气球测风的比较研究

将120号气球和20号气球所测高空风、资料进行比较,发现120号气球测风结果大部分落后20号气球测风结果一个高度差(相位差)。高度差变化在50—500m之间,大部分集中在100—300m之间。本文分析了产生这种现象的一些原因。     

中国西部9月降水与东亚700hPa风场的关系

利用NCEP/NCAR 700 hPa风场再分析资料,定义了影响中国西部9月降水的区域风指数:西南、东南和偏北风3个风场面积指数,这可能是东亚季风变化的一个反映。研究了各个风指数之间的相互关系,表明它们之间既有一定联系,又有独立性。另外,还分析了各个风指数与西部9月降水的联系,结果表明,这些风指数与西部9月降水有很好的关系,西南风和东南风指数影响降水的区域有较大差异,西南风的影响范围大于东南风,西南风是影响西部秋季降水的主要因素,西南风减弱是导致高原东侧秋季降水减少的主要原因。     

河源气象站搬迁造成气象数据差异的原因

通过分析2007年河源站搬迁到东源站造成气温、风数据的差异,从地理位置、观测环境分析研究引起气温、风数据差异的原因,并通过订正保持观测资料的延续性.     

韭菜坪风电功率预报方法研究及评估

该文根据风电功率计算方法,结合数值预报资料和威宁县探空资料计算了赫章县韭菜坪的风电功率预报值.并对韭菜坪风电功率预报进行了评估,结果表明:每天的风电功率明显不同,最大值和最小值之间差异较大.比较威宁观测资料计算的韭菜坪风电功率值与T213及ECMWF预报资料计算的风电功率值时,我们发现威宁观测资料计算的风电功率值明显大得多,这是因为数值预报产品经过平滑过滤处理的,风速值仅仅体现了平均状况,而观测资料包含有中小尺度系统,有时风速很大,因此这种差异明显.     

EN型测风数据处理仪故障分析及处理

分析了EN型测风数据处理仪在商丘站使用13年来出现的一些故障原因,并提出了故障处理方法.     

次天气尺度低空急流的形成

本文指出次天气尺度低空急流的超地转特征主要是由变压风叠加在地转风场上所致。并且高层辐散引起低层辐合,上下层质量调整是造成低层出现变压风的一个重要原因。明确了暴雨对急流反馈的直接效果就是增加其变压风.通过一个实例的诊断分析,对上述观点进行了验证。     

中国黄海西岸海陆风循环结构研究

陆海风是由于海陆表面之间的比热容不同而导致的昼夜热量分布差异,从而在海岸附近引发的大气中尺度循环系统.本文利用多普勒风激光雷达Windcube100s首次对黄海西海岸的海陆风的循环结构进行了观测研究.在2018年8月31日至9月28日观测期间发现,海陆风发展高度一般在700 m至1300 m.海陆风转化持续的时间为6小时至8小时.在425m高度,海风水平风速出现最大值,平均为5.6 m s-1.陆风最大水平风速出现在370m,约为4.5 m s-1.最大风切变指数在1300m处,为2.84;在陆风向海风转换过程中,最大风切变指数在700m处,为1.28.在同一高度上,风切变指数在海风盛行和陆风盛行时的差值范围为0.2-3.6,风切变能反映出海陆风的发展高度.     

台风中心附近的地面超梯度风

一、导言从测站资料研究台风中心附近风的分布,对进一步研究台风结构和台风灾害原因都是十分有意义的。然而,一个成熟的台风移经气象站,使能从台风中心进行观测的可能性是很少有的。在最近的25年中,经过日本群岛的最强的台风T6118,曾对它进行地面风的分析,发现最大风是位于沿着台风气压中心路经右侧20公里处,但是,那时地面最大梯度风的半径化于约50公里处,而且最大地面风与最大地面梯度风在一些地方是一样大的,对这些作进一步分析成为不可能,因为大多数站位于小山顶上或岛的内陆部分,所以站与站之间由于地形不同影响到观测数据。     

中国黄海西岸海陆风循环结构研究（英文）

陆海风是由于海陆表面之间的比热容不同而导致的昼夜热量分布差异,从而在海岸附近引发的大气中尺度循环系统.本文利用多普勒风激光雷达Windcube100s首次对黄海西海岸的海陆风的循环结构进行了观测研究.在2018年8月31日至9月28日观测期间发现,海陆风发展高度一般在700 m至1300 m.海陆风转化持续的时间为6小时至8小时.在425m高度,海风水平风速出现最大值,平均为5.6 m s~(-1).陆风最大水平风速出现在370 m,约为4.5 ms~(-1).最大风切变指数在1300m处,为2.84;在陆风向海风转换过程中,最大风切变指数在700m处,为1.28.在同一高度上,风切变指数在海风盛行和陆风盛行时的差值范围为0.2-3.6,风切变能反映出海陆风的发展高度.     

