1995年广东省强对流天气特点分析

1概况1995年是广东省强对流天气灾害较严重的一年，3月15日至8月13日，全省共有13个强对流日（未包括强降水），先后有57个站次出现雷雨大风、冰雹、龙卷风等强对流天气。强对流天气的影响遍及全省各地，尤以珠江三角洲地区为甚。据统计，1995年广东省受强对流天气袭击，共损坏房屋72200多间，倒塌2390多间，造成526人受伤，35人死亡，直接经济损失9．8亿多元。2几次主主的强对流天气过程2．1首次大范围的强对流天气过程3月15日，由于受锋面低槽影响，本省北部的阳山、乳源、连山等地降了冰雹，五大的冰雹直径达到12毫米，这是本年度广东省…     

基于“葵花8号”气象卫星的陇东南地区强对流识别跟踪技术研究

利用常规观测资料、区域自动站资料和“葵花8号”气象卫星资料，对2016年4—9月甘肃省陇东南地区出现的43次强对流天气过程展开分析，确立了强对流云团识别指标、追踪方法及预报指标，并对2018年部分个例进行了效果检验。结果表明：（1）利用卫星B13通道（10.4 μm）亮温值TBB≤238 K或B08通道（6.2 μm）与B13通道亮温差△TBB＜0 K双阈值作为强对流云团识别指标，可以准确识别出陇东南地区的强对流天气云团；（2）利用“逆向搜索法”、“面积重叠法”及对云团重心的计算，可以准确对强对流云团进行定位、追踪及移动路径外推预报；（3）建立的强对流天气落区判别指标对该地区短时强降水及冰雹落区具有一定的预报能力。     

1996年广东省的强对流天气特点分析

1概况1996年广东省的强对流天气季节自3月16日开始至9月14日结束，历时近6个月，全省先后有110个站次出现雷雨大风、冰雹等强对流天气（根据各地气象台站的正规WS报资料），比1995年的57个站次约增加了一倍。本文所统计的强对流天气是指2～9月份雷达开机联防探测期间，省内各测站观测到冰雹、龙卷风或）17m／s的雷雨大风（实际上，其它月份也未曾出现过上述天气）。21996年几次主要的强对流天气过程2．1灾情最严重的一次强对流天气过程4月18～19日，在锋面低槽的影响下，广东省西南部和珠江三角洲等地区，遭受了一次严重强对流天气的袭击，…     

不同环流形势下浙江中西部地区强对流的诊断预报方法

基于地面观测和探空资料、NCEP／NCAR 1°×1°再分析资料，利用中尺度分析技术，对2008—2018年暖季（4—10月）发生在浙江中西部地区（简称浙中西）的65次强对流天气过程进行天气形势配置，得到发生在浙中西的雷暴大风、冰雹、短时强降水及混合性强对流的规律特征。结果如下：（1）浙中西强对流天气出现的大尺度环流有5种基本流型配置：干冷气流型（6.2%）、锋生切变型（13.8%）、暖湿气流型（38.5%）、副高边缘型（30.7%）、台风外围型（10.8%），并给出了每种概念模型下的主要物理机制和中尺度特征。（2）分析了不同概念模型下典型强对流天气个例，简要归纳出各种流型下的主要系统配置和演变规律，并将抽象的概念模型应用到实际预报分析中。（3）分析不同流型下强对流的阈值范围，如干冷气流型I_w大风指数平均为26.1 m·s^-1，850 hPa与500 hPa温差可达27.5℃，500 hPa相对湿度平均只有15％等，提炼出相似环流形势下不同强天气的主要预报指标，为强对流预报提供量化参考。     

强对流天气人工智能应用训练基础数据集构建

基于业务观测、历史灾情及互联网媒体等多源数据整编形成强对流天气人工智能应用训练基础数据集（Severe Convective Weather DataSet for AI application,SCWDS）。SCWDS包括2012—2019年中国大陆区域的雷暴、雷暴大风、短时强降水、冰雹及龙卷5种强对流天气,共184865个个例（站次）,9256405个样本,每个样本包含强对流天气过程标注及对应时空窗口范围内的地面观测数据、探空数据、闪电定位数据、雷达基数据、卫星多通道数据和再分析产品等。雷暴、短时强降水、冰雹主要出现在6—8月,雷暴大风主要出现在4—5月,龙卷主要出现在6—8月和4月。短时强降水发生时间呈03:00—04:00（北京时,下同）和15:00—16:00时段双峰分布,雷暴、雷暴大风、冰雹、龙卷主要发生在13:00—19:00时段。雷暴主要出现在华南、江南及青藏高原、云贵高原,雷暴大风主要出现在华北北部及江南沿海,短时强降水主要出现在西南、华南、江南及黄淮江淮地区,冰雹主要出现在青藏高原、云贵高原及华北北部。SCWDS作为机器学习模型训练的基础数据,为强对流天气智能识别和预报应用提供数据支撑。     

二种稳定度指数在强对流天气中的应用与比较

以１９９８年１－１０月梧州市出现的强对流天气作为榇一,比较和分析了址种稳定度指数值在发生强对流天气时的前后演变情况,初步得到它们的应用规律,并且指出,卷挟指数在单站强对流天气的临近工短时预报中更具参考和使用价值。     

