地温资料的计算机自动审核方法

地温观测资料的计算机自动审核技术,是地面气象观测资料计算机自动审核中的一个关键性技术难点。综合分析了地温观测资料的特点和地温观测资料的人工审核方法,提出了地温观测资料“相邻差”的标准差分析方法,详细说明了该方法在计算机自动审核中的具体实现步骤和该方法的特点。由于该方法从本质上讲是对人工审核方法的计算模拟,同时由于采用客观计算方法,避免了主观因素,所以审核质量能达到人工审核质量的要求,且比人工审核更全面。该方法在浙江省地面气象资料计算机自动审核软件中进行了试用,实践证明该方法对提高地温观测资料的审核质量具有明显效果。     

自动站草面温度数据质量控制

2006年，陕西有23个自动站安装了草面温度传感器，由于缺乏历史资料，“气象测报业务软件OSSMO”的地面审核规则库中关于草温的第106～114条规则均为空，草温资料无法实现机审。本文利用2006年陕西23个台站的草温观测资料，为地面审核规则库建立了草温审核的相应规则，同时分析了草温与地温差值规律，为自动站提供草温数据质量控制的依据。     

谈谈地温读错5℃1℃的问题

大家都知道,气象观测是气象工作的基础,是获取大气资料的前哨。因此,每个数据的观测,记录正确与否,直接影响到资料的真实性和准确性。多年来,我从地面气象报表审核中发现,不少气象台、站地温(地面温度和曲管温度)经常出现误读现象。个别站年年有,月月有,甚至在一份报表里就出现过     

地面气象观测数据A文件人工审核分析

分析了现用地面气象测报业务软件OSSMO机审盲区,根据气象要素变化的客观规律、现行地面气象观测业务技术规范和观测记录业务规定,总结了地面气象观测数据A文件的常见审核盲区及人工审核的重点方法和步骤。     

地面气象自动站数据审核规则库设计

基于地面气象自动站资料的存储格式,结合地面气象资料的质量控制规范,充分考虑气象审核人员的具体业务需求,分析了气象要素内部特征与各种要素间的约束关系,编制了基于数据库的质量控制审核规则体系结构,并据此开发了地面气象数据审核规则库管理系统和质量控制系统。     

地温测报质量与信息规则库的关系

对我国现有的气温和0～320cm各个层次的地温进行了比较和综合分析,揭示出了地温的垂直变化规律,阐述了地面气象业务软件参数设置里"规则库"与台站数据质量控制结果的密切关系。在此基础上介绍了自动气象站的观测员和预审员如何及时发现和判定一系列异常数据正误的方法。结果利于帮助有关工作人员了解地温的变化特点和规律,及时分析、判定、发现异常数据。     

地面气象自动站数据审核规则库设计

基于地面气象自动站资料的存储格式，结合地面气象资料的质量控制规范，充分考虑气象审核人员的具体业务需求，分析了气象要素内部特征与各种要素间的约束关系，编制了基于数据库的质量控制审核规则体系结构，并据此开发了地面气象数据审核规则库管理系统和质量控制系统。     

提高地面气象报表预审质量浅析

本文根据地面气象报表预审实际工作经验,归纳概括出了报表预审一般性规律,具体阐述了人工审核与软件审核相结合、人工站与自动站资料相比较方法,对于提高基层台站地面气象报表审核质量有一定的借鉴意义。     

自动气象站数据异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性。     

自动气象站数握异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性.     

地面气象资料审核专家系统

1 概述 准确的气象资料是搞好各项气象工作的保证,因此地面气象资料的真实性与准确性的审核一直被人们所重视。然而地面气象资料的审核是一项细致而繁杂的工作,技术规定多,劳动强度大。为了从根本上减轻审核人员劳动强度达到提高工作效率和数据质量的目的,我们研制了地面气象资料审核专家系统。该系统以中国气象局规定的模式数据为主要审核对象,建立资料数据库,根据气象原理和观测规范的要求,收集了审核人员大量经验,建立了专家知识库、台站档案库和审核参数库,知识的表达用产生式规则形式,并用智能型语言prolog编制而成。该系统具有如下功能和特点:     

