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<正>与普通建筑物不同,汽车加油加气站(以下简称加油站)内存在诸多爆炸危险区域,其防雷检测的方法、标准既与一般性的防雷检测工作存在共性之处,又有其特点。依据的主要标准为GB 50156—2012《汽车加油加气站设计与施工规范》[1],同时应参考相关的建筑物、电子信息系统的雷电防护设计规范和检测规范。本文以塘承高速公路宝坻加油站(东站)(简称宝坻加油 相似文献
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该文通过对册亨县的三元液化石油气加气储气站所处地理环境特点、系统特点的雷电灾害各因素的分析,根据其特点对灌充台及棚、储气罐及附属建筑的直击雷防护和接地,液化石油气加气储气站电源、信号系统的雷电防护等,依据GB/T16895、GB/T16935、GB 18802、GB 50054、GB 50057、IEC61312相关标准对雷电防护的要求,提出系统的解决方案。 相似文献
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加油站的雷电防护设计 总被引:7,自引:1,他引:7
通过对加油站所处环境特点、系统特点中雷电灾害各因素的分析,对加油棚、油罐及附属建筑的直击雷防护和接地,加油站电源、信号系统的雷电系统防护和静电防护等,依据GB50057、IEC61312、GB50156—2002标准对雷电防护的要求,提出了系统的解决方案。 相似文献
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计算机编程在雷击风险评估中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
根据《建筑物电子信息系统防雷技术规范》GB50343-2004雷击风险评估方法的原理,使用Visual Basic语言编写雷击风险评估程序,利用雷击风险评估程序快速地、自动化地计算出电子信息系统的防护等级及应采取的防护措施。 相似文献
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根据《建筑物电子信息系统防雷技术规范》GB50343-2004雷击风险评估方法的原理,使用Visual Basic语言编写雷击风险评估程序,利用雷击风险评估程序快速地、自动化地计算出电子信息系统的防护等级及应采取的防护措施。 相似文献
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利用江西1955—2011年气象观测资料和2004—2011年雷电监测资料,对比分析了分别依照《建筑物防雷设计规范》(GB50057—2010,简称新规范)和(GB50057—94,简称旧规范)计算的年平均雷击大地密度(Ngn和Ngo),计算了江西实际雷击大地密度,研究新规范的实施对防雷分类的影响。结果表明,年平均雷暴日小于116.40 d时,Ngn〉Ngo;大于116.40 d时,则相反;等于48.5 d时,两者相差最大,约为1.12次(/km2.a)。相较于旧规范,按照新规范划入第二类、第三类防雷建筑物数量偏多。按照新规范,计算得到的雷击大地的年平均密度比江西实测值大30%,即江西地区的同一建筑物,依照Ngn划定的建筑物防雷类别可能高于利用实测雷击大地密度计算结果划定的建筑物防雷类别。 相似文献
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在应急抢险救援中,临时用房的防雷安全一直为世人所关注。通过对临时用房特点阐述,分析了GB50057-1994的局限性,并采用IEC62305推荐方法对临时用房安装防雷装置进行判定分析。结果表明:GB50057-1994对建筑物防雷装置安装的判定指标不适用于临时用房,IEC62305推荐方法适用于临时用房安装防雷装置的判定;临时用房是否安装防雷装置与临时用房的大小尺寸和雷电日参数相关,在此基础上获得了临时用房雷电灾害风险值与其面积和周长、雷电日的关系式,为快速判定是否安装防雷装置提供理论依据。 相似文献
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雷电灾害风险评估中,雷击风险的计算方法有人工计算、Excel表格计算和软件计算3种。选取石嘴山一油库为案例,依据风险管理标准(GB/T 21714.2 -2015),分别采用人工、Excel和软件方法,计算该油库雷电风险总量和风险分量。计算结果显示,软件计算风险总值相对人工计算值总是偏高,特别是对于易燃易爆场所,比人工计算、Excel计算值高20~30倍;人工方法、Excel方法风险总值计算结果较为一致。造成差别的原因是,人工计算主观性大,不同的评估人员在风险分量的选取及计算过程中会出现较大的差别,容易忽略部分风险分量,从而造成风险总量的减少。在风险分量的组成上,对第三类防雷建筑物,人工计算结果更符合实际;对第一、二类防雷建筑物,软件计算结果更符合实际。 相似文献
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2008年推广施行的新国标GB/T 21714.2已广泛应用于各地雷击风险评估业务中。但在实际应用过程中人们也发现用其建立评估模型时,标准的一些简约化约定,使得其计算结果不够精准,特别是描述和处理也显得越来越困难,影响和制约了它的应用范围和前景。为此,本文针对带有多种电气和电子系统的复杂结构建筑,提出按其进线分布特点,对Lo损失因子取值方法进行改进(下文均称"Lo优化取值法"),为多线路进线建筑物的雷击风险管理提供更细化的依据和算法,并举例证实。结果表明:细化考虑不同线路的Lo对于建筑物雷击风险评估更为切近真实。 相似文献
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北京市自然雷电与雷电灾害的时空分布 总被引:9,自引:1,他引:8
利用1995-2002的LIS/OTD卫星雷电资料(以下称自然雷电)及1995-2005年北京市18个区县的雷电灾害资料,对北京市自然雷电和雷电灾害的时空分布特征进行对比分析.结果表明,北京市雷电灾害的日变化与自然雷电的日变化趋势大体一致,两者不一致处主要与人们的出行生活规律以及电子设备与仪表的启用、关闭等有关.雷电灾害与自然雷电的季节变化大体一致,春、秋、冬三季较少,夏季较为集中.北京市自然雷电与雷电灾害的区域分布很不一致.自然雷电较多的北部偏远郊区雷电灾害并不频繁,相反,自然雷电较少的城区反而是雷电灾害的多发区域.结合北京市各区县的人口和经济资料进一步分析表明:自然雷电只是北京市雷电灾害的致灾因子之一,北京市雷电灾害的发生还受到人口密度及经济特征等因素的制约. 相似文献