沈阳地区冬季感冒指数预报方法研究

根据医疗和气象历史资料,研究感冒发生与气象条件的相互关系,重点分析沈阳地区冬季感冒的发病特征。选取10个敏感气象因子,用逐步回归分析方法建立感冒的统计预报方程,提出感冒指数的分级和预报方法。     

沈阳地区冬季感冒指数预报方法研究

根据医疗和气象历史资料 ,研究感冒发生与气象条件的相互关系 ,重点分析沈阳地区冬季感冒的发病特征。选取 1 0个敏感气象因子 ,用逐步回归分析方法建立感冒的统计预报方程 ,提出感冒指数的分级和预报方法     

白山市感冒与气象条件的关系分析和预报

利用吉林省白山市中心医院病例资料及气象资料,分析了感冒疾病与气象条件的关系。感冒发病率与前期天气变化密切相关。一次明显的天气变化过程对应的不是一个高发病日,而是一个持续的高发病阶段;气象环境对不同人群感冒发病率有不同影响,成人在秋冬之交和夏秋之交发病较高,婴幼儿对季节和气候变化适应差,受寒冷、炎热天气影响显著,盛夏和寒冬季节感冒发病高,儿童感冒特征春夏季与婴幼儿相同,秋冬季与成人接近;分析了不同人群感冒住院人数与气象要素的相关关系,并在此基础上,建立了感冒指数预报的判别方程,预报结果检验证明有较好的预报水平。     

试用BP人工神经元网络法做感冒指数预报

利用 1 998～ 2 0 0 1年东营市某医院的感冒病人门诊病历 ,将感冒疾病进行分级并以此为预报对象 ,以同期实时气象要素为预报因子 ,根据感冒与气象要素的关系 ,按气候相近的原则分型 ,用人工神经元网络 (BP)算法 ,建立春、夏、秋、冬及春夏、秋冬过渡季节的 6个感冒指数预报模型 ,2 0 0 1年用该模型进行了试报 ,预报准确率在45 %～ 6 0 % ,具有一定的参考价值     

南宁医疗气象预报系统

通过对南宁市疾病预防控制中心的"慢性非传染性疾病监测网络系统"资料和南宁市某两个大型医院门诊资料与气象条件关系的分析,建立了南宁医疗气象预报系统,对感冒指数、气象条件诱发扁桃体咽喉疾病危险性指数、高血压指数、气象条件诱发脑卒中危险性指数、气象条件诱发冠心病危险性指数进行逐日预报。     

用有效指数法作田东县2～3月低温阴雨预报

先把预报因子和预报对象作（０．１）化处理，然后建立其有效指数法的预报方程，在业务应用中，预报准确率较高。     

沈阳主要大气污染物浓度预报的方法与业务化

阐述应用城市污染指数预报系统，结合统计预报、污染潜势分析、天气形势经验分型等综合业务。使用VB和VFP语言，实现沈阳大气主要污染物浓度预报在Windows环境下的自动运行。     

数值预报产品在中期预报中的应用

通过数值预报产品制作未来6d的500hPa高度平均预报场，距平预报场，副热带高压北界动态、西风环流指数以及850hPa变温预报场等复合预报因子，可为天气预报会商提供预报依据，同时介绍了资料处理方法并举例验证。     

太阳紫外线辐射指数预报系统

研制了辽宁太阳紫外线辐射指数预报方法，简述整个预报系统流程，并给出了预报实例。     

新蔡县6月暴雨、大暴雨短期预报

依据天气学理论，从暴雨成因入手，深入分析了单站和高空指标站资料，认真挑选预报因子，建立暴雨预报模式，并运用“多因子分级相关指数综合法”的数理统计办法，解决了6月暴雨分级定量预报问题。     

通辽市专项预报应用系统

系统主要解决专项预报问题，但最根本的问题是解决气象要素的预报。因此，系统从资料处理即实况、格点场资料的处理开始，将资料进行归纳处理，一方面内容通过系统窗口显示给预报员，一方面提供给预报工具，并将资料进行历史资料存储；要素预报处理：根据系统的需要，用逐步回归、线性回归建立18个预报方程，其中温度、风的预报采用了较为先进的卡尔曼滤波预报方法；最终解决人体舒适度指数、晨练指数、穿衣指数、体感温度指数、风寒指数、紫外线指数等专项预报。     

哈尔滨市短时临近预报业务系统

从短时临近预报业务系统流程、地面要素加密信息收集显示、多普勒雷达预警信息和预报指标、重大灾害性短时临近预报的气象要素信息／预警信息／预报指标及物理量、不稳定指数预警信息／预报指标及合拼显示、卫星云图降水／冰雹估计、3h降水／温度预报方法、短时临近预报编辑系统设计等方面，阐述了哈尔滨市短时临近预报业务系统的建设过程，由此揭示短时临近预报业务开展的方式和方法。     

