天气预报的业务技术进展

该文总结回顾了中央气象台近年来的天气预报业务技术进展。天气预报质量的历史演变显示了预报业务水平的提高, 这种业务能力的提高既反映了预报技术的发展, 也带来了天气预报业务的变化。对业务天气预报中各种预报技术应用进展的分析表明:数值预报在天气预报业务能力提高中发挥着重要的基础性作用; 同时, 基于对不同尺度天气影响系统发展演变过程深入认识的基础上, 天气学的预报方法依然是预报业务中的重要技术方法; 动力诊断预报已成为灾害性天气预报中的重要手段之一, 数值预报产品的解释应用是实现气象要素精细定量预报的技术途径。     

美国天气预报技术的发展

介绍了美国天气预报技术的发展现状。指出在大气探测技术、数值预报及可视化技术发展的推动下美国传统的天气预报向定量与定时方向发展。定量降水预报的实现是天气预报由定性走向定量的重要标志。在充分利用数值模式产品的基础上综合应用卫星与雷达资料建立客观预报工具在暴雨和强对流天气预报中取得较好效果;中尺度分析业务系统的不断改进使降水预报的技巧有明显提高。作者还介绍了美国数值预报产品释用及预报业务系统的概况。最后     

我国大气动力学和数值天气预报研究工作的进展

我国自解放以来大气动力学和数值天气预报研究工作蓬勃发展,取得了不少可喜的成果。在祖国各地已初步形成了一支从事动力学和数值预报工作的力量,研究与大气预报实践密切相关的各种动力学问题,尤其是对我国天气影响很大的问题,同时也注意到基础理论问题的研究。我国数值天气预报的理论及数学方法的研究工作也有许多成果,数     

我国数值预报的成就

(一)天气数值预报是天气预报精确化、客观化道路上的必然产物,是气象理论特別是动力气象理论与天气预报密切结合的产物。它是天气预报方法两条腿中的一条腿。对天气预报的要求是在不断发展的,预报的对象,要求也在发展,因此总会不断提出新的预报问题要经过我们预报员来摸经验、找规律,并由预报员来制作预报。但天气预报比较成熟的一些技术会一步步地“工程化”,一批批的专用数值预报方法来作。在将来,数值预报与现在日常预报所用方法渐渐要象机器工业与手工业(象有高度技巧的特种工艺     

第七讲 开展数值预报产品应用的设想

引言 数值预报及其产品应用是当代天气预报的主要手段。它的发展使业务天气预报进入了一个新的阶段——以数值天气预报为主要手段,数值天气预报产品为基础,综合使用天气学、统计学、动力学、人工智能及人机对话等各种方法,研究和开展各种时空尺度的天气预报。发达国家的业务天气预报技术的发展历史已证明了这是当代天气预报的发展方向。因此,在发展数值预报的同时,必须十分重视其产品应用技术的发展。     

数值预报的业务应用

前言我国气象事业现代化纲要中已确定以数值预报方法作为我国业务天气预报的发展方向。就是说,基本上定性的天气图预报方法将逐步为定量、客观的预报方法所更替。面临即将到来的这种变革,在气象工作者中间会有各种不同的认识和看法,无可否认,有部分预报员对数值预报并不抱有希望和信心,有的甚至持怀疑和反对的看法。我想原因之一在于对数值预     

全省MOS预报研讨会总结

一、我国天气预报技术发展的新阶段 我国数值预报业务的建立以及数值预报产品的应用,标志着天气预报技术发展到一个新阶段,这是气象科学技术发展的必然结果。回顾建国以来我国天气预报技术发展的历史,大体经历了以下四个阶段:     

阳泉市汛期短期分县降水预报系统

引言随着现代通讯技术的发展,气象部门92101程的建设,特别是1998年开始MI－CAPS天气预报工作站分布到基层气象台,使基层天气预报技术发生了巨大变化,数值预报产品经过数十年的发展和应用,在实际天气预报工作中的地位愈来愈重要。本系统的基本思路是将国家气象中心数值预报产品中gRib码的T106格点资料作为输入因子,用人工神经元网络方法,建立降水客观预报工具。1资料与方法经过参阅了近两年有关人工神经元网络方法对各种天气要素预报的成果,鉴于现代数值预报产品有相当的精度,确定用完全预报法,选用1994年省台的SSJJ9、EXE作…     

基于B／S结构的区域数值预报产品查询系统

数值天气预报已成为现代天气预报业务的基础和天气预报业务发展的主流方向。吉林省气象局数值预报业务系统自运行以来，每日提供大量的数值预报产品，供全省预报人员和科研人员参考使用。本文简要介绍了吉林省气象局数值预报业务系统，论述了基于B／S结构的数值预报产品查询系统建立的方法与技术，简述了系统的功能。     

日本气象厅数值天气预报业务发展计划

日本气象厅目前的数值分析和预报程序的基本结构是自1973年建立起来的。近十年来,所作的分析和预报在天气预报服务中发挥了重要作用。另一方面是作了大量的研究工作,致力于研制更合理的分析方法和更精密的动力模式,在这些模式中改进了数学方案及次网格尺度的物理过程。在客观分析中,也正在试验包括气象卫星资料。根据数值天气预报和有关技术的发展,1982年后日本气象厅的数值天气预报业务将作如下发展:     

