井冈山森林火险等级划分及预报模型构建

森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024火险值≤0.067)、高(0.067火险值≤0.167)、较高(0.167火险值≤0.232)、极高(火险值0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。     

短期森林火险等级模型的建立

黑龙江省气象部门以往建立的森林火险等级预报模型，仅是单纯的森林火险气象预报模型。由于对气象以外的影响森林火险等级的因素没有考虑，这使预报的准确性受到很大限制。为了使预报精度得到提高，从可燃物的特征入手，结合气象因子，力求得到综合的森林火险等级模型。     

河北省森林火险预报模式的改进及应用

采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66．3％;预报火险气象等级为4级（高度火险）及以上的正确率达83．1％;预报火险气象等级为3级（中度火险）及以上的正确率达98．8％;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6．8％。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。     

焦作市森林火险等级预报系统

利用1989～1999年焦作市逐日森林火险天气等级资料,分析了焦作地区森林火险与气象要素的关系,建立了焦作市火险等级预报系统.经2001～2002年实际应用,效果良好.     

内蒙古大兴安岭森林火险天气等级预报研究与应用

根据国家林业行业标准中全国森林火险天气等级的规定,做出了内蒙古大兴安岭地区各林业局的森林火险天气等级预报,为林业部门在春秋两季防火期提供了客观、定量的火险等级预报。     

焦作市森林火险等级预报系统

利用1989～1999年焦作市逐日森林火险天气等级资料，分析了焦作地区森林火险与气象要素的关系，建立了焦作市火险等级预报系统。经2001～2002年实际应用，效果良好。     

四川省森林火险预报系统

四川省森林火险预报系统是用VB6.0语言编写,采用多因子线性回归统计方法建立的一套森林火险等级预报业务系统;本系统通用性强、功能齐全,为预报员提供了一套较完备的火险等级预报工具,同时实现了等值线这一科学计算可视化表现方式,摆脱了对专业绘图软件的依赖。     

四川省森林火险预报系统

四川省森林火险预报系统是用VB6.0语言编写,采用多因子线性回归统计方法建立的一套森林火险等级预报业务系统;本系统通用性强、功能齐全,为预报员提供了一套较完备的火险等级预报工具,同时实现了等值线这一科学计算可视化表现方式,摆脱了对专业绘图软件的依赖.     

试用三维地形模式计算茂密林区火险等级

本文用考虑森林植被的三维地形模式，对1972年4月15日神逐架林区森林火灾发生期间的风场、温度场和相对湿度场等进行了模拟，并在此基础上计算森林火险等级。结果表明，采用数值模拟方法可以得到无测站地区的气象要素，为进行森林火险等级预报奠定了基础。     

阿坝州短期森林火险等级划分及预报

在分析阿坝州冬春季防火期气象条件的基础上,确定了日森林火险等级,运用T213数值预报产品,建立森林火险预报方法.     

阿坝州知期森林火险等级划分及预报

在分析阿坝州冬春季防火期气象条件的基础上，确定了日森林火险等级，运用T213数值预报产品，建立森林火险预报方法。     

基于林区智能网格的精细化森林火险气象预报模型及应用

基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5 km,预报时效为10 d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果。     

陕西省森林火险等级预报方法

陕西省有着丰富的森林资源,现有森林面积470.81万公顷,覆盖率为22.9％。居全国第十二位。因此保护好森林资源防止火灾是关系到国家建设和维护生态平衡的一件大事。为了提高对森林火灾的预见性,1987年底省森林防火办公室与省气象台合作,研制出森林火险等级预报方法,并于1989年4月进行试报,同年12月1日至1990年4月30日止,将逐日火险等级预报向省森林防火办传真,而后向全省各林区传送,以采取相应措施。并于3月1日起通过省广播电台发布火险等级预报。实践证明,这种方法是可行的。     

大兴安岭森林火险等级中期PPM预报方法

本文根据1982年、1984年和1986年4—6月500hPa高度资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)资料与大兴安岭森林火险等级资料的统计分析,提出了一种森林火险等级中期完全预报(PPM)方法。试验结果表明,采用该方法进行林火中期预报,对防止森林火灾发生,早期采取防护措施,是一种较实用的林火预报方法。     

黑龙江省多因子综合森林火险预报业务系统

在分析黑龙江省各地森林火灾发生特点及规律的基础上,应用10余种与可燃物干燥度、火蔓延、阻燃等有密切关系的气象因子,确定黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报指标;通过程序设计,建立黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报模型,建成森林火险预报业务系统,系统能够自动输出预报结果,在实际业务中取得良好的应用效果。     

森林火险预报

长白山林区蕴藏着大量的森林资源,春秋两季草木干燥时,最易发生林火。为了保护国家森林资源,我们和森林防火部门配合,春秋两季在发布天气预报的基础上加发火险等级预报。 森林火险预报(林业上叫防火预报),是根据当时的和未来     

广西森林火险等级气象预测预报业务系统

本文介绍了广西森林火险等级气象预测预报业务系统的特点,功能及其进行规则和业务使用效果。表明该系统适用于我区、华南以及东南亚地区使用的前景。这对我区各有关部门开展或改善森林火险等级预测预报业务工作有较大的参考作用。     

火险预报因子分析

通过对前期气象因子和预报因子的分析，得出森林火险预报方法，从而确定火险等级。     

乐山市森林火险综合预报系统

针对乐山森林火灾特点，对大量气象要素作对比分析，建立了客观的森林火险等级数学判别模型，根据该模型普查计算得到：乐山市各区、市、县历年１２月至次年５月逐日森林火险等级并统计得到三级及以上旬、月火险级数合计值、平均值。采用ＢＡＳＩＣ和ＴＵＲＢＯＣ语言综合编程，在微机上建立起由长期预报子系统、中期预报子系统、短期预报子系统和数据库管理子系统四部分构成的乐山市森林火险等级自动化预报系统。     

红河州森林火险天气等级预报预警系统

应用红河州森林火险天气等级预报模式,对红河州1980年至2004年森林火灾与天气气候进行分析研究,研制适合红河州的森林火险天气等级预警预报系统,为公众提供更好的预报产品。