长江三峡枯水期区域性强降水的一种重要天气形势

利用长江三峡地区６个站１９６１－１９９４年１０月－１月的逐日降水量确定该地区发生区域履强降水的雨日，结合同期的历史天气图分析该地区产生生强降水的原因，影响系统和环流形势特征，归纳出长江三峡地区产生区域性强降水的两槽一脊型环流型，并进行逐日反查，概括出两槽一脊环流型产生区域性强降水的前期预报指标。     

长江三峡枯水期区域性强降水的一种重要天气形势

利用长江三峡地区６个站１９６１—１９９４年１０月—１月的逐日降水量确定该地区发生区域性强降水的雨日，结合同期的历史天气图分析该地区产生区域性强降水的原因，影响系统和环流形势特征，归纳出长江三峡地区产生区域性强降水的两槽一脊型环流型，并进行逐日反查，概括出两槽一脊环流型产生区域性强降水的前期预报指标。并用１９９５年历史天气图和降水资料进行检验，又在１９９６年１０月、１１月进行试预报，结果说明两槽一脊环流型及相应的前期预报指标是具有预报参考价值的     

长江三峡枯水期出现区域性强降水的环流特征

该文以长江三峡地区６个站１９６１－１９９４年１０月－１月的逐日降水量来确定该地区发生区域性强降水的雨日，用同期的历史天气图分析产生区域性强降水的原因，影响系统和环流形势２，归纳出长江三峡地区产生区域性强降水的６类环流型，并进行逐日反查，概括出两类环流型产生区域性强降水的预报指标。     

三峡地区枯水期强降水前期指标分析

利用三峡地区东部６个站１９６１－１９９４年１０月－１月的逐日降水量资料和逐日历史天气图资料，统计分析了５００ｈＰａ环流形势呈“大Ｕ”型的条件下，三峡地区有无区域性强降水的前期指标，并用１９９５年资料进行检验，１９９６年资料进行试报。结果表明可根据５００ｈＰａ天气图上小槽位置，孟加拉湾槽位置及地面天气图上锋面位置３个指标的组合并结合其它消空条件能较好地预报“大Ｕ”型环流形势下三峡地区有无区域性强降水     

一脊一槽型与长江三峡地区枯水期区域性强降水的预报

利用１９６１－１９９４年地面，５００ｈＰａ天气图和降水资料，分析了一脊一槽环流型与长江三峡地共枯水期区域性强降水的关系。分析了与强降消关的暖高脊的时空分布特征，并进行了逐日反查，概括出区域性强降水的预报指标。用１９９５年天气图和降水资料进行检验，在１９９６年１０－１１月进行试预报，结果表明该预报指标具有一定的参考价值。     

下游阻塞系统的建立与呼伦贝尔市3～5月的降水

叙述了中期春季降水预报方法，着眼于下游阻塞系统建立及西伸，对上游地区降水影响的环流形势特征进行分析，并对同期的历史天气图进行反查，归纳出中期降水环流类型，概括出预报指标。用1999－2000年3－5月历史天气图和降水资料进行检验，在2002年春季进行试报，结果可供参考，有一定预报能力。     

内蒙古中西部黑风暴形成的大尺度环流过程

文章通过对1957－1996年37次区域性黑风暴高空和地面环流形势的分析研究,归纳出形成黑风暴的3种环流型及其特征,给出了黑风暴的预报思路和着眼的天气学条件,可供黑风暴业务预报作参考。     

大到暴雪预报方法

对１９７５年１１月－１９９４年３月商丘地区出现的１５次大－暴雪过程进行个例分析，根据５００ｈＰａ环流形势归纳出三种类型，并确定了分型预报指标。     

连续强降水天气的环流背景及中期预报

分析了１９９４年７月上半年连续出现强降水天气的环流形势及波谱特征，利用０￣９６小时５００ｈＰａ欧洲数值预报５天滑动平均高度场和６波相对振幅变化，得出有实用价值的强降水预报指标。     

北京地区强对流天气展望预报方法研究

该文依据1983～1992年6～8月间276次强对流天气过程，研究北京地区强对流天气的形成条件及其展望预报方法。通过500 hPa逐日分型，将影响北京地区的大尺度环流型划分为5种类型。在各型中随机抽取出现和不出现强对流天气样本共298个，分别作合成分析，研究各环流型出现和不出现强对流天气的合成形势及差异。结果表明，出现和不出现强天气的环流系统特征、结构及物理量分布都有明显不同，从而概括出概念模式，导出各环流型预报着眼点。在此基础上，从各型计算的数十个物理量参数中，筛选出最佳预报因子，采用判断树预报流程，逐     

大江截流期间历年强降水过程的天气系统分析

该文利用历史天气图资料，统计了１９６１－１９９４年１０月至次年１月逐次强降水过程，分析了强降水过程的影响天气系统特征及演变规律，其结果有助于实时预报业务做好长江三峡工程大江截流的气象保障工作。     

