中国气象科学研究院“风能太阳能资源实验室”成立

中国气象科学研究院风能太阳能资源实验室是在原风能太阳能资源研究组的基础上建立起来的，成立于2006年2月，挂靠在中国气象科学研究院生态环境与农业气象研究所。风能太阳能资源实验室立足于解决我国风能太阳能开发利用的基础理论和关键技术问题，为提高我国风能太阳能资源的开发利用、资源评价能力及水平，在科学技术层面上为风能太阳能资源开发利用提供持续的、强有力的支撑和保障。     

《青海省海西州太阳能资源普查及评估》项目通过验收

随着海拔4622米的五道梁站70米风能资源观测塔观测数据的于近日成功上传,标志着青海省气象部门承担的风能资源专业观测网建设全面完成,这对于推进青海省风能开发利用具有重要意义。     

气候变化背景下未来全球陆地风、光资源的预估

基于CMIP5计划的多模式集合平均结果,预估了未来不同气候变化情景下,2020—2030年全球陆地风能和太阳能资源的变化。结果表明,多模式集合平均结果对全球风能、太阳能资源的模拟具有较高的可信度。不同气候情景(RCPs)下,未来2020—2030年间全球陆地风能、太阳能资源的变化(相对于1986—2005年)具有明显的区域性差异,其中,美洲、非洲和澳洲的风资源有所增加,而欧洲风资源丰富区则有所减小;亚洲(如中国西北和中亚地区)的风资源在RCP2. 6情景下呈增加趋势,而在RCP4. 5和RCP8. 5情景下则呈现减小趋势。全球陆地太阳能资源在未来不同RCPs情景下均呈增加趋势,尤其在欧洲光能资源丰富区。全球陆地上的风能、太阳能资源存在明显的季节变化特征,且季节变率在不同地区差异较大。不同丰富区风能和太阳能资源的变化趋势及变化幅度在不同RCPs情景下有一定差异,表明风能和太阳能资源的未来变化对全球气候变化响应的复杂性。     

“风光＂产业＂风光＂无限

我国风能、太阳能资源十分丰富,但分布极不平衡。在河北省张家口市张北县和环渤海岸线具备丰富的风能、太阳能等可再生能源。     

内蒙古地区风能、太阳能资源互补性分析

选择全区1991-2006年辐射资料和1977-2006年风资料进行分析,将全区各地的风能资源可以分为春夏强秋冬弱型、春季强夏秋冬弱型、春季强夏季弱型、春季强冬季弱型、和冬季强夏季弱型;全区太阳能资源与风能资源具有相似的时间变化规律;但风能资源在时空分布上具有很大的不同,但两者都具有明显的季节性。因此太阳能和风能的互补性呈现出很大的差异。     

简讯

“内蒙古风能、太阳能资源细化数据库”项目通过验收本刊讯2007年12月12日,由内蒙古气象科研所承担的国家发改委、世界银行、全球环境基金,可再生能源发展项目办公室技术进步项目“内蒙古风能、太阳能资源细化数据库”通过专家组验收。验收组专家经过认真讨论形成以下验收意见:     

风能资源评估技术方法研究

全球性的能源危急和气候变化,驱动了风力发电在世界范围内迅速发展,搞清风能资源是大规模发展风电的关键步骤。文中首先回顾了近10年来开展风能资源评估的技术方法发展历程,阐述了数值模拟技术的应用对风能资源评估技术方法的发展所起的重要作用。风能资源的数值模拟可以给出风能利用高度上的风能资源分布;可以模拟出基于气象站观测资料的统计分析无法找到的风能资源;可以弥补海上测风资料不足的缺陷,进行海上风能资源的评估。文中运用中国气象局的风能资源数值模式系统地对江苏省和青海省的风能资源分布进行了高分辨率的数值模拟,并采用气象站观测资料对数值模拟结果进行了检验,结果表明数值模拟可以较准确地模拟区域风能资源的分布趋势,但在风速值大小会有系统性偏差,需要有测风塔观测资料对数值模拟结果进行订正,说明了数值模拟技术与风能资源测量相结合是风能资源评估的有效技术手段。最后对中国风能资源数值模拟技术的发展进行了展望,表明了中国风能资源的开发利用对自主发展小尺度数值模式的迫切需求。     

服务地方经济社会发展为风能开发提供技术支撑

该文通过贵州省风能资源评价(第3次全国风能资源评价)、风电场选址前期工作,总结我省风能资源开发面临的形势、任务,并就今后工作中需要注意的问题提出几点思考和建议。     

北海风能储量及其开发利用

通过对北海市风能密度、有效风能密度、有效时数及风能储量等的分析，了解了北海风能储量的多寡及其变化规律，为充分利用北海风能资源提供科学依据，并提出了开发北海风能资源的建议。     

温州市沿海风能资源特征分析

利用2007年温州市海岛县洞头气象站常规气象资料,分析了洞头岛全年有效风时数、年平均风能密度、年平均有效风能密度、风向和风速频率等风能参数的特征和规律。计算、分析结果表明:洞头岛年平均有效风能密度为96.954W/m2,年有效风速时数达5375小时,年可利用率达61.36%,为风能资源可利用区,有一定利用潜力和有开发价值,为温州市沿海风能资源的进一步开发和利用提供了理论依据。     