台风“浪卡”（2016）暴雨成因及数值预报模式偏差分析

利用常规气象资料及NCEP再分析资料,采用天气学分析和检验方法,对2020年第16号台风"浪卡"造成广西暴雨的成因及数值模式预报偏差原因进行分析。结果表明:(1)南亚高压快速西移使高层辐散加强,500 hPa台风倒槽加强,低层东南急流形成的水汽强辐合,地面冷空气侵入的触发抬升是造成此次台风暴雨的主要原因;(2)副热带高压加强西伸使台风与高压之间气压梯度增大,高原东侧低压槽与台风倒槽的结合是造成500hPa台风倒槽发展加强的重要原因;(3)登陆越南后路径预报偏南、登陆后副高强度预报偏强、低空偏东风急流漏报以及地面冷空气预报偏强是EC数值模式暴雨落区预报偏差的原因。     

电接风仪一种较难发现的故障现象

电接风仪的风速是通过风杯转动力矩带动风速主轴,使磁钢在定子线圈内转动产生交流电动势来测得的。如果风杯组上的固定用螺钉没有拧紧或时间长久松动或与风速主轴的槽口没有对正,就会造成风速记录失真。在风速较小时,主轴与风杯组孔之间的最大摩擦力矩大于风杯转动力矩,指示器和记录器上都有正常的风速指示和记录,所测资料尚有使用价值。在风速较大时,轴与孔之间的最大摩擦力矩小于风杯转动力矩,使轴与孔之间产生相对转动,风杯有时空转,致使所测风速     

浅谈高空气象探测与天气变化规律

通过分析高空气象探测过程中的气球施放高度、升速、特性层、高空测风等与天气之间存在的联系,找出其相互关系的变化规律.     

GRAPES变分同化系统中动力平衡约束的统计求解

该文在GRAPES (Global/Regional Assimilation and PrEdiction System) 模式面三维变分 (3D_Var) 框架中引入了一种描述不同控制变量之间动力平衡约束的新方案。新方案采用统计得到的流函数和模式气压变量 ( π ) 之间的回归系数代替原方案中的线性平衡方程,来表达旋转风和质量场之间的平衡关系;采用流函数和势函数之间的回归系数,补充表达了原方案中所没有的旋转风和散度风之间的平衡关系。与原方案相比,新方案算法简单,避免了垂直方向的反复插值,减少了插值误差的引入。通过随机扰动试验和单点试验可以发现,在地转关系成立较好的区域,新方案中旋转风和质量场的耦合程度与原方案接近一致;而在地转关系不适用区域,新方案可以有效减小两者的耦合程度。此外,由于新方案中添加了旋转风和散度风之间的动力平衡约束,边界层的风场分析也更加接近大气真实状况。     

GFE(L)Ⅰ型二次测风雷达测角显示故障分析与检修

以阿克苏地区气象局基准站L波段测风雷达在使用过程中,因测距/测角显示分系统出现故障致使测风记录出现不规律的现象为例,针对性地分析了测距和天控等单元导致测角显示故障产生的原因,并结合实例提出了判断故障点以及排除故障的方法.     

大尺度环境风场对城市热岛效应影响的数值模拟试验

利用耦合模式WRF-UCM模拟了上海、南京两个地区4次城市热岛现象,发现城市热岛效应高温的水平分布与大尺度环境风场之间有着密切的联系:城市热岛的高温带在地面风的影响下,向下风方平移,导致城市下游郊区的气温明显上升.从气温垂直剖面图上可以看出,在地面风的作用下,低层大气都出现了一个水平方向上的高温带,从城区一直延伸到下游...     

广州白云机场一次大雾伴随高架雷暴过程分析

利用常规观测资料、机场风廓线资料,分析2014年3月12日广州白云机场出现持续性大雾,期间伴随出现雷暴天气的原因.结果表明:此次大雾持续的原因是低层接近饱和的湿度和逆温层的维持.同时,白云机场风廓线资料表明属大雾伴随高架雷暴.雷雨出现后,大雾并没有好转,大雾消散原因是中低层冷空气向地面渗透,破坏了近地面层的逆温结构.     

业务应用软件漏选高空测风记录最大风层的处理

本文通过实例,介绍了气象台站高空气象探测业务值班时,业务应用软件在处理高空测风记录中,漏选最大风层的原因及进行人工干预处理的方法.     

E—601型蒸发器与小型蒸发器蒸发量差值原因分析

通过对10年来E一601型蒸发器(以下简称大型)与小型蒸发器蒸发量的比较.分析了二者差值的原因,找出了影响差值的主要气象要素:风、湿度、气温、日照时数.     

浅议低空风突变记录正误的判断

根据影响低空风变化的大气环流、天气条件、测站地理位置等原因,分析了低空风突变记录正误判断的方法,并以实例加以说明,可供高空风记录观测和审核时参考。     

基于中尺度模式与神经网络的风电功率预测

将中尺度数值天气预报模式与BP神经网络模型相结合用于风电功率预测,以WRF模式回算了2008年6月至2009年6月试验风电场的气象要素,精度检验结果显示风速预报值与对应实测值之间的相关系数达到0.72,风向、气温、湿度、气压的预报也比较准确,满足建立BP神经网络预报模型的需要.逐一建立试验风电场40台风电机组输出功率的BP神经网络预报模型,分析了数据标准化方法、隐含层神经元数对预报精度的影响.进行了26天实效为24 h的逐10 min预报试验,并以独立样本进行预报精度检验,结果显示单台风电机组输出功率相对均方根误差在24.8％～32.6％之间,预报值与实测值之间的相关系数现在0.45～0.68之间;风电场整体相对均方根误差为19.5％,预报值与实测值之间的相关系数为0.74.研究结果表明该方法可以用于实际的风电功率预测.