汛期西南低涡移向频数的年际变化与降水

利用1960～1999年汛期西南低涡不同移向的数据资料与同期移向相对应站点的降水量进行同步相关分析和检验，并将通过显著水平a=0．05检验的两组资料用墨西哥帽子波进行分析。结果显示：这40年汛期中出现的西南低涡，在原地生消的占总数的一半以上，而能够继续移动发展的西南低涡以偏东路径为主；东北路径的西南低涡与该方向上太原、石家庄降水的相关比较好，偏东路径与汉口降水相关较好，移动总和与内江降水相关较好；从小波分析结果发现东北、偏东路径低涡出现次数与对应站点降水，在10年以上的时间尺度上它们的分布周期存在良好的对应关系。     

吉林省中西部浅层地下水位时空变化特征及与降水的关系

地下水资源是农业生产和人民生活的重要水源之一,地下水动态变化规律的研究具有重要的现实意义。利用2007~2013年降水和地下水位监测数据,对比分析吉林省中西部浅层地下水位的时空变化规律及其与降水的关系。结果表明:(1)2007~2013年吉林省中西部地区平均地下水位总体呈由东北向西南逐渐升高的空间分布特征,且年内及年际变化中、西部区域差异较大。其中,西部地区地下水位年内波动幅度较小,且各测站的年变化趋势差异较大,而中部地区的年内波动变幅较大,且除长春站年变化幅度不大外,其余测站均呈上升趋势;(2)中部地区各测站年均、月均地下水位与年、月降水量基本呈正相关关系,地下水的补给主要源自降水量的入渗,而西部地区各测站地下水位与降水量的相关性不显著,地下水位埋深受人类活动影响较大;(3)降水对地下水位的影响表现在:年均浅层地下水位与年降水量整体保持一致的变化趋势,降水量影响着浅层地下水位的变化幅度;汛期前后地下水位的变化及变幅与汛期降水量有密切关系,且丰水年与枯水年汛期降水对春季地下水开采量的缓解作用略有不同。     

五台山区地形雨减少与能见度减小的可能联系

为了揭示气溶胶对地形雨的影响,以五台山站为研究站,其南部山下的原平、阳泉为对比站,采用相关性分析研究五台山站与对比站年降水量、降水日数的比值与能见度的关系。结果表明,五台山区能见度显著降低,年降水量及降水日数显著减少;研究站与对比站的年降水量比值、年降水日数的比值均显著减小,并且与能见度显著正相关(p0.05)。究其可能原因,能见度的降低反映出气溶胶浓度的增加,气溶胶浓度的增加抑制了山区地形雨的形成。山区地形雨的减少导致山区水资源的减少;在缺少山顶站的情况下无法捕捉地形雨减少对面平均降水量计算的影响,导致低估面平均降雨量的减少量,低估山区水资源的减少量。     

北京降水特征及北京市观象台降水资料代表性

将北京分为城区、郊区、南部山区及北部山区4个区域,利用14个观测站1978—2010年共33年的月降水量资料,分析了不同区域降水年变化和夏季降水特征及其差异。结果表明:各区域年平均降水量存在较大差异,郊区降水量最多 (620 mm),城区与南部山区降水量较少,而北部山区降水量最少 (476 mm);城区与南部山区的年降水量较接近,二者与郊区和北部山区都有显著差异。4个区域的降水量都表现出减少趋势,郊区最明显 (47 mm/10 a),北部山区的减少趋势最小 (0.7 mm/10 a)。对4个区域夏季 (6—9月) 降水量分析发现,城区与南部山区具有较好的一致性,二者与郊区和北部山区具有显著差异。均方根偏差和相关系数的计算结果表明:北京市观象台与城区和南部山区的降水年变化和夏季降水特征差异均不显著,而与郊区和北部山区有显著差异,说明北京市观象台降水资料对城区和南部山区具有最优代表性,而对北部山区和郊区的代表性较差。     

上海奉贤1960—2019年冷暖冬气候特征分析

利用奉贤1960—2019年气温、降水、日照等地面观测资料，分析奉贤地区冬季气温、冷暖冬事件的变化特征及冷暖冬对气象要素的响应。结果表明：奉贤地区60年冬季及冬季各月平均气温呈升温趋势，其中2月增温最明显，气候变暖导致奉贤地区出现暖冬频率及强度均有所增加，最低气温对冬季变暖贡献较大；奉贤冬季以20世纪90年代为界，由冷冬为主转为暖冬为主，1987年以来未出现强冷冬，1999年强暖冬开始出现并趋多；冬季气温与年平均气温及当年的年降水量、汛期降水量呈显著正相关，冷冬年汛期降水量以正常至偏少为主，暖冬年汛期降水量以偏多至正常为主。     

