蒸发量记录的预审分析方法

介绍通过机审和比较法相结合的方法,判别每日蒸发量的合理性,对有疑误的蒸发量作出正确的处理：用地面气象测报业务软件格审月报表的蒸发量后,还要用浙江地面自动站气象资料质量控制软件,再次对报表文件进行蒸发量审核,进一步提高机审的质量;蒸发量记录机审后,要根据与蒸发量相关的气象因子,逐日比较分析,查看蒸发量是否有异常;温度越高、风速越大、相对湿度越小、日照时数越多以及光照强度越强,蒸发量就越大,反之,蒸发量就越少。用比较法能够判断异常的蒸发量。     

DZN1型土壤水分自动站的故障分析和处理

结合实际工作中的各类异常现象,对DZN1型自动土壤水分观测站日常观测中出现的故障进行了分析,对网络、硬件、软件的故障处理方法进行归纳总结。详细说明多种数据异常和仪器故障的现象,分析造成数据异常的原因,并提供一些解决方法。     

高空观测数据实时质量控制软件的实现及应用

为了保证探空观测的时效性和数据质量,消除错误数据对整体记录的影响,以汉中探空站观测资料为基础,结合台站预审工作实践,编写程序实现高空资料实时质量控制。列举使用软件过程中,汉中站出现较多的几种异常记录,对异常记录的判定及处理进行探讨,说明实时质量控制软件的编程原理与使用方法。     

L波段雷达探空异常记录的分析与处理

L波段雷达探空资料的获取,是通过对自由大气各气象要素的直接或间接观测。观测期间存在着一些偶然性和不确定性,某些现象例如:仪器变性、气球下沉会导致观测记录的异常。该文通过实例分析,总结出异常探空记录的判别方法和处理技巧;提出了避免异常记录出现的一些预防措施,在实际的应用中获得了较为合理、客观的高空气象资料,为相关部门的研究和应用提供可靠数据。     

地面观测疑误记录的认定和处理

1　问题的提出在地面观测工作中,要求值班员连续监视天气演变情况,经常巡视检查仪器设备。因此在一般情况下,观测记录的疑误现象是可以避免的,但由于某些客观或主观原因,记录出现疑误情况仍有可能发生,尤其是蒸发、地温等变化大又无自记比较的项目更是时有发生。1997年10月24日庐山气象台蒸发记录出现超常偏大,日蒸发量达7.2ｍｍ,比正常情况大近10倍。对这一记录如何处理一时间在测报科引起了较大争议。一种意见认为,这么大的蒸发量在庐山只有7月或8月才能出现,深秋10月不可能有,而且10月24日与前一天天气情况相差不大,但蒸发却相差近10倍,…     

地面气象观测报表疑误记录的处理方法

地面气象观测报表疑误记录的处理原则:尊重原始记录、准确判断异常记录,正确修改或订正异常记录;处理方法:人工站记录异常或缺测时,首先考虑自动站数据,其次是考虑人工站自记记录,最后按缺测处理.自动站记录异常或缺测时处理方法:首先考虑正点前后10分钟的分钟数据,其次是考虑人工站记录,然后内插处理(风、降水量除外),最后按缺测...     

测报值班中几个常见问题的处理

对地面气象站测报工作中遇到的几个问题进行总结,针对大风天气时蒸发量的观测、结冰记录、遥测雨量计的使用等进行分析并提出相应的处理方法。     

2009—2010年黔西南秋冬春连旱成因分析与影响评估

2009-09—2010-03出现的严重秋冬春连旱天气,是黔西南有气象记录以来最严重的干旱,干旱造成黔西南直接经济损失26亿元以上。利用黔西南气候资料和相关统计方法及文献资料分析,结果表明:热低压天气过程偏多和大气环流形势异常导致了黔西南降雨量严重偏少、温度偏高、蒸发量异常偏多,这些数据创造了黔西南历史同期之最,从而造成黔西南严重的干旱灾害,对黔西南工农业生产和人民生命财产危害极大。黔西南特殊的地形地貌、人为影响和其它一些自然因素等等也是造成此次干旱灾害的原因之一。     

蒸发量的分级计算方法

在预审工作中,发现新会站一直沿用的作为蒸发量取舍判据的计算公式存在较大误差。通过对公式进行分析,对影响蒸发量的相关因素(气温与日照、相对湿度与风速)进行分级计算处理,经试验计算,得出更为准确的蒸发量计算方法,其结果可作疑问数据的判断依据。     

不同太平洋年代际振荡和ENSO位相下大气水分收支变化对北半球冬季太平洋蒸发量的影响

本文利用OAFlux资料研究了1958~2015年北半球冬季太平洋蒸发量在不同厄尔尼诺—南方涛动（ENSO）和太平洋年代际振荡（PDO）位相下的分布特征,并从水汽收支的角度分析了蒸发量异常的成因,结果表明:ENSO主要影响热带东太平洋、副热带西北太平洋和中纬度北太平洋中部的蒸发量。El Ni?o（La Ni?a）时水汽在北太平洋中部异常辐散（辐合）,有利于当地大气水汽含量减小（增大）,造成蒸发量增大（减小）;副热带西北太平洋异常的水汽辐合（辐散）有利于蒸发量减小（增大）;除此以外,蒸发量在热带东太平洋蒸发量增大（减小）则主要是降水量增大（减小）导致。与此同时,ENSO对上述海区蒸发量的影响还受到PDO的调控,当PDO处于暖（冷）位相时,El Ni?o（La Ni?a）造成蒸发量异常程度在中纬度北太平洋中部显著增大,这主要是由降水量增大（减小）引起的大气水汽含量减小（增大）所致,此时对应着风暴轴异常增大（减小）;当PDO处于冷（暖）位相时,El Ni?o（La Ni?a）造成的蒸发量异常程度在副热带西北太平洋和热带东太平洋显著增大,而这与湿度变化引起的水汽平流异常程度增大紧密相关。     

