泰安地区7月暴雨预报专家系统

随着气象业务现代化的进展,地、市台完全有条件建立自己的天气预报专家系统了。其理由是,第一、地、市台已积累了二十多年的预报经验,相当丰富。第二,人工智能技术在基层逐步推广,微型机,特别是苹果机在我省地、市台已配齐。苹果机虽然廉价,但它具有较强的字符处理功能,又有一定的内存容量,特别是DOS操作系统和软磁盘的配备,使苹果机能够分块运行较庞大的系统程序。基于以上考虑,我们最近研制了运行于苹果机上的《泰安地区7月暴雨预报专家系统》(以下简称TFES)。现将该系统作一简要介绍。     

预报青岛9—11月降水的“MOS”方法

一、基本思路 根据天气学原理和预报员的经验进行天气分型,每型下由数值预报输出产品、天气实况资料选取预报因子,并利用点聚图、多因子组合做“线性化”处理,进而建立“MOS”预报方程。这是把天气学方法,数值预报(其中包括完全预报和“MOS”预报)、人的经验结合起来,取各方之长,融为一体的方法。     

应用微电脑的人工智能实现地方MOS预报自动化

MOS预报需要保证实际预报有一定的准确率,投入业务使用还要解决“简便、迅速”的问题。由于预报项目多、因子组合过程繁杂、资料分布范围很广,手工处理不仅计算困难,而且时效无法保证,出错机会也多。我们应用微机使资料在机外处理格式化,保证机内外信息处理的一致性,建立了MOS业务预报的自动化系统,简介如下: 1.资料格式化处理首先对网格板进行整理,针对选入预报模式的格点专门对各物理量分别制做一块网格     

MOS预报方法在短期降水量预报中的应用

目前,国内外都在广泛研究推广MOS预报方法,MOS预报是提高要素预报能力的一条有效途径。然而就其制作过程而言,还有许多问题有待进一步研究解决,如最优数学模型的选择问题;因子处理,天气分型的客观合理性问题;以及方程的消空补漏,人机结合问题等。针对上述问题,我们对夏季降水量的MOS预报方法进行了认真的研究。     

MOS预报业务化试验中若干技术问题的探讨

近年来,MOS预报的试验研究及其在业务预报上的应用已成为当前应用研究中的重要课题。实践中我们体会到MOS预报必须符合“简便、迅速、准确”的原则,才能受到业务第一线的欢迎。为了使天气预报客观、定量,我们对预报对象和因子的选取及技术处理方面作了一系列探索,并取得了较好的效果。     

一种改进的考虑环流特征的MOS预报方法

利用一种可以考虑天气环流形势场特征的MOS预报因子处理方法进行预报因子的处理,以T106L19模式的预报产品为基础建立云南省32个基本站点的降水和气温预报方程,并与不考虑天气形势场的因子所建立的MOS方程的预报结果进行对比。结果表明,MOS预报的结果对预报因子的变化很敏感,在考虑天气形势后的MOS预报对云南各站点的降水和气温的预报效果均有显著的改进,说明MOS预报因子的处理方法和选取对改进MOS预报效果具有重要的意义。     

几种“0、1”型因子筛选方法的比较

MOS 等统计预报效果的好坏与因子选择的关系甚为密切,而选因子方法种类繁多,不免使人眼花瞭乱。因此很有必要对各种因子的筛选方法进行比较,作出评价。由于 MOS 预报大量处理的是二值问题,如晴雨、有无大风、暴雨等。故本文仅对“0、1”型因子筛选方法进行讨论,且认为相关系数法选因子比较好。从而,分别对其它几种简易“0、1”型因子筛选方法与相关系数法作出比较。     

“0、1”化预报因子选取统计标准的探讨

我省县站MOS预报以判别分析和REEP法(事件概率回归估计)应用最广、效果最好。无论用什么方法建立MOS方程,选好预报因子是关键。用以上两种方法建立MOS方程,一般是将预报量与预报因子“0、1”化。0、1化后的0、1型变量必须经严格检验,才能选出相关稳定、信度高的预报因子。     

B模式产品在冰雹预报中的应用

B 模式对环流形势的预报能力已有相当的水平,十六个物理量预报对重大天气的发生也有较好的指示性。它为气象台站“以数值预报为基础,综合运用动力统计、天气学等方法,开展地方 MOS 天气要素预报”提供了比较可靠的信息。许多应用实践证明,“模式输出统计预报是目前比较先进、科学和有效的方法。试验推广 MOS 方法是预报客观化、定     

江苏省B模式MOS预报业务配套系统

一、前言 本文介绍江苏省的省、地、县配套的MOS预报业务系统(图1)。省台接收国家模式的电传数据,加工发布MOS指导预报;地、县接收后并结合本地要素作出订正预报。首先给出以B模式气压场产品为基础的MOS预报方案,列出预报对象,因子选择,数学模型,历史拟合和试报效果,揭示MOS预报制作技术;接着介绍两年汛期     

