基于社会多媒体内容的用户建模应用研究

随着互联网和社会媒体平台的发展,社会媒体吸引着数以亿计的用户参与其中进行创造和分享信息,产生了海量的文本、图像、音频和视频数据.面对这些数量巨大、异构多源、模态复杂的社会多媒体内容数据,如何对其进行有效的内容理解和知识表示,从而为用户提供更高效、优质的服务,成为实现社会媒体大数据价值的关键.本文对近年来在社会多媒体内容分析、知识提取和表示以及用户建模应用的相关研究展开综述,并针对社会多媒体特征融合、跨模态知识提取与表示,以及基于社会媒体的用户建模相关应用研究三个方面进行详细总结.随后对社会多媒体内容的知识表示和用户建模的研究与应用的发展趋势进行介绍,最后对多媒体知识表示与用户建模研究进行了总结和展望.     

融合多模态特征的社会多媒体谣言检测技术研究

以微博为代表的社会媒体的蓬勃发展在加速信息交流的同时,也促使虚假谣言信息迅速在社会网络上传播,造成严重的后果.自动谣言检测问题受到了国内外学术界、产业界的广泛关注.围绕社会多媒体谣言检测这一问题,本文总结了融合多模态特征的谣言检测相关技术.首先从基本概念出发,阐述了谣言的定义和社会多媒体的特点,给出了社会多媒体谣言检测问题的定义.针对谣言检测面临的多模态特征抽取和模型构建两大难点,分别总结和归纳了各种类型的特征及其提取方法和不同的机器学习检测模型.这些特征和算法是检测谣言的基本手段,也是接下来研究的基础,可为进一步谣言检测的研究提供参考.     

基于多模态的音乐推荐系统

使用传统协同过滤的方式进行推荐往往会忽视音乐底层特征.通过将音乐的音频特征与歌词信息进行多模态融合,并将融合后的特征信息作为协同过滤推荐的补充,提出了一种基于多模态的音乐推荐系统.主要探讨了音频特征与歌词信息的提取,并在提取歌词信息时利用LDA主题模型进行特征降维.针对多模态融合问题,使用一种特征级联早融合法（EFFC）融合方式,并将多模态融合后的结果与单模态结果进行了比较.对于结果的推荐,以多模态特征信息为依据建立用户兴趣模型,并将该模型通过LSTM神经网络,以过滤与优化协同推荐的用户组.结果表明,基于多模态的音乐推荐系统将推荐结果的误差项平方和（SSE）由传统的2.009降至0.388 6,验证了该方法的有效性.     

基于CiteSpace的热浪研究知识图谱分析

近年来,全球热浪事件频发,对环境、生态系统以及人体健康造成了重大影响。对热浪研究发展历程和研究热点与前沿进行梳理有助于为研究学者提供一些有益的启示。文中以热浪为主题词,从Web of Science核心数据库中检索出1975—2019年文献2237篇,运用CiteSpace知识图谱分析工具,对热浪的研究进展及演变趋势进行了图谱解读和分析。结果表明:(1)国外对于热浪的研究起步较早,在该领域拥有较多的高影响力学者以及科研机构,如美国国家大气研究中心;中国在热浪领域起步较晚,但是发展速度很快,代表机构为中国科学院。(2)热浪研究涉及的学科广泛,如气象与大气科学、环境科学、环境科学与生态学等,其中与环境相关的学科占主要。(3)热浪研究热点可概括为4个方向,包括热浪对健康的影响、热浪热点事件、热浪的影响因素以及热浪研究方法。(4)热浪的研究发展过程可分为3个阶段:起始阶段,研究重点在极端气候现象导致的热浪和热浪的时间变化特征领域;发展阶段,研究内容为1995年芝加哥热浪事件与2003年欧洲热浪事件,并关注了热浪与城市热岛的关系及热浪对健康的影响;当前研究阶段,减少城市热浪风险和海洋热浪是热浪研究领域的前沿。     

基于属性关系深度挖掘的试题知识点标注模型

在各类在线学习系统中,为了给学生提供优质的学习资源,一个基础性的任务是对大量未标注的试题进行知识点标注.已有标注方法通常基于人工专家标注或者采用传统机器学习方法.在实际应用中,这些方法普遍存在成本过高、标注精准度不足等局限.为此,本文提出了一种基于属性关系深度挖掘的试题知识点标注模型.首先,利用句法语义模型和结构语义模型分别从试题文本和试题图形中抽取试题的显性属性关系.然后,利用蒙特卡罗树搜索构建问题求解框架,挖掘试题的隐含属性关系.最后,结合学科知识图谱,将属性关系映射到知识图谱空间,生成试题知识点.实验结果表明,所提出的方法能够有效地进行试题知识点标注,将对学生认知诊断、个性化试题推荐等具有一定的实际应用价值.     

