日本数值预报产品降水预报准确性检验

作者对日本部分数值预报产品对上海市市区的降水预报准确性作了初步检验。检验结果表明，它们的降水预报正确率仅为６０％左右，且月际变化较大，无明显规律。使用数值预报产品时必须结合本地区当时的实际情况，根据多种工具结合预报经验综合运用，不能盲目照搬。     

应用数值预报产品作韶关市强冷空气、寒潮预报

以数值预报产品为基础，结合预报经验，选取影响气温变化的主要因子，设计了一种将预报因子按三级编码的释用方案，来制作韶关市强冷空气、寒潮预报。     

大庆市空气污染预报方法

用污染潜势指数和污染浓度指数等方法结合当地的天气气候特点，以及污染源分布状况，建立了污染预报模型，作大庆城区24h空气污染浓度指数预报，经验证效果较好。现已投入业务使用，并开始对外发布预报。     

6月暴雨数据预报客观释用分具预报系统

以日本降水数值预报为指导产品，结合本州天气实际，通过寻找因子，建立６月暴雨客观自动分县预报系统，该系统在１９９６年业务试运行中，已显示出较强的预报能力。     

多变量状态空间预报法在旬雨量预报中的应用

结合单个时间序列构造状态空间进行预报和传统研究中多要素分析的思路，建立一种客观的综合多要素的状态空间预报法，应用于旬雨量预报。结果表明:考虑雨量和气温的多变量状态空间比仅考虑雨量序列具有更好的预报性能——437对值的预报相关提高5%，显示了多变量状态空间预报的可行性和潜力。     

数值预报产品与大气云雨场耦合的暴雨预报技术研究

本文利用有限区数值预报模式的输出产品，结合现时大气云雨场强度分布特征和降水形成的物理机制，研究了暴雨的诊断和预报技术，给出了客观定量的暴雨预报方法，并在微机上实现了人机交互预报系统。通过实际业务运行，取得了较好的预报效果。     

贵州省暴雨BP神经元网络预报方法

引入人工智能方法，应用BP神经元网络技术，结合数值预报产品、动力诊断产品和当地预报经验指标，构造了贵州省期暴雨落区预报的人工神经元网络模型，实现了全省各大－暴雨落区的逐日概率预报，为业务预报提供了客观预报指导产品。     

热带气旋大风圈的预报

导出了热带气旋范围内中心气压与风场，环境气压扬之间的关系式，该关系式与热带气旋中心强度预报方法结合，用数值解的方法可以预报热带气旋中各级风圈半径。也可以结合热带气旋中心的路径预报，作沿海局地各时次的风力预报，业务试用表明，本方法具有较好的使用价值。     

利用数值预报产品制作广西大范围霜冻5天滚动预报

利用数值预报产品与广西大范围霜冻天气过程对照作为分析依据，建立广西大范围霜冻天气过程的概念模型，结合预报指标、相关因子普查，用多元回归方法建立广西89站逐日最低温度预报方程及霜冻等级预报。     

青海省最高最低气温预报方法研究

针对青海省42个预报站点，利用信息化资料统计的结果，根据预报员的预报思路，由常规资料给出各站最高最低气温的初始预报值，再结合数值预报产品和实时常规资料对初值进行客观订正，最后得到最高最低气温的预报值，依此来建立一种青海省最高最低气温客观预报方法。     

百色地区预报业务自动化系统介绍

通过数值预报产品与计算机网络系统的有机结合，对新制作的各种预报释用产品及预报方法进行集成，建立了适合本地区的预报业务自动化系统。     

卫星云图和数值预报产品及雷达资料相结合作短时预报

在短期和短时天气预报工作中，本文通过对卫生云图的定量分析和研究，结合天气形势、数值预报产品及雷达回波资料，给出了运城市短时降水预报指标，以提高云图在短时预报中的可用性。     

太平机场雷暴分析预报

根据能量天气学原理，利用数理统计方法，对哈尔滨太平国际机场１９９５～１９９７年的资料者结合分析，建立了雷暴预报的Ａｍｋ模式、总温度模式和经验预报模式，在此基础上建立了一个雷暴集成预报模式，并在计算上实现自动分析、处理和预报，经回报检验和试报，效果较好。     

晚秋冷害概率预报方法

文章以历史天气图为基础，应用逐步筛滤和判别分析相结合的技术，建立了实用、精度较高的晚秋冷害概率预报可信度计算公式；结合数值预报产品，可制作延长时效的冷害预报。     

海安暴雨洪涝灾害预报探讨

暴雨洪涝预报是目前气象和水利，水文学科正在致力攻克的预报难题。作者通过调查海安洪涝发生与暴雨的关系，利用水文，地形资料找出径流量和主河道水位升降的相关，结合暴雨预报，推导暴雨洪涝发生的可能以及大致区域和洪涝程度。     

数值预报产品在短期降水分级预报中的应用

和１９９４、９５年７－８月Ｔ６３数值预报产品，结合日本ＦＳＦＥ０２、０３资料，研制出东营市各站汛期短期降水分级ＭＯＳ预报系统。     

从2005年台风数值预报误差探讨决策预报中的几个问题

通过2005年5个台风9种数值模式在各时段的登陆点预报误差统计分析，结合各次台风过程天气形势的分析，探讨数值预报模式对台风路径的预报能力，并对台风决策预报服务中的几个问题提出探讨意见。统计分析结果表明，数值模式对台风路径的72-96小时预报的平均误差较大，当天气形势出现较大的变化和调整时，预报有可能出现一致性的误差。     

海外大气污染预报的状况及方法

文章介绍了部分国家和地区开展大气污染预报的状况，并对它们所采用的污染预报方法和结果作了简要阐述。欧洲很多国家都对大气污染进行业务预报，并结合欧洲特点开展了Ｏ３，花粉业务预报，美国则从大气污染潜势预报发展到对能见度，Ｏ３进行预报，使大气污染预报更加全面，日本等则主要关心氧化物的预报。     

污染浓度潜势预报专家系统

以高级人工智能语言Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ建立的污染浓度潜势预报专家系统，这使天气形势和污染善得到了较好的结合，并构成污染浓度潜势预报地专家知识，在实际应用中，该系统结构合理，功能较全，用作污染２势预报效果较好。     

月降水量的神经网络混合预报模型研究

以均生函数表征预报量自身周期变化，结合500hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子，采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型。分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验，结果表明，这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型，具有更好的物理基础和预报能力。