T213数值预报产品在一次重大天气过程中的应用

2002年4月16日夜间到17日白天，全省普降中到大雨，出现1个大暴雨、7个暴雨、13个县市伴有短时大风和冰雹，此次过程为今春第一场大范围的雷雨冰雹和大-暴雨天气过程。应用T213数值预报产品，我台对本次过程做出了成功的预报。     

桂林暴雨分析与预报

通过分析历年汛期各类暴雨过程的日本数值预报产品资料，统计出桂林历年暴雨过程的天气形势和数值产品要素特征，并检验了日本短期预报产品对各类暴雨的预报能力。然后通过对预报桂林暴雨的各种日本数值产品临界值的分析，挑选出一些相关性较好的要素产品预报因子，统计出桂林局部暴雨过程和致洪暴雨过程预报指标，最后对大暴雨过程预报指标及连续性暴雨过程的数值产品特征作了初步分析。     

桂林暴雨分析与预报

通过分析历年汛期各类暴雨过程的日本数值预报产品资料,统计出桂林历年暴雨过程的天气形势和数值产品要素特征,并检验了日本短期预报产品对各类暴雨的预报能力。然后通过对预报桂林暴雨的各种日本数值产品临界值的分析,挑选出一些相关性较好的要素产品预报因子,统计出桂林局部暴雨过程和致洪暴雨过程预报指标,最后对大暴雨过程预报指标及连续性暴雨过程的数值产品特征作了初步分析。     

T639在毕节2010年5月5日强对流天气中的释用分析

2010年5月5日傍晚到6日毕节地区出现了一次雷雨、冰雹、大风等强对流天气过程,部分乡镇出现暴雨。该文利用T639数值预报产品对此次强对流天气过程从环流形势、物理量场等方面进行分析。结果表明：T639物理量场预报结果对预报毕节2010年5月5日强对流天气有较好的指示意义,为此次强对流天气过程提供了有力的预报依据。     

独山县“2005—05—22”特大暴雨天气过程分析

从环流形势特征、欧洲中心数值预报产品和雷达回波等方面，对2005年5月22日独山县特大暴雨天气过程进行分析总结，得出暴雨天气的发生与南支槽、低涡切变系统的活动以及高、中、低层数值预报产品的有利配合密切相关。     

实况资料在6月份连场暴雨预报中的应用

随着数值预报的发展,预报员有时过多依赖数值预报产品,忽略了对实况资料的分析。本文以2007年6月7日~9日连场暴雨过程为例,通过分析数值预报和实况资料的异同信息,对数值产品预报结果进行订正,正确判断暴雨影响系统的发生、发展。     

两次混合性大风天气成因及模式预报能力对比分析

利用常规观测资料、加密自动站大风资料和数值模式预报产品对比分析了2018年4月4—5日(简称"4·4"过程)和2018年4月12—13日(简称"4·12"过程)发生在四川盆地的两次范围、强度有明显差异的混合性大风天气过程,探讨两次过程发生的天气学异同条件及数值模式对这类大风天气的预报能力。分析表明:两次过程形成梯度风的基础条件较为相似,但影响系统斜压性、低层动力辐合、热力条件、不稳定条件有所不同;近地层全球模式风场预报产品和集合预报极端大风指数产品对两次过程大风的强度和范围有一定的提示作用;全球模式产品能正确预报两次过程的影响系统、动力条件、热力条件和要素场,能提示"4·4"过程更强的对流特征。综合分析实况观测资料、数值模式风场预报产品和要素预报产品,能在短期预报时效内提高对这类大风过程范围及强度的预测能力。     

数值产品在2003-06-22大暴雨预报中的释用

利用欧洲、T213和日本传真图等数值预报产品，结合暴雨天气形势概念模式和日本传真图夏季暴雨预报释用模式，诊断分析了2003年6月22日商丘市区域性大暴雨天气过程。     

贵阳地区一次大暴雨的数值产品应用分析

针对1996年7月1～4日贵阳地区历史上罕见的大暴雨过程，从预报用度进行了深入的分析，得出此次暴雨的发生与中高纬度出现阻塞形势及低纬度西太平洋副高的增强北跳有关，而弱冷空气的南下作为暴雨的触发机制，其中尺度特征表现为低涡切变线上的斜压扰动；利用国家气象中心T63和暴雨数值预报模式输出的产品作了绘图分析，并对其要素场预报进行了验证，指出数值预报产品特别是暴雨模式产品对我省夏季降水预报具有较大的参考价值.     

"2002.5.13"黔南暴雨天气过程分析

从环流形势特征、T213数值预报产品和雷达回波等方面对2002年5月13日黔南州暴雨天气过程进行了分析总结，得出暴雨天气的发生与高空槽、低涡切变系统的活动以及高、中、低层数值预报产品的有利配合密切相关。丰富的水汽输送、高层辐散和低层辐合的抽气机效应是暴雨产生的必要条件。     

牡丹江大风天气相对螺旋度特征分析

本文利用多普勒雷达资料垂直风廓线(VWP)产品提供发生在牡丹江一次大风天气过程资料及暴雨天气过程,计算并分析这次大风天气的风暴相对螺旋度(SRH)特征,利用垂直风廓线产品计算风暴相对螺旋度(SRH),并分析牡丹江这次大风天气过程的SRH特征。结果表明:风暴相对螺旋度(SRH)对尺度非常小的强对流大风和暴雨天气有提前10-20 min的预报作用。应用VWP产品计算出的SRH,可以作为实际业务工作中预报大风和暴雨等天气的因子。     