应用"中国知网"提高知识和信息素养

在介绍“中国知网”的基础上,帮助读者了解其检索窗口、检索途径和检索方法;针对初学者,详细介绍如何应用“知网节”、“词扩展”、“CNK I翻译助手”及“CNK I搜索引擎”等“中国知网”的特色功能;阐述提高“中国知网”的利用效率,充分发挥网上数据库的知识信息在学习和科研中的作用。     

西南夏季降水多因子降维客观预测方法研究

本文改进了现有的多模态时间稳定性判别标准,提出一种筛选稳定高相关预测信号的思路,对1981～2016年西南夏季降水距平百分率多模态的时间稳定性、时空特征和可预测模态关键信号等进行了分析研究,在此基础上构建了多因子降维预测模型。结果表明,前9个模态在预测时效为3年和近10年内稳定,累计方差贡献率占70%,是西南夏季降水的主要模态。结合稳定高相关概念和最优子集回归方法得到主模态PC（Principal Component）系数的最优预测信号和预测方程。回报检验结果表明,各方程对PC系数有较好的拟合效果,复相关系数为0.62～0.84,均通过了99.99%的显著性检验,同号率均大于69%。构建的多因子降维预测模型对西南夏季降水的空间分布,正负趋势和异常级有较好的回报效果:距平相关系数（Anomaly Correlation Coefficient,简称ACC）平均值为0.58;时间相关系数（Temporal Correlation Coefficient,简称TCC）在除零星站点外的整个区域通过90%的显著性检验,且大部分区域通过99.9%的显著性检验;趋势异常综合评分（PS）平均分为84,其中区域降水最异常的十年,PS平均分为87.1。经过13年（1971～1980年和2017～2019年）的预报检验,该模型的PS平均分为72。其中2017～2019年的PS均分为77,优于发布预测评分。     

西风带研究动态

本文较为详细地介绍了影响我国气候的重要因子——西风带的一些国内外最新研究动态,这些研究动态和研究成果将对山西省的气候研究起到积极作用。     

中国大陆构造环境监测网络GNSS基准站站址堪选技术介绍

根据陆态网络GNSS基准站站址现场堪选流程,按照堪选前物品准备、点位初选、遮蔽角测量、现场观测、数据质量检查的顺序,以理论结合实际的方式详细介绍了GNSS基准站站址堪选方法和技术细节.同时,以鄂伦春自治旗、东乌旗、阿拉善右旗现场堪选实例对各环节进行直观的演示.     

“中国天气通广西决策版”手机气象服务系统的研发与应用

以WEB、JAVA和VB.NET技术为依托,建立了"中国天气通广西决策版"手机气象服务系统平台,并对其构建流程和功能模块进行了详细的介绍。     

大规模图中低复杂度分布式算法浅析

近年来大规模图分析问题在网络大数据领域发挥着重要作用.经典的图分析问题包括求图的直径、半径、围长、聚类系数、紧密中心度和介数中心度等.集中式算法求解这些图计算问题一般都需要问题规模的平方甚至立方以上复杂度,显然不适用于大规模图.本文旨在从分布式算法角度介绍对这些基本图计算问题具有最坏性能保证的低复杂度（线性时间）算法.此外,本文还将介绍如何通过通信复杂性理论证明分布式图计算问题的下界.     