大庆市汛期特征分析

通过1971～2000年6～8月大庆市降水量资料统计，根据降水量和降水日数均较集中的特点，应用侯降水突变划分汛期，并对汛期特征进行分析。结果表明：大庆市入汛期逐年滞后，出汛期逐年提前，汛期缩短，与水资源匮乏同步。     

商丘相当暴雨日数的气候特征

利用商丘1961--2005年6-8月的逐日降水资料和总降水量资料，分析了相当暴雨日数与总降水量及降水等级的相关性，结果表明：相当暴雨日数概念的引入可以把汛期总降水量中暴雨过程降水与非暴雨过程降水分开；相当暴雨目数是一个气候统计量，其年际变率比总降水量更显著；与降水等级比较，相当暴雨日数与总降水量的相关性更好，且有利于研究形成汛期洪涝灾害的暴雨过程特征。     

辽宁省新旧气候平均值变化及影响分析

根据辽宁省61个气象站1961—2020年逐日气温和降水量数据，对比分析1991—2020年和1981—2010年新旧气候平均值变化及对辽宁省气候业务的影响。结果表明：1—11月平均气温、平均最高气温、平均最低气温均升高；10—12月降水量增幅最大。年及四季平均气温、平均最高和最低气温均升高，增幅自东部和西部山区向中部平原地区增大，中部区域增幅最为显著；平均气温和平均最高气温均以春季增幅最大，平均最低气温夏季增幅最大。年、夏季和秋季降水量减少，春季和冬季增加；7—8月降水量总体减少，东部山区和大连沿海地区降水量增加；7月下旬—8月上旬降水量增加，辽宁西部和南部地区增幅最大，为5%～6%，北部地区增幅最小。气候平均值改变后，四季平均气温及降水量评价等级均发生了变化。     

北京相当暴雨日数的气候特征

根据北京99年6～8月的逐日降水资料和274年6～8月总降水量资料， 分析了相当暴雨日数与总降水量及旱涝等级的相关性，给出相当暴雨日数与总降 水量的定量关系式，建立了北京274年汛期相当暴雨日数资料序列。分析表明: 相当暴雨日数概念的引入，可以把汛期总降水量中暴雨过程降水与非暴雨过程降 水分开，证实汛期旱涝变化只取决于暴雨过程的总次数和强度；相当暴雨日数是 一个气候统计量，有与总降水量一致的周期变化，但其年际变率和3.5年周期比 总降水量更显著，其概率分布满足泊松分布；与旱涝等级比较，相当暴雨日数与 总降水量的相关性更好，且有利于研究形成汛期旱涝灾害的暴雨过程特征。     

深层地温在汛期旱涝趋势预报中的应用

根据50年汛期降水资料，对郑州地区旱涝进行分级，并分析了其气候特征；利用1981年以来不同浓度地温资料，统计分析了与汛期降水的相关关系，进而选用显著相关因子建立汛期总降水量的多元回归方程。经检验，不仅其历史拟合率比较高，而且对1999年和2000年的试预报也取得了较好的效果。     

济南市空气质量特征分析

根据济南市2001～2005年的空气质量日报资料,分析了济南市空气质量特征及其成因。结果表明,济南市近5年平均空气污染指数为96.2,良好率仅占64.7%,轻微污染和轻度污染每年平均124.8天,5年中中度污染以上天数为20天,空气污染总体较为严重。风速的大小与每日空气污染指数之间的关系近似呈U形分布特点,2m/s以下微风或静风会抑制污染物质的扩散、使污染物积聚,污染较重。在风速大于6m/s时,由于地面灰尘的扬起或上游沙尘的侵入,使空气中的可吸入颗粒物浓度再次升高。当地面风速在2～6m/s时,污染物浓度相对较低。中度以上的污染一种产生在气旋南部和冷锋前后,伴随风力较大、产生沙尘和扬沙天气,另一种伴有小风,在大气中悬浮着烟雾。空气质量为优的清洁日主要受冷锋后部的冷高压影响。     

