有限区域短期数值预报业务系统简介

简要介绍空军气象中心投入业务使用的《空军有限区域短期数值预报业务系统》的概况，采用的主要技术及检验评分结果，最后给出了天气学个例检验结果。     

逐次最优插值方案及其试验

本文介绍了“空军中尺度数值预报业务系统”前期处理模块中采用的逐次最优插值方案及相关处理技术，通过个例和一个月统计结果分析表明：本方案的插值效果较好，能够满足日常业务预报和数值式对资料分析精度的要求。     

坚持改革 积极努力 搞好气象室“两化”建设

1982年开始,空军各气象台站陆续开展了业务正规化建设,取得了很大成绩。为了跟上空军气象事业的发展形势,我们从1983年开始,在上级未作统一部署的情况下,参照气象台站正规化的要求,在本室进行了初步的正规化建设,并且尝到了甜头。1986年,我们西指气象室作为空军军级单位气象     

陕西地方暴雨增强数值预报系统及其试验结果分析

该文介绍了陕西地方暴雨增数值预业务系统，并对１９９５年６－８月进行的降水准业务预报试验结果作了分析及Ｔｓ评分检验。结果表明：模式系统运行４８ｈ以上性能稳定，对陕西区域暴雨的预报效果较好，对日常业务预报有参考价值。     

北京气象中心有限区业务预报模式的检验

预报检验是数值预报业务系统中不可缺少的重要一环。检验结果不仅客观、定量地反映了数值预报产品的水平,同时也为数值预报模式的进一步改进,提供可靠的依据。1984年6月北京气象中心正式建立了有限区模式的检验系统。形势场的检验,主要参考了北半球模式的业务检验方法。降水检验,     

地质灾害气象风险预警实时检验客观工具关键技术及应用

中国气象局灾害管理系统中地质灾害关键词和灾害发生时间具有多种组织结构的信息特征，灾害信息分析依赖于人工，不利于地质灾害气象风险预警检验的实时性和客观化。本文结合灾情信息特征和中文自然语言处理软件包Jieba研发了地质灾害多元灾情信息智能分析技术，开发了地质灾害气象风险预警实时检验客观工具。检验工具集成了多元灾害信息智能分析，业务检验方法为主检验主客观预警，检验结果产品自动化输出等功能，可实现预警检验全部流程。2015—2019年地质灾害气象风险预警检验应用表明，实时检验客观工具提取灾害信息准确率达到97%，检验效率高，实时性和集成化优势明显。     

基于SVM方法的暴雪预报系统

雪灾是内蒙古地区的主要的气象灾害，对全区牧业和人民生活造成了严重危害和影响。在充分分析内蒙古地区气候特征的基础上，依据SVM回归方法，利用T213资料，建立了暴雪的SVM回归方法预报模型，建立了自动化的SVM暴雪预报业务系统，并对其进行了业务试验。给出了依据SVM方法建立的暴雪实时业务预报系统的检验结果。结果表明，SVM回归方法能运用于暴雪的预报，建立的自动化的SVM暴雪预报业务系统能在预报业务中发挥了一定的作用。     

云南土壤水分自动站观测值的业务化检验及其标准

按照土壤水分自动站业务化检验标准对云南2010年建立的20个土壤水分自动站观测值进行了业务化检验,其中17个站点通过业务化检验。为评估业务检验合格站点的数据质量,对检验时段人工对比观测数据进行分析,由于检验时段多分布在雨季,大部分土壤层观测数据的样本标准差较小,导致检验后干季时的土壤自动站与人工观测结果误差较大。将各站点的土壤体积含水量绝对误差转换成土壤相对湿度误差后,土壤相对湿度误差值大于等于10%的土层占有效检验总数的24.4%;误差值小于6%的只占总数的41.2%。分析认为当前土壤水分自动站业务化检验的评判标准值得商榷和论证。     

用数字云图确定热带气旋强度方法的检验和应用

以关岛飞机探测的热带气旋资料和登陆热带气旋的实测风资料为观测值，将用数字云图确定的热带气旋强度与观测值作比较，其平均绝对误差均不足3 ms-1。文章还给出了1994年业务试用结果。检验结果表明，此方法具有业务应用价值。     

国家级天气预报检验分析系统建设与应用

为了适应精细化预报和业务管理的发展需求,国家气象中心建设开发了基于Web的国家级天气预报检验分析系统。系统分为预报检验、检验文件解析处理、检验数据查询分析与检验平台管理4个功能模块,关键技术包括标准化的数据管理、开放式的算法模块管理与调度和检验数据的可视化分析。系统建立了规范高效的检验业务数据流程,兼容处理预报分析制作系统（MICAPS）数据、GRIB2数据、城镇报数据、自动气象站数据等其他专业气象数据,涵盖了国家级省级智能网格预报、全国城镇天气预报、定量降水预报、大城市空气质量预报等数十项检验业务产品,给出了空间分布、柱状图及数据表格等展现形式。系统为全国各级预报员、模式开发人员和管理人员提供预报检验反馈信息,为各省以及国家级预报业务考核提供了信息支撑;同时系统提供逐旬、月、年度的智能网格预报以及城镇天气预报的检验结果对比,有力支撑了智能网格预报产品业务研发和业务试验。     

