鲁南月降水量的多层递阶预报方法

在实际的预报工作中,对于月的降水量预报或做其它长期预报,通常从这样几个方面考虑问题:1.降水自身的演变规律;2.寻找各气象要素或要素场与降水量的相关关系,3.选择最佳预报因子,用统计的方法做出预报。 所以我们最关心的正是如何确定气象要素场与降水量的相关关系,选择合适的预报因子。在实际工作中预报因子的选择往往是预报成败的关键。但在预报因子选取之后,选择合适的统计方法也是不容忽视的。现将我们做的一点工作简介如下。     

关于天气预报因子群选择的检验

一、前言在日常天气预报工作中,发现有一些预报指标,用历史资料统计其准确率是比较高的,经过统计检验也证明预报量和这一预报指标之间的关系并非偶然,但在试报和实际预报中却经常失败,准确率有明显下降.这种现象在普查大量指标中得到少数几个准确率高的指标时尤为严重.而长期预报中的指标或因子多数是由普查大     

统计预报中500百帕高度场相关因子的时间尺度分析

目前,数理统计方法在长期天气预报中仍占有显著地位。大部份统计方法是建立在某种相关统计的基础上。尽管目前还没有掌握这种相关的物理原因,但相关分析却已被广泛应用于长期预报中。在相关统计中选取具有一定物理意义、相关稳定的预报因子,是提高统计预报效果的有效途径。统计长期预报实践发现,隔季相关、遥相关是提供稳定预报因子的重要线索。 500百帕高度场是长期预报广泛采用的因子来源。目前,500百帕高度场资料是以天文年历中的候、旬、月为时间单位分别统计计算的。月这一时间单位的采用往往把一个完整的自然天气阶段分割在两个相邻的天文月份中,     

用PC——1500袖珍计算机筛选统计预报因子的几种方案

无论是经典统计预报方法还是动力一统计预报(MOS,PPM等)方法,筛选预报因子都是一个重要步骤。下面是用PC-1500袖珍计算机筛选预报因子的几种方案。这几种方案,在输入预报量的观测值及筛选因子的标准后,只要将待选的各个可能预报因子的观测值依次输入,即可初选出符合指定标准的预报因子,并可给出供进一步筛选因子和建立预报方程的有关统计结果。     

事件概率的离散似然估计

一、引言应用统计方法时,我们经常需要从基于一组相同预报因子的大量可能事件中选择其中之一来作预报。但预报因子中包含的信息量往往有限,难以对之作出精确的描述。对这类问题气象上认为最合适的处理是给出各种可能事件的概率分布。     

关于数理统计预报中的独立性问题

多元相关预报往往要求各预报因子之间相互独立,预报因子同预报量之间相关性要好,这就是说,独立性的概念在统计预报中占有相当重要的地位。 然而,目前所看到的一些气象统计预报工作,对独立性这一概念阐述不够明确;对相互独立和不相关有些混淆;对于用相关系数r判断独立性的局限性及改进办法,都讨论得很少。本文仅就这几个问题加以讨论,希望能对数理统计预报的理论基础及实际应用,都有所俾益。     

寻求定性天气预报方程的一点看法

在气象台站的日常预报工作中,经常用线性回归方法求综合几个预报因子对预报量的影响,而得到一个预报方程。随着考虑的预报因子个数的增多,如果没有一定的计算工具,作出一个预报方程往往不是容易的事,倒不如采用几条简单的预报规则去报更为方便一些。关于这个问题,1974年《气象科技资料》第6期所载施能《若干统计预报方法     

