旱涝预报的物理因子

一、引言目前旱涝预报大都采用统计方法。这种方法多缺乏对预报对象的物理分析,因而难以取得准确的稳定的效果。另一种方法是数值预报。它物理基础较好,但由于计算过程复杂,往往难以分析预报成功和失败的原因,因而亦很难对具体的旱涝过程做出准确的物理分析。     

浅谈天气预报因子的选择

在统计预报工作中,常常发现有一些预报因子和预报量之间的统计相关较好,历史拟合率也较高,但预报却往往失败。也有时发现,某个或某几个预报因子,这几年好用,过几年就不好用了,往往很不稳定。分析其原因可能有二:第一,只凭统计相关找因子,虽然也经过显著性检验,但毕竟是统计规律,即使信度达到0.05时,尚有0.05的发生错误的可能性。另外,有时两系列完全风马牛不相及的数字,在一个较短的时段内也可能表现出相关性很好。由于我们寻找因子的办法大都是“正负号普查”的方法,是和历史     

用主因子法选择回归方程因子集试验

主因子即备选因子集中与预报对象相关性最好的因子。对与主因子相关性较好而与预报对象相关性较差因子对回归方程效果的影响进行对比试验,并讨论了各部分因子集间的数量关系。     

卡尔曼滤波方法预报因子的选择

利用ECMWF格点资料,设计了5种不同的预报因子选择方案,运用卡尔曼滤波方法制作1999年11月～2000年2月逐日14时温度预报,通过考察准确率、均方差、平均绝对误差,确定了最优因子选择方案.     

论离散预报因子的综合

假设我们提出一个二分类预报方法,并用历史资料加以检验,其结果可得准确率表1。     

卡尔曼滤波方法预报因子的选择

利用ECMWF格点资料，设计了5种不同的预报因子选择方案，运用卡尔曼滤波方法制作1999年11月－2000年2月逐日14时温度预报，通过考察准确率，均方差，平均绝对误差，确定了最优因子选择方案。     

挑选预报因子的极差分析法

如何挑选有效的预报因子是统计预报的一个关键问题。目前挑选因子的方法很多,对同一个预报量,用不同的方法往往挑选出不同的预报因子,所得出的预报结果也不尽相同,每种方法的计算量也不相同。因此,寻找一种简便而且预报效果较好的挑选因子方法是有重要意义的。极差分析法就是这方面的一个初步尝试。根据我们体会,此方法与量级计算法配合进行中长期预报效果较好。     

相关不显著因子的应用

在县站长期预报中,由於条件的限制,要用人工选出多个相关显著的因子是困难的,但对总体相关不显著的因子进行分析发现,其低值或高值一端又具有一定相关关系。我们就取其相关好的一端制作预报,经三年应用,效果尚好,方法简便。现简介如下:     

论离散预报因子的综合

一、二分类预报时的综合假设我们提出一个二分类预报方法,并用历史资料加以检验,其结果可得准确率表1。     

昌吉大气污染影响因子的探讨

本文根据昌吉1986年气象资料及大气监测资料进行分析研究,初步得出大气污染与气象条件的一些相关关系. 一、昌吉市区主要污染源及大气污染变化特征: 1.主要污染源昌吉位于乌鲁木齐西,准噶尔盆地南沿,天山北麓,南屏天山山脉,北抵古尔班     

长期预报的一些物理因子

解放以来,在党和政府的关怀下,在工农业实际需要的推动下,我国的长期天气预报有了很大的发展。总结前段经验,可以说,方法的研究较多,而长期天气过程和它的物理原因的研究比较少。要提高长期天气预报的准确率,这方面的研究是不可少的。 影响长期天气过程的物理因子,也就是可以用于长期天气预报的物理因子很多。首先,长期天气过程的改变和维持需要大量的能量,如果大气的能源发生变化,大气运动状态也就有相应的变化。所以应该研究能源的变化和能源与长     

