防雷检测工作中的若干认识误区与辨析

针对不少技术人员在从事防雷检测过程中存在的若干认识误区,结合近10多年来武汉市新洲区气象局防雷检测工作实际,对存在于此项工作中的防雷检测概念、防雷检测工作性质、防雷检测工作目的、防雷检测内容、防雷检测依据、防雷检测对象等6个方面的认识误区进行了辨析。     

防雷检测工作中的若干误区与解析

针对不少技术人员在从事防雷检测过程中存在的若干认识误区,结合近10多年来泰安市气象局防雷检测工作实际,对存在于此项工作中的防雷检测工作性质、防雷检测工作目的、防雷检测内容、防雷检测对象等4个方面的认识误区进行了辨析.     

防雷检测服务对其从业人员的素质要求

从适应现代防雷检测服务需求和防雷检测技术发展的高度,指出了防雷检测人员提高自身综合素质的必要性和重要性;联系多年来湖北省防雷检测服务的实际,从安全责任意识、法律法规意识、专业技术素质和服务意识等方面,阐述了防雷检测服务对其从业人员的素质要求。     

陕西省防雷安全监管工作探索与研究

随着防雷装置检测市场全面开放以来,防雷检测市场主体迅速增加,检测市场鱼龙混杂,部分检测机构采用恶性竞争手段招揽业务,防雷安全检测过程中弄虚作假等行为时有发生,带来了重大的防雷安全隐患;因此,如何做好防雷安全监管工作成立一个急需解决的问题。以防雷安全监管工作为研究对象,通过对陕西省防雷检测市场开放以来防雷安全监管现状分析,提出了防雷安全监管工作存在的问题,结合实际,提出一些防雷安全监管方面的优化措施与建议。     

易燃易爆物品场所防雷设施检测

从基本防雷设施检测、防雷设施检测指标和检测操作规程3个方面叙述了汽车加油站和小型石油库等易燃油品类场所防雷设施检测的技术要求,提出易燃油品类场所防雷装置安全性能检测操作规程。     

简谈计量认证对防雷规范化发展的促进作用

防雷检测实行计量认证,有利于保证检测数据的公正性和科学性,有利于防雷检测质量体系建设,促进防雷检测规范、有序、可持续发展。文章主要介绍了计量体系的建立和日常维护的要点,并将质量体系的维护和防雷检测工作结合起来,探讨了如何通过完备的质量体系来促进防雷检测工作的规范化发展。     

防雷检测的基本流程和作业要求

气象部门全国性地开展防雷检测工作至今已经历了20年,但是关于防雷检测具体操作的规范、文献等却很少。笔者根据《建筑物防雷检测技术规范》（GB／T21431—2008）、《浙江省防雷装置检测实施细则》（2008年版）,结合工作实践,对防雷检测的基本流程和作业要求进行了整理,并就遵循上述流程和作业要求对检测实践的指导作用进行了阐述,供参考。     

化工企业防雷及防静电接地检测工作探析

化工企业大多储存有易燃易爆和有毒有害物质,防雷减灾工作十分重要。根据有关化工企业防雷检测规范,结合多年来在化工企业实施防雷防静电装置定期检测工作的实际情况,作者从做好检测前的准备工作、防直击雷装置检测、防雷电感应和防雷电波侵入装置检测、防静电装置接地检测、接地电阻的测试、检测人员的人身安全防护和工作完毕后应注意事项等多方面,探析了化工企业防雷防静电装置定期检测工作中的一些注意事项,并举例说明。最后提出:化工企业防雷装置安全性能检测是一项范围广、要求高、涉及内容多且具有一定危险性的技术工作,需要检测人员具有高度的责任感、较高的理论和技术水平,熟练掌握和运用防雷防静电检测技术规范,熟悉各种化工产品的化学特性,掌握现场检测要点,认真仔细地进行检测,为化工企业的防雷防静电安全把好关。     

汽车加油站防雷设施检测探讨

归纳整理了加油站防雷检测的基本要求、基本程序、检测内容及技术要求,并对防直击雷、防雷电波侵入和防雷电感应的检测做了较为详细的说明,只有全方位对加油站的防雷装置和设施进行检测,才能确保加油站的防雷安全.     