大庆市空气污染预报方法

用污染潜势指数和污染浓度指数等方法结合当地的天气气候特点，以及污染源分布状况，建立了污染预报模型，作大庆城区24h空气污染浓度指数预报，经验证效果较好。现已投入业务使用，并开始对外发布预报。     

城市空气质量短期统计预报

文章通过污染物浓度时间序列的持续性和气象要素的相似性，进行了城市空气质量短期统计预报可行性分析。以深圳市空气中可吸入性颗粒物的污染指数预报为例，发展了一个基于MM5输出量的自知识统计模式，该预报方法在预报量本身的持续性水平上，预报效果改进15％左右，效果显著。该方法克服了常规预报方法的地域限制，只要积累足够量的污染场资料和气象要素资料，就可以自动、客观地完成具有一定准确度的空气质量短期业务预报。     

内蒙古干旱持续期预报技术研究

通过对近30年的资料进行干旱特征定量分析．发现内蒙古中、西部地区春季气温高、空气干燥、风矢量大，干平流是造成旱灾的主要原因。基于这一结论，总结出内蒙古地区的几个产生干旱灾害的定量化指数：风干指数、干燥指数、沉降指数、降水指数等。应用这些指数建立了干旱持续的定量化预报方程。并建立了基于T213数值预报产品的业务预报系统，制作干旱持续期的趋势预报。     

忻州市空气质量日报与预报方法

采用环保监测部门大气质量监测点污染物的自动采样数据，根据常规气象观测资料和数值预报产品，输入城市中各监测点的污染物指数后，就可以较为及时准确地预报出未来空气质量，计算结论与环保部门会商后通过电视等多种媒体面向社会公众服务。污染指数的预报准确率达76％。     

夏季欧洲数值预报产品用于短期预报的时效检验

利用１９９３年和１９９４年７－８月５００ｎＰａ欧洲数值预报格点资料的高度格点数值，对距平，相关分析，西我环流指数分析，形势分析等方法进行对比，结果表明，该预报产品具有较强的能力。得出若干有庆偏差的特征，可使预报人员在利用该项成果制作短期预报时参考。     

集合预报在我区中西部农区汛期降水长期预报中的应用

从自治区中西部农区汛期降水的长期预报角度着手，通过对前冬500hPa高度场上的西北太平洋副高面积指数（下称副高）、亚欧纬向环流指数（下称纬向环流）和当年太阳活动、厄尔尼诺事件与汛期干旱的统计分析，利用集合预报方法建立了汛期降水的长期预报思路。并对1998、1999、2000年试报，效果比较理想。     

基于最新全球集合预报系统的可预报性评估

为了提供有价值且可靠的概率(或者不确定性)预报,最新的全球集合预报系统已在美国国家环境预报中心日常业务运行,以满足社会需求。通过对各个关键要素的概率预报统计检验,可为广大用户提供这些概率预报的信心指数。但是预报(或集合预报)能力不仅取决于我们使用的预测要素,而且与时间和空间分辨率,极端事件或者高影响天气,以及预报时效有关。以大尺度天气系统预报为例,通常选择北半球500 hPa位势高度距平相关指数或概率指数表征模式的预报能力。如参照北半球500 hPa位势高度的距平相关指数(60%AC)或概率预报技巧指数(25%CRPSS),美国全球集合预报系统能够提供大约10 d的技巧预报。从全球集合预报系统输出的各预报要素,满足不同时空尺度需求的角度进行讨论,其可预报性(或预报极限)能够为模式研发人员、一线预报员和用户提供参考。尤其是对大气可预报性的深入研究,对于从科学与技术角度全面提升数值预报系统水平非常重要。当能够确定可预报性(或是预报误差)的真实来源时,科学家(包括模式研发人员)就能够有针对性地修改与完善。将传统的可预报性研究与改进的能够更客观地表述预报不确定性的集合预报相结合,所得可预报性将提供另一种有价值的参考。可预报性研究总体表明,全球集合预报系统对行星波、大尺度和天气尺度的系统(或者过程)可能分别具备约15、12、10 d的预报能力。对于热带天气过程的预报,如果进一步改善模式偏差和物理参数化过程,其MJO(Madden-Julian Oscillation)预报技巧可以延长至32.5 d。     

兰州市人体舒适度预报系统开发研制

利用兰州市197l-2000年气象资料，统计分析各气象要素的变化规律，并探讨其对人体舒适度的影响。在国内外人体实验和有关研究方法基础上，结合本地特殊的气候状况，建立了与人体舒适度有关的8个指数的计算方法和相应的预报等级，并在预报实践中进行了效果检验和参数订正，可以满足兰州市气象指数预报业务的需要。