我国粮食产量综合预测系统

介绍了我国粮食产量综合预测方法及其预测系统的结构与特性。系统的模型体系包括气象预测模型、社会经济因素预测模型、社会经济和气象因子综合预测模型,通过实例分析了这３个不同预测模型的历史拟合情况和预报效果。结果表明,综合模型的预测效果比单一模型好,但其业务化程度较低,需要进一步改进。     

甘肃中部春夏干旱气候分析与预测系统

利用甘肃中部13个测站历年4～6月的旬降水、温度资料，分析了干旱年、月、(旬)降水量、平均温度等气候变化特征及其空间分布。在此基础上，建立了相应的春、夏干旱短期气候预测系统模型。经业务使用，准确率较高。     

河南省夏玉米产量预报方法

利用河南省农业气象产量预报业务系(WAPFOS)，分析了夏玉米产量与光照、降水、气温等影响因子的关系，结果表明，旬降水量、旬日照时数和旬平均气温与夏玉米产量关系密切，是直接影响产量的重要因素。在此基础上，建立了预报模型。     

基于雷电临近预警技术的主动防雷应用

为了使雷电临近预警技术在雷电灾害防御业务中更好地发挥作用,针对电子系统的雷电灾害特点,在传统被动防雷技术基础上,提出基于雷电临近预警的主动防雷技术,应用雷电临近预警和远程控制等技术,开发以B/S结构为架构的雷电临近预警应用系统。对2013年8月—2014年8月福建省泉州市4个无线电监测站的主动防雷应用效果进行两种方法的预警效果检验。检验结果表明:主动防雷技术是对被动防雷技术的一个较好的完善和补充。采用闪电数量对比分析,4个监测站的有效预警率为69%,采用预报评分方法对比分析,4个监测站的平均准确率为53%,对雷电活动发生较为集中的区域预警效果较好,对雷电活动发生较为零散的区域预警效果有所降低。     

T639模式预报系统误差统计和订正方法研究

通过统计2009—2010年T639模式500 hPa高度、850 hPa温度和2 m温度的1～10天预报场的平均误差发现,T639模式的这些气象要素预报都存在明显系统误差,且系统误差随着预报时效的增加而增加。利用＂递减平均法＂尝试订正其预报系统误差,订正结果表明：该订正方法总体表现为正的订正技巧,但订正能力随着预报时效的增加而下降;东亚地区的系统误差小于整个北半球,＂递减平均法＂的订正能力总体小于整个北半球。对比夏、冬半年订正效果发现：对于500 hPa位势高度和850 hPa温度的预报场,冬半年和夏半年订正技巧相当;对于地面2 m温度预报场,冬半年订正能力明显高于夏半年。不同权重系数试验表明：对于500 hPa高度场,权重系数约取0.06时,订正效果较好,而对于850 hPa和2 m温度场,权重系数约取0.1时,订正效果最佳。     

江苏里下河地区降水与水位的关系

洪涝是里下河地区汛期的主要灾害,也是当地各级政府防范的重点。洪涝灾害的发生,与降水前的水位有着密切的关系,作者根据里下河地区的特殊水系和地形,研究确定出降水量与水位的定量关系。根据降水的预报,得出雨后的最高水位预报值,防汛部门可根据预报结果,提前采取必要的措施,减少洪涝灾害的影响。     

局地暴雨增强数值预报模式的试验研究

局地暴雨增强数值预报模式是建立在适用于地方微机上可实现的区域数值预报业务系统。该模式由兰州高原大气所引进本台并同时开展数值模式的对比试验，并且在１９９４年６月１５日－７月１５日梅汛期中进行试验，结果表明：模式运行正常可靠，计算稳定，对降水具有一定的预报能力。     

2005年6月20日柳州市大暴雨渍涝灾害模拟分析

利用柳州市城市暴雨渍涝气象预警系统，对2005年6月20日柳州市出现了有记录以来最严重的城市渍涝灾害进行了模拟分析，结果表明：该系统具有较强的渍涝动态监测和预报能力，对拓展城市灾害预报服务领域，提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

2005年6月20日柳州市大暴雨渍涝灾害模拟分析

利用柳州市城市暴雨渍涝气象预警系统,对2005年6月20日柳州市出现了有记录以来最严重的城市渍涝灾害进行了模拟分析,结果表明:该系统具有较强的渍涝动态监测和预报能力,对拓展城市灾害预报服务领域,提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

The response of moving radiometers

The output of a radiometer passing over a field of varying emittance or reflectance will not, in general, provide a faithful reproduction of the variations. The space-weighted averaging effect of the radiometer's hemispherical view plus the distortion produced by the first-order response of the radiometer sensor will result in low-pass filtering of the data. By means of a simplified model of the moving radiometer system, this paper provides guidelines for the interpretation of information from such systems. Faithful reproduction requires instruments with a fast time constant, operating close to the surface with a relatively slow speed of translation.