不同时间尺度的统计天气预报

目前在美国海洋天气局(NOAA),有许多气象要素的统计预报方法投入业务。这些方法中应用得最成功最广泛的是模式输出统计(或MOS)方法。MOS方法主要适用于每天进行两次高空观测的,时效为12—60小时的天气尺度预报(世界时00.12小时)。对较长时间的预报,国家天气局使用经典统计学和数值(动力学)预报相结合的“完全预报”方法。对中尺度和小于12小时时间尺度的预报,经典统计学方法仍是主要工具。 本文用图表和比较验证讨论了三种统计学预报方法的用途和精度,简述了每种方法的近况与进展。从中可见,MOS方法在运用到时间和空间尺度预报中是怎样优于其它二种统计方法的。利用数字模式的运算与分级,MOS方法将来也可能用于任何中长期时段的预报。对短期预报而言,MOS方法要结合经典统计学方法,且MOS也适用于中尺度的数值模式,并能提供局地和任何时间的订正预报。可以预计,下一世纪MOS方法可能成为所有天气预报的主要指导方法。     

运用地理参数计算平均涡度、散度

用“三站法”——三站实测风简便计算涡度、散度时，会遇到数据量大．不便于自动化处理，计算精度受人为因素制约等问题．为配合地级预报自动化系统建设，特引入测站地理经度、纬度参数，使计算的涡度、散度更趋于客观，数据量减少，便于计算机自动化处理。     

沈阳市降水概率预报服务系统

沈阳市降水概率预报服务系统是在日本数值预报的基础上应用多种统计方法建立MOS预报方程,对其预报结果应用概率回归集成制作降水概率预报。TS评分结果表明:MOS预报的降水确率高于日本数值预报,MOS集成预报的结果在各种MOS预报结果平均偏上的水平。概率预报的Brier评分结果表明:在MOS综合基础上的概率回归(REEP)方法得出的概率预报结果较为理想。     

专家系统归纳法在MOS业务中的应用

根据我们的经验,降水概率在0.30以下或0.70以上时,MOS预报是相当可信的,预报失误个例的降水概率绝大部分在0.30～0.70之间,我们称此为“模糊区间”,它是我们进行订正的目标。绍兴地方MOS包含有3片、4时段共12个片段的降水概率,加上天气分型、     

当前台站在数理统计预报上的主要问题及其分析

近十年来,我国台站普遍开展了统计预报,主要是把多元分析和时间序列应用于天气预报、资料分析、农业气象,取得了一定的成绩。但是,基层台站在开展应用上已经几起几落,有人认为统计预报方法“不能用”,有人认为“不好用”,有人觉得“用不好”。实际上,我们基层台站在统计预报方法的应用上也确实存在不少问题,如不很好解决,势必影响使用。今后开展模式输出统计预报(MOS),数理统     

“经验完全预报”中预报因子的选取问题

在如何应用数值产品作具体要素预报方面,国外目前较普遍采用的方法是“MOS”和“PP”,即将数值预报输出的结果通过数学统计方法转变为具体要素预报。由于我们目前只能得到有限的几张数值预报传真图,而且这有限的几种数值     

逐日最低温度中期预报的PP方法

应用数值预报产品制做局地天气要素预报主要有两种方法:MOS法(模式输出统计方法)和PP法(完全预报方法)。在目前条件下,提供中期MOS预报的数值预报产品的资料年代短,不象短期MOS预报那样有较多的样本资料和要素预报值可供作为可能预报因子。采用PP方法是解决上述问题的有效途径。由于PP法建立的预报方程是针对长年代大样本历史资料建立的统计关系,     

试用“ECMWF”亚欧48小时地面预告图

目前县站制作天气预报主要是通过收听大台广播,使用“PP”、“MOS”及其它预报图表,再结合实况分析“B”模式,“ECMWF”高度、厚度、降水区域、物理量预告等综合进行。一般来说,预报有、     

MOS预报中的几个问题

1998年3月26～28日,美国气象专家美籍华人严巍先生在银川就美国气象统计预报系统的现状与未来及MOS预报的基本方法作了学术讲座,严巍先生在美一直从事MOS预报的工作,达15a左右,作了大量的工作,根据有关方面材料及记录进行整理,就MOS预报中的几个问题作一简单介绍,供大家在数值预报产品的解释应用中参考。1MOS预报的优点由于MOS预报采用数量统计方法建模,从若干待选因子中选取与预报量相关性较好的因子,作为MOS预报的因子,不仅与预报量有良好的统计相关关系,也要求因子与预报量间具有明确的物理学、天气动力学意义．因此…     

因子交叉影响对降水预报的作用

本文针对预报量(降水)与预报因子之间的非线性特点,增添了幂函数型和交叉乘积型预报因子,同时采用“两段筛选”方法建立MOS判别方程。业务预报试验结果表明:它的击中率达87.5％,Hedij技巧得分为0.34,特别是对大—暴雨的预报能力明显提高。这对一般统计与MOS天气预报具有普遍意义。