四川省风能资源详查和评估

特殊的地理位置使四川省成为风能资源贫乏区,复杂的地形条件又增加了该地区风能资源的详查评估难度。本文运用测风资料及数值模拟结果对四川省的风能资源和详查结果进行了分析研究,结果表明四川省风能资源主要集中于川西高原、西南山地和盆地周边山区,尤其是受“高空风动量下传”和“地形峡管效应”影响的山脊及河谷地区;在考虑海拔、地形坡度等不利风能开发要素后,四川省潜在风能开发区位于凉山州境内;详查结果也表明凉山州东部、南部存在3级风能资源丰富区,可作为重点开发区域。      

海岛风场风能资源估算的一种方法

一、引言我国沿海地区风能资源极为丰富,尤其是近海的众多岛屿,风能资源更为可观。这些海岛风能资源的开发利用,有着极为显著的经济效益和社会效益。目前,福建、浙江、山东、辽宁等省都在积极组织开发海岛的风能资源,有些风力机已在运行,不久将会有     

云南风能资源及其开发利用研究进展

介绍了云南风能资源及其开发利用的研究现状和研究成果。分析了云南风能资源评价历程、分布特点和风电开发建设情况。总结了云南有关风电场选址、风能资源评估、风电功率预测预报以及山区风电场和风电机组设计的研究成果。剖析了云南风能资源及其开发利用中存在的问题并提出今后的发展方向。     

省级风能资源信息管理及辅助决策平台研制

风能资源的开发在湖北省已呈迅猛发展之势,但全省缺乏统一的风能资源开发的信息管理平台,不利于省级能源主管部门的科学决策和审批,亟需建立一套基于GIS技术的全省风能资源信息管理平台.在此背景下,以湖北省境内的测风数据、风能资源评估报告、风电场发电量数据、地理基础数据、高分辨率的高程数据和遥感影像数据等为基础,结合气象站数据、风能资源数值模拟数据,实现对全省风电项目建设进度的跟踪管理、测风数据的管理、风能资源分布的查询、实时数据的监控,再综合应用这些数据,通过MapGIS强大的空间分析功能,充分挖掘有价值的信息,实现了风电场的选址及辅助决策功能.     

风能资料统计法研究

我国的风能资源十分丰富。风能是取之不尽用之不竭的廉价能源,因而开发风能资源的利用在“四化”建设中就具有十分重要的意义。风能资源的时间分布和空间分布全国各地不一,有的地方具有利用价值,有的地方则无利用价值。为了开发风能资源的利用,必须对各地历年的风速资料进行统计分析,得出结论,从而为能源利用的决策机构提供科学的依据。     

南澳岛风能资源的评估

利用南澳站30年气候资料对南澳岛风能资源进行评估,为南澳风能资源合理的开发和利用提供一定依据。     

风能简介

风能是当今世界上正在进一步广泛开发的能源。风能是太阳能的一种转换形式。它具有广布丰富、遍地可取、无需运输、廉价洁净等优点。 风能目前多是指用风来推动风车带动机械作功而具有的能量。据国外文献,全世界的风能约为目前全球能量总消耗量的一千倍,而地球表面可以利用的风能约为10~(12)瓦。在距地面     

镶黄旗风能资源状况分析

根据镶黄旗风能资源现状及相关条件。利用镶黄旗近45a的气象观测数据资料并结合当地所处的特殊地理位置,对该地区的风速、风向频率和风能的分布进行了统计和分析,给出了镶黄旗地区风能资源状况并简述了当地风电开发现状。     

哈尔滨市风能资源状况及开发利用的对策研究

本文对哈尔滨市风能资源状况进行了初步分析,认为哈尔滨在全省占有得天独厚的风力资源。文中对哈尔滨风能资源开发的前景进行了展望,对在松北区、道外区、沿江各县开发风电场提出了对策建议,并进行了经济环境效益评估。     

气候资源区划及其在精准扶贫中的作用——以旺苍县为例

四川省气候中心利用部门自身的科技优势,对四川省气象局精准扶贫联系指导帮扶县——旺苍县的风能、太阳能资源进行评估分析,提出风能、太阳能利用开发建议;其次对旺苍县四大扶贫主导产业中的茶叶、核桃、猕猴桃从气候适宜性角度分析,划分出最适宜区、较适宜区和不适宜区,为大力发展茶叶、核桃、猕猴桃种植产业提供科学指导;最后对主要的气象灾害暴雨及其次生的地质灾害进行风险区划分析,为迁民避灾,气象灾害防治规划等提供参考。为了切实发挥气象服务在贫困地区脱贫摘帽过程中“趋利避害、减灾增收”的独特作用,应寻找贫困地区优势气候资源形成特色产业,并减少自然灾害在脱贫攻坚中的不确定因素。研究为气象助力精准扶贫提供了新的模式。