凤翔县8月份大～暴雨预报方法

凤翔县８月份大～暴雨预报方法罗斌义（凤翔县气象局凤翔·７２１４００）１暴雨天气分析１９５９～１９９４年凤翔共出现暴雨２７次，主要出现在５～９月份，其中８月份１２次，占总次数的４４％。从小天气图分析，我县８月份大～暴雨基本上产生在西风槽东移与副热带高压...     

西昌卫星发射场大-暴雨的预报集成

综合集成是提高预报产品应用效能的一种有效的方法，将集对分析中的联系度概念用于西昌发射场大-暴雨过程预报综合集成，首先对大-暴雨天气过程进行分型，确定国家气象中心T213模式预报、西昌发射场降水模式的客观预报、预报员经验预报与西昌发射场大-暴雨过程的联系度，用权重法将大-暴雨预报进行集成，从而给出集不同预报于一体的西昌发射场大-暴雨过程预报集成方法。     

基于分位数映射法的四川省ECMWF模式降水预报误差订正分析

为做好ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)模式本地化释用，提高四川省降水预报准确率，对四川省2020—2021年7—9月模式各量级降水预报系统性偏差规律分析发现，该模式预报的雨日较实况偏多，尤其是攀西地区和川西高原；预报的大雨日数盆地西南部及攀西地区多于实况，而盆地南部少于实况。然后，基于分位数映射法对模式预报的24 h累积降水开展大量级降水订正试验与检验。基于分位数映射法订正后，暴雨及以上量级TS(Threat Score)提高7%～15%，且各量级降水TS均高于多模式集成客观预报产品2%～4%，大雨及以上、暴雨及以上量级命中率提高10%～20%，订正后雨带位置特别是暴雨落区与实况更接近。     

LASG η坐标有限区域数值预报模式对一次登陆台风特大暴雨的数值试验

本文用LASG η坐标有限区域数值预报模式，对1975年8月河南地区登陆台风特大暴雨进行了数值试验。这次暴雨有很强的局地性，主要表现在水文站的雨量极值远超过气象站的最大雨量值，为3～16倍。一般有限区域数值预报模式预报的雨量都比气象站的最大雨量值小。与水文站的雨量极值相差更远。LASG_η坐标有限区域数值预报模式考虑了我国复杂的地形作用，具有能量和质量守恒的动力框架，考虑了与降水有关的主要物理过程。用该模式对著名的“75·8”特大暴雨5～7日3天3次暴雨作了24小时数值试验，取得了较好的预报结果:其预报最大雨量为气象站的最大雨量值的1～5倍，达水文站的雨量极值的34%～49%，为模式网格面积平均的最大深度的54%～98%。预报最大雨量中心位置偏离气象站雨量中心的距离约为0.67～1.47个网格距，偏离雨量极值的水文站的距离为0.23～1.07个网格距。这3次特大暴雨的强度、位置和其变化趋势的预报都与实况相近。同时，模式对暴雨系统和大尺度形势的预报也都与实况基本一致。该模式之所以对这种局地性很强的突发性特大暴雨有较好的预报能力，是由于它有较强的地形处理能力。还有，由控制试验和4种地形敏感性试验的结果可见，山脉的相对高度和陡峭程度，以及山脉与暴雨系统的相对位置等对暴雨的强度是非常敏感的，对地形稍有改变，其暴雨强度将减少3/4以上。这次数值试验为今后提高登陆台风特大暴雨预报水平，以及用数值模式探讨登陆台风造成的特大暴雨的物理机制，提供了良好的条件。     

贵港市前汛期暴雨特征及其预报

通过对1961～2000年4～6月份贵港三县（市）暴雨过程进行总结，归纳出现暴雨前的一些主要特征，探讨用本地气象要素变化指标与天气系统、数值预报产品及指标站资料作暴雨预报的方法，并建立贵港市暴雨预报模式。     