冬季降雪、积雪时地温观测常见问题探讨

针对2011年1月中下旬湖南低温雨雪天气过程的地温气象数据对比审核出现的各种问题进行分析,总结出一些地温观测经验,以及积雪覆盖后地温观测误操作以后的补救措施。     

自动气象站资料数据文件的人机审核方法

从自动气象站业务化之后气象资料数据文件的审核实际出发，揭示了月地面气象资料模式文件的形成过程，简要介绍了气象台参数库的建立技术，并从机审和审核信息处理两个方面，着重探讨了应用“地面气象测报业务软件”实现A文件人机审核的方法。     

地面气象年报数据质量控制辅助软件的设计与应用

通过对现行审核软件在年报数据质量控制方面存在不足的分析,找出解决问题的方法．并通过开发相关的辅助软件来实现,该软件已在实际业务使用,有效提高地面气象年报数据的质量。     

用OSSMO软件制作机制地面年报表

地面气象测报业务软件(Operational Soltware for Surface Meteorological Observation，简写为OSSMO)是为了满足《地面气象观测规范》(2003版，即新规范)的需要，针对各类气象站地面气象测报业务工作和各级审核部门的资料处理而编制的一套综合业务应用软件。本软件适用于人工观测和自动站观测方式的各类气象观测站以及各级审核部门对地面气象观测资料模式文件的审核及信息化处理，     

观象台台站级地面气象资料质量综合控制

该文提出平时应注重及时维护地面审核规则库,更好地发挥软件自动监控和审核功能;注意对自动站标校等产生的异常值进行质量控制;利用自动站数据质量控制软件对采集数据文件进行质量控制、对自动站与人工站A文件进行比较;利用测报业务软件对A、J文件进行格检审核;再通过人工检查云能天配合、人工器测项目合理性、B文件数据维护检查、AJ文件格式人工检查;再利用其他审核软件审核,最终达到观象台台站级地面气象资料质量综合控制的目的。     

广西地面气象观测数据质量控制方法

应用各种地面气象数据质量控制软件,根据气象学、天气学、气候学原理,以气象要素的时间、空间变化规律和各要素间相互联系的规律为依据,审核员针对软件提出的可疑信息及错误信息,分析气象观测数据是否合理.其方法主要有软件审核和人工审核;审核内容为格式检查、逻辑检查,确保气象观测资料的“三性”.     

自动气象站月报表审核时容易忽视的问题

为了进一步提高地面气象观测数据质量,降低报表错情率,根据近几年在地面气象月报表审核工作中积累的经验,对台站审核自动气象站月报表时容易忽视的问题及处理方法进行归纳总结。认为自动气象站月报表是在全月自动和人工观测数据的基础上汇总而成,不仅要求数据正确,而且要符合一定的存储格式。观测员除了熟练掌握并严格执行规范和技术规定,还要精通测报业务软件的使用和地面气象观测数据文件和记录簿表格式,同时要熟悉各种天气现象、天气背景及产生的条件。     

地面气象记录月报表审核程序使用体会

AHDM“X”版地面气象记录月报表审核程序的建立、使用 ,无疑极大地减轻了气表预审、审核 (“预审、审核”以下简称“预核”)人员的工作量 ,同时也提高了报表的质量 ,深受广大地面测报业务人员的欢迎和肯定。而“AHDM 5 0版地面气象记录月报表审核程序”(以下简称“审核程序”)是在保持了前几版审核程序的功能、优点的基础上 ,再进行补充、完善的审核程序 ,其审核面更广、功能更强。然而 ,气表预核工作从某种意义上讲是一个“发现矛盾—分析原因—解决矛盾”的思维过程 ,所面对的数据面广量大、纷繁复杂。因此 ,如若试图让一个软件来替…     

自动站月报表预审中极值异常现象分析

近年新型自动气象站在地面测报中发挥着越来越大的作用,而地面预审是保证气象资料正确性的一项重要工作。随着计算机处理在地面审核中的应用,可以解决数据间相当多的逻辑错误,但由于现行地面气象测报业务软件月报表预审的功能尚不甚完备,以及受仪器故障和失误操作等的影响,容易造成气象要素极值出现异常,分析此类问题的成因并提出相关处理方法,以及就如何保证文件的完整性,尤其是B到A文件转换时极值出现错误进行探讨,避免报表数据异常。