河南省和中国夏季降水类型差异分析

利用河南省1951－1999年38个站点的降水资料，分析了河南省夏季降水距平百分率空间分布，并用EOF对雨量进行分解，同时归类合成，给出了河南省的6种雨型，在此基础上，对比分析了中国雨型和河南省雨型之间的差异。     

7月份降雨分布型的预报方法

综述了我国７月份雨型的划分方法，各种雨型的多雨特点及环流特征，总结了各类雨型的预报判据，着眼于赤道东太平洋海温（ＳＳＴ），冬季（１－３月）５００ｈＰａ环流，春季（３－５月）西太平洋副热带高压，夏季（６－８月）赤道平流层纬向风准两年振荡（ＱＢＯ）等方面，分析了与７月雨型的关联。该方法对业务预报有很好的指导意义。     

热带环流异常与我国夏季降水分布的关系

本文利用经验正交函数（EOF）分解方法，给出我国夏季雨带分型的定量指标，它们分别代表三种典型雨型。文章分析了夏季不同雨型年的热带环流特征，讨论了热带风场与前三个特征向量所对应的时间系数之间的相关场分布。结果表明:夏季南方类雨型与赤道中、东太平洋地区850 hPa（200 hPa）纬向风成正（负）相关；北方类雨型与澳大利亚附近高低空纬向风密切相关；中间类雨型则对印度洋地区的环流异常响应最为敏感。     

中国西部夏季雨型的划分及年代际变化研究

通过对精选的1961-2000年中国西部48站夏季降水资料进行ISODATA模糊聚类，将中西部夏季降水分为两类雨型。第1类雨型的主要特征为大部分地区降水偏少。部分地区偏多；第2类雨型与之相反。分析了两类雨型的年际变化和年代际变化。显示西部降水特征在70年代中后期出现了明显转折。分析发现两种雨型对应的同期500hPa环流形势和前期赤道太平洋SSTA背景场具有明显的差别，这对短期气候预测业务工作具有明显的指导意义。     

大气环流变化对黑龙江省雨涝及全国雨型的影响

研究了黑龙江省7、8月雨涝发生时500hPa环流盛行定常行星波列，以及它们前期4－6月五流演变情况。并研究了雨涝发生全国多为A型雨型即北多南少；6月盛行B型雨型即黄河和华南多雨，又可分为一个副型为B1雨型即两江多雨型，长江、松花江流域多雨，其它少雨；5月和4月分别盛行C和D雨型，即黄河流域多南北少或长江以北多以南少。并指出河套与山西、河北北部多雨是造成黑龙江省雨涝的关键区。     

黔北暴雨过程的中尺度雨团活动研究

本文首先分析黔北暴雨的频数分布，得到大娄山南侧的遵义，绥阳一带为多暴雨区，自８０年代以来，黔北暴雨呈增长趋势。然后据逐时降雨量的分布，定义了雨团，活动雨团，准静止雨团、强雨团。统计了各类雨团的时空分布，发生源地，移动路径及面积大小，并分析了雨量极值的分布情况，最后根据７１３雷达资料分析了中尺度雨团的回波特征，归纳得到中尺度雨团回波主要有三种类型，平行多带型，弥合型，涡旋型。     

天津市短时暴雨雨型时空分异及其对城市内涝的影响

利用天津市1961-2018年分钟级降水数据,统计了天津地区短时暴雨过程,结合模糊识别法对暴雨过程进行分类,分析了暴雨雨型的时空分布特征,基于天津城市暴雨内涝数值模型,评估了不同雨型对内涝积水总量的影响。结果表明：近58 a天津地区短时暴雨雨型以单峰型（Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型）为主,其中各年代60 min暴雨雨型以Ⅰ型、Ⅲ型为主,120 min和180 min暴雨雨型以Ⅰ型为主导。短时暴雨集中出现在7月和8月,暴雨过程均以单峰型为主,60 min暴雨雨型7月以Ⅰ型居多,8月Ⅲ型最多,120 min和180 min暴雨雨型均为Ⅰ型最多。各区短时暴雨雨型均以单峰型居多,双峰型次之,均匀型较少。从各地区主导雨型来看,60 min和180 min暴雨雨型不一,包含Ⅰ型、Ⅲ型和Ⅴ型;120 min暴雨雨型各区一致为Ⅰ型。天津市短时暴雨雨型存在明显的时空分异,且不同雨型影响内涝积水总量的峰值出现时间,其中Ⅰ型的积水总量峰值出现时间早,是城市排水设计重点关注的雨型。工程设计中应充分考虑气候变化和城市化对暴雨过程的影响。     