降水自记纸彩色扫描数字化处理系统

降水自记纸彩色扫描数字化处理系统是实现由降水自记纸彩色图像转变成每分钟降水量的计算机处理系统。该文介绍了降水自记纸彩色扫描数字化处理系统的设计思想、系统结构和系统功能（自记纸预处理、扫描、扫描检查、降水曲线提取、降水强度数据转换），并从降水自记纸扫描图形的数字化精度分析和扫描分辨率、降水曲线自动跟踪提取（降水曲线彩色表征区分、降水曲线迹线跟踪提取、图像旋转技术、图像二值化和滚动条改变阈值、图像同步显示技术、鼠标定位键盘方向键微量移动修正技术）、图形数字化数据处理技术（尾数累计进位及其误差、二项式滑动平均法）、同步定位显示技术等系统设计中的代表性技术进行了介绍。降水自记纸彩色扫描数字化处理系统已在全国各省投入业务应用。     

降水自记纸彩色图形数字化的技术处理

利用降水自记纸彩色图形数字化处理技术,实现降水自记纸图形数字化是对气象历史档案拯救技术的有效探索.降水自记纸彩色图形数字化处理是采用图形扫描和数据处理技术,对降水自记纸进行图形扫描,利用降水自记纸数字化处理系统软件,提取降水曲线,将降水自记纸转换成标准分钟降水数字化资料,获取一系列满足降水时空精细化分析要求的降水自记纸...     

Towards practitioner-initiated interactive knowledge development for sustainable development: A cross-case analysis of three coastal projects

Although the central challenges of sustainable development are well-known, sustainability science has been slow in contributing to effective and feasible solutions for sustainable development. Turning knowledge into action for sustainable development therefore remains a major challenge for sustainability science. Interactive knowledge development is considered a prerequisite for sustainability-oriented action. Most studies approach interactive knowledge development from a researcher's perspective. This paper focuses on practitioners that initiate interactive knowledge development for sustainability-oriented actions. A cross-case analysis is presented for interactive knowledge development in coastal projects. Three cases are analysed through the framework of project arrangements and knowledge arrangements. The projects are located in the Wadden Sea, San Francisco Bay and the Ems estuary and address issues of flood control, nature restoration and liveability. The cross-case analysis revealed 11 causal mechanisms that help explain how project decision-making impacts on interactive knowledge development, how a process of interactive knowledge development functions and what its outcomes are. The mechanisms clarify the key underlying processes of interactive knowledge development in coastal projects. The mechanisms show that interactive knowledge development may result in sustainability-oriented solutions that are feasible for implementation. As such, this paper contributes to a practice-oriented understanding of turning knowledge into action for sustainable coastal development.     

彩色扫描图形数字化处理技术的研究——气象历史档案拯救技术探索之一

利用彩色扫描图形数字化处理技术实现降水自记纸图形的数字化处理是对气象历史档案拯救技术的有效探索。该文从降水自记纸扫描图形的数字化精度分析和彩色扫描的优势特征分析出发，重点研究分析了存储方式、降水曲线彩色表征区分技术和降水自记纸扫描图形数字化数据处理技术，用以为其它图形数字化处理提供一种技术思路和有效的技术参考。     

T—lnP图的制作及一些稳定度指数不稳定能量的计算

本文对T－lnP图（即埃玛图）的制作及一些稳定度指数和不稳定能量的计算进行了较为详细的说明，并进行了实际验证，表明用计算机进行温度对数压力图的制作，不仅方便快捷准确，而且能避免人为的误差。     

未来的天气气候预测体系

天气气候预测中的不确定性是不可避免的。它一方面给用户或有关决策者带来很大的困难，同时也给科学工作者提出了新的研究课题。文章较为系统地评述了近几年出现的关于如何发展未来气象预测体系的若干观点，根据风险经济学和决策理论，构建了一个未来天气气候预测体系的概念模型。其主要思想是将气象预测过程同用户决策过程有机地结合起来，充分利用来自用户的知识和风险管理经验，形成一个相互作用协同发展的预测体系。     

气候变化知识传播之思考

本文试图从经典的大众传播学基本理论和模式入手,梳理现有气候变化知识产品的编制方式、主要传播途径和相关实践经验,以期为未来气候变化信息传播研究和实践提供参考。分析表明,气候变化知识传播过程应遵循信息传播的基本规律,并充分考虑气候变化知识自身所具有的复杂性和交叉性特点;在信息采集方面,应注重知识的科学性、系统性、准确性和权威性;在展示方式方面,应注重内容的可读性、趣味性、精练性和通俗性;在传播途径方面,除传统的大众媒介外,还需要注重利用新兴的互联网、社交媒体等平台,发挥人际关系网络作用;在国家经济社会发展的新形势下,需要进一步加强气候变化知识传播的理论、模式和实践等方面的创新性研究。