逻辑组合因子的格筛选法

在一般的事件概率回归估计予报方法中,所有可能预报因子都是线性的。可是,实际经验表明,仅仅考虑预报量与预报因子之间的线性关系往往还不能确切反映客观规律。因此,寻求非线性因子对于提高预报效果是有意义的。利用布尔结构可以给出对非线性的逻辑代数组合因子进行筛选的方法,我们称为逻辑组合因子的格筛选法。受这一思路启发,我们开展了非线性事件概率回归估计的试验,效果比通常的事件概率回归好。     

长期天气预报因子探索的体会

锡林郭勒盟（以下简称锡盟）位于内蒙古自治区中部,华北的最北端,总面积2．03×10^5km^2。地势东、南高向西北倾斜,北部牧区海拔在900～1100m,南部半农半牧区海拔在1200～1400m。     

单相关因子可用性的探讨

在预报工作中,常碰到这样一个问题,即:相关关系的历史拟合率高,但应用效果却较差;有时历史拟合率虽不很高,但在某段时期内应用效果却较好。为了探讨这一问题,我们分析了相关系数随时间变化与使用效果两者之间的关系,提出分段平稳假设与相关系数持续性、转折上升的显著性检验,来判断某一相关因子能否在未来实际预报中使用。 (一) 目前,广大气象台站在制作长期天气预报时,所使用的相关因子,都是普查历史资料而获得的。这些相关因子,一般说来是属于盲相关范畴的。它们有些     

雨影——动力学因子

某一地区单位时间内的降水分布,在很大程度上是气流(在不同尺度上)、云物理和地形等因子相互作用的结果。这些因子中每个因子对降水分布的影响,在本世纪内都作过研究。例如,约在60年前卑尔根学派就论述过大范围带状降水区往往可归结于锋面的存在(Bjerknes 和 Solbery,1921)。最近的工作虽已得出锋面降水区内较小尺度结构的资料,但与锋面相联系的天气尺度降水区的最初观点并不是完全无效的。在近30年中,云物理学在气象界已经非常普及(Mason,1971)。在这一时期的早期,微物理学的研究还极少,但在最近10年左右,云动力学的研究已成为一个突出的重点。与此密切相关的山地对降水影响的研究,继三十年代 Glasspoole(1938)(?)的经典性研究之后,Browning(?)和 Browning(1979),Bader 和Roach(?)又在这方面作了大量而有成效的研     

多因子预报转盘

为综合多因子做短期天气预报,我台制作了操作简便反映直观的“多因子预报转盘”。现将其制怍步骤及使用方法介绍如下: 一、制作步骤 (1)挑选较佳因子 首先选取若干个与预报对象相关性较好的因子(一般以5—7个为宜),并将其逐一等差分级。(如△P_(24)在6月份的变化幅度为-7— 7毫巴之间,把它等差分级为-7——6,-6—-5……     

环境因子与地震预报

众所周知,我国是一个多地震国家,本世纪以来的年平均中强地震(M_s≥5.0级)为14次.以1987年为例,我国共发生29次5级以上地震(其中包括台湾省9次),其中还有3次6级以上地震,如与本世纪的年平均活动频次相比,显然处于相对活跃的状态.根据今年2月份在北京召开的全国地震趋势会商会评估,认为1988年地震活动不会少于去年,说明我国一个地震活跃     

中国梅雨影响因子的研究综述

本文主要回顾了中国气象学者对季风系统下的梅雨及梅雨的大尺度影响因子方面的主要研究进展,并总结了有关中国梅雨的划分与预测方面的最新研究成果。最后,本文还提出了有关梅雨影响因子及预测等方面值得进一步研究的问题。     

夏天高温与它的克星因子

通常在研究预报问题时,只考虑预报因子,而没有考虑预报的克星因子.本文以夏天高温为例,来说明它的克星因子,克星因子在预报问题中也是不可忽视的问题.