日照市防雷年度检测的现状及发展建议

防雷装置的年度安全检测是保证防雷装置发挥防雷作用与正常运行的主要途径,本文根据日照市防雷中心2005-2009年防雷年度检测相关资料,结合工作实际,对日照市防雷中心开展的年度安全检测的现状、经验做法、取得的成效和存在的问题进行了全面系统的阐述,并对下一步的规范发展提出了建议,对全市及气象系统开展年度安全检测提供参考。     

一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法

在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,最大似然(ML)算法具有最佳检测性能,但因其复杂度随天线数及调制阶数的增加呈指数增加而不实用.排序干扰逐次消去的最小均方误差(MMSE-OSIC)算法具有很低的复杂度,但因迭代检测过程中的差错传播使得检测性能与最佳检测相比有很大差距.针对以上算法的缺点,提出了一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法,该算法对MMSE-OSIC算法的检测顺序进行调整,首先通过比较信道逆矩阵行向量的范数确定最弱信号层,对该发射信号的所有可能值进行遍历搜索,在保证最弱信号层尽可能正确检测的前提下,对剩余信号层采用MMSE-OSIC算法检测.理论分析及仿真结果表明,该算法有效抑制了迭代检测过程中的差错传播,几乎达到了最佳检测性能,同时具有较低的复杂度,在检测性能与复杂度之间给出了很好的折衷.     

天气雷达水平仪检测数据误差订正与数学处理方法初探

天气雷达天线座水平度的检测主要使用2种气泡式水平仪来获取数据。由于水平仪在天线座上的实际检测工作环境与水平仪原来的标准检定环境差别较大,所以直接获取的检测数据含有明显的误差成分,这在很大程度上影响到了对天线座水平度的准确检测。针对在水平仪检测数据订正与数学处理方法方面出现的问题,分别提出了对这2种气泡水平仪系统读数误差的确定方法和检测数据的数学处理方法。结果表明:对读数误差的确切分离与对检测数据进行恰当的数学处理,能够明显提高天气雷达天线座水平度检测数据的准确度和可信度。     

基于深度学习的FY3D/MERSI和EOS/MODIS云检测模型研究

针对FY3D/MERSI和EOS/MODIS的云检测问题,提出了一种基于深度学习技术的全自动云检测算法,首次将深度学习引入到卫星影像云检测领域。本算法使用深度全卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)作为核心结构,基于EOS/MODIS基本云检测原理选择合适的通道作为特性向量参数,针对不同的场景进行分类和网络模型的训练,最终得到基于深度学习的云检测模型。经过EOS/MODIS数据和FY3D/MERSI数据的测试,云检测的精度达到98%以上,可以看出基于深度学习的云检测算法能够用于云检测,该算法具有效率高、精度高等特点,云检测效果理想。     

伊犁河谷初冬降水条件下风廓线雷达评估分析

对伊犁河谷地区初冬降水条件下风廓线雷达资料评估其数据获取率并与探空资料进行对比分析,定义两者风向偏差在10°以内或风速偏差在1 m/s范围的样本为有效样本,分别用E_v和E_d表示风速有效样本比率(风速有效样本数/总样本数)和风向有效样本比率(风向有效样本数/总样本数)。结果显示:超过80%数据获取率的高度,降雨时为3000 m,降雪时达到预设2000 m;降雪时E_v和E_d均比无降水时高,且降雪量大小与风廓线的探测高度呈正相关,降雪量大小对E_d有明显影响,对E_v无明显影响;比较不同高度数据,降雪时0～3 km范围的E_v和E_d值均比无降水时高30%左右,无降水时3～5 km范围的E_d接近100%。     

