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安徽省县级大雾预报业务系统 总被引:9,自引:2,他引:9
分析安徽省多年大雾的天气气候特征和形成的天气学条件,并利用3年T106资料,经相关性检验,基于最优表征大雾形成的天气学特征的因子建立了多元回归方程,用1年T213资料进行检验,最终确定了可用于实时业务MICAPS格式的安徽省县级24h、48h和72h大雾预报的预报业务系统。 相似文献
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选取MICAPS平台下的高空和地面实时资料以及T106数值产品资料,用切比雪夫展开式展开了T106数值预报产品的气象要素场的权重系数物理意义作为天气分型的依据,求T106预报产品与典型历史气象要素场(根据T106历史资料和降水实况确定的气象要素场)两切比雪夫展开式权重系数之间的相似距离,结合当地的适用因子作经验完全预报。 相似文献
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利用HLAFS资料和鹤壁市逐站降水资料,分别建立历史资料数据库和实时资料数据库。通过筛选因子,建立汛期24小时强降水的相似预报、逐步回归强降水预报方程。 相似文献
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利用 MICAPS系统的通信、资料处理、数据格式转换、图形图像显示等功能对 MICAPS系统进行了二次开发。它包括实时资料自动处理 ,天气分型 ,相似分析、个例分析、反例分析、动态因子计算 ,动态预报模型建立 ,预报结果集成和最终产品分发等功能。利用本系统制作预报方法 ,无需再处理具体繁杂的气象资料 ,只需把预报思路 (如何分型 ,如何消空 ,选用什么因子 ,用什么方法等 )写入相应的模块 ,预报方法即成 ,而且经验完全预报和 MOS预报都同样可实现 相似文献
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利用ECMWF格点资料,设计了5种不同的预报因子选择方案,运用卡尔曼滤波方法制作1999年11月-2000年2月逐日14时温度预报,通过考察准确率,均方差,平均绝对误差,确定了最优因子选择方案。 相似文献
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一种带通滤波器在MICAPS环境中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用带通滤波方法,对MICAPS环境中的数值预报产品的风场进行滤波处理,从而得到中尺度预报流场信息,并将滤波后的流场分布显示在MICAPS工作平台上,可为预报员提供中尺度预报信息。 相似文献
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利用气象和环保资料详细分析了武威市空气质量的特点,针对不同季节、不同时次分别建立了沙尘暴短时、短期预报模式及空气质量统计预报、潜势预报模式,经检验效果良好。应用Fortran和VB语言设计编程,建立了武威市空气质量预报系统,该系统包括沙尘暴预报预警服务系统、空气质量统计预报系统和空气质量潜势预报系统,直接和MICAPS系统接口,具有资料处理、动力统计预报、潜势预报等模式计算及资料采集、处理、模式运行、预报显示、产品分发、资料查询、预报评分等多种功能,在业务应用中效果良好。 相似文献
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利用MICAPS平台提供的常规及数值预报资料对2001年1月14-15日的一次降温,降雨和凝冻天气过程进行了分析,并用数值预报产品对该预报过程进行了分析了总结。 相似文献
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利用MICAPS中提供的常规资料、FY—2E标称格式数据资料以及一些卫星资料反演的大气产品,对2017年11月30日21—22时杂多漏报中雪天气过程进行分析。通过MICAPS常规资料的分析可以把握环流背景;利用卫星天气应用平台(SWAP)对FY—2E标称格式数据资料的分析进行对流云的追踪判识及外推,对预报员判断对流云移动方向有较好的指导;而卫星资料反演的大气产品,如云区湿度廓线(HPF)可以估计降水云系所在地点的水汽垂直廓线,降水估计产品(PRE)可以估判地面降水为气象服务提供参考。卫星资料在天气预报中的应用可以一定程度上弥补玉树等高原地区自动站资料缺乏,为今后对流天气的预报服务提供一种新的思路。 相似文献
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通过统计1981~1990年阜新地区63次冰雹资料,选取有利产生冰雹天气的物理因子作为预报指标,自动读取利用MICAPS平台提供的08,20时高空实时格点资料,采用内插法,求出能量指标值,进行冰雹预报判断,并输出预报结果。 相似文献
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现在已确定MICAPS系统为预报员的工作平台,本文结合实际论述预报员在预报工作中运用MICAPS系统的一些经验、体会、特别是在MICAPS系统中将天气图实况场同数值预报产品有机地结合,详细地介绍了综合指标方法在降水分级预报中应用研究和综合指标方法. 相似文献
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考虑环流的动态演变特征在降水预报中的重要性基础上,设计了一种环流演变动态相似多元判别预报方法。用统计方法对历史降水个例的大气环流因子进行分析,在要素场上分别提取4个物理意义清晰、又具有立体性和动态演变性的要素因子,并求出降水天气过程的多元指标。采用要素变化趋势相似标准,以T213数值预报产品为预报初始资料进行计算处理,求出要素的变化趋势和大小,与历史降水的多元指标进行滚动映射和判别,自动预报出各县未来各时段天气,制作阿坝州分县晴雨逐日滚动预报,效果较好。 相似文献
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利用2015年8月至2017年7月长兴岛站和交流岛站日最高气温、日最低气温实况资料,对ECMWF细网格2 m温度预报值和日本FSFE02(24 h地面形势场预报)、FSFE03(36 h地面形势场预报)进行了检验。结果表明:根据历史回归统计检验,ECMWF细网格模式24 h的2 m最高气温、最低气温预报效果显著,通过了0. 05信度显著性检验。对各月做相关分析,相关性均较好。利用前一日ECMWF细网格2 m温度预报值与长兴岛站实况差值,根据统计的ECMWF细网格2 m温度预报订正值,做出长兴岛站未来24 h的气温预报。交流岛站温度预报是在长兴岛站温度预报的基础上订正做出,经统计分析,交流岛站和长兴岛站的气温差值与地面形势场和风场有较好的对应关系,根据不同类型的地面形势场和风场订正值,做出交流岛站的温度预报。应用Matlab计算机语言的开发功能,提取ECMWF细网格2 m温度预报的最高、最低气温值,并录入当日长兴岛站和交流岛站最高、最低气温实况值,自动预报各站未来24 h最高气温、最低气温。创建可视化预报工作界面,实现乡镇温度预报自动化。 相似文献