城固主汛期大—暴雨短期预报模式

利用MIACAPS平台及本站资料，选取了7个预报因子，建立大－暴雨预报模式，该模式充分利用县局现代化通讯设备，得出了易于操作的大－暴雨预报方法。     

一次切变线暴雨过程的诊断研究和数值试验

本文对1998年6月12～13日的一次长江中下游切变线暴雨过程进行了诊断研究并使用一个η坐标细网格暴雨数值模式对其作了数值试验。结果发现，与该暴雨过程相联系的β中尺度系统主要表现在低层的切变线及地面的β中尺度气旋，气旋的东移和发展引起长江中下游大范围强降水，在启动该场暴雨过程中，位势不稳定起了决定性的作用；深厚的β中尺度“涡柱”是该暴雨雨团的明显特征；地形对暴雨的强度和范围均有重要影响，该切变线强度对暴雨过程的降水量也有明显影响。     

靖边县7～8月份大－暴雨分析预报方法

靖边县７～８月份大－暴雨分析预报方法李采琏（靖边县气象局靖边·７１８５００）１９５７～１９９４年靖边县共出现暴雨１９次，主要出现在７～８月份，占总次数的７４％。１暴雨天气形势分析从小天气图分析，我县７～８月份大一暴雨基本上是西风槽东移与副热带高压西侧...     

大庆地区大—暴雨数值预报模式

为开展地市级精细化天气预报，在引进和试验的基础上，设计研制出了大庆地区24～120h区域暴雨数值模式滚动预报业务系统，并于2003年7～8月进行模式试验。结果表明：模式对12～24h区域暴雨具有预报识别能力，48～120h具有指示意义。     

西安暴雨概率分布模式研究

西安暴雨概率分布模式研究栗珂（陕西省气象科学研究所西安·７１００１５）以雨量＞５０ｍｍ为暴雨日，酉安地区１９３２～１９９１年６０年中，暴雨日为３８天，出现在４～１０月。其中，７月暴雨日数最多，为１７天，占总暴雨日数的４４．７％；７～９月期间的上中旬为...     

洛阳区域6月份大～暴雨分析

通过对１９８０～１９９４年洛阳区域６月份大～暴雨资料分析，归纳了环流类型及大～暴雨的时空分布特征，提出了一些预报着眼点     

仁怀县大—暴雨单站预报模式

大～暴雨对我县工农业生产、国民经济的影响较大．由于我县地处黔北高原北缘的娄山山脉延伸地带，其地形东高西低，切割强烈，且森林过俄，蓄水保水能力差，故水土流失严重．据县区划办统计，全县由于大～暴雨所引起的每平方公里年流失土壤514吨，全县每年总流失量可达91．7万吨．1大～暴南的气候分析普查我县1970～1685年的资料，以日降雨量≥25．0毫米为一次大～暴雨天气过程．变得大～暴雨在4～11月份内，最早出现在N74年毛月7日，降雨量为32．9毫米；最晚出现在1970年11月14日，降雨量为39．5毫米，［6年中共出现大～暴雨136次，其中年…     

2004年汛期(5～9月)主客观降水预报检验

随着气象事业的发展，天气预报的质量越来越依赖于数值预报产品的性能。预报产品检验是评价预报质量和提高预报水平的有效手段。针对2004年汛期（5～9月）中央气象台预报员及T213、HLAFS25、MM5、GRAPES、日本及德国等国内外数值预报模式短期时效的降水预报做了详细的统计学检验。检验结果表明，对于汛期平均而言，各模式与预报员的小雨预报较好，随降水量级的增加TS评分迅速下降，国内外数值预报模式之间降水预报水平差别不大，预报员与模式相比水平略高；但对于过程预报而言，过程不同，各模式和预报员的表现不同，预报员和MM5对河南暴雨预报较好；GRAPES和日本模式对台风暴雨预报略好；T213对于四川东部暴雨的大量级降水预报较好；无论是预报员，还是数值预报模式，北京暴雨的预报是一个典型的失败个例。同时，我们也发现检验系统存在一些问题，有待今后逐步改进。     

西南急流影响下的大～暴雨短期预报

西南急流影响下的大～暴雨短期预报秦德林（桐柏县气象局·４７４７５０）西南急流是桐柏大～暴雨产生的主要因素。夏季（６～８月）在适宜的天气形势配合下，桐柏站产生大～暴雨的机率较大。普查１９８１～１９９０年１０年的历史资料，遵循天气学原理清楚、物理意义明确...     

