利用卡尔曼滤波方法制作防城港市气温的定量预报

利用卡尔曼滤波方法对Ｔ６３数值预报产品进行统计释用，制作１９９６年１月逐日３６～１３２小时日平均、日最低气温预报，对预报效果作初步的分析研究。结果表明：卡尔曼滤波的预报精度达到较高水平，它的应用，将大大提高冬半年冷空气、低温冷害、秋季寒露风天气、春播期低温阴雨过程的中短期预报服务水平。     

利用卡尔曼滤波方法制作防城港市气温的定量预报

利用卡尔曼滤波方法对Ｔ６３数值预报产品进行统计释用，制作１９９６上１月逐日３６－１３２小时日平均、日最低气温预报，对预报效果作初步的分析研究，结果表明：卡尔曼滤波的预报精度达到较镐水平，它的应用，将大大提高冬半年冷空气、低温冷害、秋季寒露风天气、春播期低温阴雨过程的中短期预报服务水平。     

用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上，筛选出与大风相关性较好的预报因子，采用卡尔曼滤波方法，制作河南省冬半年大风预报，在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量。     

基于卡尔曼滤波方法的MOS与PP法在德阳温度预报中的效果评价

本文对卡尔曼滤波方法、mos与pp法的基本原理作了简要的概述。并分别在ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场上和预报场上选取因子，即pp法和mos法分别1建立预报方程，利用卡尔曼滤波方法对德阳的日平均气温、日最高气温、日最低气温进行了预报并对相关结果进行了检验，其结果表明用pp法建立预报方程，其预报结果的误差比用mos方法建立预报方程的结果相对要一些。     

桂平机场大风预报

取T213模式的格点预报资料，利用卡尔曼滤波方法制作北海地区夏季的日最高气温预报方程，试报2003年6～7月合浦站逐日最高气温24h预报，效果不错，其对高温天气的预报准确率达50％，月平均绝对误差小于1℃。     

卡尔曼滤波在沿海冬半年风力预报中的应用

应用卡尔曼滤波方法,制作１９９５年１１月和１９９６年１月防城港市逐日最大风力３６￣１３２小时预报,预报结果精度高,表明该方法在沿海冬半年风力的预报上很有实用价值。     

用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上,筛选出与大风相关性较好的预报因子,采用卡尔曼滤波方法,制作河南省冬半年大风预报,在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量.     

卡尔曼滤波方法在逐日极端气温预报中的应用分析

利用国家气象中心的T63数值预报产品，采用卡尔曼滤波方法，建立了内蒙古地区（35个站）的逐日极端（日最低、日最高）气温24小时预报方程。于1996年3～11月进行业务试运行，预报结果令人满意，表明该方法有一定的参考和实用价值。     

利用卡尔曼滤波方法释用数值预报产品

本文对卡尔曼滤波方法的基本原理作了简要的概述。并在ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场上选取因子，利用卡尔曼滤波方法对温度和降水进行了预报及对相关结果进行了检验，结果表明利用卡尔曼滤波方法释用数值预报产品对于德阳各站的温度预报具有良好的预报能力。     

基于卡尔曼滤波方法的MOS与PP法在德阳温度预报中的效果评价

本文对卡尔曼滤波方法、mos与pp法的基本原理作了简要的概述.并分别在ECMWF北半球的500 hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场上和预报场上选取因子,即pp法和mos法分别1建立预报方程,利用卡尔曼滤波方法对德阳的日平均气温、日最高气温、日最低气温进行了预报并对相关结果进行了检验,其结果表明用pp法建立预报方程,其预报结果的误差比用mos方法建立预报方程的结果相对要一些.     

