农业产量模拟方法

联合国世界气象组织、世界粮农组织以及荷兰农业大学研究生基金会、荷兰世界粮食研究中心等于1983年11月21日—12月3日在荷兰瓦赫宁根举办了一期名为“农业产量模拟:天气、土壤和作物”的国际训练班。作者参加了该训练班的学习,现将荷兰的农业产量模拟方法简要介绍如下。一、概况目前,随着农业基础理论研究的深入和计算技术的发展,模拟方法正在农业研究中逐步得到应用。农业产量模拟方法主要有两种。一种是经验统计方法,即通过统计手段,建立农作物产量与外界条件(主要是天气)之间的关系。另一种是动态模拟方法,考虑到作物生活在土壤-作物-大气这一复杂交     

苏联农业气象产量预报方法的研究

苏联的农业气象产量预报方法的研究大体上包括以下三方面: 一、统计方法的研究 1.多元回归方法众所周知,影响产量形成的因子是很多的。找出作物产量与其决定因子(尤其是那些具有惰性特性的因子)间的定量关系是建立各种农业气象预报方法的基础。在分析研究决定产量的主要因子对产量的影响时,人们往往假设,农业栽培技术达到一定水平后,且在相当长的时期内保持不变或者变化不大,这时,产量的变化只取决于某具体年份的农业气象条件的变化。也就是说,假设从t_0开始的m     

甘肃省气候条件对小麦产量的影响

小麦是甘肃省主要粮食作物之一,近年来播种面积已接近粮食作物的59％。但是产量受气候影响大,各地单产高低差异显著,产量波动形成明显的时空分布。众所周知,农业收成年景好坏与气候条件联系密切,而且一般研究认为,农业产量形成中气候影响     

农业气象预报方法的发展

在农业气象预报中,新的动态-统计预报方法的发展是与光合作用数值理论的建立和作物产量波动的科学研究工作所取得的成就分不开的。农作物产量的动态-统计预报方法是以农业气象条件对作物的光合生产力影响的模拟、产量波动的时间序列规律的研究以及统计预报方法和动态预报方法的合成为基础的。这方面的理论研究分以下三个主要阶段     

中国气象科学研究院农业气象研究50年进展

该文在简要回顾20世纪我国农业气象学科发展历程基础上, 重点阐述了50年来中国气象科学研究院在农业气象各主要研究领域, 包括农业气候资源与区划、农业产量气象预测与卫星遥感估产、农业气象灾害、气候变化影响评估、作物生长模拟与模式以及农业气象情报信息服务等所取得的若干重大进展, 并从当前面临的挑战与机遇出发, 探讨了中国气象科学研究院未来发展中在农业气象研究领域的可能热点趋势。     

农业产量波动与气候调合指数

以八五六农场农业和气象资料,通过历史产量曲线、气候调和量的规律对比,具体分析了该场历史农业产量的波动情况及与调和气候的关系,得出了八五六农场的农业发展潜力主要是提高单产。     

平凉市冬小麦产量预报模式的探讨

冬小麦是平凉市的主要粮食作物之一,其收成好坏在国计民生中占有重要的地位。作好冬小麦产量预报是气象为农业生产服务的重要手段之一。本文根据平凉市历年冬小麦产量和气象资料,分析了影响本市冬小麦产量的主要因素,并建立了预报模式,对产量预报进行初步探讨。一、趋势产量模式影响冬小麦产量的因素很多。为研究产量和气象条件的关系,就要对产量序列进行处理,作趋势模拟,以便从中分离出气候产量。     

对铜仁水稻产量预报模式的探讨

水稻是我县主要粮食作物。水稻的丰歉,对粮食总产影响较大。因此,做好水稻产量预报,对有计划地安排生产有一定参考价值。 影响水稻产量的因素很多,但主要是气象条件、土壤条件、农业技术措施等方面。对一个地区而言,土壤条件一般变化不大,可近似视为常数。农业技术措施虽然对产量影响较大,但是它对产量     

通辽市沙漠化地区干旱、风沙特征及对农业生产的影响

简要论述了通辽市沙漠化现状与成因,以及沙漠化环境下风沙、干旱等灾害天气发生的气候特点;根据通辽市奈曼旗多年农业产量资料、气象资料、农业受害记录,运用干旱型的划分方法,分析了风沙、干旱对农业生产的影响;针对天气灾害的气候特点及本地区的自然环境条件,提出一些减轻灾害、提高农业产量的有效措施。     

省级农业气象产量预报业务服务系统简介

辽宁省农业气象产量预报业务系统,是在IBM—PC/AT微机上实现的自动收集、加工、贮存有关农业气象信息,完成省级主要农作物产量预报制作、发布和农业气象资料输出的综合业务服务系统。该系统将科学研究、预报业务融为一体,为我省农业产量预报和情报服务的客观化、自动化和系统化初步奠定了基础。本文简要介绍系统的构成和功能情况。     

日本作物产量预报简介

日本的作物产量预报分为研究和业务两个方面。研究主要集中在农林水产省所属的农业环境技术研究所和农业试验场以及部分综合大学农学系;业务属于农林水产省统计情报部。下面分别就研究和业务情况及今后设想作一简要介绍。 一、研究方面 1 气象统计模式:在日本最常见到的是多元回归分析,通常将产量序列视为时间的函数,用曲线回归式拟合实际产量与预测产量的差,即把回归残差(y-)作为因变量;模式的因子可以概括为作物生育期间的光、温、水条件。由于各地气象、气候条件的差异,引起产量变动的因子也不相同。位于太平洋沿岸的东北地区(本州东北部),由于亲潮寒流的影响,从太平洋上吹来的冷风常常造成夏季的作物低温冷害而导致减产,所以这一地区决定水稻产量的主要因子是6—8月的月平均温度。例如青森县预测水稻产量,用水稻生育期间的月平均气     

