自动气象站A文数据质量控制的重点和流程

在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。     

自动气象站A文数据质量控制的重点和流程

在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。     

观象台台站级地面气象资料质量综合控制

该文提出平时应注重及时维护地面审核规则库,更好地发挥软件自动监控和审核功能;注意对自动站标校等产生的异常值进行质量控制;利用自动站数据质量控制软件对采集数据文件进行质量控制、对自动站与人工站A文件进行比较;利用测报业务软件对A、J文件进行格检审核;再通过人工检查云能天配合、人工器测项目合理性、B文件数据维护检查、AJ文件格式人工检查;再利用其他审核软件审核,最终达到观象台台站级地面气象资料质量综合控制的目的。     

以.NET实现A文件自动审核

利用报表审核过程中常见问题,在剖析"地面气象观测数据文件"(简称A文件)格式基础上采用.NET技术编程,对A文件进行自动审核.将日常需要人工大量干预的潜在错误全部列出,减少审核人员的工作量,提高报表质量.     

浅谈对自动站地面气象观测数据A、J文件的审核

几年来,对云南省自动站地面气象观测数据A、J文件的审核,以及从国家气象局对以前A文件重新进行审核后反馈的信息中看出：审核时仔细检查一下A文件中的数据、备注中的内容也是保证资料正确和完整的关健.审核中发现有的审核员对自动站地面气象观测数据A、J文件的审核全部依赖于计算机审核,只要审核程序能通过就算完成审核任务.为此,根据出现的这些问题,结合云南省的实际情况,总结出一套既能提高审核质量又能节省时间按时上报的审核经验,供审核人员参考.     

OSSMO 2004地面测报软件分钟数据丢失的故障处理

在实际工作中,自动站采集的分钟数据J文件的数据往往容易丢失,也就是在完成“B文件→A(J)文件”后,在“J文件审核维护”时出现整月或部分分钟数据丢失的现象,就如何解决这一问题(设备自身故障、停电除外),对OSSMO 2004测报软件分钟数据丢失的故障进行分析、处理。     

地面报表资料文件质量检查补充软件设计方法

简要介绍了地面报表D、V文件质量检查补充软件的设计思路、数据结构、程序功能等。该软件根据全省地面报表D、V文件质量检查过程中出现的问题 ,结合D、V文件数据特点 ,依据尽最大可能用计算机对气象资料进行质量控制的原则研制 ,减少了人工审核工作量 ,有效提高了全省D、V文件的质量。     

日蒸发量数据审核判据探讨

1引言月报表A文件中,夏季的蒸发量数据疑问较多,通常可根据温、湿、风、日照、云、能见度等气象要素进行判断,大致确定其可靠性。为了能判别正误,找到比较合理的方法或判别依据很重要。本文主要介绍了测报业务软件"格检审核"A文件时蒸发量数据的审核依据以及几种     

台站双套自动气象站质量控制系统

采用VB6. 0、Foxtable编写双套自动气象站质量控制系统,实现对台站自动站的网络状况、上传数据的传输情况、数据质量控制情况进行监控和分析,对两套自动站的长Z文件进行实时审核与对比;减少台站观测员的工作量,提高双套运行站的数据准确率、可用率和数据传输的及时率,从而提高台站的业务质量。     

人工审核制作A文件与MDOS自动制作A文件对比分析

通过设计地面气象观测月数据文件对比软件,以江西省91个国家级自动站2016年全年经过省级人工质量控制后制作的地面气象观测数据A文件为参考标准,与气象资料业务系统(简称"MDOS系统")自动制作的同站同期数据A文件进行对比分析,并进一步对数据差异的时空分布、要素分布等进行了分析。结果表明:91个国家级自动气象站全年数据对比差异个数总计为16 490个,占全年数据总量的1.02‰。MDOS A文件中自动观测要素数据差异的主要原因有传感器系统性偏移、仪器安装错误、参数设置错误、疑误数据无法关联修订、异常记录未能有效判断并处理;人工观测要素数据差异的主要原因有数据格式错误、记录顺序错误、观测要素记录不匹配、漏记录等错误在MDOS平台未能有效检测出。最后提出了确保MDOS系统平台参数设置的正确性、完善MDOS系统平台数据处理能力等改进措施。     

