美国的自动观测网及功能测试工作

国家天气局技术服务处测试鉴定科的基本职责是确定国家天气局所用的新仪器的适应性。在过去的几年里,T与ED的功能实验和测试部门一直在负责对各种自动观测系统以及观测资料的自动传递系统进行功能测试。本文介绍一些所测试的系统,并简述功能测试工作的进展。一、自动化系统 1.自动气象观测系统(AMOS III—73) 早在1944年就已研制出AMOS自动气象观测系统I型,AMOSIII—73是这个系统的第三次改型,1973年才确定研制。它采用110伏市用交流电源,当接到来自远距离台     

国外科技信息

美国最新地面自动观测系统 美国国家天气局(NWS)的地面自动观测系统(ASOS)主要是为航空部门服务的,但亦可以用于水文气象。目前ASOS处于研制和实验阶段。ASOS装备工作时间为一年半左右。 ASOS除能够报告自动天气观测系统所能获取的天空状况、能见度、温度、露点、风向风速、降水量等参数之外,还能报告雪、雷暴、冻雨、海平面气压和一些特殊观测项目的参数。     

美国“气象业务和服务自动化”计划介绍

1.引言国家天气局(NWS)计划于1981年在国家中心和大部分地方气象台站使用新的自动装备。这项计划称为“全国业务和服务自动化(Automation ofField Operations and Services)计划,简称“阿弗斯”(AFOS)。AFOS是用显象器(电视型)、复印装置和小型电子计算机系统代替电传打字机和无线电传真机。每个预报台(WSFO)和国家中心都将装配两架小型电子计算机(Eclipes S-230)。每个特定的气象台(WSO)和河流预报中心(RFC)配备一套。使     

美国的联合多普勒业务计划

美国国家海洋大气局的环境研究实验室和国家天气局与空军气象局、空军地球物理实验室以及美国联邦航空局一道共同进行了一次实验,以确定国家天气网使用的新一代雷达的实时多普勒特性及主要技术规格,这项试验称为联合多普勒业务计划(JDOP)。这个项目也是对近十年来多普勒技术的进展的一个总结。 JDOP试验中预报员用彩色显示和黑白图象显示识别强风暴,记录下观测结果与常规观测进行比较。研究飞机飞行到俄克拉何马州中部察看多普勒探测的扰动区域。这个计划的目的是为了研究出新的雷达系统,用其改进龙卷风、风暴的公众警报,并为飞行安全提供更可靠的保证。     

国外科技信息

美国国家天气局的气候分析中心 美国国家天气局的气候分析中心(CAC),是NOAA气候计划的组成部分。其任务是研制和提供短期(主要是月和季度)气候变动的全球分析、诊断及预报的新方法。 CAC成立了一个用户信息局,为用户提供大量最新气候产品。这种信息主要来自气候评价数据库(CADB),数据库的数据是由全球实时地面观测获取的。利用数据质量控制测量,可将观测和传递误差的影响减至最小;利用评估程序补偿遗漏的     

法国的天气雷达计划

1.引言在法国,很早就把雷达用于大气观测。多普勒技术和数据处理等某些开拓性工作早在五十年代已经开始进行。但是在七十年代以前,也就是在法国天气局和国家科学研究中心还没有认识到天气雷达在业务和研究应用方面的潜在能力之前,并没有开展重大的计划。自那时以后,在国家天气局和国家科学研究中心的环境物理研究中心分别着手执行了RONSARD和MELODI计划。MELODI计划的初始目标是根据业务上观测风暴的需     

不同时间尺度的统计天气预报

现在在 NOAA 国家天气局业务基础上制作许多天气要素的统计预报,最成功和最广泛使用的预报是由所谓模式输出统计(MOS)方法制作的。MOS 预报主要应用于天气尺度,时效为每天两次高空观测(00时和12时)以后12至60小时。对于更长的时效,国家天气局使用的主要工具是一种结合统计和数值(动力)预报的所谓完全预报的较老方法。经典统计方法仍然是对于中尺度系统和时效小于12小时预报的主要工具。本文使用比较验证图表,讨论了这三种统计预报方法的使用和精确度,总结了每种方法的现状和最近的发展。指出 MOS 方法是怎样逐渐开始应用于过去主要是采用其他两种统计方法的时间和空间范围。对于延伸的和长期预报,很可能 MOS 未来将能够用于业务数值天气预报模式工作和归档的任何时段。对于短时预报,MOS 可能将与经典的统计方法结合,并应用中尺度数值模式的预报结果作出任何时间的地方更新的预报。这样,到本世纪末,MOS 很可能成为所有天气自动指导预报的主要来源。     