大气环流异常与黑龙江省雨涝及全国雨型

黑龙江省7、8月雨涝发生时高空500hPa环流盛行“＋－＋－”定常行星波列。分析了4－6月环流演变情况。发生雨涝时全国多呈A型雨即北多南少；6月盛行B型雨，即黄河流域和华南多雨；B型雨可分为B1雨型，即长江、松花江流域多雨，其他地区少雨；5月和4月分别盛行C和D雨型，即黄河流域多雨其南北少雨和长江以北多雨其以南少雨。河套与山西、河北北部多雨是造成雨涝的关键区。还分析了1998年松嫩大洪水。     

河南省汛期气候预测概念模型

在河南省6种雨型的基础上，分析了物理要素海温、季风、西太平洋副高及气候因子和河南省汛期降水的关系，给出了河南省汛期降水的气候预测概念模型。通过逻辑推理，可以具体预测雨型。     

相空间中划分大尺度异常雨型的初步研究

文中针对以往雨型研究中的不足 ,从动力学角度将相空间引入到大尺度异常雨型的划分 ,通过估计EOF相平面上的概率密度函数、并确定局部极大值区域来划分主要雨型。分析表明 ,新雨型不仅再现了传统的 3类雨型特征 ,还得到了其他分型 ,并且能够反映出异常降水分布的季节内低频变化 ;分别采用 10和 2 0d低通滤波数据划分的雨型形态比较接近 ,但其种类、持续性和季节内分布等特征存在一定差异 ;雨型的气候分布与季风雨带有一定对应关系 ,其形成与夏季风异常关系密切。通过对简单直观的二维相平面问题的探讨 ,不仅证实了在相空间中划分大尺度雨型的可行性 ,也为进一步在高维空间中讨论雨型问题提供了依据。     

我国东部近百年夏季雨型的大气环流和海温场特征

根据新划分的1900－1998年东部夏季雨型序列，分析了与各类雨型相对应的北球海平面气压场和海表温度距平均的行征。指出不同雨型对应着不同的环流场和海表温度距平场，而且存在着差异的强信号区。     

近40年我国暴雨的年代际变化特征

利用1961～2000年全国610个测站逐日降水资料和暴雨定义, 分析我国近40年暴雨发生频率的年代际时空变化特征.分析结果表明, 我国夏季暴雨多发生在长江中下游、华南、四川中东部、黄淮地区和华北东部, 夏季暴雨发生频率具有明显的年代际变化, 且各地区暴雨的年代际变化有一定差异.分析结果还表明, 我国东部季风区夏季暴雨与洪涝的关系非常密切, 特别是90年代江淮流域暴雨对洪涝的贡献明显增大.作者还初步讨论了夏季暴雨发生频率年代际变化的气候背景, 指出: 70年代末开始的华北暴雨减少可能与赤道中、东太平洋海表面温度的年代际变化有关, 而90年代长江以南暴雨增多则可能与热带西太平洋偏东方向热对流的年代际变化有关.     

华南前汛期的锋面降水和夏季风降水 II. 空间分布特征

利用中国730站降水资料和第I部分(郑彬等,2006)得到的华南前汛期锋面降水和季风降水的划分日期,计算出1958-2000年华南前汛期锋面降水量(强度)和季风降水量(强度)的序列,采用EOF和扩展EOF分析方法,得到华南前汛期降水的几个主要分布型,并探讨锋面降水与季风降水的可能联系。分析结果表明:华南前汛期的锋面降水和季风降水分布主要有三种类型——全区旱涝型、西南涝(旱)东北旱(涝)型、东南涝(旱)西北旱(涝)型。各分布型的时间系数与850 hPa风场的相关结果表明不同的分布对应着不同的低层环流形势。统计结果显示华南前汛期锋面降水的分布形式与季风降水的分布形式有一定的对应关系。     

西藏地区汛期雨型划分与全国夏季雨带的关系

利用西藏地区1961～2000年汛期（5～9月）降水资料,采用EOF分析方法并结合降水距平百分率,分析全区汛期降水的空间分布特征,确定了西藏地区汛期的主要雨型,与全国夏季雨带进行对比,发现两者之间存在特定的关系.     