T639对毕节市一次秋季暴雨过程的释用分析

利用常规资料、T639数值预报产品对2012年9月1日08时—2日08时贵州省毕节市秋季暴雨天气过程进行释用分析。结果表明:此次暴雨天气过程是在冷空气从偏北路径南下背景下,高空槽东南移、中低层切变和地面冷锋南压共同影响造成。T639数值预报产品对暴雨过程的水汽条件、动力条件、能量条件等预报具有较好的指示意义,但对强降水的落区预报参考价值有限。     

阿勒泰地区“2009.9.18”降水、大风天气过程诊断分析

应用常规观测资料、自动站资料和数值预报产品,对2009年9月16—18日阿勒泰地区出现较明显的大风天气过程进行分析。并对T639(213)的数值预报产品进行了检验。结果表明:此次过程T639在风场、垂直速度方面对大风预报有较好的指导作用,在今后的预报工作中可作参考。     

“CMA北京模式”中三种不同阵风诊断方案在北京地区大风预报中的评估

数值模式预报是阵风预报的重要途径之一,对“中国气象局北京快速更新循环数值预报系统（简称CMA北京模式）”中AFWA、UPP、IUM三种阵风诊断方案在北京地区大风预报中的性能进行了分析评估。两次大风过程的分析以及各季节大风预报的批量试验检验结果显示:三种方案的阵风预报存在明显差异,IUM方案的阵风预报能力优势明显。IUM方案对冷空气大风和雷暴大风预警都有较好的指示意义。其对2020年3月18日冷空气大风过程中大风起始时间、大风区位置和演变以及过程极大风速均有较好的预报效果,对2020年8月2日雷暴大风过程中大风区范围预报偏大且位置存在偏差,但对大风预警的指示意义最强。IUM方案的阵风风速预报整体偏强,但对各个季节达到或超过5级阵风的等级预报较为准确。总体而言,IUM方案对北京地区大风预报性能较好,基于该方案制作的阵风预报产品可为大风预报提供有力支撑。      

鄂西北区域性暴雨监测预报

通过对１９９５、１９９６年鄂西北地区盛夏区域性暴雨过程中的卫星云图、７１４Ｃ数字雷达回波及数值预报产品的分析，揭示产生暴雨的云图特征暴雨雷达回汉形态以及数值预报释用要点，为区域性暴雨监测预报思路和方法。     

2002年前汛期桂林大暴雨特征与数值预报产品应用分析

对2002年桂林大暴雨天气过程和天气尺度系统特征以及对各种数值预报产品在大暴雨过程中的应用进行分析，找出各种数值预报产品在实际应用中的可信度及相关指标，为今后使用数值预报产品预报强降水提供依据，从而提高数值预报产品的利用率和应用效果。     

甘孜州一次区域性暴雨天气过程浅析

本文利用常规资料、数值预报和卫星云图等资料,应用天气学方法对2010年8月22～25日发生在甘孜州的区域性暴雨天气过程进行了环流形势背景以及数值预报物理量条件的分析。分析表明:稳定的槽脊形势、副热带高压588线位置偏西且较稳定的环流背景下,高原低涡、切变是造成此次区域暴雨过程的重要因素。对流云团生成、发展和壮大对暴雨具有一定的预报提前指示意义。对数值预报产品可预报性检验结果表明:数值预报产品中各种物理量预报对实际预报有一定的指示意义。     

南宁市一次暴雨过程分析

利用常规天气资料、雷达资料和数值预报产品,应用天气分析和诊断分析方法,对2013年6月9日至10日南宁市出现暴雨天气过程进行分析,结果表明,此次过程是由阶梯槽东移加深合并,槽后西北气流引导低涡、切变线、地面冷空气南下,大量暖湿气流在桂中附近辐合抬升凝结造成的;辐合线和中小尺度涡旋是此次暴雨的直接原因,地面冷空气对暴雨起增幅作用.低层的偏南大风为此次过程提供了大量的水汽和不稳定能量,底层辐合,高层辐散及强烈的上升运动加强了水汽的抬升凝结.雷达资料的应用为暴雨和强对流天气的预报等都有着重要意义.     

数值预报产品在暴雨中短期预报中的应用

简述了中期数值预报产品的特点，讨论了它在暴雨中期预报中的应用问题。首次指出，在中期暴雨预报中应用数值产品的基础条件是：了解本地区暴雨形成的物理机制及环流特征，掌握中期数值预报产品在不同预报时段具有的可靠信息的表现能力。然后综合分析天气的发展过程，特征相符者，才可作出预警。文中还谈到了天气研究的思维方式问题。     

烟台市暴雨过程的数值预报产品分析检验

分析了日本数值预报产品对2003年5—8月烟台市暴雨过程的预报结果，发现当其预报未来24小时有20mm以上降水时，烟台市未来24小时出现降水可能性较大，可结合天气在线、T213等数值预报产品进行综合判断未来是否有暴雨出现；当烟台市当天已有大的降水时，而数值预报未来24小时有19mm以上降水时，易出现虚假的暴雨预报；对暴雨落区的预报，要仔细分析大尺度环流特征和要素场，并结合预报员的经验进行综合分析。