西南涡引发的强对流天气特征

为提高对西南涡强对流天气特征的深入理解,更好地研究其临近预报与预警方法,利用2014-2017年西南低涡年鉴资料、全国2400余个国家级气象台站逐小时观测数据、国家地基闪电监测资料、危险天气报、欧洲中心ERA-Interim再分析资料,统计分析了西南涡发生发展过程中引发的强对流天气特征和强降水天气形势,并定量诊断了不同移动路径的西南涡强降水在动力学和热力学条件方面的异同点。结果表明:(1)约四分之一西南涡会引发强对流天气,强对流落区主要位于西南涡东南象限,类型以短时强降水为主,强度集中分布在22～32 mm·h~(-1)。这是由于西南涡东南象限和西南气流耦合相互作用带来高温高湿平流,容易引发对流不稳定并产生对流性降水。(2)西南涡强降水集中在春、夏季,移出源地的西南涡(约五分之二)比准静止类(约五分之一)更容易引发强降水,其中春季几乎只有移出源地的西南涡会触发强降水,这与移出源地的西南涡暖湿气流和水汽输送更加旺盛有关。(3)准静止类西南涡比移动类西南涡雨强更强,这可能是因为移动类垂直风切变更强,不利于高效降水。     

梅州市强对流天气气候分析及预报

1强对流天气的气侯概况1.1定义：在市内，一天内有一县或以上发生≥8级雷雨大风或冰雹或龙卷或飑，则定义为一个强对流天气日或出现一次强对流天气。1．2资料来源：各县气表-1和强对流发生时即时登记资料。1．3强对流天气的气候状况（1）时间分布①年际变化根据197o～1990年21年的气象资料统计，我市共发生强对流天气218日（次），平均每年为10．4日（次），其中最多年为1983年，发生20日（次），最少年为1970年和1979年，只有4日（次）。从图1可见，我市强对流发生次数的年际变化大约有9年左右的周期。②月际变化根据周年资料统计：我市除1…     

2011年4月17日广东强对流天气过程分析

利用地面和高空观测、卫星、雷达和闪电及自动站资料对2011年4月1 7日出现在广东省的强对流天气的背景和演变进行了分析和总结,本次强对流过程出现了短时强降水、雷雨大风和冰雹等强对流天气,具有风力强、中尺度强风暴系统明显、局地性强和灾情严重等特点。分析表明,地面锋面抬升是本次强对流天气发生的主要触发机制,珠三角地区的地形平坦、广东中层的干急流以及较大的垂直风切变可能是强风暴系统发展和维持的主要因素。最后,本文也分析了当时的主观预报思路并提出了一些思考和总结。     

广西区域性强对流天气的合成分析

根据广西强对流天气的普查和统计分析，将全区日出现雷雨大风、冰雹总站次≥5的作为区域性的强对流天气过程。通过对1990～2001年共12a春季(2～5月)广西所出现的51次区域性强对流过程的环流形势场和对强对流天气有指示意义的一些物理量场的合成分析，得出了广西产生区域性强对流天气过程的环流特征和物理量的分布演变特征。     

湖南省强对流天气特征统计分析

本文运用2000～2005年湖南省内244个强对流天气资料,统计分析了湖南省强对流天气的时间、地域分布特征,并对湖南省强对流天气形势进行了分型,结果表明:湖南省强对流天气多在春、夏季出现,72%的强对流天气出现在夜间,其中冰雹、短时强降水出现几率山区大于平原.而大风在平原地区出现几率平均大于山区.省内强对流天气类型分为5种:地面冷锋型、副高边缘型、地面倒槽型、静止锋型、东风波影响型.     

二种稳定度指数在强对流天气中的应用与比较

以１９９８年１～１０月梧州市出现的强对流天气（含短时雷雨大风和短时强雷雨）作为样本,比较和分析了二种稳定度指数值（沙氏指数与卷挟指数）在发生强对流天气时的前后演变情况,初步得到它们的应用规律,并且指出：卷挟指数在单站强对流天气的临近或短时预报中更具参考和使用价值。     

咸阳三类强对流天气环境物理量指标研究

利用探空资料对2016—2020年咸阳市暖季（4—9月）雷暴大风、短时强降水和冰雹三类强对流天气发生的环境物理量特征进行分析,提炼强对流天气的关键物理量参数及预报指标。结果表明：（1）咸阳雷暴大风的高发期在4—5月,短时强降水和冰雹的高发期在6—8月,三类天气均主要出现在14—20时。（2）K指数、CAPE值、垂直风切变、0 ℃层高度和-20 ℃层高度均有明显的季节变化,相对高的0 ℃层高度、较厚的暖云层厚度以及相对小的中高层温度露点差可以区别短时强降水和其他两种强对流天气类型。（3）雷暴大风和冰雹发生时中低层一般表现出“上干下湿”的层结特征,雷暴大风的下沉对流有效位能相对较大,应超过120 J/kg。冰雹形成除了考虑较大的对流有效位能和深层垂直风切变外,还需要适宜的0 ℃层高度（39～51 km）。短时强降水要求“整层湿”,即500 hPa和850 hPa的温度露点差均较小,同时暖云层厚度应超过35 km。     