基于迁移CNN的江淮持续性强降水环流分型

利用新建的1981—2018年区域持续性强降水个例集、1981—2018年中国逐日降水量及NCEP/NCAR全球再分析资料,运用江淮地区持续性强降水典型模态个例样本及残差神经网络（CNN）,通过迁移学习分步训练建立针对江淮强降水的环流客观分型模型;并运用该模型对1981—2015年全国持续性强降水个例的环流进行客观分型,比较其与相似量（R）分型、余弦相似系数（COS）分型的效果,且对2016—2018年逐日环流进行客观识别与分型。结果表明:迁移CNN在拟合准确率达到100%后,测试集损失函数很快稳定,准确率较高,比R分型、COS分型效果好。在强降水客观分型中,迁移CNN所得各型与典型模态降水之间的相关系数远高于R分型、COS分型,其中不一致型个例分析表明迁移CNN所得各型与典型模态降水间的相关系数明显高于R分型、COS分型。在独立样本分型中,迁移CNN所得各型与典型模态降水的相关系数也均高于R分型、COS分型,且对非持续性强降水环流分型也存在一定的识别能力。     

我国干旱地区大降水天气过程水汽来源

干旱地区一般远离海洋，大降水天气过程的水汽供应方式往往有其特色。本文提出了我国干旱地区水汽供应方式的几种主要天气形势类型和特点，讨论了先兆过程的作用，南疆低层东风对降水的作用，中层西南气流对水汽的输送，以及本地区内循环水份的重要性。通过以上一些讨论对我国干旱地区大降水的水汽来源和供应方式给出概括的描述。     

梅汛期100hPa南亚高压特征与江苏梅雨关系研究

通过2002～2005年南亚高压特征指数、高空槽变化过程分析,讨论了南压高压对江苏梅雨期和主要降水落区的影响.并结合近15年南亚高压特征指数,探讨了不同梅雨年型的特征指数区域分布关系.同时利用2002～2005年45年NCEP 100 hPa高度场资料,分析了不同梅雨年型高空环流形势差异.得出:(1) 南亚高压特征指数变化和西风槽移动与江苏梅期(入梅、出梅、梅期、梅雨量和落区)特征有密切关系.(2) 梅雨期100 hPa南亚高压的平均特征对梅期特征和梅雨年型有很好的对应关系.6～7月和梅雨期间南亚高压脊线和东伸指数平均值对梅雨强度指数具有一定的预报指示意义.     

黑龙江省台风暴雨的卫星云图特征

在对台风影响黑龙江省造成大－暴雨的８次过程的卫星云图分析的基础上，归纳出两种类型；一类是台风云系与冷锋云系相结合产生的大一暴雨，一类是台风直接登陆产生的暴雨。     

基于历史相似天气评估人工增雨效果

文章利用辽宁省1981～1990年10年无人工增雨作业的NCEP 500hPa高度场资料以及1996年、1997年有增雨作业的500hPa资料，对10年间无增雨日及两年中增雨日要素场采用“切比雪夫一傅立叶混合多项式”展开，以寻求两个要素场的最小相关值，藉此给出两年中不同增雨天气型的个例分析及23架次日增雨效果百分率。分析结果表明，在两个要素场达到最小相关值时，一方面两个要素场形势非常相似，另一方面在增雨日播撒区的降水量，大多明显地大于该区历史上非增雨日的降雨量，增雨基本上具有正效果；然而降水一般是由多因素相互作用产生的结果，在统计时也可能出现增雨的负效果或无效果，即“多异性”；但就总体而言，该方法有效地实现了一次增雨效果的评估。     

边界层过程对"98·7"长江流域暴雨预报影响的数值试验研究

通过ETA模式对"98@7"长江流域暴雨过程的数值试验研究,讨论了行星边界层过程对暴雨数值预报的影响,结果表明边界层过程在这次暴雨预报中有重要作用.具体结论为:(1)降水大范围落区是受大尺度流场所决定的,但边界层过程对暴雨预报具有重要的作用;(2)不考虑边界层过程会影响对天气系统的正确预报,包括影响大气低层的运动场、水汽及大气不稳定度,从而影响暴雨的预报;(3)从时间层次上看,由于地表通量有着显著的日变化,边界层过程的作用不仅与暴雨本身发生发展及消亡的阶段有关,也与各阶段的时间(白天或夜间)有联系;(4)在空间范围内,边界层过程对大气的影响是通过大气流场重新分布来影响降水的环境条件,故地表通量分布和低层流场的相互配置作用十分重要.长江南北的情况有所不同,长江流域南侧区是地表通量的大值区,也是长江流域雨区水汽和不稳定能量的源区,它对长江流域的暴雨可能有着更为重要的作用.