对应分析在林火气候区划中的应用

本文应用对应分析方法对黑龙江省林区春季防火期（３—６月）进行森林火险气候区划的同时，进一步探讨了影响备区森林火险程度的主控气候因子，为各区进行林火预测预报提供参考．     

北半球500hPa环流异常与黑龙江省春防期森林高火险日数

黑龙江省春防期森林高火险日数多少直接影响着黑龙江省春防期森林火险等级的高低。着重从黑龙江省春防期高火险日数偏多偏少年北半球500hPa环流场同期、前期异常及对影响气候趋势变化特征量的物理因子分析，通过相关计算,找出了影响黑龙江省春防期森林高火险日数环流特征量物理因子的前期变化，对黑龙江省春防期高火险日数进行预测进而作出黑龙江省春防期森林防火期趋势预测。     

黑龙江省多因子综合森林火险预报业务系统

在分析黑龙江省各地森林火灾发生特点及规律的基础上,应用10余种与可燃物干燥度、火蔓延、阻燃等有密切关系的气象因子,确定黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报指标;通过程序设计,建立黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报模型,建成森林火险预报业务系统,系统能够自动输出预报结果,在实际业务中取得良好的应用效果。     

短期森林火险等级模型的建立

黑龙江省气象部门以往建立的森林火险等级预报模型，仅是单纯的森林火险气象预报模型。由于对气象以外的影响森林火险等级的因素没有考虑，这使预报的准确性受到很大限制。为了使预报精度得到提高，从可燃物的特征入手，结合气象因子，力求得到综合的森林火险等级模型。     

黑龙江省短期森林火险气象等级预报系统

利用林火资料和气象资料,通过建立概率模型模拟单因子对森林火险气象等级的单因子贡献度，然后通过四级判別得出综合模型，再根据不同季节植被因子对天气火险等级进行订正，最终得出森林火险气象等级。用此模型，对1981—2000年逐曰74个站进行了森林火险气象等级计算，形成文本文件和库文件；对每日的实时资料进行火险气象等级计算；根据T213数值预报产品，计算未来24小时的火险气象等级。全省31个站的火险等级在省台服务器上以MICAPS第三类数据格式存放或通过“黑龙江省短期森林火险气象等级顿报系统”调看。     

南郑县森林火险区划及森林火险等级预报

森林火险等级预报是利用气象信息预防森林火灾的有力工具,对森林防火具有指导意义。南郑县属巴山林区,是国家一级森林火险区,防火任务相当艰巨。为做到突出重点,全面防范,把有限的人力和设施用于高火险区,制作了适合本县森林火险区划和预报。1南郑县森林火险区划1．1区划因子选择可供选择的因子较多,结合本县资料,与林业部门要求,选择以下因子：树种、林种和气象。各因子按其对火险贡献的大小加权平均。树种按《全国森林火险区划手册》的分类标准,分为：易燃类、可燃类、难燃类,分乡统计出各类面积,权值＝易燃＋可燃＋难燃×。…     

黑龙江省森林火险区划

依据中华人民共和国林业行业标准——全国森林火险区划等级的指标和方法，鉴于黑龙江省林木分布、人口、气候条件、交通等与森林防火有关的诸多因素,参考各地历史森林火灾发生情况，以行政区界为界，用等级表示发生火灾的难易程度，对黑龙江省84个县（林业局）进行森林火险等级划分,其中I级火险区有22个，II级火险区有27个，Ⅲ级火险区有35个，分别占总数的27%、31%、72%。     

东营市森林火险天气等级预报系统

利用9210传输的气象资料，选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子，根据森林火险原因，建立了东营市森林火险天气等级预报系统。     

