玉林市"6·21"暴雨成因分析

利用常规的天气图、物理量场及数值预报等资料,对2010年6月21日玉林市出现的大暴雨天气进行分析.结果表明:(1)高空波动、中低层切变线、西南暖湿气流和地面弱冷空气是影响此次强降水过程的主要天气系统;(2)对于单站预报,在掌握大气环流形势背景的同时,综合分析各物理量场尤其是本站的重要物理量各层垂直分布,对预报有很好的指示意义.     

玉林市“6·21”大暴雨成因分析

利用常规的天气图、物理量场及数值预报等资料,对2010年6月21日玉林市出现的大暴雨天气进行分析,结果表明：（1）高空波动、中低层切变线、西南暖湿气流和地面弱冷空气是影响此次强降水过程的主要天气系统;（2）对于单站预报,在掌握大气环流形势背景的同时,综合分析各物理量场尤其是本站的重要物理量各层垂直分布,对预报有很好的指示意义。     

06年4月7～8日突发暴雨天气成因分析

通过对2006年钦州市4月7~8日突发暴雨天气个例的环流形势、物理量场、卫星云图等进行分析,结果表明造成本次钦州突发暴雨天气的天气系统为近地层(925hPa)的切变线。还有有利的高低空的物理量场和能量场配合。     

暴雨的中尺度分析

一、前言本文对有关暴雨的中尺度现象的一些分析事实进行探讨,这里规定尺度为100公里左右的现象为中尺度现象。首先,我们来研究一下在大尺度现象或中尺度现象中,“分析”一词的含义是什么。从概念上说,“分析”一词包括以下内容:(1)用几何学方法确定物理量场(分布);(2)用物理学方法确定物理量场;(3)对观测资料或确定出的物理量场进行研究,以发现新的事实。下面对此逐一进行说明。     

华南热带气旋相关物理量场的线性及非线性统计分析研究

选取西太平洋海平面温度场、海平面气压场、500 hPa位势高度场作为物理因子场,并普查计算1949—2013年影响我国华南地区的热带气旋的年均频数、年均最低气压、年均最大风速作为相关物理量场。对因子场分别应用主成分分析 (PCA) 与核主成分分析 (KPCA) 算法进行主成分提取,在此基础上,对因子场的前六主成分进行功率谱估计与凝聚谱分析。最后,利用典型相关分析 (CCA) 与核典型相关分析 (KCCA) 算法对因子场与物理量场进行典型相关分析。结果表明,基于非线性的KPCA算法提取出西太平洋物理因子场前六成分的解释方差贡献率,均高于PCA算法;海温场、海压场、高度场的第一成分各自存在大概18年的周期性振荡变化,同时,在周期为2~3年的范围内,这三者的振荡频率的互相关性最强;而因子场与物理量场的非线性典型相关系数,明显高于线性典型相关系数。      

球面坐标系上双三次曲面拟合与大气科学应用

本文讨论在球面坐标系上，实现水平方向双三次F曲面片的三维空间曲面拟合，使得整个三维空间等经纬距的网格曲面(有限区、或半球、全球的数值模式)及其上面的多要素大气物理量场，在其经纬线上都达到三次(二阶)样条连续，但任意一条曲线(及其物理量)在越过各F曲面片的边界时，是二次(一阶)连续。并讨论了在垂直方向上大气基本物理量连续问题。还给出一个实现三维空间大气物理量(降水)场的双三次曲面拟合之解析几何造型个例。它是实现大气科学可视化的基本问题。     

榆林分县降水预报三级分辨方法研究

1　资料处理通过对 MICAPS系统控制文件的修改 ,设定每天自动输出 (1 0 0～ 1 1 5°E,33～ 44°N)范围内T1 0 6各种实况物理量场备用。创建一个因子控制表文件 (格式见表 1 ) ,专门存放预报员经验物理量场因子或其它预报方法所提供的物理量场因子 ,该文件为文本文件 ,内容由手工录入 ,所选物理量场数量不限 ,可随意删除因子 ,是下述自学习模块和预报模块调用的基本文件。地面实况划分 :0～ 0 .1 mm为无降水级 ,0 .1～ 38.0 mm为有降水级 ,>38.0 mm为大降水级。表 1　sjfbyz.dat(因子个数 :39)要素高度路　径RH 50 0 C:\MICAPS\T1 0 …     

青海省东部地区春季一次强雨雪天气过程诊断分析

本对青海省2002年4月3日20时至4日08时出现的一次强降水天气过程的形势场及物理量场(水汽条件、动力条件和热力条件)进行诊断分析，以揭示产生高原春季强降水的一些物理量场的结构特征，进一步加深了对高原地区春季强降水天气的认识。     

