基于空间数据模型与可视化分析模式构建民航气象服务平台

将空间建模和可视化分析理论引入抽象的气象数据，可以全面准确的挖掘出气象信息的内在特征。并分析了三种基本的空间数据模型——要素模型、场模型和网络模型；提出了将可视化技术应用于民航气象服务平台的构想；并结合航空气象的特点，对三种空间数据模型的可视化分析进行了深入的讨论。系统地阐述了基于空间数据模型和可视化分析模式构建民航气象服务平台的思路，展望其广阔的应用前景。     

综合信息服务平台在内蒙古气象业务中的应用

构建气象业务信息服务平台,形成内蒙古气象行业内部统一的数据共享服务平台,是内蒙古自治区气象信息化建设的重要任务之一。文章首先描述了平台总体设计、软件配置项架构设计以及功能模块设计;然后对大用户并发访问、数据可视化、大数据应用等关键技术作了阐述;最后,基于上述关键技术对内蒙古气象业务综合信息服务平台进行了实现。目前,该平台已投入运行,效果良好,有效支撑了自治区、盟市、旗县三级用户的业务工作。     

基于系统理念的民航气象业务运行能力评估体系构建

民航气象业务运行能力水平高低对于保障飞行安全至关重要.结合民航气象业务特征和流程分析,基于系统理念从人员、设备、制度与规范和环境4个方面构建评估指标体系,设计评估流程并开发民航气象业务运行能力评估系统,通过系统测试和试评估验证了该评估体系指标构建合理.系统应用结果能反映被评估单位实际运行状况与标准规范要求之间的差距,以便制定整改计划;系统具备的统计分析功能还可以对不同被评估单位之间以及同一单位不同的评估活动进行横向纵向对比分析.该体系的构建对于提高现有民航气象业务运行能力水平,增强民航气象应对特殊天气变化能力,确保气象服务质量具有现实意义.     

河南省农业气象服务平台的设计与实现

为适应日益增长的农业气象产品服务需求,构建了河南省农业气象服务平台。河南省农业气象服务平台采用省、市、县三级产品共享机制,采用统一产品格式、统一管理接口等方式对农业气象服务产品统一管理和网络共享。平台基于Internet运行,选择Meteo GIS作为地图服务,使用Flex技术和JSP语言进行开发。为了灵活适应不同地区的服务产品格式和服务需求,平台设计了产品自动转换程序,将不同的产品类型转换为统一的格式;开发了各区域展示页面和产品类型可以定制的功能。通过分级用户管理,实现全省农业气象服务产品的展示、气象资料的地图查询分析、特色农业、预警信息及农事建议的发布、专家在线指导、数据管理及用户管理等功能。河南省农业气象服务平台已通过验收并投入业务运行。业务运行结果表明,采用省、市、县三级共享机制的农业气象服务平台,实现了全省农业气象服务产品的分级管理和分级共享,扩大了农业气象服务的覆盖面,提高了农业气象服务的工作效率。     

促进资源共享优化气象服务

民航气象服务系统是以通信网络为纽带、以计算机和探测设施为工具、以信息的采集、传输、加工、分发、服务为主要特征的信息系统。由气象综合探测系统、气象信息网络系统、气象信息加工和分析系统、预报系统和气象信息服务系统等构成。民航气象服务系统随着计算机和信息技术的发展,通过民航各部门的努力其探测设施、网络建设、信息加工和预报、气象服务等有了长足的进步。

     

促进资源共享优化气象服务

民航气象服务系统是以通信网络为纽带、以计算机和探测设施为工具、以信息的采集、传输、加工、分发、服务为主要特征的信息系统。由气象综合探测系统、气象信息网络系统、气象信息加工和分析系统、预报系统和气象信息服务系统等构成。民航气象服务系统随着计算机和信息技术的发展，通过民航各部门的努力其探测设施、网络建设、信息加工和预报、气象服务等有了长足的进步。通过“九五”和“十五”的建设，     

南阳市旅游气象综合服务平台的设计与实现

为了给南阳的旅游业提供更加优质的气象服务,南阳市气象局开发了南阳旅游气象综合服务平台,通过电视《旅游气象》节目、12121咨询电话旅游气象信箱、旅游景点设立的大屏幕电子显示屏、互联网、广播电台等多项旅游气象服务手段,服务南阳市的旅游业.本文分析了南阳旅游气象综合服务平台的的设计思路和建设实践,给出了提高旅游气象服务质量的意见和方法.     

基于GIS的公路交通气象监测与预报预警服务系统

综合运用各种气象信息资源，依托地理信息系统为基本运行平台，有效融合气象信息资源及地理空间信息，对影响交通安全和正常运行的气象条件进行相关分析，以内蒙古的国道、高速为基本点、以路段为基本服务单元，采用面向对象的空间数据模型Geodatabase，建立应用系统运行的相关支撑数据库，并将利用微软COM技术研制的功能模块嵌入于运行平台，实现对整个应用系统的控制和管理，从而建立内蒙古主要公路交通气象监测与预报预警服务系统。     

广州智慧农业气象服务平台设计与实现北大核心

基于国家对农业信息化数字农业发展要求,以及广州都市农业发展需求分析,探讨了广州智慧农业气象服务平台构建策略、建设规划,重点探讨通过可视化建模方式,以及通用算法和集合算法,方便业务人员自行构建农业气象业务应用模型;采用CiteSpace技术构建农业气象知识图谱,实现“惠农”AI互动;通过Scrapy网络爬虫技术、Spark ML卷积神经网络算法,实现病虫害图像识别与趋势分析;应用基于GIS二三位一体化技术实现精细化的气候资源区划、气象灾害风险区划;采用Web系统与微信混合式服务方式,提供多个特色农业气象服务。旨在以平台为载体,通过农业气象智能化信息化建设,推进粤港澳大湾区“菜篮子”工程建设,推动农村产业规模和科技创新发展,促进农村一二三产业融合发展,实现农业生产风险有效转移,有效保障广州都市农业发展。