使用shell编程实现9210气象资料的补调

目前 ,各地气象局所使用的气象预报资料绝大部分都是通过接收 92 1 0系统广播取得 ,当某一时段92 1 0系统中的 UNIX结点机、单收站等设备出现故障或因其他其他原因关机时 ,在这个时段内无法接收主站广播的资料 ,造成该时段的气象资料缺失 ,资料缺失必将影响预报员对天气的分析、预报工作 ,因此如何在双收站正常的情况下及时将所缺的必要气象资料补全对预报员做好天气的分析、预报具有重要意义。下面探讨如何通过 shell编程来实现 92 1 0气象资料的补调。1　程序设计思路　　每天北京主站广播下发的气象资料都存放在地址为 1 72 .1 6.1 .3…     

城市预报报文转121语音的解决方案

9210工程投入业务使用后,各气象台使用单向站或双向站可接收到大量的气象信息,包括全国各气象台站发布的24h城镇预报.同时我区部分气象台有双顺达121语音答询系统,利用现有的网络资源,把单向站或双向站接收到的24h城镇预报报文转换为121语音文本文件,再通过双顺达121语音答询系统提供的文本转语音功能,将语音文本文件转换为121指定信箱的声询语音,这样可省去每天由专人编辑121语音的烦琐工作,框图见图1.     

9210单收站平台迁移过程遇到的问题分析

随着宽带网络的建设，很多资料和预报产品都已经通过网络接收了。工作中预报员最需要的是及时接收资料。使用了多年的9210工程的卫星接收系统目前仍然发挥着巨大的作用。但由于系统已经使用了近10年时间，当年的很多设备和零件已经老化或者损坏，系统运行会出现这样或那样的问题，资料接收不正常，要经常维护和更新。在近几年的系统维护工作中，我们也遇到过不少问题，但最烦琐复杂的维护莫过于平台的迁移。2005年经过大家的共同努力，成功的完成了这一工作。     

鹤壁市汛期强降水HLAFS数值预报产品释用业务系统

利用ＨＬＡＦＳ资料和鹤壁市逐站降水资料,分别建立历史资料数据库和实时资料数据库。通过筛选因子,建立汛期２４小时强降水的相似预报、逐步回归强降水预报方程。     

长江三峡坝区大雾分析与预报

通过对１９９２－１９９６年三峡气象站和宜昌市气象台的历史气象资料的分析，得出有利于三峡大雾形成的三种天气环流形势，并将三种类型的预报指标装入短期ＡＬＨＰＡ３０００工作站上，每天１６时自动提供一次预报结果，供预报人员参考。     

辽宁省气象要素分季分县完全预报方法

选取T106资料建立辽宁省54个县站的天气要素分季预报方程，使用T213资料进行预报，并对降水及温度预报结果进行了评分和分析。预报结果表明，完全预报方法可用于日常预报业务。     

基于数值预报模式的乡镇温度预报方法研究

利用2015年8月至2017年7月长兴岛站和交流岛站日最高气温、日最低气温实况资料,对ECMWF细网格2 m温度预报值和日本FSFE02(24 h地面形势场预报)、FSFE03(36 h地面形势场预报)进行了检验。结果表明:根据历史回归统计检验,ECMWF细网格模式24 h的2 m最高气温、最低气温预报效果显著,通过了0. 05信度显著性检验。对各月做相关分析,相关性均较好。利用前一日ECMWF细网格2 m温度预报值与长兴岛站实况差值,根据统计的ECMWF细网格2 m温度预报订正值,做出长兴岛站未来24 h的气温预报。交流岛站温度预报是在长兴岛站温度预报的基础上订正做出,经统计分析,交流岛站和长兴岛站的气温差值与地面形势场和风场有较好的对应关系,根据不同类型的地面形势场和风场订正值,做出交流岛站的温度预报。应用Matlab计算机语言的开发功能,提取ECMWF细网格2 m温度预报的最高、最低气温值,并录入当日长兴岛站和交流岛站最高、最低气温实况值,自动预报各站未来24 h最高气温、最低气温。创建可视化预报工作界面,实现乡镇温度预报自动化。     

数值预报产品在三峡坝区初夏强降水预报中的释用

利用1992-2001年5-6月期间日本数值预报产品(FSFE02、FSFE03)、宜昌单站探空资料以及单站大气能量资料,对照三峡气象站降水资料,从中找出相关性较好的预报因子,应用基于费歇准则的判别分析方法,建立三峡坝区初夏(5-6月)强降水预报模型,从而对日本数值预报产品进行释用.经2002-2007年预报检验,该模型预报准确率和概括率分别为77%和89%,预报效果较好.该预报模型具有一定的实用性.     

郑州市强对流天气短期预报系统

经对郑州市1990～2000年气象资料分析,概括出短时暴雨、瞬时雷雨大风、冰雹等3种强对流天气出现的气候规律、天气形势、物理量场演变特征、单站气象要素变化规律等.在此基础上,建立了3种对流性天气的预报模型、预报指标和相应的预报方程,构成郑州市强对流天气短期预报系统.该系统根据每天08时实时资料,自动完成天气分型、物理量计算、预报指标计算和预报方程的判别,输出预报结论.     