安康市农作物种植最佳结构模型研究

本文应用数理统计方法研究了历年农作物产量与气象条件的关系。采用逐步回归技术确定影响各种农作物产量的主要气象因子。研究了农作物种植对气候资源的适应性,建立了农作物种植最佳结构模型。为安康市农业宏观决策提供了科学依据。     

嘉兴县小麦产量预报模式的初步探讨

农业气象产量预报是气象为国民经济建设服务,特别是为农业服务的一个重要手段。它不但可以为国家计划部门制定粮食进出口计划和调整国民经济的发展计划提供科学依据,而且对农业部门为趋利避害、合理种植以及采取有效农技措施,夺取高产稳产等等也有十分重要的意义。前就现有的文献资料来看,国外的产量预报随着计算技术的发展,大都在向定量化和模式化的方向发展。其预报模式大体上有两大类:一类是回归统计模式,一类是动力模拟模式。在我国,由于缺乏农业和农业气象资料,农业气象产量预报的研究和业务应用进展比较缓慢,且主要着眼于作物产量与气象因子间定量关系的分析和研制各种回归统     

种植玉米防旱、抗旱优化系列措施开发与推广

山西省位于华北大平原西面、黄土高原东部,大多在海拔１０００ｍ以上,旱地面积占耕地面积的７０％以上。省内各地降水量集中在夏季,季节变化特征是冬干春旱,夏秋降水年际变化大,干旱是山西的主要气象灾害,常使作物产量低而不稳,严重制约了农业生产的发展,也是造成贫困地区的重要原因。因而采取防旱抗旱措施,特别是优化系列措施,减轻干旱危害,提高降水利用效率,是发展旱地农业及扶贫的重要途径。 玉米是山西省主要粮食作物,其产量占粮食作物总产的４０％。有关分析研究表明,晋中是黄土高原春季大旱频率最高的地区之一,晋中介…     

冬小麦产量波动的气候分析与预报

冬小麦是昌邑县主要粮食作物之一,历年种植面积65—70万亩,占全县总粮田面积的55％左右。小麦产量虽然有上升趋势,但年际波动较大,分析产量波动的原因很有必要。本文主要研究气象条件差异对小麦产量的影响,并选择对产量影响起决定作用的关键气候因子,分别建立前期和后期产量预报方程,为昌邑县小麦生产提供确切的农业气象依据和进行产量预报服务。     

新书架

正《中国农业应对气候变化》周广胜主编该书采用要素—过程结果评估的逻辑思路,从全国、主要农区及主要粮食作物(水稻、玉米、小麦)三个层次,系统分析了我国农业气候资源变化、农业气象灾害变化、农业病虫害变化、农业种植制度变化和作物生长发育与产量变化,探讨了当前及未来气候变化情景下我国主要粮食作物的气候生产潜力以及我国主要粮食作物产量的提升潜力。同时,针对当前农业气候资源下我国主要粮食作物增产面临的问题,从主要粮食作物的种植面积、复种指数、品种布局和生产管理方式等方面探讨了我国适应气候变化的对策措施。     

农业气候资源鉴定的新方法

为了深入地研究作物产量与各地农业气象条件的相互关系,近年来,苏联一些农业气象研究人员,相继使用生物监测法。所谓生物监测法就是按植物器官发生(个体发育)的各个发育阶段观察其生育过程,它可以比按一般发育期(物候期)观测及早发现不利环境条件对植物生长、发育和产量形成的影响(见表1),找出植物生长的临界期(关键期)和主要影响因子,为农作物最佳栽培提供农业气象建议,以便充分发挥农业气候资源的作用。这一方法已在有关学科中广为应用。     

我国小麦干热风研究近况

一、概况小麦干热风是我国北方小麦稳产高产的主要农业气象灾害,对小麦的千粒重和产量影响很大,它是引起年际小麦产量波动的气象因素之一。因此,我国气象和农业部门都很重视干热风的研究。早在六十年代,一些农业气象科技人员即对干热风危害作过不少研究。七十年代中期,中国农科院委托原华北农业大学主持的北方麦区干热风科研协作组,曾对干热风危害的气象指标、生理机制、天气形势、气候特征,以及防御措施效应等进行了大量的研究。八十年代初,中央气象局又委托陕西、甘肃、河南省气象局召集,由山东、河北、山西、新疆、内蒙古、宁夏、天津、江苏、安     

国内外农业气候区划中的水分指标

水是农业的命脉.在热量条件基本得到满足的情况下,水分是决定农业发展和产量水平的主要因子.所以各国都很重视水分资源和条件的研究.衡量某一地区水分条件的主要标准是年降水量和用各种不同方法计算的湿润度和干燥度.     

大豆产量预报的生长动态模式

研究天气对产量的影响,并在此基础上进行作物产量预报,这是目前使用较多的方法。实际上,农业气象产量预报并不是完整的农业产量预报,因为农作物产量不仅与环境条件有关,还与品种、肥料、农业技术措施有关。因此,只分析外界条件和产量的关系,往往造成与实际有较大的差异。作物生长动态模式是根据作物实际生长状况,如采用干物质累积量、有效分蘖数、穗数、粒数等惰性因子,并考虑未来将出现的天气条件,