GIS支持下的河口区气象灾害风险区划编制

为了探索一种适合于沿海区域的县级气象灾害风险区划分析方案,以山东省东营市河口区气象灾害风险区划为例,利用当地及周边地区的气象资料、历史灾情资料以及地理数据,从气象灾害的形成机理出发,基于GIS地理空间分析技术建立合理的气象灾害风险评估模型并完成河口区气象灾害风险区划分布图的编制。     

基于信息扩散理论的水产养殖灾害风险评价

以基于信息扩散理论的模糊数学模型的灾害评价方法，利用防城港市近十多年水产养殖的气象灾害资料，对其进行灾害风险分析，通过分析，揭示水产养殖业气象灾害的特点、发生规律等。     

内蒙古近30a气象灾害时空变化特征

利用内蒙古1983—2013年气象灾害资料,采用Mann-Kendall检验、线性倾向估计等统计方法对内蒙古气象灾害造成的损失及7种主要气象灾害发生频次的时空分布特征进行分析。结果表明:(1)灾害发生频次变化趋势具有上升性;(2)时间分布上具有重叠交错性;(3)突变特征具有不同步性;(4)空间分布上具有地域差异性。其中内蒙古东部的偏东地区是气象灾害发生频次最高也是直接经济损失最大的地区。     

互助县区域性干旱灾害统计分析

根据青海省地方标准—气象灾害标准,利用气象站33a的地面气象观测资料和农业气象观测资料对发生在互助县境内的干旱灾害进行标准化划分,统计出互助县发生干旱灾害的概率、分布规律和灾害等级,客观评价地方标准的适用性,为合理利用地方标准提出建议。     

十一运会各赛区气象灾害风险评估

利用山东省17个比赛城市1971—2007年8—10月的逐日气象资料,用统计方法对各种灾害性天气进行了风险评估。结果表明:十一运会期间有9种气象灾害,不同月份的气象灾害风险有差异,其风险等级由高到低依次为:8月雷电、暴雨、台风、大雾、冰雹、大雨、高温、大风;9月雷电、大雾、大风、暴雨、大雨、连阴雨、台风、高温和冰雹;10月大雨、大雾、大风、连阴雨、暴雨、高温、冰雹、台风。开幕式、闭幕式日发生上述气象灾害的概率很小。评估结果在十一运会气象保障中得到应用。     

青海省黄南州牧业气象灾害危险性评价

本文对青海省黄南藏族自治州南部两县历年发生的主要气象灾害进行分类统计,评定其灾害强度。采用模糊数学理论,统计气象灾害与承载体的对应频数,计算出对应权重,分别计算各单一致灾因子的风险向量,并对其进行危险性评价,然后进一步计算出综合致灾因子的风险向量,对多致灾因子进行危险性评价。     

黑龙江工省2010年主要气象灾害概述

2010年黑龙江省极端气候事件频发,气象灾害较多,强度大.本文根据黑龙江省的气象灾害资料及有关政府部门的材料,统计出2010年黑龙江省发生的雪灾、暴雨洪涝、风雹雷击等主要气象灾害的数据,对主要气象灾害的特点和灾情做了详细概述.     

黑龙江工省2010年主要气象灾害概述

2010年黑龙江省极端气候事件频发,气象灾害较多,强度大.本文根据黑龙江省的气象灾害资料及有关政府部门的材料,统计出2010年黑龙江省发生的雪灾、暴雨洪涝、风雹雷击等主要气象灾害的数据,对主要气象灾害的特点和灾情做了详细概述.     

2000年山东省主要气象灾害及成因分析

利用气候资料统计了2000年山东省主要气象灾害，根据常规气象资料分析了这些灾害的基本成因。强调了山东省气象灾害的复杂性和物理机制。     

河南省冬小麦灌浆期连阴雨灾害风险评估

基于河南省24个农业气象观测站1981—2020年冬小麦发育期资料和91个气象观测站1961—2020年逐日气象观测资料、冬小麦产量资料,统计了河南省冬小麦灌浆期连阴雨过程均日数、过程均雨量、过程均日照时数、年均过程次数及多年发生频率,利用主成分分析法构建了连阴雨风险强度指数,从发生频率、风险强度指数、产量损失率对河南省冬小麦灌浆期连阴雨开展风险评估。结果表明：河南省冬小麦灌浆期连阴雨过程均日数、过程均日照时数、年均过程次数空间上均呈带状分布;构建的连阴雨风险强度指数对连阴雨灾害有较高的识别能力;连阴雨灾害发生频率、风险强度指数均呈纬向型分布,南部偏高、北部偏低;河南省冬小麦灌浆期连阴雨中、低风险区占比90.3%,高风险区主要分布在南阳东部地区。