6月份逐旬降水量距平及连阴雨预报方法

根据本地1970～1990年气象观测资料,通过多因子处理、筛选,利用多因子综合相关法楚立了6月旬降水量预报方法;并在预报逐旬降水距平的基础上,利用指标判断旬内是否出现连阴雨.     

内蒙古森林、草原火险等级中期预报方法研究

在对多年防火预报工作总结和全面系统分析内蒙古自治区森林、草原火灾时空分布、周期变化、影响因子的基础上，研究开发了内蒙古东北部森林、草原中期火险等级预报系统。利用相关分析的方法，发现旬降水量、旬平均温度距平、降水连续偏少旬数、温度连续偏高旬数、植被长势和土壤墒情等气象因子与火灾次数存在着密切的关系。利用权重系数法确定各因子的权重系数．建立预报方程．通过回代检验和预测试验，证明预报模式准确率较高。     

河南省夏玉米产量预报方法

利用河南省农业气象产量预报业务系(WAPFOS)，分析了夏玉米产量与光照、降水、气温等影响因子的关系，结果表明，旬降水量、旬日照时数和旬平均气温与夏玉米产量关系密切，是直接影响产量的重要因素。在此基础上，建立了预报模型。     

多要素时间系列分析预报旬雨量

一、问题的提出旬的要素预报,多数做法是在寻找前期相关性好的因子。利用统计方法各旬建立一套相互独立的预报工具。这不仅忽略了天气的连续性演变,同时一年有36个旬,工作量也特别大。本文通过分析多种要素时间系列与预报量时间系列的关系,综合建立一套全年各旬均可使用的预报工具。     

河南省夏玉米产量预报方法

利用河南省农业气象产量预报业务系统(WAPFOS),分析了夏玉米产量与光照、降水、气温等影响因子的关系,结果表明,旬降水量、旬日照时数和旬平均气温与夏玉米产量关系密切,是直接影响产量的重要因素.在此基础上,建立了预报模型.     

温度影响新疆地区棉花发育速度的模拟研究

以棉花生物学特性为依据，利用多地点，多品种的常规农业气旬有观测资料建立了包含工、品种因子的发育期模拟模型。结果表明，本模型能较好地反映温度对不同品种棉花发育速度的影响，可为棉花发育期预报及大田生产管理提供一定的科学依据。     

黄河宁蒙河段封河和开河预报方法初探

利用气象和水文等实测资料，在系统地分析黄河上游宁蒙河段凌汛特征及物理成因的基础上，选取与封、开河预报因子密切相关的因素进行统计分析发现：影响封河最主要因素是气温的变化，旬平均温度〈-5℃，河流封冻；开河无确定的临界气温指标，而与隆冬1—2月累积负积温有明显负相关性。利用车贝雪夫多项式展开得到预报因子，采用数理统计逐步回归分析方法进行分析计算，分别建立了宁蒙河段封、开河日趋势统计预报模型。预报结果验证具有较好的预报效果。     

多因子相关综合预报方法

对于某月(季、旬)降水量(R)的预报,较为广泛地是寻求与预报量存在一定关系的多种相关因子。用特定的方法进行处理,使得比较客观地得出预报结论。这就是“多因子相关降水预报方法”。这种方法对相关的多因子的处理有多种形式,这里介绍两种处理“多因子”相关预报方法,具有比较计算简单、客观,并能对相关因子加以筛选和加权处理,能比较直观地反映出预报结果。     

亚欧500hPa旬平均形势预报的改进及检验

利用数值预报产品，对原亚欧５００ｈＰａ旬平均形势预报方程作了改进。除对空间和时间尺度上作了改进外，在预报因子的选择上，由亚欧地区的单点相关，扩张至整个北半球的相关；并根据长波天气系统的气候地理分布和遥相关分析等方法，选择关键区作为候选因子，组建了新的形势预报方程。经检验比较，新的形势预报方程高度距平正确和长波系统位置正确率分别提高了０．１５－０．２０和０．１０。     

中期旬平均温度的客观预报方法

利用850 hPa逐日温度进行旬平均后,其旬际差值Δt与地面旬平均温度的变化趋势非常接近,因此提出一个利用ECMWF 850 hPa逐日温度预报值来制作中期旬平均温度的客观预报方法。经业务使用,该方法具有较好的预报能力。     