东北冷涡减弱阶段强对流天气特征及触发机制分析

利用常规观测资料、NCEP（0.25°×0.25°）再分析资料及多普勒天气雷达等资料，对2016年6月17－19日吉林省强对流天气过程进行诊断分析。结果表明：(1)此次强对流天气主要发生在冷涡减弱阶段，低空急流的移动和扰动、地面中尺度系统起到关键作用。根据东北冷涡强度的演变将此次过程分为两个阶段，第一阶段（17日11时至18日17时）冷涡缓慢减弱，强降水伴随相对密集的冰雹和雷暴大风出现在中西部地区，热力条件强于第二阶段；第二阶段（18日17时至19日23时）冷涡减弱为高空槽，强降水伴随相对较弱的对流出现在中南部地区，水汽条件优于第一阶段。(2)SI指数、CAPE值、θse的高、低层差值等在第一阶段均出现了明显高于（或低于）第二阶段的峰值（或谷值），而第二阶段的湿层厚度远高于第一阶段,湿区范围也随之扩大。（3）两个阶段的主要触发条件均为低空急流和地面辐合线，第一阶段辐合线和露点锋双重触发条件产生了直径较大的冰雹，密集降雹引发地面气温骤降和气压骤升，诱发阵风锋再次触发强对流；第二阶段地形抬升为降水的增幅提供了有利条件。     

广西区域性强对流天气的合成分析

根据广西强对流天气的普查和统计分析,将全区日出现雷雨大风、冰雹总站次≥5的作为区域性的强对流天气过程。通过对1990～2001年共12a春季(2～5月)广西所出现的51次区域性强对流过程的环流形势场和对强对流天气有指示意义的一些物理量场的合成分析,得出了广西产生区域性强对流天气过程的环流特征和物理量的分布演变特征。     

基于集合预报极端天气预测指数的浙江分类强对流预报模型

利用2016—2021年ECWMF集合预报资料、浙江自动站实况资料等，计算浙江短时强降水、雷暴大风和冰雹等强对流天气相关物理量的极端天气预报指数（EFI：Extreme Forecast Index），分析EFI分布特征，并构建了分类强对流预报模型。结果表明：强对流天气与物理量的EFI有密切联系，发生短时强降水时，对流有效位能、整层可降水量、850 hPa与500 hPa温差和位温差的EFI较大，而垂直风切变的EFI为负值，因而较小的垂直风切变更有利于出现极端降水；发生雷暴大风和冰雹时，对流有效位能、850 hPa与500 hPa温差和位温差以及850 hPa温度露点差的EFI较大，700 hPa露点温度的EFI为负值，与上层干冷下层暖湿的有利层结条件有关。利用支持向量机多分类方法，将强对流天气相关物理量的EFI作为特征值开展训练，构建的预报模型对于非局地强对流天气有较好的预报效果，其中短时强降水的误判率明显低于雷暴大风。     

气象灾害服务后的思考

本文重点分析广东省强降水天气（各类暴雨和强对流天气）预报和预报服务中存在的问题。提出了利用公共视频广告发布各种灾害信息、强降水天气手机服务平台和电子显示屏的建设使用等三种解决方法。     

北疆北部一次强对流天气爆发机制的综合诊断分析

结合2005年5月下旬到6月初高空环流变化的特点,着重对5月31日塔城地区强冰雹和6月1～2日阿勒泰地区大到暴雨天气过程的爆发机制进行了诊断分析,表明强对流天气是在大尺度环流异常的形势下,高、中、低层多种尺度系统相互作用及合适的配置的结果.指出了影响该地区强降水的水汽路径和输送模式,以及强降水与高能舌、能量锋的关系,最后用天文动力结构分析方法对这次强对流天气进行了天文动力结构诊断分析,从而进一步加深了对北疆北部尤其是阿勒泰强降水天气发生发展的动力机制的认识,对防灾减灾具有重要意义.     

南雄"4.13"强对流天气分析

2003年4月13日凌晨至14日傍晚,广东南雄地区出现了一次强对流天气过程,本文从大气环流背景、动力学、热力学特征和激发机制等对这一过程进行了分析,试图揭示这次强对流天气的成因和某些物理诊断场特征,为作准强对流天气的预报提供参考。     

沙坪坝区2014年4月18—19日强对流天气过程成因分析

利用常规气象资料、卫星资料和永川多普勒雷达资料,对2014年4月18日凌晨和19日凌晨沙坪坝区出现的强对流天气过程进行分析,结果表明：强对流天气过程发生在地面热低压发展,高原多短波槽东移的环流背景下,高空急流在重庆上空的维持是强对流天气连续出现的重要原因;影响沙坪坝区的强对流天气出现在对流云团的合并阶段;18日凌晨的对流回波具有典型的冰雹特征,19日凌晨的强回波具有短时强降水回波的结构特征。