用卡尔曼滤波预报南海热带气旋路径的试验

利用卡尔曼滤波方法预报南海热带气旋路径，发现采用卡尔曼滤波可以大大地降低预报误差，提高预测模型的预报能力。     

以T42产品为因子用卡尔曼滤波方法作温度预报

本文以Ｔ４２数据预报产品为因子，用卡尔曼滤波方法建立可更新系数的预报方程作南京和芜湖的温度预报。从１９９４年１月至４月共８４次试报中，用完全相同的因子卡尔曼滤波方法比回归分析方法预报结果精度提高０．５度。     

用卡尔曼滤波方法制作钦州站冬半年24～120小时逐日平均气温的预报

利用钦州站1994、1995年11月份逐日平均气温为预报对象，对应T63模式输出的格点资料作为预报因子。用多元线性回归方法，分别建立24、48、72、96及120小时预报时效的一组（5个）预报方程，方程建立以后应用卡尔曼滤波方法进行递推，使之不断修订预报方程，提高以下各次预报的准确率．用时可以推广到整个各半年时间去使用。预报方程建立以后，对1996年2月份钦州站的资料进行试报，结果发现有以下特点：（1）预报误差随预报时效的增长而增长。这可能与数值分析预报产品的质量有关。（2）一般情况下，温度的突变其预报有滞后现象。用卡尔曼滤…     

用卡尔曼滤波制作分县温度指导预报的研究

采用卡尔曼滤波方法建立预报模型，制作出全区分县温度指导预报。通过试运行，并对吕梁地区2002年7月份全区气温预报结果进行检验，系统基本达到预期的效果。     

利用卡尔曼滤波和T213资料预报北海市高温天气

取T 213模式的格点预报资料,利用卡尔曼滤波方法制作北海地区夏季的日最高气温预报方程,试报2003年6~7月合浦站逐日最高气温24h预报,效果不错,其对高温天气的预报准确率达50%,月平均绝对误差小于1℃。     

在雷达测雨和洪水预报中自适应卡尔曼滤波法的应用

采用自适应的卡尔曼滤波方法，运用少量雨量计对雷达估测降水进行了校正，结合新安江水文模型和GAME／HUBEX项目1998年在史灌河流域观测的水文资料，对6月28日08：00～7月5日20：00史灌河流域的一次洪水过程进行预报，并与雨量计网测量的面雨量预报结果进行对比。比较结果表明，经过校正后的雷达估测雨量和雨量计测量的面雨量都能较好地预报出流域出口蒋家集的洪水变化趋势、洪峰时刻以及洪水总量，雷达预报的结果同实际观测更加接近，而雨量计预报结果明显偏高。     

ECMWF全风速场集合预报结果的偏差订正与预报不一致性分析

采用卡尔曼滤波类型自适应误差订正法和滑动自适应权重法,对2012年夏季ECMWF 10 m全风速场集合预报结果进行偏差订正,对订正前后的预报结果进行评估,并通过Jumpiness指数对预报结果订正前后的预报不一致性特征进行分析。结果表明,卡尔曼滤波类型自适应误差订正法能有效降低集合预报的均方根误差,且当起报时刻为00时对中低纬度地区的订正效果更显著,当起报时刻为12时对中高纬度地区的订正效果更明显;卡尔曼滤波类型自适应误差订正法能有效改善Talagrand的U型或L型分布;由均方根误差分析结果知道,ECMWF 10 m全风速场集合预报本身存在较大的预报不一致性,经过卡尔曼滤波类型自适应误差订正后,集合预报的预报不一致性明显降低,偏差订正可有效改善集合预报的预报不一致性,且随着预报时效的延长,卡尔曼滤波误差法对预报不一致性的改善效果更加明显;从预报不一致性的发生次数特征来看,单点跳跃出现的次数最多,异号三点跳跃的次数最少;经过卡尔曼滤波类型自适应误差订正后,单点跳跃、异号两点跳跃、异号三点跳跃次数都有所下降。     

卡尔曼滤波方法在天气预报中的应用

从气象应用角度介绍了卡尔曼滤波的基本原理及其递推算法。为了说明卡尔曼滤波递推算法的应用方法，制作了北京１９９３年１月份逐日最低气温３６小时预报。预报结果令人满意，表明该方法很有实用价值，与ＭＯＳ方法相比，它的优点是不需要收集大样本历史资料，因此，它容易适应数值预报模式的变化。     

用卡尔曼滤波方法作温度预报

针对以往温度定性预报的不足，应用欧洲数值预报产品资料，用卡尔曼滤波的方法对齐市的温度作出了逐日定量预报。预报结果接近主观预报结果，有实际的应用价值。     

多日逐日日平均气温预报为合理供暖服务

介绍1993～1994年度冬半年服务中的5天逐日日平均气温预报工作，简述了此项工作的预报方法，总结了预报经验。