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在雷达测雨和洪水预报中自适应卡尔曼滤波法的应用
引用本文:赵坤,葛文忠,刘国庆,李致家.在雷达测雨和洪水预报中自适应卡尔曼滤波法的应用[J].高原气象,2005,24(6):956-965.
作者姓名:赵坤  葛文忠  刘国庆  李致家
作者单位:1. 南京大学,大气科学系教育部国家中尺度灾害性天气重点实验室,江苏,南京,210093
2. 南京工业大学,理学院,江苏,南京,210009
3. 河海大学,水文学系,江苏,南京,210089
基金项目:国家自然科学基金项目(50279006)资助;致谢:感谢南京大学大气科学系的党人庆老师对文章的修改建议和河海大学的刘金涛硕士在新安江水文模型的使用等方面提供的帮助,同时感谢两位审稿专家对文章提出的宝贵意见以及南京大学慕熙昱博士在文章修改过程中提供的帮助.
摘    要:采用自适应的卡尔曼滤波方法,运用少量雨量计对雷达估测降水进行了校正,结合新安江水文模型和GAME/HUBEX项目1998年在史灌河流域观测的水文资料,对6月28日08:00~7月5日20:00史灌河流域的一次洪水过程进行预报,并与雨量计网测量的面雨量预报结果进行对比。比较结果表明,经过校正后的雷达估测雨量和雨量计测量的面雨量都能较好地预报出流域出口蒋家集的洪水变化趋势、洪峰时刻以及洪水总量,雷达预报的结果同实际观测更加接近,而雨量计预报结果明显偏高。

关 键 词:雷达测雨  卡尔曼滤波  自适应系数  新安江模型  降水  洪水
文章编号:1000-0534(2005)06-0956-10
收稿时间:2004-01-16
修稿时间:2004-01-162004-07-25

Application of Self-Adaptive Kalman Filter Method to Radar Rainfall Estimation and Flood Forecasting
ZHAO Kun,GE Wen-zhong,LIU Guo-qing,LI Zhi-jia.Application of Self-Adaptive Kalman Filter Method to Radar Rainfall Estimation and Flood Forecasting[J].Plateau Meteorology,2005,24(6):956-965.
Authors:ZHAO Kun  GE Wen-zhong  LIU Guo-qing  LI Zhi-jia
Institution:1. The Key Laboratory of Mesoscale Severe Weather, Department of Atmospheric Sciences Nanjing University, Nanjing 210093, Chinas; 2. School of Sciences, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009, China; 3. Department of Water Resources and Environment, Hehai University, Nanjing 210098, China
Abstract:
Keywords:
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