煤矿瓦斯浓度与气象因子相关分析及预报模型

对山西省大同市地方煤矿1979~1997年发生的90起重大典型事故案例进行分析,发现瓦斯事故是发生次数最多,占事故总数的33%,而其造成的灾害也最重。瓦斯浓度的高低与气象因子具有一定的相关性,通过统计计算,得出了旬瓦斯浓度与旬气温、旬气压的相关关系,建立了旬瓦斯浓度预报模型和逐日瓦斯浓度等级预报模型,预报拟合率和试报效果较好。利用该研究成果,结合中短期天气预报,可以提前预报瓦斯浓度的变化趋势,对于搞好煤矿安全生产的管理,及时加大通风,减少事故发生具有重要意义。     

地方暴雨增强数值预报模式对江苏地区降水预报能力的检验及分析

在１９９４年６月中旬－７月中旬期间，江苏省气象台利用地方暴雨增强数值预报模式和实时资料进行了２４ｈ和４８ｈ降水预报业务试验，并对降水预报产品进行了分析和检验，给出了降水预报和实际降水量的对比结果，同时还给出了它们的客观评价值。     

陕西省秋粮气象产量模式研究

本文利用秋粮产量和秋作物生育期内的旬平均气温、旬降水及旬日照等资料，采用逐步回归分析，研制了我省秋粮产量预报模式，该模式经试报和检验，效果良好。     

1991年江淮暴雨期间环流异常的动力延伸预报试验

介绍了利用Ｔ４２Ｌ９模式对１９９１年夏季江淮流域暴雨期间旬和月平均环流异常的动力延伸预报（ＤＥＲＦ）试验和利用ＯＳＵ－ＡＧＣＭ进行青藏高原热力异常敏感性试验的结果，指出Ｔ４２Ｌ９模式对造成暴雨的环流异常有一定的预报能力，并证实高原的热力异常是引起江淮暴雨的一个重要因子。     

旬降水量的相似预报方法及其应用

根据相似预报原理，采取综合相似系数为相似指标，选取历史旬降水量的相似变化过程，对郑州站１９９４年逐旬降水量进行预报试验和应用。结果表明，最佳相似长度为５～１５旬，后１～３旬预报的平均准确率为７３％，且准确率随时效增长而降低．经业务使用，１０～１２月逐旬预报的准确率达８３．３％。     

一种场对场的复合门限统计预报模型及其应用

本文根据对数据总体非线性特征可用逐段线性化来逼近的原理，同时在考虑预报系统中预报对旬场和预报因子场的整体性和突跳性的基础上，获得一种场对场的复全门限统计预报模型。应用该模型对具有明显突跳性的云南五月雨量场进行必预报，结果较为理想。     

多层递阶预报模型试做长期天气预报

根据预报量与预报因子的实际情况，提出用灰色系统中的关联分析筛选非线性因子。同时利用时变参数跟踪理论，将复杂的非线性系统预报问题转化成简单的带时变参数的线性多层递阶预报问题。经实际应用证明，用此法建立的多层递阶预报模型优于线性因子所建立的多层递阶预报模型。     

夏季省级分区降水概率预报自动化系统

利用多年气象观测资料，数值预报产品，各种天气系统及相互配置与多年降水资料进行了相关统计，精选了与降水密切相关的因子，利用多因子条件下的概率组合方法，建立了夏季省级分区降水概率预报经系统。在实际预报业务中取得了较好的预报效果。     

T63动力延伸预报产品在6月气温预测中的解释应用

动力气候模式的数值预报产品为局地气候要素的预报提供了一种全新的方法。首先利用ＮＣＥＴ／ＮＣＡＲ再分析资料中的５００ｈＰａ高度对黑龙江省６月发生的气温异常进行诊断分析,对影响的环流形势进行分型,并选取强信号区确定预报因子;在此基础上,利用Ｔ６３动力延伸预报产品进行旬平均气温的相似预报。经实践证明,Ｔ６３动力延伸预报产品在气温异常事件的预报中有一定的应用价值。     

南宁市稻飞虱发生发展气象条件等级预报技术研究

[目的]研究南宁市稻飞虱发生发展严重程度与气象条件的关系. [方法]用SPSS统计软件通过对1987～2009年武鸣灯下虫量与气象因子资料进行逐步回归分析建模,并利用模式建立了各旬稻飞虱发生发展气象条件等级预报指标.[结果]通过拟合、预报精度检验,最终得到6个旬灯下虫量模式,利用模式建立了3月上旬、3月中旬、7月中旬、8月上旬、8月下旬、9月下旬的稻飞虱发生发展气象条件等级预报指标.[结论]为稻飞虱的统防统治以及南宁市水稻增产稳产提供参考.