南宁市汛期大雨中短期预报消空法研究

通过分析本站近十年来大雨及以上降水天气过程的EC预报场的分布特征，发现其中的部分因子对预报南宁市大雨及以上降水有较好的消空作用。据此制作南宁市大雨预报系统，并给出南宁市大雨预报消空条件和2004年试用情况分析。     

T213数值预报产品在白银市盛夏中雨以上降水中的释用技术

基于MICAPS系统,利用T213数值预报格点资料、预报关键区34个站点的高空资料以及市内4县区不同时次的本站气压和日降水量资料,通过分析白银市中雨以上降水的天气特征,归纳出中雨以上降水的天气形势,并据此进行客观定量化分型;选取对白银市中雨以上降水具有明显物理意义的消空指标和预报因子,利用PP数值释用方法,建立了白银市盛夏中雨以上降水的短期预报模型。对2007年6～8月进行试报,预报准确率平均达66.7%,预报效果较好。     

南宁市大雨以上强降水的V-3θ结构特征及预报应用

统计分析了1988～2003年南宁市大雨以上强降水过程的V 3θ结构图,结果显示:降水前12～36h有95%的个例达到大雨以上强降水的前兆特征,就大气稳定度条件分析而言,这一结果已经起到较好的预警作用,配合其它动力条件、水汽条件的分析,对提高南宁市强降水的预报准确率有较好的参考价值,可以应用到日常预报业务中。     

动态最优网格降水消空技术

为了提高5 km分辨率的网格降水预报准确率,针对数值模式网格降水预报产品中尚存在许多降水空报的现象,基于网格降水实况,应用动态建模和机器训练择优技术,借助新检验参数归一化后的单调性、新降水TS公式在计算上的便利性,建立了两种动态最优降水消空技术方案,开展网格降水消空研究。研究表明,两步法抑制了消空阈值偏大现象,归一化法使阈值优选更加直接。用这两种方法,晴雨准确率全部上升,其中,ECMWF(European Centre for Medium range Weather Forecasts)提高最大（2.39%～4.76%）;降水TS评分,ECMWF提高最大,白天提高多（2.98%～3.64%）,夜间提高少（1.61%～1.78%）,但CMA SH9(中国气象局上海数值预报模式系统)和CMA BJ(中国气象局北京快速更新循环数值预报系统)则出现下降。归一化法在白天使晴雨准确率提高最多。分析表明,经过消空处理后,雨空百分率下降数值明显大于雨漏百分率增加数值,从而使空报率出现大幅下降,晴雨准确率也升高明显。     

1997年南宁市大雨以上降水特点分析

通过对南宁市１９９７年大雨以上降水过程（１７次）的统计分析,找出当年南宁市大雨以上降水的特点。     

南宁市大雨以上强降水的V-3θ结构特征及预报应用

统计分析了1988-2003年南宁市大雨以上强降水过程的V-3θ结构图，结果显示：降水前12-36h有95％的个例达到大雨以上强降水的前兆特征，就大气稳定度条件分析而言，这一结果已经起到较好的预警作用，配合其它动力条件、水汽条件的分析，对提高南宁市强降水的预报准确率有较好的参考价值，可以应用到日常预报业务中。     

上级指导预报订正方法研究

从适应现代预报业务需求出发,针对中央台、省台2010年指导预报进行检验,并认真分析降水空漏报原因,结合本地天气形势及地形特点,建立降水、气温及灾害性天气预报指标,并对历史资料进行反查。采用条件概率将消空率≥80％的预报指标作为消空指标,将预报准确率≥90％的预报指标作为补漏指标,对指导预报建立消空、补漏预报方法,提高市级订正预报准确率。该订正方法在2011年业务应用中预报效果显著。     

指导预报检验与订正方法研究

针对中央气象台、山西省气象台下发的2010年精细化城镇指导预报进行准确率、空报率、漏报率检验,发现:中央台降水指导预报的准确率低于省台指导预报,气温指导预报的准确率高于省台指导预报,建立以省台降水指导预报、中央台气温指导预报为基础的地市级预报业务订正流程。分析省台降水指导预报空报漏报原因,结合本地天气形势及地形特点,建立降水、气温及灾害性天气预报指标,并对历史资料进行反查。采用条件概率,将消空率≥80%的预报指标作为消空指标,将预报准确率≥90%的预报指标作为补漏指标,对指导预报建立消空、补漏预报方法,提高市级订正预报准确率。     

1997年南宁市大雨以上降水特点分析

通过对南宁市１９９７年大雨以上降水过程（１７次）的统计分析,找出当年南宁市大雨以上降水的特点。     

常规天气要素分县指导预报中的降水消空处理方法

提出了1个普查消空指标的思路和方法,利用计算机可迅速建立各种不同预报对象的消空指标库.通过对国家气象中心MOS预报中江西降水的消空处理,发现该方法简便易行,效果良好.     