自动地面观测报告算法的发展

一、引言研究自动观测系统的算法要从“在观测中我们希望得到什么?”来开始。很明显,联邦气象手册第一部分(FMH~#1)的地面航空观测指南是立足于人工观测员的能力和局限性。虽然人工观测员是“万能”的,但他们受所选定的观测场地的限制(气象台地点不总是天气现象发生的地点)。而且对状况变化的反应能力由于其它任务及人体固有的缺陷(例如:夜间的视觉适应)而受到限制。美国天气局于1946年沿着佛罗里达Keys建立起三个自动气象站,用以探测逼近台站的飓风,从而迈出了自动观测的第一步。Stone详细描述了国家天气局(NWS)对观测的客观部分实行自动化所作的努力。其中包     

美国地面气象自动遥测系统

美国国家天气局(NWS)正在实施一项以应用小型电子计算机为中心的气象业务现代化的计划。其中,在通讯和气象业务的现代化方面建立一个业务服务自动化系统(AFOS);在地面气象观测方面建立一个地面气象自动遙测系统(RAMOS)。地面气象自动遙测系统是业务服务自动化系统中的一部分。地面气象自动遥测系统是用于遙远地区自动观测各种气象参数的装置。计划到1980年在美国本土、夏威夷群岛和阿拉斯加等地共建立138个站点。RAMOS 可分为中心站和野外站。一个中心站可与若干个野外站编组,每个野外站可测量七种基本的气象参数和16种附加的参数。     

美国气象业务自动化现状及公元2000年展望

现在,自动化几乎在气象学领域的每一个方面都有着重要的应用.在美国气象业务中,自动化的应用主要体现在三个方面:观测、通信和预报.现就美国这三个方面的自动化现状及其未来可能的发展概述如下.一、观测1.地面自动观测现状在最近几年里,美国国家天气局已经研制了好几种陆地和海洋自动观测站,其中有自动气象观测站(AMOS),遥测自动气象观测站(RAMOS)、自动水文气象观测站(AHOS)、自动观测站(AUTOB)、部分参数自动观测站、大型导航浮标站(LNB)、自动浮标站以及暴洪报警站等.到1978年年底为止的各种自动观测站布站情况如表1所示.     

白山区域自动气象站常见故障判断及处理建议

1引言区域自动气象观测站(简称区域站)主要建设内容为自动气象站,它是以自动观测为主要手段,主要承担地面气象要素的时空加密观测任务,提供区域性高时空分辨率的中小尺度灾害性天气、局部环境和区域气候观测数据。区域站是国家级气象观测站的重要补充,在气象业务、服务中发挥了积极的作用。随着区域站站点的不断增加,维护保障任务也日益加大。如何更好地做好维护保障任务,确保区域站的真正正常运行,确保数据正确、及时上     

基于自动化下的地面气象观测工作探析

随着地面气象观测自动化的快速发展,地面气象观测业务工作的重心逐渐从连续密切监视天气变化和定时观测发报向监控自动站观测数据和维护维修自动站仪器倾斜。自2020年4月1日全面实现地面气象观测自动化以来,各项工作有序开展,但许多的技术规定和业务流程都发生了变化,需要各台站业务人员加强学习,尽快转换角色,不断适应目前的业务工作。主要指出了在当前业务工作背景下的几项重点工作,包括做好自动观测数据的监控、定时维护维修各类自动观测仪器、做好一些特殊天气的临时观测发报任务以及加强日常工作中突发状况的应急演练等,并用工作中的遇到的实例进行了分析总结,对当前的地面气象观测工作有很好的帮助。     

宁夏短时灾害性天气预报服务系统设计

为满足短时预(警)报工作的需要,二次开发了新一代天气雷达产品,建立了主要以监测宁夏灾害性天气即冰雹、暴雨天气的短时预报业务显示系统。本系统主要在雷达原始观测数据进行分析的基础上,结合自动站的资料,对雷达观测参数进行本地化修订。实现了自动探测编辑发布短时预报图文文件等功能。     