简化的列联表迭加法

列联表是选择预报因子时进行独立性检验的常用方法,同时也能作天气分类预报。但对几十个甚至几百个准备选用的预报因子都用列联表来进行独立性检验,不但工作量较大,而且也不必要。我们是先采用距平重合率、级别乘积和、相关分数来初选预报因子,然后用简化的列联表对初选出来的预报因子作第二次鉴别,这样可以避免了理论频数的繁琐计算。为了便于比较起见,再用一般的列联表进行x~2。检验,在证明第二次鉴别选出的预报因子是有价值的以后,便直接采用上述两种列联表的实际频数之和的百分率来作定性判别预报。这样作,在实际预报中取得了一定的效果,现介绍如下。 一、预报因子的初步选择 1.基本资料:使用本站1957—1977年各旬气象资料,用1957—1978年的平均值。预报对象y为1月上     

夏季地面温度场月预报的统计模式

用15年北半球夏季地面温度的资料分析了月平均场与该月前后一周左右的逐日平均场在时间和波数上的相关。发现越新、越靠后的日平均场与该月的平均场相关越强。用第0天外推的未来30天平均场与实况的相关比用前30天平均场作外推的相关要显著得多。由此得出结论认为各种预报方法的效果检验应与前者定义的惯性预报作比较。文中提出了几个用于作月预报的统计模式，分别用不同时间或不同波数作预报因子。其结果均使预报准确率有所提高。既用不同时间又用不同波数作预报因子的模式更为理想。文中最后讨论了一个源于动力学考虑的统计模式。近1400个月预报例子的结果与实况的平均相关系数高达0.75，显著优于惯性预报。     

挑选预报因子的极差分析法

如何挑选有效的预报因子是统计预报的一个关键问题。目前挑选因子的方法很多,对同一个预报量,用不同的方法往往挑选出不同的预报因子,所得出的预报结果也不尽相同,每种方法的计算量也不相同。因此,寻找一种简便而且预报效果较好的挑选因子方法是有重要意义的。极差分析法就是这方面的一个初步尝试。根据我们体会,此方法与量级计算法配合进行中长期预报效果较好。     

对回归分析中因子问题的探讨

回归分析方法是目前气象台站用作气象要素定量预报的主要方法之一。在实践中发现,此方法的历史拟合状况都较好,但用作预报时,效果就不甚理想。究其原因,主要还是预报因子的问题。１　因子稳定性的问题　　预报对象与预报因子之间的关系,可能在一段时间内表现得较紧密,在另一段时间内不紧密,这就是相关的不稳定。如用这些不稳定的因子建立方程,预报的效果就较差。为了考虑因子Ｘ与预报对象Ｙ的相关稳定性,分别依次滑动计算样本容量为２０、２５、３０和３５年的相关系数,考察相关系数的变化情况。如相关系数随着时间的推移,顺次是…     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。     

一种组合型的月降水趋势预报方法

在月降水趋势预报的实践中,我们经常遇到:①相关机率较高的预报因子,在使用中效果不理想;②若干预报因子和同一预报对象,单相关关系较好,但在作预报时,却常出现矛盾的结果;③把若干单相关统计关系较好的预报因子,用逻辑代数、交义因子,概率表决等方法作预报时,只要置换某个因子,就会得出不同的     

MOS预报中的几个问题

1998年3月26～28日,美国气象专家美籍华人严巍先生在银川就美国气象统计预报系统的现状与未来及MOS预报的基本方法作了学术讲座,严巍先生在美一直从事MOS预报的工作,达15a左右,作了大量的工作,根据有关方面材料及记录进行整理,就MOS预报中的几个问题作一简单介绍,供大家在数值预报产品的解释应用中参考。1MOS预报的优点由于MOS预报采用数量统计方法建模,从若干待选因子中选取与预报量相关性较好的因子,作为MOS预报的因子,不仅与预报量有良好的统计相关关系,也要求因子与预报量间具有明确的物理学、天气动力学意义．因此…     