盛夏大降水中期预报方法研究

本文通过对1964～1991年38年高空、地面气象资料分析,运用完全预报方法,结合欧洲中心预报的500hPa形势,找出盛夏大降水中期预报的13条消空指标、3条预报指标和3种类型的高空影响系统,研制出商洛地区盛夏大降水中期预报方法。     

南宁市强对流暴雨预报的单站因子简单投票法

计算分析了1990-1999共10a 5-8月南宁市单站地面压、温、湿及探空各层风、温、湿等物理因子,通过逐步消空找到预报因子线索,进而分析得到对南宁市5-8月强对流暴雨预报指标,最后对预报因子指标简单投票方法集成,建立了南宁市强对流暴雨预报系统,2004年试用结果较好。     

南宁市汛期大雨以上降水短期预报及业务系统

城市天气预报随着社会经济的发展有日益重要的趋势，而且对服务质量的要求也越来越高，我们采用近期历史资料和天气学分类、特征量分析等方法，建立南宁市大雨以上降水预报工具并形成准自动化的业务系统，是提高预报水平的重要一环，而发展短期、短时预报方法将会进一步改善预报服务质量。     

南宁市汛期大雨以上降水短期预报及业务系统

城市天气预报随着社会的发展有益重要的趋势，而且对服务质量的要求也越来越高，我们采用近期历史资料和天气学分类、特征量分析等方法，建立南宁市大雨以上降水预报工具并形成准自动化的业务系统，是提高预报水平的重要一环，而发展短期、短时预报方法将会时一步改善预报服务质量。     

卫星云图与雷达回波结合在南宁短时预报中的应用思路初探

对用卫星云图和雷达回波结合做广西南宁市小区域的短时降水预报方法从两个方面进行总结一是从天气系统来向的角度进行分类,设立影响南宁市的关键区;二是对汛期南宁市大雨的三种主要类型的卫星云图和雷达回波的配置模型进行总结.     

南宁市强对流暴雨预报的单站因子简单投票法

计算分析了1990-1999共10a 5～8月南宁市单站地面压、温、湿及探空各层风、温、湿等物理因子，通过逐步消空找到预报因子线索，进而分析得到对南宁市5～8月强对流暴雨预报指标，最后对预报因子指标简单投票方法集成，建立了南宁市强对流暴雨预报系统，2004年试用结果较好。     

辽宁省夏季多模式降水预报检验及晴雨预报技术研究

利用辽宁省291个国家气象观测站的降水资料,对2019年夏季（6-9月）8种模式降水预报及中央气象台格点降水预报进行了检验评估和比较,并采用消空方法进行晴雨预报技术研究。结果表明：2019年,EC模式具有最优的暴雨预报性能,而日本模式暴雨TS评分最高;中尺度模式对于局地性暴雨和短时强降水具有较好的预报潜力,性能较好的是GRAPES_MESO模式和睿图东北3 km模式;全球模式对24 h暴雨的预报频率比实况偏低30%,3 h强降水则偏低60%,中尺度模式对24 h暴雨的预报频率比实况偏高30%,3 h强降水则偏低20%。由于对小量级降水存在较多空报,各模式原始预报的晴雨预报大多呈现空报偏多的情况;使用小量级降水剔除的消空策略能够明显提高晴雨准确率,消空之后EC模式具有最优的晴雨预报性能。分别使用24 h和3 h累计降水量优化消空策略,发现分别取1.0 mm和0.8 mm的阈值进行消空可以使24 h晴雨准确率提高15.58%,3 h晴雨准确率提高10%-30%。     

岳阳市ECMWF数值模式降水预报检验与释用

该文应用TS评分、预报偏差（BIAS）等方法,对ECMWF模式预报的2015年12月—2018年12月岳阳市降水场资料,开展晴雨和分级降水检验。晴雨预报检验结果表明：ECMWF模式对岳阳市晴雨预报性能总体较稳定,年际变化幅度较小;晴雨预报准确率季节差异大,冬季最高,秋季次之,夏季最低;从逐月晴雨预报检验来看,12月份最高,8月最低;晴雨预报还存在明显的日变化规律,对夜间的预报能力明显优于白天;空间上总体呈北高南低的空间分布特征。分级降水预报检验结果表明：小雨量级降水预报评分明显高于其他量级降水,中雨次之,大雨及以上量级评分较低且无明显规律;小、中、大雨3个量级任一时效的空报率整体上比漏报率大,小雨量级表现得尤为明显,说明小雨量级的空报更为严重。针对小雨降水预报空报率高的现象,该文对岳阳市ECMWF模式预报降水量1.2 mm以下消空处理后进行了预报释用,结果表明：冬季订正空间较小,夏季各时效可适度订正;春季和秋季可视情况适度订正,订正后可以有效提升预报技巧,但增加了一定漏报风险。     

2003年5月4日乐都、民和两县大雨天气的分析

本根据高空环流特征、地面图、卫星云图、高低空要素场及T213数值预报产品中的物理量场对海东地区乐都、民和两县2003年5月5日的大雨天气过程进行了初步的分析，总结出预报这类大降水天气过程的一些参考依据。     

攀西地区2021年夏季多模式降水预报检验

为提高定量降水预报产品在攀西地区的预报能力,对2021年夏季格点预报（Grid Weather Forecasting,GWF）、西南区域模式（South West Center-WRF ADAS Real-time Modeling System,SWCWARMS）、欧洲中心中期预报 （European Centre for Medium-Range Weather Forecasting,ECMWF）及中国气象局中尺度模式（China Meteorological Administration Meso-Scale Model,CMA-MESO）降水预报情况进行了检验分析。结果表明:（1）ECMWF模式雨日空报最明显,但其暴雨量级预报较实况偏干,其余各家产品中各量级降水均以湿偏差为主。有雨日数在攀西地区南部预报效果较好,其余地方空报较大。大雨日数在凉山州中部预报偏差较大,攀西地区南部预报偏差较小。（2）从16次过程检验来看,各预报产品在8月份过程中的表现优于其余月份,GWF产品25 mm以上TS（Threat Score）评分高于20分的过程次数最多且预报效果最稳定,CMA-MESO模式空报最大。（3）各产品3 h累计强降水开始时间大多早于实况,SWCWARMS模式雨强偏大且对于持续时间较长的过程预报效果较好,而GWF、ECMWF模式累计雨量较实况偏小。