汛期低涡暴雨预报方法

据１９７４～１９９１年６～８月间暴雨资料统计分析，０８ｈ７００ｈＰａ低涡位于１０４～１０９°Ｅ、３３～３６°Ｎ或１００～１０５°Ｅ、２９～３２°Ｎ时，正阳易出现暴雨；其间，共有暴雨日３７个，低涡暴雨日２５个，占总暴雨８的６７．６％。为此，建立了低涡暴雨模式；首先消空处理，再筛选出一些物理意义明确且相关显著的预报因子，运用事件回归系数法建立低涡暴雨预报方程。经两年应用，预报效果较好。     

春季南支槽与广西暴雨关系的研究

通过１９８０～１９８９年３～５月影响广西７３次南支槽活动过程分析，揭示：其中有６０．３％影响广西和华南，产生局部性（≥３站）暴雨以上的天气过程；大范围暴雨和全区性暴雨过程主要发生在４～５月；南支槽暴雨除与冷空气共同作用外，还与南亚西南季风的建立、爆发以及与对流层低层（８５０ｈＰａ）低纬越赤道气流的加强紧密相关，而且在全区性暴雨产生之前有一定的先兆性；初步研究，归纳出南支槽暴雨前一天５００ｈＰａ的４类流型特征，并给出一些判据，为提高前汛期暴雨预报准确率提供帮助。     

2005年6月20日～21日广西连续大暴雨过程的数值模拟与诊断分析

对2005年6月19日～23日，广西出现了大范围持续性的暴雨天气过程的影响系统进行分析，然后采用中尺度MM5V3．6模式对20日与21日持续性大暴雨进行模拟，利用高时空分辨率的数值模拟结果进行诊断。     

SWCWARMS及ECMWF模式对四川盆地暖区型和斜压锋生型暴雨预报检验分析

利用2014～2016年5～10月四川盆地所有观测站资料及SWCWARMS模式、ECMWF模式同时段20时起报的24h累积降水资料,基于邻域法FSS、ETS评分指数检验了两模式对于高能暖区型暴雨及斜压锋生型暴雨预报的预报性能。主要结论为:(1)两种类型暴雨过程平均误差均是SWCWARMS模式较ECMWF模式大,且误差值为正,表明模式以湿偏差为主;(2)高能暖区型暴雨FSS评分各降水量级各空间尺度均是SWCWARMS模式高于ECMWF模式;斜压锋生型暴雨50mm以下量级降水在36km以下空间尺度ECMWF模式FSS评分高于SWCWARMS模式,54km以上空间尺度SWCWARMS模式评分较高,大暴雨量级降水各尺度下均是SWCWARMS模式评分较高;(3)高能暖区型暴雨ETS评分暴雨、大暴雨量级SWCWARMS模式评分较高,中雨、大雨ECMWF模式预报更优;斜压锋生型暴雨ETS评分,中雨、大雨及暴雨量级降水预报ECMWF优于SWCWARMS,大暴雨量级SWCWARMS模式预报更优。      

应用ECM数值产品作西江致洪暴雨中期预报

应用ＥＣＭ７２、９６、１２０ｈ数值预报产品对西江（梧州）历史上中等（水位达２１．０ｍ）以上致洪暴雨天气、动力分析,得出低槽模式和热带模式两个中期（３～５ｄ）预报模式,并对预报场的关键区和要素,计算出不同的物理量：低槽指数、副高指数、中低纬区域同纬度东西部平均高度差、地面关键区高低压的气压指数等,作为预报指标,（低槽模式５个,热带模式３个）每天套用不同预报时效的产品,作出大范围暴雨３～５ｄ中期滚动预报,模式与指标都符合的暴雨日持续５～６ｄ或以上,便预报为西江致洪暴雨。试报结果平均准确率为７３．５％。     

北欧数值预报系统HIRLAM在中国的应用——长江流域暴雨的预报试验

将北欧有限区域模式HIRLAM应用于中国地区，以检验该模式在定量预报夏季长江流域暴雨方面的能力。3次长江流域暴雨个例的预报试验表明；0～24 h的累积雨量预报是比较成功的，能够报出长江流域大部分日降水50 mm以上的暴雨区；24～48 h累积雨量预报的质量各个例有较大差异，总体上比0～24 h预报质量有相当大的下降，尤其是在50 mm以上暴雨区的预报方面能力较差。