三级相关相似统计方法在短期气候预报中的应用

目前 ,基层气象台站在进行短期气候预测 (长期天气趋势预报 )时 ,通常采用统计学方法。即从本站历史气象资料中筛选出能反映短期气候特征 (冷、暖、干、湿 )的气象因子 ,采用相关、相似统计方法 ,对未来天气趋势作出预报。在多年的预报实践中 ,笔者非常重视前期气象因子变化与后期长期天气趋势的关系 ,并将前期气象因子变化看作气候背景。而反映气候背景的气象因子 ,不仅其时间长度的选择可以不一样 ,而且其相关的统计方法也各异。如对上年雨量偏多而言 ,就可以用年雨量或某一个时段的雨量来描述。再如在进行相关统计时 ,蕲春县局多采用简单…     

东海热带气旋路径的统计释用综合预报模式

以往热带气旋路径的多种客观定量统计预报模式由于受当时预报信息条件限制,在构造预报模式时,引入的预报因子均为预报初始时刻或之前的热带气旋参数、环境场参数及导出因子.由于热带气旋是在气旋本身内力、地球自转及外部环境场作用力综合作用下进行移动,而这些因素在气旋移动过程中又发生相当大的变化.这些变化往往是复杂的非线性变化过程.应用初始时刻预报因子的统计预报方法由于不能处理大气变化的主要非线性性质,严重影响了其预报精度与技巧水平的提高.尤其是预报时效超过48小时后,缺乏大气动力学与热力学基础的统计预报模式的预报误差的积累往往使预报结果失去意义.此外在应用这些预报模式时,许多预报因子的取得依赖于人工读数,费时费力,难以纳入自动化预报系统.     

对天气预报现况的剖析

应用气象学及其研究长久以来是以下列所建立的信念为前提的,即重要的天气变化总是有事先出现的为人所熟悉的气象征兆可循,随着观测次数和测站密度的增加以及计算能力的增长,天气预报的准确率也会得到提高。但近年来观测、计算能力虽已有了很大的提高而天气预报却没有得到相应的改进;与之同时,对于气压场的预报,动力学的数值预报方法也不见得比统计方法好。矛盾的关键可能归咎于湍流的问题。过去由于气象工作者是用简单的统计形式来表示湍流,以致它的作用弄不清楚。但根据最近流体动力学的研究证实,湍流实际上是强的间歇性发作而且是各向异性,它往往在极短的时间内(占整个时间的5—10％)便能完成大部分大气的混合和输送过程,以致无论在动力或统计模式中都无法适当地处理它们。假如这种起决定性作用的又是不可预报的湍流爆发是各种时、空尺度的大气变化的最重要的因子,而且也有些事实证实是如此,那么,企图通过使用细致复杂的统计程序来达到提高天气预报水平的目的就是徒劳的了。如果上述的设想属实,那么通过参数化方法和使用更详细的数值模式来改进预报就没有用,而是应该集中于研究湍流爆发的特征和分布,特别是应设置观测系统以便能尽早揭发出湍流爆发的各个发展阶段,只有这样,预报才可能得到改进。     

多因子耦合预报全年台风个数

多因子耦合预报全年台风个数赵学华（海南省琼海市气象局５４５８００）通常人们以预报年台风个数，一般都采用单因子或者是多因子点聚，要不就是时间序列等，这些方法往往不考虑几个因子之间的相互作用，仅仅考虑因子与预报量之间的相关，这就有可能使我们在考虑问题时忽...     

相关系数稳定性分析方法及其应用

相关和回归的方法,目前仍是制作统计天气预报的主要方法,也是把定性估计推进到定量预报的主要手段。通过相关分析,确定变量之间关系的密切程度,选取天气学意义明显的相关区,或寻求具有一定物理内容的预报因子,在此基础上使用回归等方法进行综合推断。人们在普查相关和对回归方程中因子进行筛选时,常常给定了较高的显著水平,如α=0.1,0.05等。但把最后建立的回归方程,付诸实际应用后,方程的可靠性和稳定性变化很大,准确率通常只有50％左右。1973年我们曾在分析拟合和预报显著差异的成因之