自动站月报表预审中极值异常现象分析

近年新型自动气象站在地面测报中发挥着越来越大的作用,而地面预审是保证气象资料正确性的一项重要工作。随着计算机处理在地面审核中的应用,可以解决数据间相当多的逻辑错误,但由于现行地面气象测报业务软件月报表预审的功能尚不甚完备,以及受仪器故障和失误操作等的影响,容易造成气象要素极值出现异常,分析此类问题的成因并提出相关处理方法,以及就如何保证文件的完整性,尤其是B到A文件转换时极值出现错误进行探讨,避免报表数据异常。     

人机结合做好自动站报表的预审

通过利用OSSMO 2004测报软件中"A、J文件审核"功能、浙江省气象局的地面气象资料质量控制软件、人工与自动站对比软件等,提高报表的审核质量,同时减少测报人员的预审工作量,为测报的预审工作提高效率和质量.     

自动气象站月报表中记录异常的处理方法

针对新型自动气象站在地面测报中,由于受仪器故障等的影响,容易造成本站气压、降水、草温、分钟J文件等数据出现异常,提出相关处理方法,以及如何保证Z、A文件完整性,避免数据丢失.     

自动站地面报表预审应注意的问题

<正>自动站实现了数据自动采集及传输,地面气象测报软件的使用减轻了台站制作和预审气象月报表的压力,但由于软件不可能处理所有的疑误记录,故人工预审仍不可少。从2014年起地面气象观测业务调整,加之部分台站启用新型自动站,由于新型自动站软件的数据质量控制功能较差,报表质量急速下滑,本文对地面报表预审应注意的问题进行阐述,以期对提高报表质量有所裨益。地面报表有两个数据文件必须进行质量控制:A文件为全要素文件,包含人工观测要素和     

自动气象站数握异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性.     

自动气象站测报业务软件使用中应注意的问题

从自动气象站记录审核规则库的设置、降水记录的人工干预与处理、B文件和Z文件数据的更正，以及业务软件的管理等方面，详细地阐述了自动气象站测报业务软件使用中应该注意的问题，对地面气象测报业务有一定指导意义。     

地面气象测报比赛中人工预审A文件的技巧

针对全国地面气象测报比赛中人工预审A文件的流程做了详细和深入的说明,对如何快速发现报表预审中存在的问题做了详尽的归纳,具体对报表的人工预审分A文件格式(含首部参数、日照段、质量控制码)、A文件封面封底、A文件易设错的要素(含天气现象、云、日照、雪深雪压、电线积冰)、与上月A文件的校对等个例举例作了说明。初学预审的同志从本文中可得到借鉴和启发,进而提高自己的报表预审水平。     

自动气象站数据异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性。     

自动气象站降水异常数据审核及处理实例

降水数据的审核和记录处理最易出错,主要分两类:1地面气象测报业务软件未审出,需人工判断;2预审员对错误或可疑信息处理不当。1降水与天气现象开始时间矛盾某站2009年9月J文件省级质量控制后提示错误:13日降水与天气现象开始时间矛盾。查数据文件,该日A文件备注栏空白,J文件08:     

OSSMO软件数据维护中降水不一致现象分析与处理

通过对OSSMO(地面气象测报业务软件)正点地面观测数据维护和逐日地面数据维护中常见的B与Z(R)文件降水量不一致、B文件中的小时降水量与小时内分钟累积量不一致、正点地面观测数据维护中降水现象与降水量不对应等不一致情况进行分析,总结提出相应处理方法。     

自动气象站数据实时质量控制业务软件设计与实现

介绍了一种面向天气监测预报实时业务的自动气象站数据质量控制软件。该软件综合应用数据质量控制、网络消息即时通信等技术,将数据质量控制纳入气象信息业务流程,建立了省、市、县三级气象台站联动的自动站数据实时质量控制业务流程,实现了对江西省89个国家自动气象站和1531个区域自动气象站观测数据的实时质量控制,有效降低了自动站疑误数据对天气监测预报业务服务可能造成的不利影响。     

甘肃临夏人工与自动气象站气温观测差异对比及均一性研究

自动气象站因其监控、观测、采集、存储资料方面的诸多优势,已成为今后我国地面气象观测的发展主流,并将逐步取代人工观测。人工观测和自动站之间不可避免地存在着观测差异,这种差异对历史气象资料的延续性提出了挑战,并将深刻影响大气科学研究和业务应用。因此,对比分析2个观测系统之间的观测差异及均一性是非常必要的。结果表明,临夏气象站2种观测数据序列中,平均气温的平均差异为-0．35℃,差值变幅为0．22～-1．56℃;最高气温的差异变幅为0．01～0．31℃;最低气温的差异大,变幅不稳定,其中1～3月差异变幅为-2．12～-3．05℃,其余月份差异变幅为0．05～-0．57℃。自动站日平均气温和最低气温系统性偏低于人工观测值,最高气温反之。在分析2个数据序列差异的基础上,建立了各季的气温订正方程。订正后2个序列的差值减小,尤其最大偏差显著减小,效果良好。     

