青海省流域生态环境质量评价指标体系研究

对建立青海省河流生态环境质量的评价指标体系及其评价方法等问题进行了研究，阐述了建立评价指标体系的基本原则、基本结构框架及其评价方法。以青海省13个主要流域和水系为评价单元，建立了科学、系统、具可操作性的流域生态环境评价指标体系，并确定了各指标的权值和相对的分级标准，选取了评价方法，通过综合判定，得出青海省主要河流生态环境质量的综合评分。为青海省流域生态环境现状的准确评价提供了可靠依据，对青海社会经济的可持续发展和生态环境治理将起到积极作用。     

生态环境质量评价体系建设的探讨

针对党的十八大提出的生态文明建设新要求,通过对生态环境质量的科学内涵、国内外研究现状、生态环境质量评价体系建设的深入分析,提出了目前我国生态环境质量评价工作中在评价指标体系建立、评价指标选择和评价结果上存在的主要问题。在制定科学生态环境质量评价原则的基础上,建立了涵盖山、水、林、田、气等5个方面的生态环境质量评价指标体系和不同等级评价指标,这些指标具有简单明了、客观易得、计算方便等特点。以2014年吉林省为例进行了试评价,评价结果与实际情况比较一致,可将此评价结果列入生态文明建设考核指标体系,以促进生态环境的良性治理。     

贵州省生态环境和交通发展耦合协调研究

为探究贵州省交通发展水平与生态环境质量的耦合协调关系,以全省9个市（州）为研究对象,基于贵州省统计年鉴、国民经济和社会发展统计公报、高分系列卫星遥感影像等多元数据与GIS空间分析方法,定量分析与评价了2015年与2020年各市（州）的交通发展水平与生态环境质量以及二者之间的耦合协调关系。结果表明： (1)贵州省生态环境质量呈现下降趋势,空间分布特征从东北高西北低向南高北低、东高西低转变;(2)交通发展水平呈现上升趋势,空间分布由东高西低向中心—外围的结构特征转变;(3)耦合协调度的空间分布变化显著,由东部与北部高、西部低转变为中轴高两侧低。为保障贵州省生态环境与交通建设的持续协调发展,应加强生态环境保护,提高区域生态环境质量,同时根据各市（州）实际情况,进一步优化交通基础设施空间布局。     

气候影响下的雅砻江生态保护红线区生态环境与功能遥感监测评价

选取与生态环境相关的10个遥感反演指数,应用主成分分析法,构建生态环境状况指数（Remote Sensing Ecological Environment Index,RSEI）和水源涵养功能指数（Water Conservation Index,WCI）并进行等级划分,评估了2000~2019年雅砻江源生态保护红线区生态环境状况、水源涵养能力及其时空格局变化。结果表明:（1）雅砻江源生态保护红线区RSEI东部略好于西部,评价等级优的区域面积占比为15.96%、良占51.28%、一般占27.61%、较差占5.13%。RESI变化趋势呈轻度改善的地区占比为52.96%,其中东北部以轻度改善为主,东部以轻度退化为主,生态环境极显著退化区域分布零散。（2）雅砻江源生态保护红线区水源涵养生态功能保持良好,北部优于南部,WCI评价等级为差、较差和一般的区域主要分布在中部和南部部分地区,较为零散。WCI评价等级优的区域面积占比为43.22%、良占35.71%、一般占17.45%、较差占3.48%、差占0.02%。WCI变化趋势在西北部以轻度改善为主且空间差异较大,在南部以显著改善为主。（3）1990年以来,研究区气温上升速率为0.56℃/10 a,生长季平均气温上升速率为0.1℃/10 a,降水量上升速率为27.7 mm/10 a,生长季平均降水量上升速率为83.5 mm/10 a。（4）2000~2019年雅砻江源生态保护红线区气候暖湿化对于植被恢复性生长、碳储和减少水土流失均十分有利,生态环境状况和水源涵养功能得以持续改善。      