E601型蒸发器误差浅析

我站于1991年增加E601大型蒸发观测以来，历经两年的观测比较，在观测资料中发现，在同一天气条件下蒸发量的变化同小型蒸发比较基本无规律，而且常有余量大于原量的现象出现，即蒸发量为一负值，并时有造成记录缺测现象发生．这种现象的出现尤其是蒸发量较小的日数更为突出，笔者根据记录误差和缺测等现象进行观察分析，得出引起蒸发误差而变化不规律的主要原因有以下几点：1仅因安装王求不＠＊楷．按照规范要求只注意蒸发桶放火坑内必须使“器口水平”的安装规定，而忽视了器内直管支撑与测针座的连接是否水平．由于安装原因。器内外座不…     

地面气象观测数据文件审核中出现的问题及处理

在对云南省地面气象观测数据记录月报表审核中发现部份台站对A、J文件首部参数中降水要素的标识不清;自动观测项目中气压和相对湿度分钟数据异常时极值的处理及降水、风、地温、蒸发等要素自记读数异常时的处理不正确;人工观测项目中云状与天气现象的记录与配合、电线结冰观测、气候概况等记录上均存在不符合规范规定问题。该文将2014年以前遇到的以上这些问题进行归纳、总结、分析,依据地面气象观测规范与业务技术规定提出相应的处理方法,为地面气象观测人员及审核人员在今后的业务工作中提供借鉴。     

避免降水造成蒸发缺测的补救办法

在地面气象观测资料中,因强降水造成蒸发量缺测和加括号的记录较多。如我市某站1994年4至9月蒸发量缺测和加括号的有9天,属降水影响的就有8天。其中6月份出现三次暴雨,蒸发量缺测2天,记录加括号一天。这种情况,不利于保证地面气象观测资料序列的完整和准确。因此,探讨强降水时蒸发量缺测的补救办法很有必要。 经查阅记录,我认为有两种做法可以在特定天     

影响蒸发量的主要气象因子及蒸发量观测异常值成因初探

统计分析了人工器测项目蒸发器蒸发量出现异常值的原因,提出蒸发量异常值处理方法.     

如何准确获取蒸发量

根据日常工作,分析总结E-601B型和小型蒸发器的安装与维护注意事项,结合观测中出现的一些实际问题,探讨数据出现失真的原因,E-601B型蒸发量失真,主要是由于仪器的测针出现松动以及观测员处理不当引起,小型蒸发量数据产生误差主要是由于仪器安装位置和天气的影响,并提出了一些处理办法,综合得出如何获取准确的蒸发量的办法.     

地面气象观测数据文件存在问题浅析

天气学原理的角度对2009至2010年全区上报的地面气象数据文件在人工观测和人工器测之记录方面存在的问题分析了云的生消演变过程和产生降水的物理机制、天气现象“飑”的成因和特征;进一步阐述了云与降水的关系：同时对影响蒸发量的气象要素作了相关分析,提出了疑误记录的处理方法。对提高云状和天气现象记录水平,正确处理异常观测记录...     

自动气象站草面温度、地面温度异常记录处理分析

针对自动气象站在数据采集过程中,由于受仪器故障、维护不当或自动站仪器校准漂移等因素的影响,容易造成草面温度、地面温度数据的异常,文章根据具体实例分析了各种异常记录出现的原因,提出相关处理方法,以保证数据序列完整、准确。     

浅谈新《地面气象观测规范》学习和使用体会

对新《地面气象观测规范》中关于观测项目及数据记录应注意的问题进行了介绍,并对新规范中异常记录的处理进行了分析。     

基于Bayes判别法的结冰现象资料序列订正

针对安徽省81个国家级地面气象站1961—2018年结冰现象资料序列,采用要素一致性、内部一致性、空间一致性等方法进行数据质量控制,基于质量控制后的正常年份数据进行Bayes判别模型训练,应用训练所得模型完成异常年份结冰数据的订正。结果表明:安徽省共有38个台站累计84年的年结冰日数质量控制检查异常,年结冰日数异常年份主要集中在1961—1970、1988—1999和2015—2017年,造成年结冰日数异常的原因有部分台站历史观测任务简化、气象台站分类调整以及地面气象观测业务改革等。利用Bayes判别法构建了多个结冰现象判别模型,经检验发现,模型1和模型3具有较高的判识正确率、命中率、TS评分以及较低的误警率。考虑计算的简便性,选用模型1对异常年份结冰数据进行逐日订正。通过六安站、太和站和无为站异常年份结冰现象订正结果对比发现,基于Bayes判别法的结冰现象判别模型,对不同时间段内、不同原因造成的结冰现象观测记录异常的订正均较为合理,订正后的年结冰日数变化趋势更符合实际情况,表明采用Bayes判别模型订正结冰现象是合理、可行的。     

业务改革后地面测报自动站故障排除及异常记录处理

自2012年4月地面观测业务改革以来,对于自动站的维护、维修、测报软件中异常记录的处理要求越来越严格。通过章丘一次典型故障的处理,阐明在自动站数据异常时,如何准确进行故障排查,以及如何运用自动站质控软件和RTD文件在正点数据维护中进行异常记录的处理,以保证上传的新长Z文件准确无误。