分钟观测数据文件质量控制初探

利用格式检查、气候极值检查、时间一致性检查、相关性检查、缺测检查等,对分钟观测数据文件质量控制进行探索。通过J文件审核维护和辅助业务软件的配合使用,对疑误记录进行替换、删除、前置、内插等人机交互或自动处理,有利于提高分钟观测数据文件质量和审核效率。     

人机结合做好自动站报表的预审

通过利用OSSMO 2004测报软件中"A、J文件审核"功能、浙江省气象局的地面气象资料质量控制软件、人工与自动站对比软件等,提高报表的审核质量,同时减少测报人员的预审工作量,为测报的预审工作提高效率和质量.     

浅谈内蒙古地面气象资料新A文件的质量评估

90年代开始,全国地面气象站的地面信息化资料以A、A0、A1、A6、A7、V、V0、V1文件的形式保存和使用,其文件模式较多、内容分散,不便于管理和使用。采用中国气象局信息中心资料室统一下发的＂地面自动站观测资料三级质量控制软件—省级软件（CDQC）＂和全国地面气象A文件质量评估方法,对内蒙古71个一般站,现有的A、A0、A1、A6、A7、V、V0、V1文件转换生成新版A文件,对转换后的新版A文件,进行统一质量控制标准的综合分析和评估。这次评估,对全面了解地面气象历史资料整体质量状况、出现疑误数据类别和原因,为纠正和减少历史资料错误,进一步确定今后质量控制工作的重点和研究资料质量控制方法,提供了科学依据。     

浅析地面气象数据的质量控制

地面气象数据的质量经常要受到各方面因素的影响，出现这样或那样的差错或误差。质量控制就是对气象数据从采集、整理、统计计算到形成各种数据文件或报表等过程进行包括初算、复算、校对、审核和质量检验等质量控制环节，发现错误并更正或补救，使数据最终成为合格的具有“三性”(代表性、准确性、比较性)的气象资料。     

浅谈自动气象站地面气象月报表的预审

通过长期对地面气象记录月报表的预审,总结出一套对月报表A文件审核的方法。A文件的审核主要采用人机双重审核,包括计算机格检、人工校对和分析。利用各种气象要素的变化、演变规律和趋势等,以及要素相互间的关联进行审核。并对自动气象站地面气象记录月报表A文件的审核流程方法及在预审过程中应注意的问题作了较详细的阐述。     

在气表-1审核中用OSSMO格审A文件应注意的事项

本文以OSSMO格检审核A文件为主,提出了审核A文件时应注意的事项,以便减少在气表-1的格审中出现不必要的重复工作和提高报表质量。     

自动站地面报表预审应注意的问题

<正>自动站实现了数据自动采集及传输,地面气象测报软件的使用减轻了台站制作和预审气象月报表的压力,但由于软件不可能处理所有的疑误记录,故人工预审仍不可少。从2014年起地面气象观测业务调整,加之部分台站启用新型自动站,由于新型自动站软件的数据质量控制功能较差,报表质量急速下滑,本文对地面报表预审应注意的问题进行阐述,以期对提高报表质量有所裨益。地面报表有两个数据文件必须进行质量控制:A文件为全要素文件,包含人工观测要素和     

自动气象站降水异常数据审核及处理实例

降水数据的审核和记录处理最易出错,主要分两类:1地面气象测报业务软件未审出,需人工判断;2预审员对错误或可疑信息处理不当。1降水与天气现象开始时间矛盾某站2009年9月J文件省级质量控制后提示错误:13日降水与天气现象开始时间矛盾。查数据文件,该日A文件备注栏空白,J文件08:     

地面气象记录年报数据文件的台站级质量控制

根据在山西省2007年度地面气象记录年报数据文件审核过程中发现的问题,结合多年来的台站工作经验,阐述了做好年报数据文件的台站级质量控制的几个关键环节,对于提高基层台站地面气象记录年报质量有一定的帮助。     

自动站异常记录处理二例

自动站地面气象观测数据文件（以下简称A文件）是由一个站的台站参数、观测数据、数据质量控制码和附加信息构成。A文件易出现异常记录,本文介绍两例异常记录处理方法。