青海省生态环境分区及质量评价指标体系研究

生态环境分区及质量评价指标体系是生态环境系统研究的主要内容之一，也是生态环境质量评价中的基础工作。本就影响青海省各区生态环境的主要因子及其权重进行了较系统的研究，确定了各生态区生态环境质量评价的指标体系。得出青海省各生态区的生态质量评分值，结论是：青海省境内分为5个生态环境区，其中环青海湖湿地农、牧结合生态区的生态环境质量评分为6．17，为全省最优；青南高原高寒草甸、草原牧业生态区为5．76；东部岭谷农、林、牧生态区为5068；祁连山地林、草、冰、裸牧业生态区为5．52；柴达木盆地荒漠绿州牧、农生态区为5.46，依次表现为生态环境质量良好、一般、较差、最差。     

陕北地区生态环境质量评价

使用卫星遥感解译结果和气象、水资源、污染资料,依据中国环境监测总站《生态环境质量评价方法及分级标准》,从生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数和污染负荷指数五个方面,对1997年和2004年陕北地区28个县(区)生态环境质量进行了综合评价和对比分析。结果表明,该地区的生物丰度指数和植被覆盖指数有较大幅度提高,土地退化指数有所降低,近40%的地区生态环境质量指数Ieq(简称EQ I)增长率超过40%,年均增长率达到9%,表明陕北地区生态环境质量得到明显改善,退耕还林还草工程取得了明显成效。     

呼伦湖区域生态变化及其影响因子的观测分析

针对近年来呼伦湖水域面积萎缩和区域生态恶化加剧的实际情况，结合EOS/MODIS遥感监测和地面勘测手段，对呼伦湖区域生态变化进行了动态监测，并且综合分析了相关气象因子变化对湖区生态变化的影响程度。通过对比分析呼伦湖近几年EOS卫星影像,可以清晰地看到，2000年以后呼伦湖水城面积逐年萎缩，周围环境逐渐退化的过程。湖区年均气温和降水量变化对湖区生态变化有显著影响，年均气温与湖面积之间存在显著的负相关关系（r=—0. 69,n=42);极端降水量对于湖面积扩张或缩小有显著的影响；而蒸发量对湖面面积变化无显著影响。据此认为，呼伦湖区域气温升高、降水量减少、干旱频发，是导致近年来湖区水域面积迅速萎缩，生态恶化的主要气象因子。同时针对呼伦湖区域生态治理过程中存在问题提出了相应的治理建议。     

近50年福建省年度极端最低气温统计特征

把福建省各台站年度极端最低气温统一订正为1950／1951～1999／2000整50年记录，并对其进行标准化处理和评价，继而对其偏冷年景进行特征分析。近50年福建省年度极端最低气温1954／1955为最冷年，1999／2000为第3冷年；冬季月平均气温正常，仍可出现异常或明显偏冷的低温；全省年度极端最低气温年景评价为异常偏冷，有的台站年景却仍属正常，年景等级相差达4级。全省年度极端最低气温的年景评价为异常或明显偏低，该年度福建省果树、花卉和其它冬季作物必然遭受不同程度的冻害和寒害。     

四川大雪山生态红线区生态环境评价与气候变化分析

基于卫星产品和地面气象观测数据,构建遥感生态指数（Remote Sensing Ecological Environment Index,RSEI）和生物多样性维护功能指数（Biodiversity Maintenance Function Index,BMI）,对 2000~2019年大雪山生态红线区的生态环境状况和生物多样性维护功能进行评价,并分析了红线区气候变化特征。结果表明:（1）2000~2019年红线区生态环境状况总体呈变好趋势,RSEI一般及以上等级所占的面积比例达90%。红线区内生态环境状况区域差异明显,北部和中部生态环境较好,东南部生态环境较差。（2）2000~2019年红线区生物多样性功能持续改善,BMI一般及以上等级所占的面积比例达84.912%。红线区内BMI一般及以上等级主要位于北部、中部和西部部分地区,差和较差等级主要分布于东南部地区。（3）1990年以来,大雪山红线区显著增暖,降水充足,日照略增,风速略减。暖湿气候条件有利于红线区生态的恢复,使生态环境状况和生态功能趋于好转。      

青藏高原典型生态环境评价方法

应用层次分析方法,以青藏高原典型地区玛多县为例,探讨高原生态环境的结构和功能、景观的动态变化以及相互作用机理,分析结构的异质性、丰富度、破碎度等,建立了基于层次分析的青海高原生态环境质量评价指标体系和方法,并对玛多县的区域生态环境质量进行了评价。结果表明：玛多县2004年生态环境质量状况处于一般偏差水平,基本上反映出了玛多县的生态环境现状。格局优化度（0．4228）、变化良性度（0．4180）处于一般水平,功能强弱度（0．2764）最小,属于较差状态,人为胁迫度（0．7037）最大,处于良好状态,说明外界人为干扰较少。当地的生态环境偏差的状态主要是由于当地的自然环境条件恶劣造成的。     

