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1990年以来,每年汛期武汉暴雨研究所都要将数种客观天气预报方法投入业务应用与试验,但这些预报产品在计算机中的存放比较分散,在使用、管理上都不方便,为了让用户使用起来更方便、快捷,便于对各种预报产品的集中管理与维护,同时也为了体现出武汉暴雨研究所预报产品的整体性,研制开发了"武汉暴雨研究所预报产品集成系统",将武汉暴雨研究所的所有网上预报产品集中在一个应用软件中,经过1999年汛期试验,使用效果很好.该文对集成系统研制过程中的数据管理、预报信息图像化等技术及系统的结构、功能进行了阐述. 相似文献
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为了解T639数值预报产品在暴雨预报中的作用,总结了其模式的高空、地面形势预报产品和降水预报产品在延边州2008年汛期两次暴雨预报中的应用情况。结果表明:T639数值预报产品在延边州短期暴雨预报中发挥了重要作用。 相似文献
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本文在Micaps系统的基础上,利用数值预报产品资料,从影响系统、能量和水汽条件等几方面对"8.09"暴雨过程进行了分析.结果表明,欧洲数值预报产品对转折过程的预报具有明显的指示意义,T213和Hlafs对暴雨形成的动力条件、能量变化、水汽输送以及过程降水量均有较好的预报能力. 相似文献
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对于某些国外数值模式,目前尚我法直接获取降水预报产品,我们选取一些普遍共有的,与降水尤其与暴雨密切相关的数值产品及其二级产品,分析检验其预报暴雨的能力,从而达到评估不同数值模式产品对暴雨预报性能的目的。 相似文献
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简述了中期数值预报产品的特点,讨论了它在暴雨中期预报中的应用问题。首次指出,在中期暴雨预报中应用数值产品的基础条件是:了解本地区暴雨形成的物理机制及环流特征,掌握中期数值预报产品在不同预报时段具有的可靠信息的表现能力。然后综合分析天气的发展过程,特征相符者,才可作出预警。文中还谈到了天气研究的思维方式问题。 相似文献
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通过对1996 ̄1997年南宁市出现的暴雨天然过程及其影响系统进行了分析,找出南宁市暴雨的环境特征,结合数值预报产品进行解释应用,并应用T106数值预报产品对南宁市出现的暴雨天气过程进行物理量场分析,从中找出南宁市暴雨的物理量场特征,以求提高南宁市暴雨预报的准确性和时效。 相似文献
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SVM方法在武汉区域夏季暴雨预报业务中的应用 总被引:5,自引:1,他引:4
以2003~2006年ECMWF数值预报产品、Japan和T213降水预报场资料为基础,应用支持向量机(SVM)方法和CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,分区建立了武汉区域16,个区SVM24h暴雨预报模型,并在武汉区域5~7月进行实时业务应用。通过预报结果检验,5~7月武汉区域暴雨预报TS评分为33.59%,其中湖北省平均成绩为34.69%、湖南省平均成绩为34.15%、河南省平均成绩为31.71%。检验结果较好,表明SVM方法在区域性暴雨预报中具有一定的预报能力和参考价值。 相似文献
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本文针对发生在青藏高原东侧四川盆地内的强暴雨,进行了预报系统开发方面的研究,研究指出:以T213数值预报产品为资料样本,以天气动力学理论和强暴雨预报经验为基础,利用强暴雨预报经验对R213数值预报产品进行解释应用,在检验的基础上构筑预报因子系列,依据于大量历史个例的总结,采用回归方法与判别方法相结合的方式,就能在较短样本资料的情况下,建立起实用效果理想的强暴雨预报系统. 相似文献
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以南宁市所辖8个站暴雨集中的6-8月逐日降水量作为预报对象,采用人工神经网络方法进行了新的数值预报产品释用预报方法研究.通过运用动力相似法,结合日本降水预报模式对未来暴雨发生的可能性进行判别,然后通过对欧洲中期数值预报中心预报场进行滑动分区车氏展开计算,求出与降水量序列相关较好的预报因子,并对这些因子进行自然正交分解,有效浓缩数值预报产品因子,建立了南宁市逐日暴雨的神经网络释用预报模型.利用该预报模型,对2006年6-8月的逐日暴雨预报试验结果表明,该预报模型对南宁市的暴雨强降水具有很好的预报能力. 相似文献
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通过对1996~1997年南宁市出现的暴雨天气过程及其影响系统进行分析,找出南宁市暴雨的环流特征,结合数值预报产品进行解释应用,并应用T106数值预报产品对南宁市出现的暴雨天气过程进行物理量场分析,从中找出南宁市暴雨的物理量场特征,以求提高南宁市暴雨预报的准确性和时效。 相似文献
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通过对1995、1996年鄂西北地区盛夏区域性暴雨过程中的卫星云图、714C数字雷达回波及数值预报产品的分析,揭示产生暴雨的云图特征暴雨雷达回汉形态以及数值预报释用要点,为区域性暴雨监测预报思路和方法。 相似文献
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通过对深圳市气象台在2004年5月8日应用欧洲中心数值预报产品作暴雨预报的分析,简要评估欧洲中心预报的准确性. 相似文献
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对T106数值预报产品性能及其对暴雨预报的能力进行了检验,找出了T106物理量预报场与我区大--暴雨的相关关系,建立了基于灰色预测的逐日降水滚动预报模型,该模型对我区降水有一定的预报能力. 相似文献
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对T106数值预报产品进行统计分析,确定了与暴雨关系密切的物理量;通过对物理量场与暴雨落区之间关系的定性诊断分析以及对物理量的定量计算,确定了物理量的临界值,并以此作为预报暴雨发生的限制条件;将T106数值预报产品的3种物理量预报场与临界值对比,判断未来24h有无暴雨。 相似文献