济南降水与地下水关系探讨

利用济南市1999—2004年的降水和地下水资料,分析了济南降水与地下水位变化的对应关系,认为降水是地下水位变化的主要因素。     

济南雷暴气候特征分析

通过对1971—2005年济南雷暴资料分析表明:济南雷暴的空间分布呈从西南向东北方向递增且市区少、郊区多的特点;上世纪70年代以来全市雷暴呈减少趋势,市区雷暴呈增多趋势;济南雷暴只发生在春、夏、秋三个季节,主要发生在夏季,冬季无雷暴,季节性明显;济南雷暴具有明显的日变化特征,下午到前半夜为雷暴活跃期。     

济南的城市发展对气候的影响

研究了济南城市的发展对局地气候的影响，发现济南城郊气温差值，降水日数差值有逐渐增大的趋势，而市区日照时数，太阳直接辐射量，总辐射量有明显减小的趋势，天空散射辐射量增加趋势明显。     

济南市城市热岛效应分析

利用1964—2006年济南市气温观测资料,分析了济南市城市热岛效应的年变化特征,济南市热岛效应有逐年增强的趋势。应用区域自动气象站2007—2008年逐时气温观测资料,结合济南市地理信息数据,分析了济南城市热岛的时空分布特征。结果表明:无论春、夏、秋、冬,济南的城市热岛在空间分布上均以泉城广场、市政府为中心呈环状放射发展。热岛强度以冬季最强,秋、春季次之,夏季最弱。济南热岛日变化规律是夜间大于白天,城市热岛以日为周期呈规律性变化,表现为快速形成、快速消失的现象。     

“7·18”济南突发性大暴雨特征

运用FY-2号气象卫星资料、NCEP再分析资料、常规资料以及自动站加密观测资料,对2007年7月18日济南市突发性大暴雨天气过程的形成发展进行了综合分析。结果显示:这次大暴雨发生在大气层结十分不稳定和高、低空急流耦合的有利大尺度环流背景下,由强烈发展的中尺度对流云团直接造成,具有明显的中尺度特征。低层冷空气南侵,触发了具有高不稳定能量的对流发展;低空强劲的西南急流直抵黄河下游一带,不仅与南下的冷空气形成强烈辐合,还将大量水汽和能量输送到该地区,使降水得以加强。     

WINDEX在民航济南机场的应用举例

WINDEX是1994年McCann提出的预报下击暴流潜势的一个新指数。通过分析2001年7月2日的一次强雷暴带来的下击暴流，发现WINDEX在我国某些地区(例如济南)可能有一定用处，值得进一步尝试。     

济南市10月份大雾天气特征分析

利用2001—2009年10月份济南6个大监站大雾实况资料、高空和地面资料以及T213相对湿度产品,从高空环流形势、地面气压场、水汽条件和层结稳定条件等方面分析了济南市10月份大雾时空分布特征和产生大雾的天气形势。结果表明：10月份,济南大雾以辐射雾为主,最近几年大雾呈＂减—增—减＂的变化趋势;从空间分布来看,位于鲁西北的济阳、商河出雾的几率最大;从时间分布来看,夜间到早晨前后容易出雾,早晨是高发时段,中午之前消散;出现大雾天气时,地面风速较小,风向不固定,气压场一般较弱,地面弱风场和稳定的层结是大雾产生和维持的条件;近地面逆温层的强度与大雾的持续时间呈正相关;近地面相对湿度大于80%和地面温度露点差小于3℃是大雾形成的必要条件;当T213预报1000hPa未来12小时内相对湿度大于90%,地面温度露点差小于等于2℃时,容易出现大雾。     

济南市气象信息共享平台设计

济南市气象局、济南市水利局和济南市公用事业局开展信息共享,详细介绍了气象信息共享平台的建设。通过2MSDH电路进行连接,原始数据的处理、整合采用VB＋SQLSERVER技术实现,各类共享信息的调阅、检索采用SQL结构化数据查询语言,建立了基于WEB技术的跨部门气象信息共享平台。     

济南市气象信息业务系统

为实现气象信息通信传输、管理的自动化，应用VB，Microsoft Access等研制了济南市气象通信工作平台，不仅提高了工作效率及通信质量，而且减轻了值班人员的工作强度。