退耕前后吴起地区土地利用变化对温度的影响

利用TM遥感影像解译土地利用状况、植被覆盖度,研究退耕还林前后的土地利用、植被覆盖度的变化,揭示陕西省吴起县退耕还林生态建设工程所取得的实效;利用吴起与周边6个气象站37年的气温和地温资料,分析吴起土地覆盖变化后对温度的影响。结果表明,随着退耕还林工程的实施,吴起县域版图在遥感影像逐渐显现、越来越清晰,植被覆盖增加极为显著,高覆盖植被面积在逐年增加,低覆盖植被面积在逐年减少,植被恢复情况明显好于周围区域。与1 997年相比,到2007年吴起县有75.15%耕地不再耕种,退出的耕地主要变为草地、林地和果园;林草覆盖率增加显著,由1997年的37.06%提高到2007年的80.60%。植被覆盖变化后,对地温和气温均产生了影响,变暖趋势得到下降,对夏季的影响大于冬季,夜间的影响大于白天。     

Area-Averaged Surface Fluxes Over the Litfass Region Based on Eddy-Covariance Measurements

Micrometeorological measurements (including eddy-covariance measurements of the surface fluxes of sensible and latent heat) were performed during the LITFASS-2003 experiment at 13 field sites over different types of land use (forest, lake, grassland, various agricultural crops) in a 20 × 20 km² area around the Meteorological Observatory Lindenberg (MOL) of the German Meteorological Service (Deutscher Wetterdienst, DWD). Significant differences in the energy fluxes could be found between the major land surface types (forest, farmland, water), but also between the different agricultural crops (cereals, rape, maize). Flux ratios between the different surfaces changed during the course of the experiment as a result of increased water temperature of the lake, changing soil moisture, and of the vegetation development at the farmland sites. The measurements over grass performed at the boundary-layer field site Falkenberg of the MOL were shown to be quite representative for the farmland part of the area. Measurements from the 13 sites were composed into a time series of the area-averaged surface flux by taking into account the data quality of the single flux values from the different sites and the relative occurrence of each surface type in the area. Such composite fluxes could be determined for about 80% of the whole measurement time during the LITFASS-2003 experiment. Comparison of these aggregated surface fluxes with area-averaged fluxes from long-range scintillometer measurements and from airborne measurements showed good agreement.     

基于TM卫星影像获取北京市水体密度指数与植被覆盖指数的方法

以北京市为研究区域,分析了该区域的TM(Thematic Mapper;专题制图仪)卫星影像特征,探讨了水域、农田、林地、草地、城市用地以及云和云影在TM的7个波段上的光谱可分性,提出了NDCI(Normalized Difference Cloud Index;归一化云指数),分析建立了基于NDCI、NDVI(Normalized Difference Vegetation Index;归一化植被指数)、NDBI(Normalized Difference Built-up Index;归一化建筑指数)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index;改进型归一化水体指数)和坡度数据的简单决策树模型,对研究区的几类主要地物、云和云影的信息进行了提取,并对结果进行了精度评价.在GIS支持下计算了水域、林地、草地和农田的面积,计算了北京市2005年第3季度的水体密度指数和植被覆盖指数.结果表明:该方法的总体提取效果较好,在分类过程中阈值的选取简单、有效,分类结果能够满足计算水体密度指数和植被覆盖指数的要求,从而将遥感技术运用到生态质量气象评价中去,并取得了较为满意的结果.     