地面自动站资料质量控制方案及应用

为满足精细、 短时天气预报的需求, 我国地面自动站（AWS）观测系统的建设日趋完善。AWS资料在数值预报系统中没得到充分使用的原因之一是AWS观测资料的特殊性及数值预报系统缺少有效针对AWS观测资料的质量控制(QC)方案。本文AWS QC方案在参考国际先进的AWS QC方案基础上, 根据我国地面自动站的特点和数值天气预报模式对地面资料应用的要求设计。其目的是解决AWS观测资料在数值预报中应用的质量问题。本方案采用多种质量控制技术, 其中包括台站气候极值检查、 要素间一致性检查、 时间一致性检查、 持续性检查、 背景场一致性检查、 空间一致性检查、 综合决策算法、 自动统计评估反馈技术。本文从检查方法对错误资料的敏感度和确定性进行理论分析表明, 该方案具有更强的敏感度和确定性。将该方案应用于北京地区2006年8月AWS实际观测资料检验, 结果表明, 该方案能有效地识别观测资料中存在明显错误的资料, 有效地为地面自动站资料在数值模式中的应用提供客观质量依据。     

自动站地面月报表预审方法

简要介绍了我国地面气象台站自动观测系统应用软件在地面气象记录月报表预审工作中的运用,并对自动气象站地面气象记录月报表预审的常规操作步骤和在预审过程中应注意的问题作了较详细的描述,以帮助预审员在预审工作中避免错情的发生,保证地面月报表的编制质量。     

自动气象站各气象要素现场校准时段的选择

选取山东有代表性的5个台站2005年9个月的自动站资料进行统计，得出其主要气象要素日极值在各时间点上的分布情况。结合每一要素的校准时间长度和台站的发报时次及内容，对各气象要素的校准时段进行了分析。结果表明，各气象要素最佳校准时段：湿度为8-10时，浅层地温为14-17时30分，深层地温为8-11时30分，风向风速为8-9时30分或16时30分-18时，气压为11-12时30分，蒸发为8-8时30分或17时30分-18时。据此合理安排自动站现场校准时各气象要素的校准时间和次序，可使校准工作对自动站数据的影响降到最小。     

自动气象站数据采集器温度通道校准修正方法与不确定度评定

自动气象站数据采集器温度通道的采集处理性能直接影响温度测量数据准确性,利用最小二乘支持向量机(LSSVM:Least Squares Support Vector Machine)算法对一款区域站数据采集器温度通道校准数据系统误差进行拟合建模。基于该模型对校准结果进行修正,并对校准修正后温度通道的测量结果进行不确定度评估。经校准修正后,数据采集器温度通道测量误差均小于0.05℃,测量结果的不确定度为0.06℃,远小于修正前测量误差与不确定度,修正效果显著。该方法同样适用于其他型号的数据采集器,为自动站观测数据质量控制提供有效参考。     

基于移动通信网络的中小尺度加密自动气象站网资料收集技术

结合成都市特殊的地理环境和现有地面气象监测条件对中小尺度加密自动气象站网的业务特性与需求进行了分析,对GPRS、CDMA1X等主流的现代移动通信网络及技术特点进行了对比研究,在此基础上探讨了二者业务性质客观的内在联系。同时,结合建设成都市中小尺度加密自动气象站网的经验,提出了更加合理优化的资料收集应用模型。     

大连自动站与人工站观测数据的差异对比分析

利用2005—2006年大连自动气象站与人工站观测的温度、气压、降水、相对湿度、0 cm地温和风速风向等资料,对其差值、粗差率、一致率和风向相符率等进行对比分析。结果表明：自动站与人工站气温、本站气压、降水和0 cm地温观测差值较小,其准确度能够满足日常业务使用;而相对湿度、10 min与2 min风速和风向相符率观测差值较大,距离正常业务使用有一定的距离。因观测数据采集方法不同、感应器所处的环境不同、观测仪器原理不同、观测样本不同、观测时间的差异和人为因素的影响是造成对比观测差异的主要原因。     

海基观测资料在改进南海台风强度分析中的应用

探讨了一种利用海岛自动站、石油平台站、海洋气象浮标观测站、船载自动气象站等在内的海基观测资料来改进南海热带气旋强度分析的客观估计方案,并利用该方案对近几年（2013—2016年）出现在南海海域的18个热带气旋强度进行了分析。结果表明：该方案的估计误差与基于卫星遥感资料分析得到的结果水平相当,其估计效果与热带气旋的自身强度和有效样本数量有关,同时是否有观测样本位于热带气旋最大风速半径内也会影响估计的准确性。在传统基于卫星遥感资料对热带气旋强度主客观分析出现不一致时,利用海基观测来估计台风的强度可以作为一种补充方案来提高强度分析的可靠性。     

自动站与人工观测气温的对比分析

根据2000年自动站和人工观测气温资料, 对两种气温序列进行了对比分析, 以了解仪器改变对观测数据产生的影响以及为换型后数据的连续使用提供科学依据。结果表明:除个别地区以外, 自动站与人工观测气温偏差都在允许范围之内或略超出允许范围, 季节性和地域性差异不大; 由于自动站温度传感器灵敏度高, 所以在日出日落、日气温最高和最低时与人工观测偏差较大; 自动站观测气温与历史序列无显著性差异。自动站可以用于业务, 但需进行一定时间的平行观测, 尤其在西北及高山站更为必要。