评价森林火险等级预报效用的试验

一、前言 为了探讨预报方法效用的评价方法,我们以伊春市森林火险等级预报为例进行了试验研究。 黑龙江省伊春地区是我国木材的重要产地,但是森林火灾却严重地威胁着森林资源。为了服务于林业部门的防火、灭火工作,伊春市气象台从1980年起,发布森林火险等级预报。在预报工作中,曾试用过苏联聂斯切洛夫的森林火险等级预报方法和国外提出的其它方法。但感到这些方法对伊春地区都不太适用,于是在普查历史天气、气候资料的基础上,选择了6个相关因子,组合成一套须报工具(以下简称伊春方法),几年来使用效果尚好。     

清远市森林火险天气预报方法

本文通过分析森林火灾与气象因子的关系，利用曲线拟合方法，建立了森林火险天气预报模式，在森林防火警戒期间制作发布清远市各地森林火险天气预报，为森林防火工作提供气象服务。     

火险预报因子分析

通过对前期气象因子和预报因子的分析，得出森林火险预报方法，从而确定火险等级。     

层次分析法在森林火险预测中的应用

本文以黑龙江省大兴安岭地区塔河林业局为研究对象,运用GIS和RS技术,在获得各个森林火险因子的基础上,确定权重时引入AHP,从而彻底摒弃了以往权重确定的做法。     

井冈山森林火险等级划分及预报模型构建

森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024火险值≤0.067)、高(0.067火险值≤0.167)、较高(0.167火险值≤0.232)、极高(火险值0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。     

黑龙江省春季高森林火险期年代际变化特征

利用黑龙江省29个站1961-2006年春季气象资料,分析了黑龙汀省近46年春季高森林火险期的年代际时空变化特征。结果表明,黑龙江省春季高森林火险期南部长于北部,西部长于东部,并且具有明显的年代际变化,20世纪90年代以来显著增长,各个区域高森林火险期的年代际变化有一定差异,西南部和东部高森林火险期的增长从70年代开始。讨论了春季高森林火险期年代际变化的气候背景。黑龙汀省90年代开始的高森林火险期显著增长可能与气候变暖有关,也与大气环流系统的年代际变化有关。     

浙南林区森林火险等级预报方法

一、森林火险因子的确定及预报 (一) 森林火险因子的确定我们根据本地区森林火灾发生的特点及其与气象要素的关系,并参考本地区台站和外地经验,经过普查筛选,确定以下四个要素为森林火险相关因子。     

黔东南森林火险气象预报方法

选取预报日连续无雨日∑d和预报日14时气温T14、风速F14和相对湿度U14作为森林火险预报因子，并根据森林火险与T14、F14和∑d成正比，与U14成反比的关系，确定森林火险预报公式。利用凯里市1997～2000年10～4月逐日T14、F14、∑d和U14值，采取对比、均衡、判断等方法确定出逐日实际森林火险等级，同时根据森林火险值计算公式计算出逐日森林火险值，最后确定出各级森林火险所对应的森林火险值范围，以点代面，这一结果适用全州甚至其它气候相似的省、地台站。     

黑龙江省高、低森林火险气象等级天气形势浅析

林火发生必须具备3个条件，即：森林可燃物、火险天气和火源。在森林可燃物和火源具备的情况下，林火能否发生主要取决于火险天气，一般来说，火险天气也就是有利于发生森林火灾的天气气候条件,如气温高、降水少、相对湿度小、风大、长期干旱等。造成不同森林火险气象等级的天气气候条件(各种气象因子）是十分复杂的。从天气形势分型的角度探索了造成高、低森林火险气象等级的典型环流特征,为实际预报业务提供参考。     

东营市森林火险天气等级预报系统

利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原理,建立了东营市森林火险天气等级预报系统.     

北半球500hPa环流异常与黑龙江省春防期森林高火险日数的关系

这里着重从春防期高火险日数偏多、偏少年时的北半球500hPa环流场同期、前期环流异常及对影响气候趋势变化特征量的物理因子分析，通过相关计算，找出了影响春防期森林火险高火险日数环流特征量物理因子的前期变化，对春防期高火险日数进行预测进而做出春防期森林防火期趋势预测。     

基于林区智能网格的精细化森林火险气象预报模型及应用

基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5 km,预报时效为10 d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果。