基于EVI的中国最近10 a植被覆盖变化特征分析

通过对2000—2009年增强型植被指数(EVI)数据的分析发现:在过去的10 a里,中国的植被覆盖度明显增加,植被活动在增强。植被覆盖的年变化和季节变化特征如下:(1)10 a来植被覆盖地区的面积呈增加趋势,植被稀少地区的面积呈减少趋势;(2)无论是植被覆盖区还是全国平均,单位面积EVI年平均值都呈增加趋势;(3)在生长季节(夏季、春季)植被活动增加更明显,EVI增加速率按季节排列如下:夏季春季秋季冬季。植被覆盖的空间变化特征显示,尽管总体上中国植被覆盖呈增加趋势,但存在空间异质性。结合同期的温度、降水和森林资源清查数据,从两个方面初步解释了植被覆盖度增加的原因,即:温度的上升和春季降水量的增加;近年来中国开展的大型林业生态建设工程。     

丽水市生态气候休闲养生适宜性分析

人们的休闲养生活动与气候条件和生态环境密切关联。选取反映气候综合状况的4项气候指数和表征生态环境质量的5项生态指标,对丽水市生态气候的休闲养生适宜性进行了分析。分析结果表明:丽水气候全年有8个月的人体舒适度气象指数BCMI等级达到"舒适"和"较舒适"级别,其中"舒适"级别有4个月;有11个月的气候适宜旅游度假(度假气候指数HCI60),其中"很适宜"级别月份有5个,"特别适宜"级别月份有1个;丽水冬季气候风寒指数WCI值在550 kcal/m~2·h以下,极少出现严寒天气,气候仅会对人体产生弱度冷胁迫;夏季丽水气候温湿度相对较高,尤其是7月温湿指数THI值可达80以上,城市区域的温湿胁迫较为强烈。丽水市生态环境优质,森林覆盖率为80.8%、物种丰度指数达0.96、断面水质达标率为98.9%、优良空气天数达360天,并拥有14个国家4A级旅游景区。国内21座城市生态气候数据的对比分析显示,丽水市气候指标占优、生态指标领先,其休闲养生适宜性在国内城市中具有突出优势。     

尉犁县胡杨林区生态环境评价方法及应用

结合新疆尉犁县胡杨林区实际情况,通过数据采集、确定评价因子、建立评价模型,提出了一种基于3S技术,利用气象资料、EOS/MODIS卫星资料以及基础地理信息数据计算胡杨林区生态环境质量综合评价指数的方法,同时提出利用生态环境综合指数反映区域生态环境状况的思路。将此方法应用于新疆尉犁县胡杨林区2005—2007年7、8月份生态环境监测与综合评价,获得了近3a同期生态环境质量综合评价及动态对比结果。     

1977－2020年额济纳胡杨林植被变化特征及其影响因子分析

基于1977－2020年Landsat影像，采用监督分类和归一化植被指数（NDVI），并结合气象、水文数据，对近44年额济纳绿洲胡杨林面积时空动态、植被状况，以及对其有影响的主要环境因素进行综合分析。结果表明：（1）2020年研究区胡杨林面积为2.99万 hm2，较1977年，胡杨林面积增长了1.62倍，东河西岸三角洲恢复面积较大。研究期内，胡杨林经历了衰落期和恢复期，最小面积为1990年的1.03万 hm2。（2）2001年实施生态调水后，研究区NDVI值增速达0.027/10 a (p<0.01)，是研究时段NDVI值增速的2倍，调水前NDVI值增速的45倍。（3）虽然月NDVI值与月均温相关系数为0.463 (p<0.01),但年NDVI值与气候因素相关性并不明显，而与正义峡径流量显著正相关（相关系数为0.437，p<0.05），并且实施黑河调水与胡杨林景观生态功能改善的时间段同步。生态调水后，研究区NDVI值升高了0.011，裸地面积减少0.17万 hm2。     

东北区域水体密度指数估算方法

水体密度指数是生态质量气象评价的一个重要指标。该文提出了一种利用MODIS遥感数据估算水体密度指数的方法,首先利用水体与地物遥感光谱特性的差异,对指示性水体的面积进行精确识别和提取;通过选择不同时相MODIS数据与地而水文观测资料建立统计关系模型,实现对区域水环境面积的估算;最后计算归一化权重系数,实现东北地区水体密度指数的估算。     

车尔臣河下游生态恢复的成因初步分析

利用且末1958--2005年的降水、气温、径流量、卫星遥感等资料,分析了车尔臣河下游生态环境变化的成因。指出全球气候变暖使得山区冰川融解加快,车尔臣河径流量增加有利于车尔臣河下游生态恢复;人类活动的增加如修防渗渠、人工造林、人工增雨、围湖育苇、人工输水等活动改变了小气候,改善了绿洲生态环境,是车尔臣河下游生态环境恢复的主要原因。