宝鸡市T213数值预报释用系统接口及界面设计

在各月预报模型库基础上，从MICAPS数据资料接口提取实时预报因子，代入当月预报模型计算。MICAPS数据资料接口共有19种数据文件格式，不同的预报因子为不同的数据文件格式。按文件格式将预报因子分类，又因基本站与气候站资料上传有区别，根据资料情况和数据类型，共建立22个应用程序模块，用来提取实况因子值。     

锦州市气象台实时业务服务系统二期工程的规划与实施

实时业务服务系统二期工程在锦州市气象台投入运行后，预报工怍流程又有了很大的变化。一方面，传输方式由过去的75bpS报路改为现在的960bps报路，传输速率得以大幅度提高，从以前只能接收常规报、格点报等数据资料，到现在既可以接收常规报、格点报资料，又可以接收每小时1次的红外云图和可见光云图，以及国家气象中心和日本的传真图，     

KNN方法在贵州晴雨预报中的试验

使用2003—2007年T213数值预报产品和贵州省08-08时日降水量资料,建立了贵州省9个站的KNN晴雨预报模型,并对2008年进行了预报试验。在搜索K邻近域的过程中,与传统的KNN方法相比,求取了不同类别的K值,即K+、K-,使该方法选择的最邻近域中的K值取得更为合理。通过对历史资料的反复交叉验证求取了最优的K+、K-值组合。最后对2008年贵州省9个站进行预报试验并评估。预报评估结果表明:KNN方法总体上降低了预报空报率,提高了晴雨预报的TS评分和预报准确率,特别是对24h和48h,KNN方法在对贵州降水预报的数值预报解释应用中有一定的效果。     

辽宁省气象要素分季分县完全预报方法

选取T106资料建立辽宁省 54个县站的天气要素分季预报方程 ,使用T213资料进行预报 ,并对降水及温度预报结果进行了评分和分析。预报结果表明 ,完全预报方法可用于日常预报业务     

内蒙古集合预报业务进展

综述了近一年来内蒙古集合预报业务进展情况。内蒙古集合预报业务经历了集合预报资料接收、集合预报处理系统和工具箱引进及本地化、集合预报本地化应用、集合预报二次开发三个阶段,完成了国家气象中心下发资料的及时稳定接收、数据处理系统和工具箱的本地化业务应用,实现了数值预报产品的本地化解释应用和全区共享,通过集合预报二次开发工作,实现了在内蒙古风电场、航空主着陆场及要素预报方面的保障服务工作。     

郑州市强对流天气短期预报系统

经对郑州市1990～2000年气象资料分析,概括出短时暴雨、瞬时雷雨大风、冰雹等3种强对流天气出现的气候规律、天气形势、物理量场演变特征、单站气象要素变化规律等.在此基础上,建立了3种对流性天气的预报模型、预报指标和相应的预报方程,构成郑州市强对流天气短期预报系统.该系统根据每天08时实时资料,自动完成天气分型、物理量计算、预报指标计算和预报方程的判别,输出预报结论.     

T106分析预报产品的接收与处理

介绍了接收国家气象中心播发的第三代数值分析预报产品的情况及初级处理方式,包括接收的内容、文件命名规则、数据处理、资料存贮、在微机上操作的方法等。这项工作为深入开展数值分析预报产品的释用提供了基础。     

WINDOWS下实时气象资料接收及运行状态监视系统

气象资料接收的好坏,不可避免地影响到气象预报质量。该软件系统能实时动态监视气象资料的接收情况,及时获得资料的缺、迟、错等信息,及时补报,有利于提高资料的完整性及预报准确率。     

辽宁内蒙古AMDAR资料统计及个例预报应用

利用2005年1~6月AMDAR资料,根据天气预报业务需求,对辽宁、内蒙古地区具有业务应用意义的逐日数据进行遴选和统计,揭示了资料的时空分布规律,并对2005年5~9月实时接收的AMDAR资料进行了个例预报业务试验,结果表明AMDAR资料在天气预报业务中,尤其是在临近预报中具有参考价值。     

用多元线性回归分析作凯里站5月逐日晴雨预报

利用多元回归分析方法建立凯里站逐日晴雨预报方程。预报因子的资料来自“黔东南州短期预报业务自动化系统”，通过“0，1”编码方案进行处理。建立的回归方程预报效果呆投入业务使用。     

梅州重要信息转发及分发系统的实现

省台天气警报和重要信息接收系统自使用以来 ,取得了较好的效果 ,特别是中心台每小时一次的台风定位信息 ,在今年的几次台风预报服务中发挥了很大的作用 ,但是接收程序本身只能运行在Ｘ 2 5通讯机上 ,在实际应用上仍有不便之处。为了使系统发挥更大的效益 ,将省台实时发布的重要信息实时转发到本局的各有关科室和各县局 ,我们在省台重要信息接收系统的基础上 ,开发了重要信息分发和接收程序。重要信息分发和接收程序包括两个部件 ,一是位于Ｘ 2 5通讯机上的重要信息分发程序和位于各个客户机上的接收程序。重要信息分发程序主要监测目录 \ｆ…