2006年黑龙江省4次区域性大(暴)雨过程对比分析

2006年夏季黑龙江省多次发生大范围强降雨过程,导致局地频发暴雨洪涝灾害,本文对2006年夏季的4次区域性大(暴)雨过程进行对比分析,综合运用了天气图、静止卫星云场和物理量诊断场,分析了区域性大(暴)雨产生的环流形势、基本物理量条件等,得出了对预报具有指导意义的特征。     

1997年“8·8”暴雨成因分析

针对８月８日黔江地区区域性暴雨,本文通过５００ｈＰａ环流形势的演变,中低层流场以及物理量场、卫星云图的演变分析来提示该暴雨发生、发展的成因。     

福建省热带气旋暴雨落区完全预报方法

通过分析近几年影响和登陆福建省的热带气旋区域暴雨过程的T106部分物理量场的分布特征,发现其中的k指数、比湿q、涡度ζ和垂直速度ω场对预报福建省热带气旋区域暴雨有较好的指示意义,它们分别反映了产生暴雨所必须的水汽、不稳定能量和辐合上升运动等基本条件。为了提高暴雨落区预报的效果,提出以动态方式确定物理量临界值的方法作热带气旋暴雨落区预报。通过对1995~2001年7~10月的144个个例T106物理量场的普查和统计分析,得到福建省热带气旋区域暴雨预报的着眼点和物理量诊断模型,建立了应用T213数值预报模式输出的物理量预报场,以动态方式确定物理量临界值,作为福建省热带气旋区域暴雨落区预报的完全预报(PP)方法。     

2次大范围强对流天气过程的天气形势和雷达回波对比分析

通过对4月5日和7日天气形势和物理量对比分析,以及南昌WSR-98D产品中的组合反射率(CR)、风暴相对平均径向速度(SRM)等产品的分析,得出江西省春季强对流天气过程发生时的有利天气形势、物理量场分布及多谱勒天气雷达产品特征。     

用典型相关分析预测福建前汛期降水

应用EOF—CCA方法对福建省前汛期(5～6月)降水量场进行试预测,预测因子选取关键区海温场及13项物理量场,降水量场为35个地面气象站降水资料。采用3种方案进行试预测,分别以关键区海温场为因子,13项物理量场为因子,或两者相结合。通过5年的独立样本预测检验表明,3种方案对福建省前汛期降水量场进行短期气候预测均有一定的预报技巧,预报时效最佳的时期是前一年的11、12月分,以关键区海温为因子的预测效果最好,12月份关键区海温结合13项物理量场为因子预测稳定性最好,可用于日常预测业务中。     

库尔勒地区两次强对流天气过程的形势和雷达回波对比分析

通过对2006年5月3日和7月17日库尔勒地区两次强对流天气的形势和物理量对比分析,以及库尔勒新一代天气雷达(CINRAD-CC)产品中的组合反射率(CR)、风暴相对平均径向速度(V)等产品的分析,得出库尔勒地区夏季强对流天气过程发生时的有利天气形势、物理量场分布及多谱勒天气雷达产品特征。     

基于数值预报产品的三明市汛期暴雨统计-动力预报模型

三明市是福建省暴雨的频发区,数值模型通过多年的发展证实其对于提高暴雨等灾害性天气预报准确率起到了积极的作用.对2004-2008年5-6月逐日实况物理量与日雨量进行分析,分析表明:垂直速度场、水汽通量场、相对湿度场等13个物理量与三明汛期暴雨关系较好,通过对各种因子进行逐步回归分析,利用完全预报法建立三明市各县(市)的...     

哈密地区7·1 1大降水天气分析

对哈密地区7·11大降水天气进行了分析,结果表明：大降水是由充足的水汽,高、低空各物理量场的合理配置及不稳定能量的释放共同作用的结果。     

黑龙江17次大雪过程物理量场分析

本文通过对2003～2006年17次大雪或暴雪过程的物理量场进行对比分析,得到了大雪或暴雪出现时物理量场的变化情况,找出了各种物理量的变化指标。     

“94·6”暴雨过程线析

本文从天气学和物理量场角度，分析了“９４·６”桂北三地区的暴雨过程，归纳出这次过程的特点及成因，为做好暴雨预报服务提供有益的参考。     

“7·14”浙中北地区强降水的中尺度结构分析

结合天气图、雨量和NCEP\NOAA再分析资料,对2012年7月浙江中北部地区出现的区域性暴雨过程前后物理量场及多普勒雷达资料进行分析,得出:低层切变线及高空急流的作用是该次暴雨的触发机制,而暴雨的落区、强度和持续时间同暴雨发生前后中尺度系统的热力、动力结构特征的演变特征以及高空低涡的发展、移动和方向都密切相关,通过各物理量场和层结结构,可对暴雨预报有很好的指示作用。     

低层物理量特征场与暴雨

本文用７００ｈＰａ以下大气物理量特征场来探讨暴雨的产生，得到物理量特征场能表征低压系统（含用常规方法分析不出的低压）存在和移动；物理量特征场与暴雨有密切关系。从特征场中选出因子建立预报方法，效果良好。