强对流天气综合监测业务系统建设

强对流天气监测是其预报的基础.国家气象中心强天气预报中心利用多源观测资料(常规和非常规资料)建设了强对流天气综合监测业务系统.强对流天气的监测对象包括积云、地面高温、雷暴、地闪、冰雹、龙卷、大风、雷暴大风、短时强降水、雷暴反射率因子、对流风暴(基于雷达资料)、深对流云及中尺度对流系统(Mesoscale Convective Systems,MCS,基于静止卫星红外1通道资料)等不同时段的分布.发展的监测技术主要包括自动站资料质量控制技术、强对流信息提取和统计技术、直角坐标交叉相关雷达回波追踪(Cartesian Tracking Radar Echoes by Correlation,CTREC)技术、雷暴识别追踪分析和临近预报(Thunderstorm Identification Tracking Analysis and Nowcasting,TITAN)技术、深对流云识别技术、中尺度对流系统识别和追踪技术,以及闪电密度监测技术等.强对流天气监测系统自动定时运行,其输出数据与MICAPS业务平台完全兼容.该监测系统在国家气象中心的强对流天气预报业务中发挥了重要作用.     

人工影响天气研究进展

中国气象局人工影响天气中心有两项主要任务,其中之一是进行云物理和人工影响天气的科学研究,另一个任务是为人工影响天气业务提供指导和服务。2009年,人工影响天气中心在外场试验、数值模拟、室内实验以及人工影响天气相关领域的业务服务中取得了重要的进展,     

消息与动态

世界气象组织秘书长雅罗2005年11月访问气科院大气成分中心；美国马里兰大学气象系的张大林教授被邀请任灾害天气国家重点实验室海外主任；中国气象科学研究院与上海市气象局局院合作签字仪式；局、院、青海省领导参观大气成分观测与服务中心；中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室首届学术年会.     

CINRAD/SA天气雷达伺服系统测试工装设计

CINRAD/SA雷达伺服系统长期处于机械运转中,并且线路复杂,故障率居高不下。为满足现代观测业务对天气雷达越来越高的业务要求,针对当前新一代天气雷达维修维护中任务重、要求高的特点,本文提出通过伺服测试工装实现CINRAD/SA伺服系统备件状态的实时掌握,减少了更换伺服组件出现的不确定现象,实现了替换上就可以用,同时通过伺服测试工装对更换下的维修备件进行故障维修,进一步缩短了雷达维修时间,提高了雷达可用性,节约了雷达维护成本。本文详细介绍CINRAD/SA天气雷达伺服测试工装的组成、硬件设计和软件设计以及如何使用伺服测试工装进行伺服系统故障诊断和测试。     

温度自动预报系统——英国气象局数值天气预报模式输出统计的应用

1.引言 MOS(模式输出统计)方法,是用来预报那些数值天气预报(NWP)模式不直接表示的气象变量,它的基础是建立固定等压面分散网格点上高度、温度、湿度和风等直接表示变量的数值预报值和地面温度、云高云量及能见度等观测值之间的关系。通常使用多变量线性回归模型来确定这种关系。 PP(完全预报)方法,是建立观测得到的大气变量和感兴趣的“天气”特征之间的关系,在预报时使用数值预报代替观测变量作为预报因子。美国研究组进行了大量的MOS方面的工作,将这一技术方法应用于预报很多天气变量,取得不同程度的成功。其中所设计的地面温度自动预报业务系统,在很大程度上推动了本文所描述的试验。     

美国国家天气局地面观测自动化现状与展望

当前,一个限制或削减全部工作和费用的压力正漫延着整个美国联邦政府,国家天气局在八十年代期间必须对此有所准备。同时,又要尽可能地满足广大公众对预报准确率和提高天气服务方面提出的要求。国家天气局准备在以下几方面进行努力:1.国家气象中心计算机的更换和继续改进指导产品;2.改进国内通讯(AFOS)和传递;3.提高卫星、雷达(RADAP,多普勒)和地面观测水平;4.改组预报组织。现就地面观测自动化概述如下:目前,国家天气局(NWS)现有人员1,200人,260多个地面观测站提供地面天气观测资料。观测方法仍以人工操作为主。随着各种先进传感器的出     

美国国家海洋大气局改进预报和服务的长期计划

一、前言过去十年中,与美国国家海洋大气局(NOAA)天气报告和预报工作有关的一些领域里取得了重大的技术进步,并且有理由相信,未来几年这种趋势将继续下去。通过使地面自动观测站网、多普勒雷达和下一代卫星遥感仪器投入业务使用,可以预期天气观测进一步改进。先进的数据通讯、数据处理及显示、分析、预报和信息传送等系统将使得新的观测系统更加完善。大容量卫星通讯为预报部门获得大量的各种观测数据提供了高效、有力的传送手段,先进的计算机处理和数据显示系统将使预报人员能够:1)获得各种各样观测数据并进行同化处理,以建立一个数据连续