长江中下游6—7月降水异常与500 hPa大气环流的关系

利用1951—2004年全国160站降水资料和NCEP/NCAR500hPa月平均资料,从中纬度西风环流、位势高度、纬向风、经向风、垂直速度场等方面,分析了长江中下游地区6—7月降水与500hPa大气环流的关系。结果表明,欧亚中纬度地区西风带多雨、少雨年均表现为长波的两槽两脊形势,但是槽脊系统差异显著。长江中下游地区降水与东亚500hPa上空位势高度场、纬向风、经向风、垂直速度场均有显著的关系,进一步证明了长江中下游地区6—7月降水与500hPa大气环流有密切关系。     

2001年兰州地区春季沙尘暴天气的对比分析

2 0 0 1年 4月 ,兰州地区连续出现了两次区域性强沙尘暴天气。文中从天气概况、气候背景、地面和高空环流形势等方面 ,对两次沙尘暴天气进行了分析。结果表明 ,两次沙尘暴天气过程是在同样的大尺度环流背景下产生的 ,都是由冷锋后偏北大风引起的。但由于造成两次沙尘暴天气的冷空气强度、锋区南压程度、冷空气移动路径等不同 ,因此造成两次沙尘暴天气影响范围、强度也有所不同。同时 ,兰州地区 2 0 0 1年冬季气温异常偏高 ,春季降水偏少以及本地区特殊的地理、地形环境 ,加剧了大风、沙尘暴的出现频次和强度。通过分析 ,初步总结出了此类天气的预报思路和要点。     

西昌发射场区旱季高空最大风的分析预报

根据天气学原理，对西昌发射场区旱季高空最大风环流背景和天气系统间的关系进行了分析。在此基础上，对西昌发射场区旱季高空最大风的预测进行了探讨，提出了利用常规天气图制作场区旱季高空风预报的思路和方法，找到了预报场区旱季高空最大风的部分指标。     

西昌卫星发射场的雨季起始期及其预报指标

运用发射场区１９７４－１９９２年的资料，根据天气学和数理统计方法，探讨了发射场雨季起始期的划分标准。并用环流特征和单站要素，找到了某些预报雨季起始期的指标。     

利用高分辨率ERA-Interim再分析资料对2011年夏季江淮区域水汽汇的诊断分析

利用水平分辨率接近0.7°×0.7°、垂直方向60层的ERA-Interim再分析资料,分析了2011年夏季江淮区域水汽汇的演变及各项的贡献,研究了与水汽辐合项有关的水汽输送及相应的月平均环流和天气尺度扰动。结果表明:(1)ERA-Interim再分析资料对江淮区域夏季水汽平衡有较好的描述能力。由水汽辐合项与水汽局地变化项计算的水汽汇值和用降水与蒸发求得的水汽汇值高度一致,说明该资料可用于研究江淮区域的水汽汇。(2)2011年夏季江淮区域整体处于水汽汇区,且水汽汇值具有明显的2~6天的天气尺度振荡。降水对水汽汇的贡献远大于蒸发,而水汽辐合项与水汽局地变化项对水汽汇均有较大贡献,并且对水汽汇具有超前1~2天的指示作用。(3)月平均环流和天气尺度扰动均通过与水汽输送密切相关的水汽辐合项对江淮区域水汽汇产生显著影响。月际尺度的水汽汇变化与大尺度大气环流尤其是副高有密切关系;而江淮流域及西南地区的天气扰动对江淮区域水汽汇的天气尺度振荡起到至关重要的作用。     

A high-resolution 43-year atmospheric hindcast for South America generated with the MPI regional model

An evaluation of the present-day climate in South America simulated by the MPI atmospheric limited area model, REMO, is made. The model dataset was generated by dynamical downscaling from the ECMWF-ERA40 reanalysis and compared to in-situ observations. The model is able to reproduce the low-level summer monsoon circulation but it has some deficiencies in representing the South American Low-Level Jet structure. At upper levels, summer circulation features like the Bolivian High and the associated subtropical jet are well simulated by the model. Sea-level pressure fields are in general well represented by REMO. The model exhibits reasonable skill in representing the general features of the mean seasonal cycle of precipitation. Nevertheless, there is a systematic overestimation of precipitation in both tropical and subtropical regions. Differences between observed and modeled temperature are smaller than 1.5°C over most of the continent, excepting during spring when those differences are quite large. Results also show that the dynamical downscaling performed using REMO introduces some enhancement of the global reanalysis especially in temperature at the tropical regions during the warm season and in precipitation in both the subtropics and extratropics. It is then concluded that REMO can be a useful tool for regional downscaling of global simulations of present and future climates.