中国数值天气预报的自主创新发展

数值天气预报是天气预报业务和防灾、减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在理论、方法和数值模式研究方面取得了有广泛国际影响的研究成果。在回顾新中国数值天气预报自主创新研究成果的基础上,重点对GRAPES（Global Regional Assimilation and PrEdiction System）半隐式半拉格朗日格点模式与物理过程的研发和业务应用的状况以及所取得的重要科学进展进行了综述。近年来,通过自主研发建立了中国数值天气预报业务体系—GRAPES体系。首次以自主技术实现了从区域3—10 km到全球25—50 km分辨率的确定性预报和集合预报系统,并在模式动力框架、四维变分同化和卫星资料同化技术等方面有所突破,建立了大气化学数值天气预报、台风数值预报和海浪预报等系统。自主研发的数值天气预报体系的建立是长期坚持既定科学技术方向以及研究和业务紧密结合、经验不断积累的结果,是中国自主发展数值天气预报技术的重要起点。      

我国业务天气预报发展的若干问题思考

本文着重从我国业务天气预报的现状和国际业务化天气预报技术的发展趋势出发,探讨了业务天气预报发展目前存在问题和对于这些问题的若干思考。并强调了天气预报技术的发展必须和大气探测技术的进步和发展紧密结合,并强调了天气预报技术的发展应主观和客观预报相结合、数值和统计预报相结合。     

关于提高天气预报准确率的几个问题

提高天气预报准确率是气象业务的一项基础性、系统性的工作。作者从天气预报的业务技术体系着眼,借鉴发达国家的发展经验,分析了提高天气预报准确率的若干问题,提出了发展精细化的预报技术体系,将数值预报模式、天气学预报方法、动力诊断和统计释用及基于卫星和雷达等现代探测技术的短时临近预警技术相结合的预报技术路线;提出了有利于精细化预报的业务体系,即发展以定量降水预报、台风预报和灾害性天气短时临近预警为重点的专业化预报业务体系;指出专家型预报队伍的建设是提高预报业务水平的关键环节。     

现时预报和甚短期预报

现时预报和甚短期预报天气预报是大气科学的核心，也是气象科学为人类服务的重要手段，在减灾防灾中起着不可缺少的作用。数值天气预报已成为国外天气预报业务中的主要预报工具，正在向系列化方向发展，主要发展趋势是延长预报时效和发展中尺度数值预报。中尺度天气预报主...     

预报员在未来天气预报中的作用探讨

在没有数值天气预报的年代 ,天气预报是由预报员作出的 ,随着数值天气预报业务水平的不断提高 ,它首先取代了预报员的天气形势预报 ,目前正进入取代部分天气要素预报的时代。未来 1 0～ 2 0年中尺度数值天气预报和集合预报以及后处理技术将获得重大进展 ,客观预报有可能取代目前预报员的一些预报项目 ,但是预报员的作用仍然是不可缺少的 ,但需要按与时俱进的观点 ,认真分析客观预报与主观预报的最佳结合点 ,以不断提高天气预报水平     

关于传真预报图的应用

目前以数值预报产品为主要内容的传真天气预报图已在基层台站广泛应用。为总结交流运用传真图的经验,下面谈谈我们两年来实践的一些体会。 一、进行误差统计,订正要客观化 随着数值天气预报技术的发展,数值预报的水平已超过经验预报。但是我们也看到     

第一讲 数值天气预报的历史发展和现状

一、数值天气预报的提出和首次试验 一百多年以前,自从有了天气图分析以后,天气预报技术开始走上了科学的领域。长期以来,天气预报方法是根据预报员所掌握的气候背景、天气变化的理论知识、统计关系以及个人经验加以综合的,因此预报结果常因人而异,天气预报技术在很大程度上是经验的,而不能成为精确的科学。     

第十一讲 长期数值天气预报

用作短期数值天气预报的方法将预报时效一天天延伸下去,大约两个星期之后的预报结果与观测实况相比就面目全非了,从而提出了所谓“可预报性问题”。但这个事实并不足以证明长期数值天气预报不可能作,而只能说明长期数值预报从具体做法到物理内容都与短期数值预报有本质的不同。近年来长期数值预报的研究工作也有了一些进展,但总的来看仍处于探索阶段。因此这里只能介绍一些问题供研究讨论;介绍一些模式供进一     

济宁市七月大—暴雨预报专家系统

随着计算机科学的发展,数值予报方法得到了充分发挥,大大提高了大尺度系统的预报能力,但目前数值预报产品对中小尺度天气还难以预报正确,尤其是单站或局地天气预报在很大程度上还要依赖预报员的经验。在这种情况下,借助人工智能方法——专家系统,将预报员积累的经验,通过条理化、数值化处理,建立比较完整的知识库和数据库,运用计算机,经综合分析、逻辑判断、推理,得出预报结论,为预报员提供较客观的决策意见,在天气预报中获得了明显的效果。     

深度学习技术在智能网格天气预报中的应用进展与挑战

中国智能网格天气预报已初步建立0—30 d涵盖基本气象要素的无缝隙气象预报业务体系。近年深度学习技术兴起,给不同领域带来前所未有的变革。同样,深度学习的非线性映射能力、海量信息提取能力、时空建模能力等优势为进一步提升智能网格预报的准确性和精细化水平提供了新的思路和方法。越来越多的研究将深度学习技术应用于智能网格预报的各个方面,包括数值预报订正和解释应用、集合天气预报、相似集合、统计降尺度、纯数据驱动的预报模型和极端天气预报等,并展示出良好的应用潜力。然而,目前深度学习技术在天气预报领域的应用仍处于起步阶段,将其引入智能网格预报业务体系还面临诸多挑战,主要包括算法的选择、算法的数据基础、多源数据融合以及模型的可解释性、可信度、可用性和工程化等。通过回顾近年来深度学习技术在智能网格预报中的应用进展和前景,同时对面临的挑战与应对进行探讨,将有利于促进深度学习技术在天气客观预报领域更好、更稳定的发展。