验证好的模型模拟100年内每10a的时间间隔气候变暖对冬小麦产量的影响。模拟结果表明,气温变化对冬小麦产量的影响不是单一的,未来冬小麦的产量是波动变化的。     

宁南山区春小麦产量结构模式研究

宁南山区由于常年受干旱影响,农作物产量历年来一直表现为低而不稳,给农业气象产量预报造成一定困难。为了改进宁南山区粮食产量预报方法,提高预报准确率,本文在分析全区春小麦产量结构分布及主要影响因子的基础上,以固原为代表站,建立了宁南山区春小麦产量结构模式...