信阳市地质灾害预报预警

利用1985～2003年信阳气象资料和地质灾害资料，分析了地质灾害与降水之间的关系，建立了预报模式。该预报模式成功地预报出2004年汛期的两起地质灾害。     

河北省山区地质灾害气象预警系统

介绍了国内地质灾害预报预警方法研究及系统开发现状,阐述了河北省山区地质灾害气象预警系统的设计思路、系统构成、主要功能及特点.该系统利用河北省地质灾害区划信息、地理信息、气象观测和探测信息(稠密区域气象观测站降水、多种多普勒雷达产品、卫星云图、闪电定位等资料)、数值模式降水预报产品等,采用数理统计、天气动力学方法及计算机应用技术,可以方便快捷地生成预报预警产品.经2007年汛期业务应用证明,该地质灾害气象预警系统可以对地质灾害预报进行及时订正,减少空、漏报率.     

甘肃地质灾害气象等级预报研究

利用甘肃省近40a地质灾害相关资料，介绍了甘肃省地质灾害的现状、地理分布特征和发生地质灾害的特点，阐明暴雨等气象因素是诱导甘肃地质灾害的主要因素，研究了甘肃省地质灾害气象预报的方法，建立了地质灾害气象预报的初步模式，并利用甘肃省2003年地质灾害实况进行效果检验，发现准确率达到73．3％以上，证明其预报模式具有一定的预报能力。     

榆林市地质灾害气象预报方法初探

统计分析1985—2007年榆林市地质灾害资料及对应的降水资料,初步揭示了榆林市地质灾害规律及地质灾害发生与降水的关系。结果表明:地质灾害与前10天降水量有明显的相关性。建立基于日综合雨量预测地质灾害的预报模型,确立了榆林地质灾害等级预报的降水指标,对榆林市地质灾害预报预警有一定的参考价值。     

广西地质灾害业务平台的设计与开发

基于中尺度自动气象站雨量资料和广西气象台雨量预报等资料,利用C#、SQL和MeteoInfo类库技术,建成了一个集广西气象雨量实况和预报信息的直观显示、广西地质灾害预警的制作及会商等功能于一体的图形信息平台.平台精确到地质灾害隐患点制作地质灾害气象风险预警,推进了广西地质灾害精细化预报的进程.平台的组建方式和信息的图形直观显示方式可简化工作流程,提高预报质量和工作效率.     

云南气象地质灾害危险等级PP-ES预报方法

根据气象地质灾害与前期及当日降水的关系模型,对气象地质灾害危险等级进行模糊可能性描述,应用PP(完全预报法)原理,采用ES(专家系统)中的确定性因子法进行气象地质灾害预报的不确定性推理,所建立的气象地质灾害预报专家系统,在实际预报业务中取得了很好的效果,在2004年的汛期业务运行中,报准了全部重大气象地质灾害。结果证明:用完全预报方法原理,将气象地质灾害预报因子———降水量分为两段,第1段为实况降水量,第2段为预报降水量,建立预报模式是可行的;对于气象地质灾害这种小概率事件的预报,采用专家系统预报方法建立预报模式是行之有效的。     

广西汛期地质灾害气象预报预警技术

从降水这一诱发地质灾害的主要和关键的自然因素入手,通过大量的地质灾害资料和气象资料分析,探索汛期地质灾害发生与降水过程及其动态特征之间的关系,建立了一定地质环境特征条件下地质灾害预警的气象模式和预报系统。     

基于BP神经网络的地质灾害细网格预报模型

地质灾害成因复杂,其中以气象因素、地质地貌因素引发的地质灾害最为常见.以金华地区为例,通过对金华市地质地貌条件及其对地质灾害点的调查,将全区划分为4个地质灾害隐患风险等级的网格区域.在此基础上利用金华中尺度气象资料,采用BP神经网络模型,建立地质灾害细网格预报模型,对该模型进行模拟和预报试验.结果表明,合理的隐患风险等级分区能使预报模型更符合科学规律,而采用分布较细的中尺度资料作为预报因子能进一步提高预报精度.模型的预报结果达到一定的可信度,为防灾减灾工作提供了科学依据.     

秦巴山区地质灾害成因及预报预警

利用1955～2007年地质灾害与降水资料以及加密乡镇人工监测站、乡镇自动气象站、水文降水资料,分析秦巴山区地质灾害特点、形成机制、灾害发生与降水强度和降水持续时间的关系,用数理统计方法研究地质灾害不同易发区的临界降水指标,并结合气象部门现行精细化气象预报预警业务流程,研制了秦巴山区地质灾害精细化预报预警思路和制作流程,建成了自动运行的地质灾害预报预警业务系统。2008年应用取得较好的预报效果。     

陕西降雨型地质灾害气象预报预警系统

基于降雨型地质灾害气象预报预警模型,采用自动气象站数据和乡镇雨量站降水数据作为实况基础资料,利用WRF(weather research and forecasting model,即天气预报模式)降水预报数据,计算综合雨量并得出降雨型地质灾害发生的等级。系统集成了数值预报精细化预报处理模块、自动气象站监测数据处理模块、乡镇降水量插值模块、地质灾害预报预警模型运算模块和预报预警结果展示模块,实现了数据自动化处理,运行稳定,建成之后发挥了较好的服务效益。