河南省人工增雨飞机云微物理探测设计

人工增雨是一项研究型业务,飞机外场作业、探测是它的重点,只有根据一定目的方案设计下才能体现探测、作业资料的研究价值。根据河南省人工增雨作业、探测分析研究的需要并结合行业专项飞机探测,探讨了5种云微物理探测目的及相应飞机探测设计:1典型锋面云系垂直剖面结构探测;2降水性层状云垂直结构探测;3人工增雨催化作业效果检验飞行探测;4云中过冷水探测;5催化剂在云中的扩散及其物理响应的探测。以2013年3月25日飞机人工增雨探测为例,探讨了飞行探测人工增雨的催化作业效果检验。     

多旋翼无人机群自主探测大气边界层气象要素的模式分析

深入研究大气边界层气象现象的发生、发展、消散机制,需要获取三维同步气象要素数据,而现有探测技术与手段难以提供.因此,提出利用多旋翼无人机群进行自主探测大气边界层气象要素的探测模式,并就探测模式的背景与意义、特点与优势、流程与可行性,以及需要进一步研究的相关科学问题进行了分析,认为多旋翼无人机群自主探测大气边界层气象要素的探测模式针对性、灵活性、机动性、可操作性强,并具有自主动态同步探测、自主智能追踪探测等功能.     

小样本目标检测的研究现状

近年来,随着深度学习技术的进步与推广,目标检测领域得到快速发展.但目前基于深度学习的方法大多对大规模标注数据有着极高的需求,而现实场景中大量标注数据往往不可能.因此,基于少量标注样本的目标检测领域逐渐得到大家关注.本文系统地总结与分析了目前有关小样本目标检测的方法,指出了目前方法的缺陷,并提出了一些可能的发展方向.     

利用动态阈值方法改进的风云二号卫星海雾检测技术

有效的观测是提高对海雾认知和预报水平的关键因素,卫星数据是当前最可行的观测数据源,但需要高质量的观测数据和精细的检测技术。本文为提高风云二号海雾检测水平,在现有卫星观测数据条件下借鉴了动态获取云雾阈值的思想,定制设计了一套从获取动态检测阈值到温度、纹理、噪声检测等步骤的黄渤海海雾检测方法流程。对黄渤海白天海雾检测结果的检验表明,虽然对于秋、冬非海雾季月份的效果还有待提高,但在春季海雾季已接近国际同类产品水平。同时该技术方法也需要继续搜集实例,进一步优化阈值获取方案。     

基于分布律规则的风向传感器故障检测算法

风向传感器采用的格雷码编码方式使得风向传感器故障具有一定的“隐蔽性”,而传统故障检测方法需要拆卸风向传感器破坏了气象观测资料的完整性.基于概率分布从数理统计角度建立了码盘式风向传感器的测量数学模型,并在此基础上提出了基于分布律规则的风向传感器故障检测算法,通过VB/SQL/MATLAB混合编程技术实现了图示化的风向传感器故障检测程序,最后进行了故障检测试验.试验结果表明：提出的基于分布律规则的风向传感器故障检测算法能够在不拆卸风向传感器的情况下准确发现和判断出风向传感器单一或组合式故障类型.     

基于大型无人机的气象探测系统设计应用

利用高空高速大型无人机自身优势,设计一种基于大型无人机的新型气象探测系统,旨在丰富气象探测技术手段,提高气象探测的准确性。为了实现高空远距气象探测功能,对系统的组成、接口、控制逻辑等进行逐一设计优化,并创新地采用螺旋运转结构,大幅增加气象任务载荷数量,使单个吊舱可装载24枚探空仪。作为一项军民融合的典型应用,本气象探测系统的工程化产品已通过功能试验、力学试验、环境试验等各项试验测试,结果表明系统运行安全有效,满足执行气象探测任务的要求。本气象探测系统的接口设计均遵循通用化、标准化原则,易于推广到现有其他无人机平台,具有广阔的应用前景。